L’IA ne tuera pas l’informatique quantique

La dernière vidéo YouTube du Dr Sabine Hossenfelder s'intitule « Il semble que l'IA va tuer l'informatique quantique ».

Je voudrais expliquer pourquoi cela ne se produira pas avant que cette attaque contre les ordinateurs quantiques ne devienne froide.

Les ordinateurs quantiques présentent un grand intérêt pour la recherche

Si vous avez quitté la vidéo avec la conviction sincère que l’IA va effectivement tuer les ordinateurs quantiques en tarissant son financement pour la recherche, alors autant croire que l’IA va tuer la physique des particules, la cosmologie et la gravité quantique.

Et où diable se cache le boson de Higgs s’il contient plus d’énergie de masse qu’un atome d’hydrogène ?

Je dis juste.

Les progrès continus dans la réalisation théorique et expérimentale de meilleurs ordinateurs quantiques présentent un grand intérêt pour les êtres humains car ils constituent un véritable moyen de découvrir des vérités informatiques sur l’univers. Nous sommes curieux de construire de grands et puissants ordinateurs quantiques, tout comme nous sommes curieux de savoir ce qui se passe à l’intérieur d’un trou noir.

Un ordinateur quantique puissant et puissant piratera-t-il RSA et découvrira-t-il tous ces secrets hachés (sur les extraterrestres) ? Je veux savoir. Un trou noir nous téléporte-t-il dans un autre Univers ? Le Dr Sabine s'intéresse à celui-ci.

Alors que l’IA rapporte aux fondateurs de grandes technologies des milliards, voire des milliards de dollars une fois que nous commencerons à installer des serveurs sur la lune, une grande partie de ces nouveaux fonds sera consacrée, à supposer, à la recherche en informatique quantique.

L'informatique n'est pas toujours une question de vitesse

Le graphique

Nous comparons toujours la vitesse de calcul des ordinateurs quantiques à celle des ordinateurs classiques dans le graphique ci-dessous.

Le graphique ci-dessus commence par la ligne de l’informatique quantique au-dessus de celle de l’informatique classique. Cela signifie que les ordinateurs classiques sont plus efficaces et prennent moins de temps pour effectuer des opérations. Plus tard, il y a un point de croisement, et les ordinateurs classiques mettent beaucoup plus de temps à effectuer les opérations qu’un ordinateur quantique.

Ce point de croisement se produit lorsqu’un ordinateur quantique de taille et de complexité modestes pirate les algorithmes de chiffrement classiques, les problèmes de simulation et les problèmes de déplacement qu’aucun ordinateur classique ne peut pirater.

Le Dr Sabine soutient que l’IA déplace les lignes et le point de croisement dans un avenir très lointain, ce qui donne à Mike Schroepfer, chercheur principal de Meta et ancien chef de la technologie, tout à fait raison lorsqu’il dit que « l’informatique quantique n’est pas pertinente pour Meta pour le moment », tout à fait prémonitoire. .

… »(les machines quantiques) peuvent arriver à un moment donné, mais leur horizon temporel est si long que cela n'a aucun rapport avec ce que nous faisons.»

• source

Mais l’informatique ne consiste pas toujours à résoudre des problèmes rapidement.

La modélisation

L’informatique, c’est aussi des problèmes de modélisation.

Bien que le dernier QC - l' IBM Osprey à 433 qubits - ne soit pas assez gargantuesque pour les problèmes de calcul pour lesquels la plupart des gens paient, le fait que vous auriez besoin d'un complexe de calcul intensif pour modéliser ce qu'il peut modéliser devrait être assez impressionnant.

Vous savez quoi, nous devrions le faire.

Modélisons quelque chose d'impressionnant dans Osprey et essayons également de le modéliser sur Frontier. Voyez lequel consomme le moins d’électricité. Ce concours de mannequins peut être apprécié comme du grand art et conçu pour divertir les gens. Là où il y a du divertissement, les gens sont prêts à payer pour cela.

D'un point de vue plus pratique, les capteurs quantiques construits du côté mesure des ordinateurs quantiques constituent un sommet dans l'univers que les capteurs informatiques classiques n'ont aucun espoir de voir. Il convient de noter les horloges LIGO et Atomic.

Ce dernier peut voir et compter les zeptosecondes atomiques en utilisant une énergie minimale périodiquement cyclée en excitant continuellement un atome.

Dire l’heure avec beaucoup de précision nous aide à tenir un calendrier précis, quoique maladroit .

Les premiers peuvent voir les ondes gravitationnelles en utilisant une variante de l'interféromètre de Mach-Zehnder. Dans le monde de l’informatique quantique, il ne s’agit que d’une seule porte CNOT.

Donc, si une porte CNOT peut voir les ondes gravitationnelles, demandez-vous ce que nos algorithmes élaborés peuvent voir.

Nous devons le découvrir.

Les cas d’utilisation du calcul de mesure pour l’informatique quantique n’en seront que plus impressionnants. J'espère mesurer un jour l'hamiltonien du plus petit mineur de Bitcoin possible .

L’IA pourrait aimer l’informatique quantique

Nous devons réaliser que l’IA aime peut-être l’informatique quantique, parce qu’elle aime apprendre.

L’IA pourrait repousser les limites des ordinateurs classiques pour leur faire développer des pouvoirs heuristiques qui s’émerveillent également chez les personnes qui entraînent des modèles d’IA. Mais peu importe à quel point vous poussez une voiture, ce ne sera jamais un bateau.

Bien que l’IA soit encore incapable d’expliquer la mécanique quantique par rapport à la plupart des physiciens humains, cela pourrait changer une fois que nous continuerons à injecter dans l’IA des données informatiques quantiques.

La technologie d'apprentissage automatique quantique (MLQ, et non QML qui est Quantum Machine Learning ) devrait intéresser Meta car la voie vers le développement de meilleurs ordinateurs quantiques permettra également de développer de meilleurs nanomatériaux pertinents pour le monde informatique classique.

Le monde de l’informatique quantique, comme le monde de l’informatique classique, est désormais stationné à l’échelle nanométrique. Étant voisins, ils pourraient bénéficier les uns des autres. Elles vont.

PS >> Les ordinateurs quantiques cherchent également à améliorer la technologie des batteries, car un enchevêtrement d'atomes contient plus d'énergie que s'il n'y avait pas d'enchevêtrement.

Admet le; ces ordinateurs quantiques sont intéressants.