Bootstrapped à plusieurs millions d'ARR avec trois co-fondateurs et aucun soutien d'entreprise, Twofold construit tranquillement ce qui pourrait devenir la couche d'infrastructure de l'IA définitive pour les soins de santé ambulatoires. Dans cette édition de "Behind the Startup", Ishan Pandey s'assoit avec Gal Steinberg, co-fondateur et CEO de , pour discuter de la raison pour laquelle le marché de l'intelligence artificielle est le mauvais cadre, de ce qu'il faut pour gagner la confiance clinique et de la façon dont une équipe de trois personnes gère une plateforme utilisée par plus de 3 000 pratiques aux États-Unis. double Bonjour Gal, c'est génial de vous avoir sur notre série "Behind the Startup". Avant d'entrer dans Twofold, pourriez-vous donner à nos lecteurs une brève introduction sur vous-même et ce qui vous a conduit à construire une infrastructure d'IA pour les soins de santé? Ishan Pandey: Je vous remercie, Ishan, je suis vraiment heureux d'être ici. je suis le co-fondateur et le PDG de Mon expérience s'étend à l'ingénierie logicielle et à la cybersécurité, et j'ai ensuite continué à gagner mon MBA d'INSEAD. Avant Twofold, j'avais déjà construit et quitté une entreprise, alors je suis entré avec un sens clair de ce qu'il faut pour aller de zéro à quelque chose de réel. Gal Steinberg: double 
 
 avec discipline, proche des clients, et sans perdre de vue les fondamentaux. avec discipline, proche des clients, et sans perdre de vue les fondamentaux. Aujourd’hui, mon plein accent est mis sur la construction d’une infrastructure d’IA qui fonctionne réellement dans les pratiques de soins de santé. La plupart des entreprises de soins de santé de l'IA récoltent des dizaines de millions avant qu'une seule ligne de code ne soit écrite. L'histoire de la collecte de fonds précède souvent le produit. Vous avez choisi une voie complètement différente avec Twofold, restant embarqué et atteignant des ARR multi-millions avec seulement trois co-fondateurs. Quelle était la logique stratégique derrière cette décision, et pensez-vous que le modèle lourd de l'entreprise dans l'IA de la santé est fondamentalement brisé? Ishan Pandey: Nous avons construit Twofold sans financement de risque parce que nous voulions construire une vraie entreprise avant de construire une histoire de collecte de fonds. Gal Steinberg: 
 
 Dans les soins de santé, il est facile de créer de l'excitation autour de l'IA, mais il est beaucoup plus difficile de créer quelque chose dont les cliniciens ont confiance pour l'utiliser tous les jours. Dans les soins de santé, il est facile de créer de l'excitation autour de l'IA, mais il est beaucoup plus difficile de créer quelque chose dont les cliniciens ont confiance pour l'utiliser tous les jours. Nous pensons que le meilleur point de preuve dans les soins de santé n’est pas combien d’argent vous avez récolté, c’est si les clients utilisent le produit, continuent à l’utiliser et payent pour lui. Parlons de la trajectoire. Twofold est d'environ dix-huit mois, et le produit aujourd'hui a l'air très différent de l'endroit où il a commencé. Promenez-nous à travers ce que les six premiers mois ressemblaient réellement, quelle était la taille initiale, ce que vous avez appris des premiers utilisateurs, et ce qui a causé la vision d'étendre dans ce que Twofold est maintenant? Ishan Pandey: Au cours des six premiers mois, Twofold a été beaucoup plus étroit.Nous avons commencé avec un trou focalisé autour de la documentation et avons utilisé cela pour apprendre où l'IA pouvait créer une valeur immédiate dans les flux de travail cliniques réels.Une grande partie de cette traction provenait de la santé comportementale, qui reste un marché très important pour nous, mais l'opportunité plus large était toujours plus grande qu'une seule spécialité. Gal Steinberg: https://youtu.be/--ibh8rRmx4?si=lYc-frJ5nb1b_zvh&embedable=true Aujourd'hui, Twofold est un partenaire de soins natif de l'IA qui s'appuie sur les systèmes de gestion de l'EHR, de la RCM et de la pratique traditionnels pour permettre des flux de travail axés sur l'IA. Cela inclut la documentation, les audits de graphiques, le soutien aux décisions cliniques et les avantages de rétention du personnel. Ce qui a commencé comme une pile de documentation s'est développé en une couche plus large d'IA pour les soins ambulatoires. La vision s'est étendue à mesure que nous apprenons des clients: les pratiques ne veulent pas une autre solution de point déconnecté. Vous avez atteint plusieurs millions d'ARR à partir de zéro en dix-huit mois avec une équipe de trois personnes et aucun financement extérieur. Ces chiffres soulèveront les sourcils, à la fois impressionnés et sceptiques.Pouvez-vous nous donner les mesures réelles?Et que vous dit la courbe de croissance sur le signal de la demande dans ce marché? Ishan Pandey: Nous avons fondé l'entreprise il y a environ 1,5 ans, et pendant ce temps, nous avons grandi de zéro à plusieurs millions de dollars en ARR tout en atteignant des finances équilibrées. Gal Steinberg: Parce que nous avons commencé de zéro il y a seulement 18 mois, le taux de croissance annuel est effectivement dans les milliers de pourcentages.Le point plus significatif, cependant, est que nous avons atteint multi-millions ARR très rapidement avec seulement trois co-fondateurs, aucun financement d'entreprise, et un produit dirigé, auto-service go-to-market mouvement. De l'extérieur, le marché de l'intelligence artificielle semble encombré, Nuance, Abridge, Nabla et une douzaine de start-ups bien financées sont tous en concurrence pour la même attention clinique. Un sceptique demanderait pourquoi les pratiques de soins de santé devraient se soucier de Double.Quelle est la réponse honnête à cela, et comment définissez-vous la limite concurrentielle que d'autres manquent? Ishan Pandey: Le marché ne semble encombré que si vous le définissez étroitement comme génération de notes. Nous pensons que cela manque la vraie opportunité.La plupart des joueurs vendent toujours un meilleur outil de prise de notes.Nous construisons une couche de workflow d'IA plus large pour les pratiques de soins de santé. Gal Steinberg: La santé comportementale est un marché majeur pour nous, mais le problème sous-jacent existe beaucoup plus largement dans les soins ambulatoires.Les systèmes héréditaires sont profondément intégrés, les coûts de changement sont élevés et les pratiques ne cherchent pas à tout déchirer.Ils veulent une couche native de l'IA qui s'assied au-dessus de ce qu'ils utilisent déjà et améliore significativement la façon dont la pratique fonctionne. Il y a un fossé entre ce que l’IA peut faire dans une démonstration contrôlée et ce qu’elle peut faire dans un environnement clinique réel avec des flux de travail troublés, des cas d’avant-garde et des conséquences élevées.D’un point de vue technique et opérationnel, qu’est-ce qu’il faut vraiment pour construire l’IA que les cliniciens font confiance suffisamment pour compter quotidiennement et ce que la plupart des gens construisent dans cet espace sous-estiment fondamentalement? Ishan Pandey: La partie la plus difficile est de ne pas rendre une démonstration impressionnante. La partie la plus difficile est de construire quelque chose de suffisamment fiable pour être fiable dans un environnement réglementé. Dans les soins de santé, la précision seule n'est pas suffisante. Vous avez besoin de cohérence, d'auditabilité, de flux de travail et de confiance. Gal Steinberg: Les outsiders sous-estiment souvent à quel point les flux de travail cliniques du monde réel sont gênants. Chaque pratique est différente, chaque clinicien fonctionne un peu différemment, et les conséquences en aval de mauvaises sorties sont réelles. Construire une IA de niveau de production pour les soins de santé signifie gérer des cas d'avant-garde, structurer correctement les informations, s'adapter aux systèmes existants et gagner la confiance au fil du temps. La rentabilité à ce stade dans un secteur dominé par les risques est assez inhabituelle pour justifier une explication détaillée. Passez-nous par la mécanique réelle, comment une équipe de trois personnes gère-t-elle une plate-forme pour plus de 3 000 pratiques sans brûler de l’argent ? Ishan Pandey: Nous avons choisi un point de douleur clair, construit autour de la demande réelle du client, et conçu l'entreprise pour être dirigée par le produit et auto-service dès le début. Gal Steinberg: Un autre facteur majeur est l’automatisation. 
 
 Twofold est géré par seulement trois co-fondateurs, et nous utilisons l'automatisation à travers le développement de produits, la croissance, l'installation, le support, l'analyse et les opérations. Twofold est géré par seulement trois co-fondateurs, et nous utilisons l'automatisation à travers le développement de produits, la croissance, l'installation, le support, l'analyse et les opérations. Cela nous permet de fonctionner avec un niveau de levier qui nécessiterait normalement une équipe beaucoup plus grande.Nous ne cherchons pas à paraître grand.Nous essayons d'être rapides, efficaces et composantes. Trois co-fondateurs dirigeant une entreprise à cette échelle est un modèle organisationnel que la plupart des opérateurs appelleraient non durable. À quel moment le maintien maigre devient une contrainte plutôt qu'un avantage et comment pensez-vous des compromis délibérés que vous faites en ne pas embaucher? Ishan Pandey: La société n'est toujours que les trois co-fondateurs.Ce qui surprend beaucoup de gens étant donné l'échelle que nous avons atteinte, mais c'est intentionnel. Gal: Nous opérons chacun sur plusieurs fonctions, et nous utilisons l'automatisation pour multiplier la production. Cela inclut les produits, la croissance, le support, l'analyse et les opérations internes. Nous ne cherchons pas à construire une grande organisation pour cela. Nous essayons de construire une organisation extrêmement efficace. Vous avez décrit l'ambition de Twofold de devenir la couche d'exploitation de l'IA qui se trouve au-dessus du logiciel de soins de santé hérité, ce qui est une revendication beaucoup plus grande que la construction d'un outil de documentation. Ishan Pandey: 2026 est sur le point de continuer à s’étendre d’une cage à une couche opérationnelle d’IA beaucoup plus large pour les pratiques de soins de santé. Cela signifie des capacités plus profondes à travers les audits de graphiques, le soutien aux décisions cliniques, l’automatisation des flux de travail et la performance de la pratique. la santé comportementale est une partie majeure de cette histoire pour nous, mais la vision à long terme est plus large: aider les pratiques à travailler plus intelligemment sur les systèmes qu’elles ont déjà. Gal: Nous croyons que les organisations de soins de santé vont de plus en plus compter sur une couche native d'IA qui se trouve au-dessus du logiciel traditionnel et aide à améliorer la prestation de soins, à réduire la traction administrative, à améliorer la conformité et à soutenir la rétention du personnel.Notre objectif est que Twofold devienne cette couche.Nous pensons que cela peut devenir l'une des sociétés d'IA qui définissent les soins de santé, et nous croyons que nous pouvons y arriver avec seulement trois co-fondateurs en utilisant l'IA et l'automatisation pour repenser l'échelle. N’oubliez pas d’aimer et de partager l’histoire !

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Double CEO: Nous avons construit une entreprise d'IA de santé multi-millions ARR avec trois personnes et zéro argent VC

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