Bootstrapped na multi-milijun ARR sa tri suosnivača i nema potporu poduzeća, Twofold tiho gradi ono što može postati definirajući AI infrastrukturni sloj za ambulantnu zdravstvenu skrb. , da razgovara o tome zašto je tržište AI pisca pogrešan okvir, šta je zapravo potrebno da bi se steklo kliničko povjerenje, i kako tim od tri osobe upravlja platformom koju koristi više od 3.000 praksi širom Sjedinjenih Država. dvostruka Hi Gal, sjajno je imati vas na našoj "Behind the Startup" seriji. Prije nego što uđemo u Dvostruko, možete li našim čitateljima dati kratak uvod o sebi i što vas je dovelo do izgradnje AI infrastrukture za zdravstvo? Ishan Pandey: Hvala ti, Ishan, stvarno mi je drago što sam ovde. ja sam suosnivač i izvršni direktor Moje pozadine obuhvataju softversko inženjerstvo i sajber sigurnost, a kasnije sam nastavio da zarađujem svoj MBA od INSEAD-a. Prije dvostrukog, već sam izgradio i napustio kompaniju, pa sam došao u ovo sa jasnim osjećajem o tome šta je potrebno da se ide od nule do nečeg stvarnog. Gal Steinberg: dvostruka 
 
 sa disciplinom, blizu kupaca, i bez gubitka vida od osnovnih stvari. sa disciplinom, blizu kupaca, i bez gubitka vida od osnovnih stvari. Danas, moj puni fokus je na izgradnji AI infrastrukture koja zapravo radi unutar zdravstvenih praksi. Većina AI zdravstvenih kompanija prikuplja desetke miliona pre nego što se napiše jedna linija koda. Priča o prikupljanju sredstava često prethodi proizvodu. Odabrali ste potpuno drugačiji put s Dvostruko, ostajući bootstrapped i dostižući multi-milijun ARR sa samo tri suosnivača. Koja je bila strateška logika iza te odluke, i mislite li da je model poduzetničke težine u zdravstvenoj inteligenciji u osnovi prekinut? Ishan Pandey: Izgradili smo Twofold bez rizičnog financiranja jer smo želeli izgraditi pravi biznis pre nego što smo izgradili priču o prikupljanju sredstava. Gal Steinberg: 
 
 U zdravstvenoj skrbi, lako je stvoriti uzbuđenje oko AI-a, ali mnogo je teže stvoriti nešto što klinici imaju dovoljno poverenja da koriste svaki dan. U zdravstvenoj skrbi, lako je stvoriti uzbuđenje oko AI-a, ali mnogo je teže stvoriti nešto što klinici imaju dovoljno poverenja da koriste svaki dan. Smatramo da najbolja dokazna točka u zdravstvenoj skrbi nije koliko novca ste prikupili, to je da li kupci koriste proizvod, nastavljaju ga koristiti i plaćaju za njega. Hajde da razgovaramo o trajektoriji. Twofold je otprilike osamnaest meseci star, a proizvod danas izgleda sasvim drugačije od onoga odakle je počeo. Prošetajmo kroz ono što je prvih šest meseci zapravo izgledalo, kakva je bila početna kuća, šta ste naučili od ranih korisnika, i što je uzrokovalo viziju da se proširi u ono što je Twofold sada? Ishan Pandey: U prvih šest meseci, Twofold je bio mnogo ozbiljniji. Počeli smo sa fokusiranim kvačem oko dokumentacije i koristili to da saznamo gde AI može stvoriti neposrednu vrednost u stvarnim kliničkim tokovima rada. Veliki deo tog privlačenja došao je iz ponašanja zdravlja, koje ostaje vrlo važno tržište za nas, ali šira prilika je uvek bila veća od jedne specijalnosti. Gal Steinberg: https://youtu.be/--ibh8rRmx4?si=lYc-frJ5nb1b_zvh&embedable=true Danas, Twofold je AI-nativni partner za njegu koji se oslanja na nasljedne sisteme upravljanja EHR-om, RCM-om i praksom kako bi omogućio tokove rada zasnovane na AI-u. To uključuje dokumentaciju, revizije grafikona, podršku kliničkim odlukama i beneficije za zadržavanje osoblja. Ono što je počelo kao dokumentacijska kuća razvilo se u širi sloj AI-a za ambulantnu njegu. Vizija se proširila kako smo naučili od klijenata: prakse ne žele još jedno odvojeno rješenje tačke. Došli ste do multi-milijun ARR sa nule za osamnaest meseci sa timom od tri osobe i bez vanjskog financiranja. Ti brojevi će podići obrve, i impresivne i skeptične. Možete li nam dati stvarne metrike? I šta vam kurva rasta govori o signalu potražnje na ovom tržištu? Ishan Pandey: Mi smo osnovali kompaniju pre oko 1,5 godina, a u tom trenutku smo porasli od nule do više miliona dolara u ARR-u dok smo dostigli razbijene finansije. Gal Steinberg: Budući da smo počeli od nule pre samo 18 meseci, stopa rasta iz godine u godinu je efikasno u hiljadama odsto.Najznačajnija stvar, međutim, je da smo vrlo brzo dostigli višemilijunski ARR sa samo tri suosnivača, bez rizičnog financiranja i pokretom koji vodi proizvod, samoposlužujući ide na tržište. To je brz rast, ali efikasan rast. Sa spoljašnjice, tržište AI pisca izgleda prepuno, Nuance, Abridge, Nabla i desetak dobro financiranih startupa svi se natječu za istu kliničku pažnju. Skeptik bi pitao zašto bi zdravstvene prakse trebale brinuti o Dvostruko. Ishan Pandey: Tržište izgleda prepuno samo ako ga usko definirate kao generaciju beležaka. Mislimo da to propušta pravu priliku. Većina igrača još uvek prodaje bolji alat za beleženje. Mi gradimo širi sloj AI toka posla za prakse zdravstvene zaštite. Gal Steinberg: Behavioral zdravlje je veliko tržište za nas, ali temeljni problem postoji mnogo šire širom ambulantne njege. Nasljedni sustavi su duboko ugrađeni, troškovi prebacivanja su visoki, a prakse ne žele sve iskoristiti. Oni žele AI-nativni sloj koji sjedi na vrhu onoga što već koriste i značajno poboljšava kako praksa radi. Postoji razlika između onoga što AI može učiniti u kontrolisanoj demonstraciji i onoga što može učiniti u stvarnom kliničkom okruženju s nerazvijenim tokovima rada, slučajevima na rubu i posledicama visokih stopa. S tehničke i operativne točke gledišta, šta zapravo treba da se izgradi AI kojem kliničari imaju dovoljno poverenja da se oslanjaju na svakodnevno i što većina ljudi gradi u ovom prostoru? Ishan Pandey: Najteži deo nije učiniti demo izgled impresivan. Najteži deo je izgraditi nešto dovoljno pouzdano da bude pouzdano u visokim stopama, regulisanom okruženju. U zdravstvenoj skrbi, točnost sama po sebi nije dovoljna. Treba vam dosljednost, auditivnost, prilagođavanje radnom toku i povjerenje. Gal Steinberg: Svaka praksa je drugačija, svaki kliničar radi malo drugačije, a naknadne posledice loših rezultata su stvarne. Izgradnja proizvodnog razreda AI za zdravstvo znači rukovanje slučajima na rubu, pravilno strukturiranje informacija, uklapanje u postojeće sisteme i stjecanje poverenja tijekom vremena. Profitabilnost u ovoj fazi u sektoru koji dominira rizikom je dovoljno neuobičajena da zaslužuje detaljno objašnjenje. Prošetajmo kroz stvarnu mehaniku, kako tim od tri osobe pokreće platformu za više od 3.000 praksi bez sagorevanja gotovine? Ishan Pandey: Veliki deo toga je fokus. Odabrali smo jasnu bolnu tačku, izgradili se oko stvarne potražnje kupaca i dizajnirali tvrtku da bude proizvodno vođena i samoposlužujuća od početka. Gal Steinberg: Drugi važan faktor je automatizacija. 
 
 Twofold upravlja samo tri suosnivača, a mi koristimo automatizaciju kroz razvoj proizvoda, rast, ugradnju, podršku, analitiku i operacije. Twofold upravlja samo tri suosnivača, a mi koristimo automatizaciju kroz razvoj proizvoda, rast, ugradnju, podršku, analitiku i operacije. To nam omogućuje da radimo s razinom poluge koja bi obično zahtijevala mnogo veći tim. Mi ne pokušavamo da izgledamo veliko. Mi pokušavamo da budemo brzi, efikasni i složeni. Tri suosnivača koji upravljaju kompanijom na ovoj razini je organizacijski model koji većina operatera bi nazvala neodrživim.U kom trenutku ostajanje vitko postaje ograničenje umesto prednost i kako razmišljate o namjernim kompromisima koje pravite ne zapošljavanjem? Ishan Pandey: Tvrtka je i dalje samo tri suosnivača.To iznenađuje mnoge ljude s obzirom na veličinu koju smo dostigli, ali to je namerno. Gal: Svako od nas radi preko više funkcija, a mi koristimo automatizaciju jako da umnožimo izlaz. To uključuje proizvod, rast, podršku, analizu i unutrašnje operacije. Mi ne pokušavamo izgraditi veliku organizaciju zbog toga. Mi pokušavamo izgraditi izuzetno efikasnu. Opisali ste ambiciju Twofold-a da postane operativni sloj AI-a koji sjedi iznad nasljednog softvera za zdravstvo, što je znatno veći zahtjev od izgradnje alata za dokumentaciju. Ishan Pandey: 2026 je o nastavku širenja iz ćebe u mnogo širi operativni sloj AI za prakse zdravstvene skrbi. To znači dublje mogućnosti kroz revizije grafikona, podršku kliničkim odlukama, automatizaciju tokova rada i performanse prakse. ponašanje zdravlje je veliki deo te priče za nas, ali dugoročna vizija je šira: pomažući praksama da rade pametnije na sistemima koje već imaju. Gal: Ambicija je mnogo veća od izgradnje drugog AI pisca. Vjerujemo da će se zdravstvene organizacije sve više oslanjati na AI-nativni sloj koji sjedi iznad nasljednog softvera i pomaže u poboljšanju isporuke skrbi, smanjenju administrativnog povlačenja, poboljšanju usklađenosti i podršci zadržavanju osoblja. Naš cilj je da Doufold postane taj sloj. Mislim da ovo može postati jedna od definirajućih zdravstvenih AI kompanija, i vjerujemo da možemo stići tamo sa samo tri suosnivača koristeći AI i automatizaciju da ponovno razmislimo o tome kako veličina izgleda. Ne zaboravite da volite i podelite priču!

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in DATA

Read My Stories

Ovaj audio je proizveden na originalnom jeziku priče!

Dvostruki izvršni direktor: Izgradili smo multi-milijunsku ARR zdravstvenu AI kompaniju sa tri osobe i nultom VC novcem

About Author

KOMENTARI

HANG TAGS

OVAJ ČLANAK JE PREDSTAVLJEN U

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps