Comment l'IA transforme l'industrie du fitness

En tant que fondateur d’une startup dans l’industrie du sport, vous avez peut-être entendu parler du potentiel de l’IA dans les logiciels de fitness au cours de la dernière décennie. Cependant, intégrer l’IA dans vos applications de fitness peut encore prêter à confusion, surtout si vous n’avez jamais travaillé avec l’IA auparavant. Aujourd'hui, nous aimerions résumer ce que la technologie de l'IA peut offrir aux applications de fitness et illustrer son utilisation avec quelques exemples concrets.

Applications de coaching virtuel

Les applications de coaching IA analysent les enregistrements d’exercices en temps réel, en utilisant la vision par ordinateur et l’analyse des mouvements. Les utilisateurs enregistrent leurs exercices avec des smartphones ou des appareils portables, capturant des données vidéo ou de mouvement. Les algorithmes d’IA extraient les points clés et suivent les mouvements pour évaluer la forme et la biomécanique. En comparant aux normes idéales, sur la base des commentaires d'experts ou d'ensembles de données, l'application fournit des commentaires personnalisés en temps réel. Cela profite aux utilisateurs n’ayant pas accès à des entraîneurs en personne, améliorant ainsi la technique d’exercice et les conseils.

Soyez ONE Sports , une startup de technologie sportive, est un exemple d’application proposant une formation spécialisée avancée aux athlètes. L'une de leurs fonctionnalités innovantes est « l'entraînement comparatif », qui permet aux athlètes de comparer leur mécanique corporelle et leur positionnement avec un proxy pour un entraînement parfait. En utilisant cette application, les athlètes peuvent apprendre et améliorer leur technique pour de meilleures performances.

Recommandations d'entraînement personnalisées

Les applications de recommandation d'entraînement personnalisées basées sur l'IA peuvent générer des plans d'entraînement personnalisés. Les utilisateurs fournissent des informations sur leurs objectifs de remise en forme, leur historique d’exercices, leurs préférences et leurs limites. Ces données forment un profil utilisateur qui guide l’algorithme d’IA. L'algorithme analyse ensuite les données des utilisateurs et identifie les corrélations entre les exercices, les durées d'entraînement, les niveaux d'intensité et les résultats. Cette approche personnalisée augmente l'engagement, la motivation et la probabilité d'atteindre les résultats de remise en forme souhaités.

Vous pouvez trouver de nombreux exemples d'applications de formation personnelle basées sur l'IA sur le marché, comme Faire évoluer l'IA , Fitbod, Freeletics, Zing Coach et plus encore.

Solutions de réadaptation

L’IA peut être utilisée dans le processus de réadaptation et de rétablissement des personnes blessées, handicapées ou soumises à des traitements médicaux. Ces applications fournissent des conseils, une surveillance et une assistance personnalisés pour aider les utilisateurs à améliorer leur fonction physique et à retrouver leur mobilité. Ils intègrent souvent des appareils ou des capteurs portables pour suivre les mouvements et les mesures pertinentes pendant les exercices. Les algorithmes d'IA analysent les données collectées pour suivre les progrès et offrir des retours sur les performances en temps réel.

Il est néanmoins essentiel de se rappeler que ces applications sont destinées à compléter et à améliorer le processus de rééducation sous la supervision de professionnels de la santé plutôt qu'à remplacer les conseils et la supervision d'un médecin professionnel.

Notre équipe MobiDev développe une application pour la rééducation et la prise en charge à distance des personnes âgées. Cette application intègre un modèle d'estimation de la pose humaine pour détecter et analyser les mouvements de pose. En comparant les performances physiques de l'utilisateur avec celles d'un « entraîneur virtuel », l'application propose des recommandations personnalisées sur la technique et la prévention des blessures.

Bots de coaching tout-en-un

Les robots de coaching sont des exemples de solutions qui intègrent diverses technologies d'IA, notamment l'estimation de la pose humaine et l'IA conversationnelle. Ils peuvent aider les athlètes à affiner leur technique d’exercice, à corriger leur posture, à sélectionner les exercices appropriés, à leur proposer des recommandations diététiques, etc. Ces robots de coaching complets exploitent l’IA pour fournir les dernières avancées technologiques en matière de fitness, offrant ainsi une expérience d’application pratique tout-en-un.

Défis et avenir de l’adoption de l’IA dans le fitness

Malgré toutes les choses passionnantes que l’IA peut apporter création de produits logiciels , l’incorporation de cette technologie comporte certains défis auxquels vous devez vous préparer.

1. Limites techniques : les applications d'IA s'appuient fortement sur les données fournies par les utilisateurs, qui peuvent être difficiles à saisir avec précision. L'analyse de mouvement, par exemple, oblige les utilisateurs à suivre des règles de tournage strictes pour capturer une vidéo utilisable. Un mauvais éclairage, des angles inappropriés et des objets occlusifs peuvent entraîner des reprises frustrantes et une saisie inadéquate pour les modèles d'IA.
2. Accessibilité des données : les applications Fitness AI nécessitent une grande quantité de données pour reconnaître diverses dimensions corporelles, habitudes de sommeil et capacités d'entraînement. La collecte de ces données est un processus continu, limitant tout le potentiel des applications de fitness basées sur l'IA jusqu'à ce que suffisamment de données soient disponibles.
3. Fiabilité de l’IA : le manque de transparence dans la prise de décision en matière d’IA soulève des inquiétudes quant à la confiance accordée aux recommandations du coaching en IA. Les utilisateurs peuvent remettre en question l’éthique et le raisonnement derrière les suggestions de l’IA. Les développeurs sont confrontés au défi de rendre les applications plus fiables en fournissant des explications sur les décisions prises par l'IA.
4. Confidentialité et réglementations : les applications de fitness basées sur l'IA qui collectent et stockent des informations sur les programmes de régime ou les procédures de réadaptation doivent respecter les réglementations en matière de soins de santé et les problèmes de confidentialité. Plus la portée du projet AI Fitness est large, plus il englobe de considérations en matière de confidentialité.

Dans le même temps, les progrès rapides de l’intelligence artificielle offrent des opportunités significatives aux fondateurs de startups de fitness et de sport. Pour tirer parti de cette tendance, c'est une bonne idée de commencer dès maintenant à intégrer des fonctionnalités intelligentes dans vos offres. Ce faisant, vous pouvez établir une base solide pour votre croissance sur ce marché émergent et progressiste.