Anteriormente, las empresas han tomado la disrupción ligeramente. Algo para vivir con, algo para responder, algo que culminará. Este cierre de fábricas, colapso de proveedores, dificultades logísticas y fallas del sistema son todos invitados no deseados, y empujan a los líderes a entrar en el modo de crisis. El trabajo de fachend es en equipos, y las decisiones son rápidas; el gasto es demasiado grande, y esperemos que sea el medio ambiente, el próximo shock a sentir en algún lugar del medio ambiente. El cambio que existe no es la existencia de tal riesgo sino la reacción de las organizaciones al riesgo ya prácticamente existente.La reacción a la anticipación y la anticipación a la autonomía son procesos de transición gradual. Los gemelos digitales y los sistemas de razonamiento de IA de propósito general siempre pueden recordar la telemetría del sistema, anticipar el desgaste del rendimiento y tomar automáticamente medidas de mitigación (redistribución de la carga de trabajo, escala dinámica y mantenimiento predictivo) en plataformas digitales de gran tamaño (ecosistemas de dispositivos conectados, plataformas de streaming y redes de software de la cadena de suministro). Digital twins as living mirrors of reality Los gemelos digitales como espejos de la realidad Los gemelos digitales modernos ya no son modelos estáticos; son representaciones continuamente evolucionadas de sistemas del mundo real. Es una impresión continuamente evolucionada de negocios reales, que se alimenta de flujos de datos de máquinas, sistemas, proveedores y procesos de trabajo. Expresa la realidad contemporánea y visiones de una eventualidad futura. Cadenas de proveedores, materiales, flujos de inventario y rutas logísticas son ejemplos de los vínculos representados en las cadenas de suministro. Máquinas, líneas de producción y condiciones ambientales encuentran su expresión en las fábricas. El dinamismo de los gemelos permite a los líderes experimentar con ideas sin tener que interrumpir el mundo real. Al usar una planta, el comportamiento de una línea se puede estudiar bajo condiciones de estrés. El efecto de una interrupción en los niveles puede ser observado por un equipo de suministro. Un proceso de software también puede monitorear la propagación de fallos a través de sistemas. El impulso del movimiento de reacción comienza aquí. From prediction to autonomy De la predicción a la autonomía El problema esperado cambia el diálogo. La pregunta de lo que no sucedió se convierte en la pregunta de lo que no sucederá como punto de partida para los equipos. Este último es habilitado por gemelos digitales, que replican escenarios a lo largo del tiempo. Ellos abordan cierres potenciales de proveedores, fluctuaciones de la demanda, desastres geopolíticos, corrosión y desgaste de equipos, y sobrecargas del sistema antes de su ocurrencia real. El siguiente paso es la autonomía. El alcance de los gemelos digitales con modelos de razonamiento convincentes no está limitado al conocimiento. Sugiere acciones, y bajo condiciones precisas, las implementa. Los parámetros de producción son auto-reguladores. Antes del fracaso, se activa el mantenimiento. Se abordan los riesgos y los cambios no habituales en el inventario. Las cargas de trabajo se redireccionan a los sistemas de software antes de que el rendimiento se degrade. Ya no está enterrado en alarmas, pero los equipos humanos permanecen en control. Se demuestran a los gerentes de línea. Sistemas de auto-curación en la práctica La auto-curación no implica que los sistemas no se destruyan. Significa que reconocen el estrés en una etapa muy temprana y actúan sabiamente. En el contexto de fabricación, esto se puede observar en forma de equipos que se adaptan para prevenir daños o desencadenar el mantenimiento incluso antes de un mal funcionamiento. El modelo de redes de suministro lo considera una respuesta automática de suministro al riesgo del proveedor que supera un umbral. Se produce en los ecosistemas de software a través de la redistribución del tráfico o la escalación de la capacidad, o el aislamiento automático de las partes fallidas. Esto no es posible en una herramienta, sino en un ciclo cerrado. Los datos fluyen a la pareja. La señal es decodificada por la pareja. Se evalúan los escenarios. Se toman decisiones. Se toman acciones. El resultado se envía de vuelta al modelo. Es un sistema que requiere tiempo para aprender a través de sus deficiencias y evolucionar. The quiet importance of governance La importancia silenciosa de la gobernanza Un gobierno que no está en control es peligroso para las operaciones. Las organizaciones exitosas ven a los gemelos digitales como una tela de gobernanza y no un subproducto. La tolerancia al riesgo está definida. Los caminos de escalada son claros. Las decisiones son limitadas en la naturaleza. Las decisiones tomadas por los líderes son sobre qué automatizar y qué se supone que la gente debe investigar. Este diseño asegurará que los gemelos digitales no sean una inteligencia falsa, sino una fuerza igualitaria. El riesgo de Silos ha sido descompuesto y visto por los ejecutivos. Los equipos de operaciones no están informados con ruido. El funcionamiento real de los sistemas forma la base de la estrategia y no las previsiones de la hoja de cálculo de cómo funcionan los sistemas. When ecosystems replace silos Cuando los ecosistemas sustituyen a los silos Para crear gemelos digitales, los puntos de partida no son los crecientes activos y departamentos, sino donde se logra el verdadero avance. La cadena de suministro no puede llamarse lineal. Las capas de servicio, los proveedores e integraciones son la base de las plataformas de software. En un entorno intercultural, los elementos organizativos no se maximizan, sino que el conjunto se mejora. La transparencia suprime la ceguera de la información. Las correcciones personales se sustituyen por respuestas integradas. La resiliencia no es un centro de costes, sino un centro de creencias. Los inversores se dan cuenta. los clientes se dan cuenta. La variación se experimenta entre los miembros del personal, donde la crisis ya no es periódica ni temporal. Leading into the autonomous era Entrando en la era de la autonomía Los procesos autónomos no ocurren en un día, de la reactiva a la operación autónoma. Empiezan con la capacidad de ver, luego progresan hacia la predicción, y finalmente graduan a comportamientos de auto-curación con liderazgo evidente. La posibilidad de tal progresión se basa en el concepto de gemelos digitales. GenAI y algoritmos de razonamiento inteligente se añaden como medios para convertir la sabiduría en acción. Las primeras organizaciones fluyentes no están persiguiendo la novedad. En lugar de ser violentas, están optando por ser no violentas. En lugar de mejorarla, están construyendo sistemas absorbentes de choque. La independencia no se preocupa por reemplazar a las personas en un mundo lleno de incertidumbre. Se trata de proporcionarles un sistema de trabajo que no es contrario a ellos.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

Este audio es producido en el idioma original de la historia!

Cómo GenAI y los gemelos digitales están permitiendo que los ecosistemas de la cadena de suministro y el software se auto-curen

About Author

COMENTARIOS

ETIQUETAS

ESTE ARTÍCULO FUE PRESENTADO EN

Related Stories

Nómadas digitales escuchen: lo que necesitan saber sobre la nueva visa DTV de Tailandia

Aumente su productividad con estas 18 herramientas para desarrolladores 🚀🔥

Valhalla de Floki se une como patrocinador asociado de la gira de la India por Sri Lanka

La fuga rápida del sistema Claude Sonnet 3.5: un análisis forense

Nómadas digitales escuchen: lo que necesitan saber sobre la nueva visa DTV de Tailandia

Aumente su productividad con estas 18 herramientas para desarrolladores 🚀🔥

Valhalla de Floki se une como patrocinador asociado de la gira de la India por Sri Lanka

La fuga rápida del sistema Claude Sonnet 3.5: un análisis forense

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps