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So nutzen Sie KI in Lernmanagementsystemen

von Springs8m2024/03/01
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Die Fortschritte, die die modernen Beispiele KI-basierter LMS-Produkte zeigen, offenbaren das Potenzial für eine qualitativ hochwertige Bildung, die nicht nur praktisch, sondern auch erschwinglich und rationalisiert für Studierende und am Lernprozess beteiligte Organisationen ist. Ein anpassungsfähiger Lernprozess wird dazu beitragen, mit dem starren Bildungssystem umzugehen und das Lernen für Menschen mit allen möglichen Bedürfnissen und Vorlieben zu ermöglichen.
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Nutzung von KI in Lernmanagementsystemen

ChatGPT und seine Gegenstücke hatten einen außergewöhnlichen Einfluss auf viele Branchen, einschließlich des Bildungssektors. Plötzlich stand den Dozenten eine effektive Möglichkeit zur Verfügung, ansprechende Lernmaterialien, Tests und Tests ohne zusätzliche Kosten zu erstellen. Die Lösung von OpenAI hat einen Einblick in eine Welt gegeben, in der keine geografischen, sprachlichen oder finanziellen Barrieren die Schüler daran hindern, eine qualitativ hochwertige Ausbildung zu erhalten.


Und sie nutzen die neuen Werkzeuge sinnvoll. Derzeit 21 % der Pädagogen Verwenden Sie den Chatbot, um Aufgabenaufforderungen zu stellen , wobei 4 % mit seiner Hilfe komplette Unterrichtspläne erstellen. Obwohl diese Zahlen bescheiden sind, zeigen sie doch, dass KI-Lösungen zu einem Teil der Lernerfahrung werden. Die Erstellung von Inhalten ist nicht der einzige Bereich, in dem diese Technologie eine gute Basis gefunden hat.


Lösungen der künstlichen Intelligenz gewinnen zunehmend an Bedeutung, um die Verwaltungsarbeit von Bildungsorganisationen zu erleichtern. Das prominenteste Beispiel für Integration sind neue KI-basierte Lernmanagementsysteme. Werfen wir einen Blick auf den Einsatz dieser fortschrittlichen Technologie in LMS-Produkten und darauf, was die Zukunft für diese Partnerschaft bereithält.

Überblick über Learning Management Systeme (LMS)

Private Unternehmen und Bildungseinrichtungen benötigen eine unkomplizierte Möglichkeit, Bildungsdaten zu speichern und damit zu arbeiten. Der schnelle Zugriff auf persönliche Informationen, akademische Fortschritte, Berichte und Aufgaben ist entscheidend für eine erfolgreiche Ausbildung. Mit den Funktionen des Lernmanagementsystems können Unternehmen diese Vorgänge ohne die Installation zusätzlicher Software durchführen.


Der Markt für diese Lösungen wächst ständig. Zwischen 2025 und 2030 ist es so voraussichtlich wachsen von 28,1 Milliarden US-Dollar auf 70 Milliarden US-Dollar. Berichten zufolge hat die Zahl der LMS-Nutzer in diesem Jahr 73,8 Millionen erreicht, wobei diese Zahl Anzeichen für ein Ende zeigt.


Was diese Produkte besonders nützlich macht, ist die Vielzahl an Funktionen, über die wir etwas später sprechen werden.


Natürlich können LMS-Produkte allein keine Bildung bieten. Sie benötigen Hardware, Menschen, die sich mit der Bildungstheorie auskennen, und Softwareprodukte wie Skype oder Google Meet, um Lernende zu unterrichten.


Die Grundausstattung sieht so aus: ein Laptop, ein LMS wie Blackboard und ein Dozent. Diese Komponenten helfen privaten Unternehmen und Bildungseinrichtungen, den Lernprozess erfolgreich zu gestalten.


Moderne Lernmanagementsysteme lassen sich grob in zwei Typen unterteilen: betriebliche und institutionelle. Je nachdem, wie ausgefeilt diese Programme sind, unterstützen sie die folgenden Funktionen:


  • Kursmanagement . Lernmanagementsysteme helfen Lehrkräften beim Aufbau der Kursinhalte. Neben Texten und interaktiven Tests können diese Materialien auch Diagramme, Grafiken und Videos umfassen.


  • Akademische Leistungsverfolgung . Viele LLMs verfügen über ein Dashboard, das zeigt, wie gut Studierende oder Firmenmitarbeiter ihre Kurse bewältigen. Sie liefern Daten zu Anwesenheit, Erfolgswahrscheinlichkeit und Abschlussquoten. Diese Kennzahlen identifizieren potenziell scheiternde Personen und bieten Hilfe bei ihren akademischen Bestrebungen, ähnlich wie im Minority Report.


  • Online-Bewertung . Moderne LMS-Produkte automatisieren die Beurteilung der Lernenden durch Online-Aufgaben und Prüfungen. Mit ihrer Hilfe ist es möglich, Aufgaben einzureichen und Online-Tests zu absolvieren.


  • Rückmeldung . Fortschrittliche Systeme ermöglichen es den Schülern, Feedback mit ihren Mitschülern und Lehrern zu teilen. Diese Informationen helfen Lehrkräften, ihren Ansatz anzupassen und Bereiche aufzuzeigen, in denen Schüler Verbesserungen benötigen.


  • Asynchrones und synchrones Lernen . Einige LMS nutzen kollektive und individuelle Inhalte wie Diashows, Online-Vorträge, Live-Diskussionen, aufgezeichnete Videos und Leseaufgaben und bieten so ein umfassenderes Bildungserlebnis.

Gängige Arten von LMS

Derzeit gibt es sieben Arten von Lernmanagementsystemen, die Organisationen verwenden können. Ihre Wahl hängt vom Endziel des Bildungsprozesses und den Anforderungen einzelner Unternehmen und Institutionen ab.


Closed-Source-LMS- Produkte bieten einen entspannteren Ansatz, wenn es um Wartung und Updates geht. Das Unternehmen bezahlt die Lösung und die Entwickler kümmern sich um den Rest. Dadurch können sich Pädagogen auf ihre akademischen Ziele konzentrieren.


Ihr Gegenstück, die Open-Source-LMS , sind eine Anlaufstelle für Institutionen, die sich mit Code auskennen. Diese sind hochgradig anpassbar, wobei Ingenieure einige ihrer Funktionen hinzufügen oder entfernen können. Im Extremfall ist es möglich, Produkte an individuelle Bedürfnisse und Anforderungen anzupassen.


Organisationen mit mehr als 500 Mitarbeitern können mit Unternehmenssystemen arbeiten. Solche Produkte verfügen oft über zusätzliche Funktionen. Dazu gehören ein Diskussionsforum, Gamification-Elemente, Team-Lerntools, eine Analysesuite und Mehrbenutzerzugriff auf Lernmaterialien.


Darüber hinaus können Organisationen mit Lösungen arbeiten, die Autorentools anbieten . Diese sind perfekt für Anwender ohne technisches Fachwissen. Es ist auch eine kluge Wahl, wenn Institutionen Kurse benötigen, die von Grund auf aufgebaut sind und ihre Praktiken als Hauptelement des Lernprozesses nutzen.


Der sicherste, aber wahrscheinlich am schwierigsten zu integrierende Typ ist die Installation von LMS . Unternehmen müssen diese auf ihren Servern und innerhalb der Grenzen ihrer physischen Standorte hinzufügen. Diese Produkte machen den komplizierten Installations- und Aktualisierungsprozess dank ihrer hohen Anpassbarkeit und Datenschutzmaßnahmen überflüssig.


Die letzten beiden Typen auf unserer Liste sind kompatible und nicht kompatible LMS-Lösungen. Wie der Name schon sagt, kann eines dieser Produkte mit anderen Softwareteilen gekoppelt werden, während die anderen diese Funktion nicht unterstützen.


Im ersten Fall können die LMS mit Apps wie Zoom, Google Meet und BambooHR gekoppelt werden. Im zweiten Fall bieten Anwendungen normalerweise alle grundlegenden Funktionen, können jedoch nicht in andere Lösungen integriert werden.

KI in Lernmanagementsystemen verstehen

Moderne LMS-Lösungen helfen Pädagogen bei der Organisation und Bereitstellung von Kursmaterialien. Meistens bieten sie jedoch allen Schülern den gleichen Lernweg, was für Pädagogen möglicherweise nicht der optimale Ansatz ist. Glücklicherweise bedeutet der Aufstieg der künstlichen Intelligenz, dass es eine Alternative zu Einheitsprodukten gibt.


LMS-Produkte verfügen nun über die Fähigkeit, auf einer menschenähnlichen Ebene zu denken, anstatt sinnlose Informationsspeicher zu sein. Dabei handelt es sich zwar nicht um Intelligenz auf Replikantenebene, sie ermöglicht es LMS-Lösungen jedoch, Informationen zu verstehen und zu analysieren, Vorhersagen zu treffen und Anfragen zu beantworten.


Im Edtech-Umfeld übernehmen KI-basierte Lösungen den täglichen Betrieb und helfen bei der Verbesserung der Lernprozesse. Hier erfahren Sie, wie Standard-LMS-Produkte im Vergleich zu KI-basierten Lösungen abschneiden.

Grundlegendes LMS

KI-basiertes LMS

Standardisiertes Lernen . Alle Schüler lernen gemeinsam die gleichen Inhalte.

Dynamisches Lernen . Die Erfahrung entwickelt sich weiter und passt sich dem individuellen Fortschritt an.

Grundlegende Analytik . Zugriff auf Standardanalyseinformationen.

Tiefe Einblicke . Geben Sie tiefe Einblicke, die zu genaueren Entscheidungen führen.

Statischer Inhalt . Stellen Sie die gleichen Inhalte bereit, ohne Rücksicht auf individuelle Lernstile.

Personalisierte Inhalte . Bieten Sie maßgeschneiderte Materialien an, die einzigartig für den individuellen Stil und das individuelle Tempo sind.

Eingeschränkte Interaktivität . Kein Engagement außerhalb der Standard-Lerninhalte.

Interaktive Umgebung . Die Ausbildung der Studierenden richtet sich nach den individuellen Anforderungen.

KI-Komponenten, die in LMS-Lösungen verwendet werden

Fortgeschrittene Lernmanagementsysteme nutzen nicht alle Arten von KI, die es gibt. Mehrere Komponenten der künstlichen Intelligenz ermöglichen es Anwendungen, bestimmte Aufgaben auszuführen.


  • Data-Mining . LMS-Produkte nutzen diese Technologie, um Informationen aus großen Datensätzen zu extrahieren. Dies bietet Einblicke in die Lernmuster, die Leistung und das Engagement der Schüler.


  • Deel-Lernen . Mit Deep Learning analysieren diese Systeme riesige Informationsmengen, um relevante Inhalte zu empfehlen, gesprochene Sprache in Text umzuwandeln und Bilder für Sehbehinderte zu beschreiben.


  • Maschinelles Lernen . Diese Technologie ermöglicht es LMS-Produkten, aus Erfahrungen zu lernen und sich zu verbessern. Diese Funktionen führen zu maßgeschneiderten Inhaltsempfehlungen und Analysemustern in Studentendaten, die akademische Ergebnisse vorhersagen.



  • Stimmungsanalyse . Diese Technologie hilft Systemen, Emotionen in Textdaten zu interpretieren und zu klassifizieren. Sie zeigen an, ob die Studierenden mit den Kursmaterialien zufrieden, verwirrt oder frustriert sind. Ausbilder nutzen diese Informationen, um den Bildungsprozess zu verbessern.

Top-KI-Anwendungen und Vorteile in LMS-Lösungen

KI-basierte Edtech-Lösungen verfügt über mehrere Anwendungen, die das Lernerlebnis für Lehrkräfte und Schüler gleichermaßen verbessern.


  1. Verwaltungsautomatisierung . In LMS-Produkten verwendete KI-Komponenten optimieren die Einschreibung von Studierenden, die Stundenplanverwaltung und die Berichterstattung. Dadurch können sich Pädagogen auf dringendere Aufgaben wie die Verbesserung der Lerninhalte konzentrieren.


  2. Automatisierte Bewertung und Feedback . Algorithmen der künstlichen Intelligenz werten schriftliche Aufsätze, Antworten und Tests in Sekundenschnelle aus. Sie geben persönliches Feedback und zeigen Bereiche auf, in denen das Wissen des Einzelnen verbessert werden kann.


  3. Bessere Zugänglichkeit . Auf KI basierende LMS-Lösungen passen Inhalte an Menschen mit Behinderungen an. Beispielsweise durch die Umwandlung von Texten in Audiodateien für Menschen mit Sehschwäche.


  4. Verbesserte Zusammenarbeit . Diese Produkte verbessern die Arbeit zwischen Studierenden und Lehrenden. Sie bieten beispielsweise Diskussionsthemen an oder moderieren diese, um die Zusammenarbeit respektvoll und produktiv zu halten.


  5. Intelligente Nachhilfe . Mit KI-basierten LMS ist es möglich, individuelle Lernunterstützung anzubieten. Anstatt auf Dozenten zu warten, erhalten die Studierenden Anleitungen zur Problemlösung, zu Konzepten und Themen.


  6. Personalisiertes Lernen . KI-Algorithmen analysieren akademische Leistungen, Vorlieben und Tempo, um individuelle Inhalte zu erstellen. Dies hält die Schüler motiviert und hilft ihnen, die Lernmaterialien besser zu verstehen.


  7. Prädiktive Analysen . In LMS-Produkten sagen Komponenten der künstlichen Intelligenz Ergebnisse basierend auf der Leistung, dem Engagement, der Anwesenheitsquote und anderen Faktoren der Schüler voraus. Diese Analyse hilft dabei, Personen zu identifizieren, bei denen das Risiko besteht, dass sie Kurse nicht bestehen oder abbrechen.


  8. Maßgeschneiderte Content-Erstellung . Schließlich ermöglichen KI-gestützte Lernmanagementsysteme die Erstellung einzigartiger Materialien, Tests, Tests und Lernziele auf der Grundlage des aktuellen Kursverständnisses einer Person.

Was die Zukunft für KI im LMS bereithält

Derzeit werden Lernmanagementsysteme stark von Fortschritten in verschiedenen Bereichen der künstlichen Intelligenz beeinflusst. Zusätzlich zu diesem Fortschritt werden mehrere technologische Trends die nächsten Schritte bei diesen Lösungen bestimmen.


Künftig werden KI-basierte LMS-Produkte Gamification-Techniken nutzen, um ein immersiveres, motivierenderes und ansprechenderes Lernerlebnis zu bieten. Sie werden Bildung durch Wettbewerb, Belohnungen und Zusammenarbeit effektiver und angenehmer machen. Apps wie Duolingo, Kahoot und Quizlet nutzen diese Techniken bereits und zeigen ihre Vorteile.


Der Einsatz von KI in LMS-Lösungen wird die weitere Zusammenarbeit zwischen Studierenden vorantreiben. LMS-Produkte werden in der Lage sein, Gleichaltrige und Lerngruppen für einen produktiveren Bildungsprozess zu empfehlen. Lernmanagementsysteme nutzen auch soziale Funktionen wie Echtzeit-Messaging, Diskussionsforen und Videogespräche, wodurch die Lernumgebung stärker vernetzt wird.


Schließlich wird die weit verbreitete Integration von KI-Technologie in LMS-Produkte zu einem äußerst maßgeschneiderten Bildungserlebnis für alle Teilnehmer führen. Dies wird zu besseren Studienergebnissen und höheren Abschlussquoten führen. Das Beste daran ist, dass die Lösungen einen maßgeschneiderten Bildungsprozess ermöglichen und diesen ohne zusätzliche Kosten seitens der Organisationen anpassen.

Abschluss

Die Fortschritte, die die modernen Beispiele KI-basierter LMS-Produkte zeigen, offenbaren das Potenzial für eine qualitativ hochwertige Bildung, die nicht nur praktisch, sondern auch erschwinglich und rationalisiert für Studierende und am Lernprozess beteiligte Organisationen ist.


Ein anpassungsfähiger Lernprozess wird dazu beitragen, mit dem starren Bildungssystem umzugehen und das Lernen für Menschen mit allen möglichen Bedürfnissen und Vorlieben zu ermöglichen.


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