Öğrenim Yönetim Sistemlerinde Yapay Zekadan Faydalanma  ChatGPT ve benzerleri, eğitim sektörü de dahil olmak üzere birçok endüstri üzerinde olağanüstü bir etkiye sahipti. Eğitmenler birdenbire hiçbir ekstra maliyet olmadan ilgi çekici öğrenme materyalleri, testler ve testler hazırlamanın etkili bir yolunu buldular. OpenAI'nin çözümü, hiçbir coğrafi, dil veya mali engelin öğrencilerin kaliteli bir eğitim almasını engellemediği dünyaya bir bakış attı.  Ve yeni araçları iyi bir şekilde kullanıyorlar. Şu anda eğitimcilerin %21'i  %4'ü onun yardımıyla tüm ders planlarını oluşturuyor. Bu rakamlar mütevazı olsa da yapay zeka çözümlerinin öğrenme deneyiminin bir parçası haline geldiğini gösteriyor. Bu teknolojinin iyi bir zemin bulduğu tek alan içerik oluşturma değil.   ödev istemleri yapmak için chatbot'u kullanın  Eğitim kurumlarının idari işlerini kolaylaştırma konusunda yapay zeka çözümleri ivme kazanıyor. Entegrasyonun en belirgin örneğini yeni yapay zeka tabanlı öğrenme yönetim sistemlerinde görmek mümkündür. Bu ileri teknolojinin LMS ürünlerinde kullanımına ve bu ortaklığın gelecekte neler getireceğine bir göz atalım.   Öğrenim Yönetim Sistemlerine (LMS) Genel Bakış  Özel şirketler ve öğrenim kurumları, eğitim verilerini depolamak ve bunlarla çalışmak için basit bir yola ihtiyaç duyuyor. Kişisel bilgilere, akademik ilerlemeye, raporlara ve görevlere hızlı bir şekilde erişebilmek başarılı bir eğitim için çok önemlidir. Öğrenim yönetim sistemi özellikleri, kuruluşların bu işlemleri ek yazılım yüklemeden gerçekleştirmesine olanak tanır.  Bu çözümlerin pazarı her zaman yükselişte. 2025 ile 2030 arasında,  28,1 milyar dolardan 70 milyar dolara çıktı. Bu yıl LMS kullanıcı sayısının 73,8 milyona ulaştığı bildiriliyor ve bu rakam durma sinyali veriyor.   büyümesi bekleniyor  Bu ürünleri özellikle kullanışlı kılan şey, sahip oldukları özelliklerin çokluğudur ancak bunlara biraz sonra değineceğiz.   LMS ürünleri elbette tek başına eğitim veremez. Öğrencilere eğitim vermek için donanıma, eğitim teorisinin tüm ayrıntılarını bilen kişilere ve Skype veya Google Meet gibi yazılım ürünlerine ihtiyaç duyarlar.  Temel kurulum şuna benzer: bir dizüstü bilgisayar, Blackboard gibi bir ÖYS/LMS ve bir eğitmen. Bu bileşenler, özel şirketlerin ve eğitim kurumlarının öğrenme sürecini başarıyla yönetmelerine yardımcı olur.  Modern öğrenme yönetim sistemleri kabaca iki türe ayrılabilir: kurumsal ve kurumsal. Bu programlar ne kadar gelişmiş olduklarına bağlı olarak aşağıdaki özellikleri destekler:    . Öğrenme yönetim sistemleri eğitimcilerin ders içeriğini oluşturmasına yardımcı olur. Metinler ve etkileşimli testlerin yanı sıra bu materyaller çizelgeler, grafikler ve videolar da içerebilir. Kurs yönetimi    . Birçok LLM'de öğrencilerin veya şirket çalışanlarının derslerini ne kadar iyi yönettiğini gösteren bir kontrol paneli bulunur. Devam, başarı olasılığı ve tamamlama oranları hakkında veri sağlarlar. Bu ölçümler, potansiyel olarak başarısız olan bireyleri tespit ediyor ve akademik arayışlarına yardımcı oluyor, bir nevi Azınlık Raporu'ndan çıkmış gibi. Akademik performans takibi    . Modern LMS ürünleri, çevrimiçi görevler ve sınavlar yoluyla öğrenci değerlendirmesini otomatikleştirir. Onların yardımıyla ödev göndermek ve çevrimiçi sınavları tamamlamak mümkündür. Çevrimiçi derecelendirme    . Gelişmiş sistemler öğrencilerin geri bildirimlerini akranları ve öğretmenleriyle paylaşmalarına olanak tanır. Bu bilgi, eğitimcilerin yaklaşımlarını ayarlamalarına ve öğrencilerin geliştirmeleri gereken alanları belirtmelerine yardımcı olur. Geri bildirim    . Bazı ÖYS'ler slayt gösterileri, çevrimiçi dersler, canlı tartışmalar, önceden kaydedilmiş videolar ve okuma ödevleri gibi toplu ve bireysel içerikleri kullanarak daha kapsamlı bir eğitim deneyimi sunar. Asenkron ve senkron öğrenme  Yaygın ÖYS/ÖYS Türleri  Şu anda kuruluşların kullanabileceği yedi tür öğrenme yönetim sistemi bulunmaktadır. Seçimleri, eğitim sürecinin nihai hedefine ve bireysel şirket ve kurumların gereksinimlerine bağlıdır.    ürünleri, bakım ve güncellemeler söz konusu olduğunda daha rahat bir yaklaşım sunar. Kuruluş çözümün parasını öder ve geliştiricileri gerisini halleder. Bu, eğitimcilerin akademik hedeflerine odaklanmalarını sağlar. Kapalı kaynaklı LMS  Bunların karşılığı olan   , kodun üstesinden gelmeyi bilen kurumlar için bir fırsattır. Bunlar son derece özelleştirilebilir ve mühendisler bazı özellikleri ekleyebiliyor veya kaldırabiliyor. Aşırı örneklerde, ürünleri bireysel ihtiyaçlara ve gereksinimlere göre uyarlamak mümkündür. açık kaynaklı ÖYS'ler  Kadrosunda 500+ çalışanın bulunduğu kuruluşlar   çalışabilmektedir. Bu tür ürünler genellikle ek özelliklerle birlikte gelir. Bunlar arasında bir tartışma panosu, oyunlaştırma unsurları, ekip öğrenme araçları, analitik paket ve çalışma materyallerine çok kullanıcılı erişim yer alıyor.  kurumsal sistemlerle  Ayrıca kuruluşlar,   çalışabilir. Bunlar, teknik uzmanlığı sıfır olan benimseyenler için mükemmeldir. Kurumların, kendi uygulamalarını öğrenme sürecinin önemli bir unsuru olarak kullanarak sıfırdan oluşturulmuş kurslara ihtiyaç duyması da akıllıca bir seçimdir. yazma araçları sunan çözümlerle  En güvenli, ancak muhtemelen entegre edilmesi en zor türlerin   gerekir. Kuruluşların bunları sunucularına ve fiziksel konumlarının sınırları içerisine eklemeleri gerekir. Bu ürünler, yüksek düzeyde özelleştirilebilirlik ve gizlilik önlemleri sayesinde karmaşık kurulum ve güncelleme sürecini telafi eder. LMS'in kurulması  Listemizdeki son iki tür   ve   LMS çözümleridir. Adından da anlaşılacağı gibi bu ürünlerden biri başka yazılımlarla eşleştirilebilirken diğerleri bu özelliği desteklememektedir. uyumlu uyumsuz  İlk durumda ÖYS/LMS'ler Zoom, Google Meet ve BambooHR gibi uygulamalarla eşleştirilebilir. İkincisinde ise uygulamalar genellikle temel özelliklerin tamamını sağlıyor ancak diğer çözümlerle entegre olamıyor.  Öğrenme Yönetim Sistemlerinde Yapay Zekayı Anlamak  Modern ÖYS/LMS çözümleri, eğitimcilerin ders materyallerini organize etmelerine ve sunmalarına yardımcı olur. Ancak çoğunlukla tüm öğrencilere aynı öğrenme yolunu sunarlar ve bu da eğitimciler için en uygun yaklaşım olmayabilir. Neyse ki yapay zekanın yükselişi, herkese uyan tek boyutlu ürünlere bir alternatif olduğu anlamına geliyor.  LMS ürünleri artık akılsız bilgi depoları olmak yerine insana yakın düzeyde düşünme kapasitesine sahip. Bu, replikant düzeyinde zeka olmasa da, LMS çözümlerinin bilgileri anlamasına ve analiz etmesine, tahminlerde bulunmasına ve istekleri yanıtlamasına olanak tanır.  Eğitim teknolojisi ortamında yapay zeka tabanlı çözümler günlük operasyonları yönetir ve öğrenme süreçlerinin iyileştirilmesine yardımcı olur. Standart LMS ürünlerinin yapay zeka tabanlı çözümlerle karşılaştırmasını burada bulabilirsiniz.  Temel ÖYS/ÖYS  Yapay zeka tabanlı ÖYS/ÖYS    . Tüm öğrenciler aynı tür içeriği birlikte öğrenirler. Standartlaştırılmış öğrenme    . Deneyim, bireysel ilerlemeye bağlı olarak gelişir ve uyarlanır. Dinamik öğrenme    . Standart analiz bilgilerine erişim. Temel analitik    . Daha doğru kararlara yol açacak derin bilgiler verin. Derin içgörüler    . Bireysel öğrenme stillerine bakılmaksızın aynı içeriği sağlayın. Statik içerik    . Bireysel stile ve tempoya özel, özel malzemeler sunun. Kişiselleştirilmiş içerik    . Standart öğrenme içeriği dışında katılım yoktur. Sınırlı etkileşim    . Öğrenci eğitimi bireysel gereksinimlerle uyumludur. İnteraktif ortam  LMS Çözümlerinde Kullanılan Yapay Zeka Bileşenleri  Gelişmiş öğrenme yönetimi sistemleri, mevcut tüm yapay zeka türlerini kullanmaz. Çeşitli yapay zeka bileşenleri, uygulamaların belirli görevleri gerçekleştirmesine olanak tanır.    . LMS ürünleri bu teknolojiyi büyük veri kümelerinden bilgi çıkarmak için kullanır. Bu, öğrencinin öğrenme kalıpları, performansı ve katılımı hakkında bilgi sağlar. Veri madenciliği    . Derin öğrenmeyle bu sistemler, ilgili içeriği önermek, konuşulan dili metne dönüştürmek ve görme engelliler için görüntüleri tanımlamak üzere çok miktarda bilgiyi analiz eder. Deel öğrenme    . Bu teknoloji, LMS ürünlerinin deneyimlerden öğrenmesine ve gelişmesine olanak tanır. Bu özellikler, öğrenci verilerinde akademik sonuçları tahmin eden özel içerik önerilerine ve analiz modellerine yol açar. Makine öğrenme    . NLP alanı  İnsan konuşmasını anlar, yorumlar ve üretir. ÖYS/LMS programları bunu yanıtlar, rehberlik, geri bildirim ve notlar sağlamak için kullanır. Doğal dil işleme   yapay zeka eğitim çözümlerine olanak sağlar    . Bu teknoloji, sistemlerin metinsel verilerdeki duyguları yorumlamasına ve sınıflandırmasına yardımcı olur. Öğrencilerin ders materyallerinden memnun olup olmadıklarını, kafalarının karıştığını veya hayal kırıklığına uğradıklarını söylerler. Eğitmenler bu bilgileri eğitim sürecini geliştirmek için kullanırlar. Duygu analizi  ÖYS/LMS Çözümlerinde En İyi Yapay Zeka Uygulamaları ve Avantajları  hem eğitimciler hem de öğrenciler için öğrenme deneyimini geliştiren çeşitli uygulamalara sahiptir.   Yapay zeka tabanlı eğitim teknolojisi çözümleri    . LMS ürünlerinde kullanılan yapay zeka bileşenleri öğrenci kaydını, program yönetimini ve raporlamayı kolaylaştırır. Bu, eğitimcilerin öğrenme içeriğini geliştirmek gibi daha acil görevlere odaklanabilmesini sağlar. İdari otomasyon    . Yapay zeka algoritmaları yazılı makaleleri, yanıtları ve testleri yalnızca saniyeler içinde değerlendirir. Bireyin bilgisinin geliştirilebileceği alanlara işaret ederek kişisel geri bildirim sağlarlar. Otomatik not verme ve geri bildirim    . Yapay zekaya dayalı ÖYS/ÖYS çözümleri, içeriği engelli kişilere uyarlar. Örneğin, görme yeteneği zayıf olanlar için metni ses dosyalarına dönüştürerek. Daha iyi erişilebilirlik    Bu ürünler öğrenciler ve eğitimciler arasındaki çalışmayı geliştirir. Örneğin, işbirliklerini saygılı ve üretken tutmak için tartışma konuları sunuyorlar veya bunları yönetiyorlar. Geliştirilmiş işbirliği    . Yapay zeka tabanlı ÖYS/LMS'ler ile birebir çalışma yardımı sağlamak mümkündür. Öğrenciler eğitmenleri beklemek yerine problem çözme, kavramlar ve konular hakkında rehberlik alırlar. Akıllı öğretim    . Yapay zeka algoritmaları, bireysel içerik oluşturmak için akademik performansı, tercihleri ve hızı analiz eder. Bu, öğrencilerin ilgisini canlı tutar ve öğrenme materyallerini daha iyi anlamalarına yardımcı olur. Kişiselleştirilmiş öğrenme    . LMS ürünlerinde yapay zeka bileşenleri, öğrenci performansına, katılımına, devam oranlarına ve diğer faktörlere dayalı olarak sonuçları tahmin eder. Bu analiz, derslerde başarısız olma veya okulu bırakma riski taşıyan kişilerin belirlenmesine yardımcı olur. Tahmine dayalı analitik    . Son olarak, yapay zeka ile geliştirilmiş öğrenme yönetimi sistemleri, kişinin mevcut ders anlayışına dayalı olarak benzersiz materyaller, testler, testler ve çalışma hedefleri oluşturmaya olanak tanır. Özelleştirilmiş içerik oluşturma  ÖYS/LMS'de Yapay Zekayı Gelecekte Neler Bekliyor?  Şu anda öğrenme yönetim sistemleri, çeşitli yapay zeka sektörlerindeki gelişmelerden büyük ölçüde etkilenmektedir. Bu ilerlemeye ek olarak, çeşitli teknolojik trendler bu çözümlerdeki sonraki adımları belirleyecektir.  Gelecekte yapay zeka tabanlı ÖYS/ÖYS ürünleri, daha sürükleyici, motive edici ve ilgi çekici bir öğrenme deneyimi sunmak için oyunlaştırma tekniklerini kullanacak. Rekabet, ödüller ve işbirliği yoluyla eğitimi daha etkili ve keyifli hale getirecekler. Duolingo, Kahoot ve Quizlet gibi uygulamalar zaten bu teknikleri kullanıyor ve değerlerini gösteriyor.  Yapay zekanın ÖYS/ÖYS çözümlerinde kullanılması öğrenciler arasında daha fazla iş birliğini teşvik edecektir. LMS ürünleri, daha verimli bir eğitim süreci için akranlara ve çalışma gruplarına öneride bulunabilecek. Öğrenme yönetim sistemleri aynı zamanda gerçek zamanlı mesajlaşma, tartışma forumları ve görüntülü konuşmalar gibi sosyal özellikleri de kullanarak öğrenme ortamını daha birbirine bağlı hale getirecek.  Son olarak, AI teknolojisinin LMS ürünlerine yaygın şekilde entegrasyonu, tüm katılımcılar için son derece özel bir eğitim deneyimine yol açacaktır. Bu, akademik sonuçları iyileştirecek ve mezuniyet oranlarını artıracaktır. En iyi yanı, çözümlerin kişiye özel bir eğitim süreci sunması ve bunu kuruluşlar adına ek masraflar olmadan ayarlamasıdır.  Çözüm  Yapay zeka tabanlı ÖYS/LMS ürünlerinin modern örneklerinin gösterdiği ilerlemeler, yalnızca pratik değil, aynı zamanda uygun fiyatlı ve öğrenme sürecine dahil olan öğrenciler ve kuruluşlar için kolaylaştırılmış yüksek kaliteli eğitim potansiyelini ortaya çıkarıyor.  Uyarlanabilir bir öğrenme süreci, katı eğitim sistemiyle başa çıkmanıza ve her türlü ihtiyaç ve tercihe sahip insanlar için açık öğrenmeyle başa çıkmanıza yardımcı olacaktır.  Bu soruların bazılarına yanıt vermek ister misiniz? Şablonun linki aşağıdadır  . Tüm yazma istemlerimizin içeriğini okumak ister misiniz? Tıklamak  .   BURADA   BURADA

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

Öğrenim Yönetim Sistemlerinde Yapay Zekadan Nasıl Yararlanılır?

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

Sulara Yelken Açmak: Data Lakes ile Üretim Sınıfında RAG Uygulamaları Geliştirme

AI/ML Datalake için Referans Mimarisi Oluşturmaya Yönelik Mimar Kılavuzu

Floki'den Valhalla Hindistan'ın Sri Lanka Turuna Yardımcı Sponsor Olarak Katıldı

Yapay Zekanın Gücünü Ortaya Çıkarıyoruz. En Son Tekniklerin Sistematik Bir İncelemesi: Özet ve Giriş

Sulara Yelken Açmak: Data Lakes ile Üretim Sınıfında RAG Uygulamaları Geliştirme

AI/ML Datalake için Referans Mimarisi Oluşturmaya Yönelik Mimar Kılavuzu

Floki'den Valhalla Hindistan'ın Sri Lanka Turuna Yardımcı Sponsor Olarak Katıldı

Yapay Zekanın Gücünü Ortaya Çıkarıyoruz. En Son Tekniklerin Sistematik Bir İncelemesi: Özet ve Giriş

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps