Wie KI die Fitnessbranche verändert

Als Startup-Gründer in der Sportbranche haben Sie im letzten Jahrzehnt vielleicht vom Potenzial von KI in Fitnesssoftware gehört. Allerdings kann die Integration von KI in Ihre Fitnessanwendungen immer noch verwirrend sein, insbesondere wenn Sie noch nie mit KI gearbeitet haben. Heute möchten wir zusammenfassen, was KI-Technologie für Fitnessanwendungen bieten kann, und ihren Einsatz anhand einiger Beispiele aus der Praxis veranschaulichen.

Virtuelle Coaching-Anwendungen

KI-Coaching-Apps analysieren Übungsaufzeichnungen in Echtzeit mithilfe von Computer Vision und Bewegungsanalyse. Benutzer zeichnen ihre Übungen mit Smartphones oder Wearables auf und erfassen dabei Video- oder Bewegungsdaten. KI-Algorithmen extrahieren Schlüsselpunkte und verfolgen Bewegungen, um Form und Biomechanik zu beurteilen. Durch den Vergleich mit idealen Standards, basierend auf Experteneingaben oder Datensätzen, bietet die App personalisiertes Feedback in Echtzeit. Dies kommt Benutzern zugute, die keinen Zugang zu persönlichen Trainern haben, und verbessert die Übungstechnik und Anleitung.

BeONE Sports , ein Sporttechnologie-Startup, ist ein Beispiel für eine Anwendung, die fortgeschrittenes Spezialtraining für Sportler bietet. Eine ihrer innovativen Funktionen ist das „Vergleichstraining“, das es Sportlern ermöglicht, ihre Körpermechanik und Positionierung mit einem Proxy für ein perfektes Training zu vergleichen. Mithilfe dieser App können Sportler ihre Technik erlernen und verbessern, um eine bessere Leistung zu erzielen.

Personalisierte Trainingsempfehlungen

KI-gestützte personalisierte Trainingsempfehlungs-Apps können individuelle Trainingspläne erstellen. Benutzer geben Informationen zu ihren Fitnesszielen, ihrem Trainingsverlauf, ihren Vorlieben und Einschränkungen an. Diese Daten bilden ein Benutzerprofil, das den KI-Algorithmus leitet. Anschließend analysiert der Algorithmus Benutzerdaten und identifiziert Zusammenhänge zwischen Übungen, Trainingsdauer, Intensitätsstufen und Ergebnissen. Dieser personalisierte Ansatz erhöht das Engagement und die Motivation der Benutzer und erhöht die Wahrscheinlichkeit, die gewünschten Fitnessergebnisse zu erzielen.

Auf dem Markt finden Sie viele Beispiele für KI-basierte Personal-Training-Apps KI weiterentwickeln , Fitbod, Freeletics, Zing Coach und mehr.

Rehabilitationslösungen

KI kann im Rehabilitations- und Genesungsprozess von Personen mit Verletzungen, Behinderungen oder Personen, die sich einer medizinischen Behandlung unterziehen, eingesetzt werden. Diese Apps bieten personalisierte Anleitung, Überwachung und Unterstützung, um Benutzern dabei zu helfen, ihre körperliche Leistungsfähigkeit zu verbessern und ihre Mobilität wiederzuerlangen. Sie enthalten oft tragbare Geräte oder Sensoren, um Bewegungen und relevante Messwerte während des Trainings zu verfolgen. KI-Algorithmen analysieren die gesammelten Daten, um den Fortschritt zu überwachen und Leistungsfeedback in Echtzeit zu geben.

Es ist immer noch wichtig, sich daran zu erinnern, dass diese Apps dazu gedacht sind, den Rehabilitationsprozess unter der Aufsicht von medizinischem Fachpersonal zu ergänzen und zu verbessern, und nicht die professionelle medizinische Beratung und Überwachung ersetzen.

Unser Team bei MobiDev hat eine Anwendung für die Rehabilitation und Fernpflege älterer Menschen entwickelt. Diese App enthält eine Modell zur Schätzung der menschlichen Pose Posenbewegungen zu erkennen und zu analysieren. Durch den Vergleich der Trainingsleistung des Nutzers mit einem „virtuellen Trainer“ bietet die App personalisierte Empfehlungen zur Technik und Verletzungsprävention.

All-In-One-Coaching-Bots

Coaching-Bots sind Beispiele für Lösungen, die verschiedene KI-Technologien integrieren, darunter die Schätzung der menschlichen Körperhaltung und Konversations-KI. Sie können Sportlern dabei helfen, ihre Trainingstechnik zu verfeinern, die Körperhaltung zu korrigieren, geeignete Übungen auszuwählen, Ernährungsempfehlungen zu geben und vieles mehr. Diese umfassenden Coaching-Bots nutzen KI, um die neuesten Fortschritte in der Fitnesstechnologie bereitzustellen und ein praktisches All-in-One-App-Erlebnis zu bieten.

Herausforderungen und Zukunft der Einführung von KI im Fitnessbereich

Trotz all der aufregenden Dinge, die KI bewirken kann Entwicklung von Softwareprodukten , die Integration dieser Technologie bringt bestimmte Herausforderungen mit sich, auf die Sie vorbereitet sein sollten.

1. Technische Einschränkungen: KI-Apps sind stark auf vom Benutzer bereitgestellte Daten angewiesen, deren genaue Eingabe schwierig sein kann. Bewegungsanalysen erfordern beispielsweise, dass Benutzer strenge Filmregeln befolgen, um brauchbare Videos aufzunehmen. Schlechte Beleuchtung, ungeeignete Winkel und verdeckte Objekte können zu frustrierenden Wiederholungsaufnahmen und unzureichenden Eingaben für die KI-Modelle führen.
2. Datenverfügbarkeit: Fitness-KI-Apps benötigen eine große Datenmenge, um verschiedene Körpermaße, Schlafmuster und Trainingsfähigkeiten zu erkennen. Das Sammeln dieser Daten ist ein fortlaufender Prozess, der das volle Potenzial KI-gestützter Fitness-Apps einschränkt, bis genügend Daten verfügbar sind.
3. Vertrauenswürdigkeit von KI: Die mangelnde Transparenz bei der KI-Entscheidungsfindung wirft Bedenken hinsichtlich des Vertrauens in KI-Coaching-Empfehlungen auf. Benutzer stellen möglicherweise die Ethik und Begründung hinter den Vorschlägen der KI in Frage. Entwickler stehen vor der Herausforderung, Anwendungen vertrauenswürdiger zu machen, indem sie Erklärungen für KI-Entscheidungen liefern.
4. Datenschutz und Vorschriften : KI-gestützte Fitness-Apps, die Informationen über Diätprogramme oder Rehabilitationsverfahren sammeln und speichern, müssen Gesundheitsvorschriften und Datenschutzbedenken berücksichtigen. Je breiter der Umfang des KI-Fitnessprojekts ist, desto mehr Datenschutzaspekte umfasst es.

Gleichzeitig bietet die rasante Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz große Chancen für Gründer von Fitness- und Sport-Startups. Um von diesem Trend zu profitieren, ist es eine gute Idee, jetzt mit der Integration intelligenter Funktionen in Ihre Angebote zu beginnen. Auf diese Weise können Sie eine solide Grundlage für das Wachstum in diesem aufstrebenden und fortschrittlichen Markt schaffen.