Die Mitfahr- und Liefermärkte befinden sich in einem Umbruch, der durch rasche technologische Fortschritte und verändertes Verbraucherverhalten vorangetrieben wird. Unternehmen wie  nutzen diesen Wandel mit maßgeschneiderter künstlicher Intelligenz (KI)-Technologie und verschaffen sich so einen Wettbewerbsvorteil in einer aufstrebenden Branche.   Welle  Mit der Expansion des Marktes eröffnen sich für alle, die bereit sind, sich anzupassen, zahlreiche Chancen. Wave hat mit seiner eigenen Marke für KI-gestützte Sicherheit und gesellschaftliches Engagement eine gute Ausgangsposition und eroberte den Markt in US-Städten wie Atlanta und Chicago im Sturm.   Der expandierende US-Sektor  Prognosen zufolge wird der globale Rideshare-Markt bis 2025 ein Volumen von 335 Milliarden US-Dollar erreichen und zwischen 2020 und 2025 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 18,2 % aufweisen. Dieses Wachstum wird durch die zunehmende Urbanisierung, die steigende Präferenz für geteilte Mobilität und den Komfort von On-Demand-Diensten vorangetrieben.  Ebenso wird erwartet, dass der Markt für Online-Lebensmittellieferungen bis 2030 die Marke von 213 Milliarden US-Dollar überschreiten wird. Dieses explosive Wachstum ist in erster Linie auf die Verbreitung von Plattform-zu-Verbraucher-Diensten und die anhaltenden Auswirkungen der COVID-19-Pandemie zurückzuführen.  In den USA ist DoorDash mit einem Marktanteil von 67 % Marktführer im Bereich der Essenslieferungen, gefolgt von Uber Eats mit 23 %. Der intensive Wettbewerb zwischen diesen Giganten konzentriert sich auf Effizienz und Kundenerfahrung, wobei die Unternehmen massiv in KI und Automatisierung investieren, um Abläufe zu rationalisieren und Kosten zu senken.  „   sagt Diondre Lewis, CEO von Wave. „   “ KI hat die Spielregeln geändert. Nicht nur im Transportwesen oder bei der Lebensmittellieferung, sondern auch in allen anderen Bereichen der Branche“, Bei Wave hat KI es uns ermöglicht, Routen zu optimieren, die Nachfrage vorherzusagen, die Sicherheit zu erhöhen und einen besseren Kundensupport zu bieten.   Raum für Wachstum auf den Märkten  Die Mitfahr- und Liefermärkte bieten cleveren Unternehmen, die von den jüngsten technologischen Entwicklungen profitieren möchten, zahlreiche Chancen. Einer dieser Trends ist die zunehmende Effizienz der Zustellung auf der letzten Meile, die mittlerweile 53 % der gesamten Transportkosten ausmacht. Unternehmen erkunden verschiedene Technologien, darunter KI, autonome Fahrzeuge und Crowdsourcing, um diese Kosten zu senken und die Lieferzeiten zu verbessern.  Autonome Fahrzeuge, darunter Drohnen, werden auch für die Zustellung auf der letzten Meile zu einer praktikablen Lösung, da sie das Potenzial bieten, Kosten zu senken und die Effizienz deutlich zu steigern. Es wird erwartet, dass dieser Trend an Dynamik gewinnt, da sich die Technologie weiterentwickelt und sich die regulatorischen Rahmenbedingungen weiterentwickeln, um dem Arbeitskräftemangel entgegenzuwirken und die Serviceeffizienz zu verbessern.  Eine weitere Chance liegt in der wachsenden Nachfrage nach personalisierten und effizienten Lieferdiensten. KI-gestützte Plattformen können riesige Datenmengen analysieren, um personalisierte Empfehlungen bereitzustellen, Lieferrouten zu optimieren und Spitzenzeiten vorherzusagen, ähnlich wie Wave selbst.  „   “, erklärt Lewis. Kundenzufriedenheit ist das A und O. Es gibt keinen besseren Weg, die vielfältigen Anforderungen unserer Kunden zu erfüllen, als mit maschinellem Lernen. Wir bieten Dienstleistungen von der Essenslieferung über Firmen-Mitfahrgelegenheiten bis hin zu nicht-notfallmäßigen Krankentransporten   Die Rolle der KI bei der Gestaltung der Zukunft  Der größte Teil der Transformation im Rideshare- und Liefermarkt wird der KI-Technologie zugeschrieben. Unternehmen verlassen sich zunehmend auf KI, um ihre Abläufe zu optimieren, die Sicherheit zu verbessern und personalisierte Dienste anzubieten.  Die KI-gestützte Plattform von Wave ist der Inbegriff des Potenzials, das KI bietet. Die firmeneigenen KI-Algorithmen, wie die dynamische Mikrozonen-Nachfragevorhersage und die optimale Routenanpassung in Echtzeit, unterstützen Fahrer bei der Auswahl der effizientesten Routen und reduzieren so den Kraftstoffverbrauch und die Wartezeiten.  Diese Algorithmen der künstlichen Intelligenz werden auch im Rahmen von Waves konsequentem Fokus auf Sicherheit eingesetzt. Der Algorithmus analysiert den Fahrzeugbetrieb, um den besten Zeitpunkt für die Durchführung routinemäßiger Wartungsarbeiten vorzuschlagen und erkennt Störungen oder Fahrzeugunfälle automatisch.   Das technologische Potenzial von Wave  Wave hat sich sorgfältig positioniert, um diese Marktchancen zu nutzen. Seit seiner Gründung hat sich das Unternehmen auf unterversorgte Märkte wie den nicht-notfallmäßigen Krankentransport und den exklusiven Event-Transit konzentriert. Dadurch kann es Nischensegmente erschließen, die von größeren Wettbewerbern oft übersehen werden.  „   “, sagt Lewis. Wave steht über den Profit hinaus für die Betreuung jener Gruppen, die von größeren Unternehmen oft vergessen werden. Wir bieten sogar Dienstleistungen für den Transport von Kleinkindern an, mit den erforderlichen Sicherheitsmaßnahmen und unter Einhaltung der Überwachungsvorschriften  Da sich die Verbraucherpräferenzen in Richtung gemeinsam genutzter Mobilität und On-Demand-Dienste verschieben, bereitet sich Wave auf eine weitere Expansion vor. Die Mitfahr- und Liefermärkte bieten Unternehmen, die sich weiterentwickeln möchten, zahlreiche Möglichkeiten. Waves Bestreben, seine maßgeschneiderte KI-Plattform weiter auszubauen, positioniert das Unternehmen als ernstzunehmenden Konkurrenten auf dem Markt.  Dieser Artikel wurde im Rahmen des HackerNoon Business Blogging Program veröffentlicht. Für weitere Einzelheiten klicken Sie bitte hier  .   Hier

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KI-basierte Innovationen von Wave: Der Schlüssel zur Beherrschung des Rideshare- und Liefermarkts

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