Рынки совместных поездок и доставки переживают потрясения, вызванные быстрым технологическим прогрессом и изменением поведения потребителей. Такие компании, как  следят за этими изменениями с помощью специальной технологии искусственного интеллекта (ИИ), обеспечивая конкурентное преимущество в растущей отрасли.   Волна  По мере расширения рынка появляется множество возможностей для тех, кто хочет адаптироваться. Собственный бренд Wave, основанный на безопасности на основе искусственного интеллекта и участии сообщества, позиционирует его весьма выгодно, захватив рынок в таких городах США, как Атланта и Чикаго.   Расширяющийся сектор США  По прогнозам, к 2025 году мировой рынок совместных поездок достигнет 335 миллиардов долларов США, а совокупный годовой темп роста (CAGR) составит 18,2% в период с 2020 по 2025 год. Этот рост стимулируется растущей урбанизацией, растущим предпочтением совместной мобильности и удобством услуги по требованию.  Аналогичным образом, ожидается, что к 2030 году рынок онлайн-доставки еды превысит 213 миллиардов долларов. Этот взрывной рост в первую очередь обусловлен распространением услуг «платформа для потребителя» и длительным воздействием пандемии COVID-19.  В США DoorDash лидирует на рынке доставки еды с долей рынка 67%, за ней следует Uber Eats с долей 23%. Острая конкуренция между этими гигантами сосредоточена на эффективности и качестве обслуживания клиентов, при этом компании вкладывают значительные средства в искусственный интеллект и автоматизацию для оптимизации операций и снижения затрат.  «   — говорит Диондре Льюис, генеральный директор Wave. «  ИИ изменил правила игры. Не только в сфере транспорта или доставки еды, но и во всех других аспектах отрасли», В Wave искусственный интеллект позволил нам оптимизировать маршруты, прогнозировать спрос, повысить безопасность и обеспечить лучшую поддержку клиентов».   Возможности для роста на рынках  Рынки совместных поездок и доставки открывают многочисленные возможности для опытных предприятий, стремящихся извлечь выгоду из последних технологических разработок. Одной из этих тенденций является повышение эффективности доставки «последней мили», которая сейчас составляет 53% от общей стоимости перевозки. Компании изучают различные технологии, в том числе искусственный интеллект, автономные транспортные средства и краудсорсинг, чтобы сократить эти затраты и сократить сроки доставки.  Автономные транспортные средства, в том числе дроны, также становятся жизнеспособным решением для доставки последней мили, предлагая возможность сократить расходы и значительно повысить эффективность. Ожидается, что эта тенденция будет набирать обороты по мере развития технологий и развития нормативно-правовой базы, что позволит решить проблему нехватки рабочей силы и повысить эффективность услуг.  Другая возможность заключается в растущем спросе на персонализированные и эффективные услуги доставки. Платформы на базе искусственного интеллекта могут анализировать огромные объемы данных, чтобы предоставлять персонализированные рекомендации, оптимизировать маршруты доставки и прогнозировать время пикового спроса, как это делает сама Wave.  «   », — объясняет Льюис. Название игры — удовлетворенность клиентов. Нет лучшего способа удовлетворить разнообразные требования наших клиентов, чем машинное обучение. Мы предлагаем услуги — от доставки еды до корпоративных совместных поездок и неэкстренного медицинского транспорта   Роль искусственного интеллекта в формировании будущего  Технологии искусственного интеллекта ответственны за большую часть преобразований на рынках совместных поездок и доставки. Компании все чаще полагаются на искусственный интеллект для оптимизации своей деятельности, повышения безопасности и предоставления персонализированных услуг.  Платформа Wave на базе искусственного интеллекта является воплощением потенциальных возможностей искусственного интеллекта. Запатентованные алгоритмы искусственного интеллекта компании, такие как динамическое прогнозирование спроса в микрозонах и корректировка оптимального маршрута в реальном времени, помогают водителям выбирать наиболее эффективные маршруты, сокращая расход топлива и время ожидания.  Эти алгоритмы искусственного интеллекта также используются компанией Wave в целях обеспечения безопасности. Алгоритм анализирует работу транспортного средства, чтобы предложить лучшее время для проведения планового технического обслуживания, а также посредством автоматического обнаружения нарушений или автомобильных происшествий.   Технологический потенциал Wave  Wave тщательно позиционирует себя, чтобы извлечь выгоду из этих рыночных возможностей. С момента своего создания компания сосредоточила свое внимание на недостаточно обслуживаемых рынках, таких как неэкстренный медицинский транспорт и эксклюзивный транзит для мероприятий. Это позволяет компании задействовать нишевые сегменты, которые часто упускают из виду более крупные конкуренты.  «   », — говорит Льюис. Помимо прибыли, Wave выступает за обслуживание тех групп, о которых часто забывают крупные компании. Мы даже предлагаем услуги по перевозке маленьких детей с соблюдением необходимых мер безопасности и мониторинга  Поскольку предпочтения потребителей смещаются в сторону совместной мобильности и услуг по требованию, Wave готовится к дальнейшему расширению. Рынки совместных поездок и доставки изобилуют возможностями для компаний, желающих развиваться. Стремление Wave к дальнейшему развитию своей специальной платформы искусственного интеллекта делает ее серьезным соперником на рынке.  Эта статья была опубликована в рамках программы бизнес-блогов HackerNoon. Для получения более подробной информации, пожалуйста, нажмите  .   здесь

This is a PR written by or for the company mentioned within it. The writer has a vested interest in the company and products mentioned within.

Этот звук создан на языке оригинала истории!

Инновации Wave на основе искусственного интеллекта: ключ к доминированию на рынке совместных поездок и доставки

About Author

КОММЕНТАРИИ

БИРКИ

ЭТА СТАТЬЯ БЫЛА ПРЕДСТАВЛЕНА В

Related Stories

Как улучшить ваш рабочий процесс в 10 раз: 17 основных приложений

Хотите выиграть конкурс HackerNoon? Вот что рекомендуют победители конкурса #crypto-api

Краткое введение в теорию мозга Больцмана

Модель Bitcoin UTXO, обеспечивающая работу уникальной экосистемы

Как улучшить ваш рабочий процесс в 10 раз: 17 основных приложений

Хотите выиграть конкурс HackerNoon? Вот что рекомендуют победители конкурса #crypto-api

Краткое введение в теорию мозга Больцмана

Модель Bitcoin UTXO, обеспечивающая работу уникальной экосистемы

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps