Was ist ein Datenmanagementsystem und warum Ihr Unternehmen es benötigt?

Datenmanagementsysteme werden nicht mehr als nützliche, sondern optionale Ressourcen für Entscheidungsträger betrachtet. Sie sind heute von zentraler Bedeutung für das Funktionieren und die Produktivität der Organisation. Die Art und Weise, wie ein Unternehmen seine Daten sammelt und verarbeitet, kann den Unterschied zwischen Gewinn und Verlust ausmachen. Ein robustes Datenmanagement kann sich in Bereichen wie der Hochtechnologie sogar als Wettbewerbsvorteil erweisen.

Dieser steigende Bedarf an umsetzbaren Erkenntnissen hat zu einer entsprechenden Weiterentwicklung unserer Datenplattformen geführt. Der globale Datenmarkt dürfte sich lohnen über 77 Milliarden US-Dollar bis 2025.

Hier finden Sie einen kurzen Überblick darüber, warum und wie Ihr Unternehmen Datenverwaltungssysteme bereitstellen muss.

Was ist Datenmanagement?

Unter Datenmanagement versteht man den Prozess des Sammelns, Speicherns, Verarbeitens und Zugreifens auf Daten. Für sich genommen sind Daten nutzlos. Aber je nachdem, wie Sie es beschaffen und nutzen, kann es sich positiv auf Ihre Geschäftsprozesse auswirken.

Unternehmen verfügen zunehmend über eine Datenmanagementstrategie vorhanden, um festzulegen, wie sie die Daten, auf die sie Zugriff haben, nutzen wollen.

Das Datenmanagement umfasst ein breites Spektrum an Aufgaben und Prozessen, die alle von einem Datenmanagementsystem ausgeführt werden:

• Generieren, aktualisieren und greifen Sie auf Daten für eine Reihe von Interessengruppen zu
• Speichern Sie die Daten vor Ort oder auf Cloud-Systemen
• Sorgen Sie für zuverlässige Verfügbarkeit und Wiederherstellung gespeicherter Daten
• Stellen Sie es für den Einsatz über Geschäftsfunktionen und Schnittstellen hinweg bereit
• Gewährleistung von Datenschutz und Sicherheit

Weltweit generiertes und verbrauchtes Datenvolumen (2010-2025)

Warum ist Datenmanagement wichtig?

In einer digitalen Welt werden die meisten Transaktionen und Geschäftsentscheidungen durch Daten gesteuert. Der einzige Haken ist, dass Rohdaten nicht verwertbar sind – zumindest nicht im großen Maßstab. Und so viel wie 80-90 % der Daten da draußen sind unstrukturiert oder in ihrem natürlichen Zustand.

Datenverwaltungssysteme helfen Ihnen beim Sammeln und Verarbeiten der Rohdaten, um daraus verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. Wenn es richtig gemacht wird, bringt es eine Reihe von Vorteilen mit sich, darunter:

1. Verbesserte Sicht

Zunächst einmal verbessert die Datenverwaltung erheblich die Transparenz, die Sie über Ihr eigenes Unternehmen haben, einschließlich Ihrer Vermögenswerte, Prozesse und Stakeholder. Es macht es den Menschen leicht, schnell vertrauenswürdige Daten zu finden, um ihre Fragen zu klären und ihre Aktionen zu unterstützen.

Je mehr Sichtbarkeit ein Unternehmen hat, desto effektiver können seine Mitarbeiter ihre Arbeit erledigen und so die Leistung und das Endergebnis ihres Arbeitgebers verbessern.

2. Prozesssicherheit

Mithilfe der Datenverwaltung können Sie standardisierte Prozesse für alle Ihre Funktionen erstellen und deren Umsetzung verfolgen. Ein gutes Beispiel hierfür sind Lagerverwaltungslösungen . Sie sagen Ihnen genau, wie viele Produkte Ihr Lager aufnehmen kann, bevor es voll ist, und können Ihre Logistik entsprechend strukturieren.

3. Geschäftswert

Daten sind im Wesentlichen Geschäftskapital. Angenommen, Sie sind ein Automobilhersteller, der eine Expansion in einen neuen Markt plant. Eine sorgfältige Analyse der Verbraucherpräferenzen, die sich aus ihren Kaufgewohnheiten und Sekundärrecherchen ergibt, kann Ihnen Aufschluss darüber geben, welche Funktionen und Modifikationen sich als beliebt erweisen könnten, und Ihnen dabei helfen, Marktanteile zu gewinnen.

Durch IoT- und KI-Analysen können Unternehmen bereits seit über einem Jahrzehnt erhebliche Betriebs- und Energiekosten einsparen. Das Schöne am Datenmanagement ist, dass seine Einsatzmöglichkeiten nur durch Ihre Innovationsfähigkeit und Ihren Einfallsreichtum begrenzt sind.

4. Digitale Transformation

Daten sind das Rückgrat digitaler Transformationsprozesse. Die Technologien, die Industrie und Verhalten geprägt haben und weiterhin prägen, sind alle auf Daten angewiesen. Die Cloud, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Blockchain und mehr erfordern zeitnahe, genaue Daten, um ihren Benutzern einen Mehrwert zu bieten.

Generative KI Beispielsweise würde es nicht existieren, wenn es nicht eine riesige Ressource an Online-Daten gäbe, aus der man lernen könnte.

5. Einhaltung gesetzlicher Vorschriften

Eine solide Datenverwaltung ist von entscheidender Bedeutung, um die Einhaltung lokaler und globaler Datensicherheitsgesetze, wie der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) der EU, sowie branchen- und unternehmensspezifischer Datenschutzanforderungen sicherzustellen.

Auch wenn Sie die Einhaltung dieser Vorschriften nachweisen müssen, sind Datenmanagementsysteme eine praktische Ressource, die es Ihnen und Ihren Prüfern ermöglicht, Informationen effektiv zu sichten.

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Arten von Datenverwaltungssystemen

Datenmanagementsysteme umfassen verschiedene Plattformen und Komponenten, die Ihnen eine durchgängige Kontrolle Ihrer Daten ermöglichen. Es stehen verschiedene Arten von Datenverwaltungssystemen zur Auswahl:

Datenbanken

Datenbanken werden oft in einem einzigen Computersystem gespeichert. Dabei handelt es sich um eine Zusammenstellung strukturierter Informationen, die normalerweise in einer Reihe von Tabellen mit Zeilen und Spalten angeordnet sind, um das Durchsuchen der Daten zu erleichtern.

Ein Datenbankmanagementsystem (DBMS) hilft bei der Steuerung einer Datenbank. Relationale Datenbankverwaltungssysteme (RDBMS) und objektorientierte Datenbankverwaltungssysteme (OODBMS) sind zwei der am häufigsten verfügbaren Arten von Datenbanksystemen.

2. Data Warehouse

Ein Data Warehouse ist im Grunde ein konsolidiertes Datenrepository, das Business-Intelligence-Funktionen wie Berichterstellung und Analyse unterstützen soll. Es umfasst häufig eine große Menge historischer Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich Unternehmens- und Transaktionsanwendungen, wie sie beispielsweise von verwendet werden Kassensysteme .

3. Datenseen

Ein Data Lake ist ein System zum Speichern unstrukturierter, halbstrukturierter und strukturierter Daten. Es dient dazu, große Mengen unterschiedlicher Daten aus sehr unterschiedlichen Quellen zu organisieren. Sie sind besonders nützlich für Unternehmen, die umfangreiche Datenexplorationen und -ermittlungen durchführen möchten.

Ein Data Lake kann unstrukturierte Daten mit unglaublicher Geschwindigkeit aufnehmen und sie nahezu in Echtzeit verarbeiten, während auf sie zugegriffen wird.

4. Big-Data-Managementsysteme

Da wir weiterhin in enormem Tempo Daten aus einer Vielzahl von Quellen generieren und verarbeiten, benötigen wir neue Arten von Systemen, die diese Daten verarbeiten können. Big-Data-Managementsysteme werden speziell für den Umgang mit all diesen Informationen entwickelt, einschließlich der Integration aus verschiedenen Quellen und deren Analyse, um Erkenntnisse zu liefern.

Der Wert von Daten als Ware nimmt immer weiter zu. Und auch wenn es sich anfühlt, als ob wir bereits mit Daten überschwemmt wären, sind sie lediglich ein Vorbote dessen, was noch kommen wird. Beispielsweise wird erwartet, dass die Einführung von 5G die Datenerfassung und -analyse noch weiter beschleunigen wird.

Datenverwaltungssysteme werden sich weiterentwickeln, um mit diesen Fortschritten Schritt zu halten und Unternehmen und Führungskräften dabei zu helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen.

Foto von Tima Miroshnichenko: https://www.pexels.com/photo/close-up-view-of-system-hacking-in-a-monitor-5380664/