Vom Knight Rider zur Realität: Sprechende Autos sind da

Automatisierte Fahrzeuge oder AVs liegen in letzter Zeit im Trend, ebenso wie künstliche Intelligenz. Was passiert, wenn man diese beiden zusammenfügt? Vielleicht haben wir bald unser eigenes „Kit“, das sprechende Auto aus der 1980er-Jahre-Serie „Knight Rider“ .

Letzte Woche haben sich der deutsche Automobilzulieferer Continental und der viertgrößte Reifenhersteller mit Google Cloud zusammengetan, um Autos mit generativer künstlicher Intelligenz (KI) auszustatten. Dadurch können Fahrer in einem natürlichen Dialog mit ihrem Auto interagieren. Wenn Autofahrer beispielsweise bei voller Beladung Hilfe beim Finden des richtigen Reifendrucks benötigen oder im Urlaub mehr über lokale Sehenswürdigkeiten am Zielort oder entlang der Route erfahren möchten, kann die generative KI die benötigten Informationen zusammentragen und aufbereiten Beantworten Sie die Fragen der Fahrer.

„Gemeinsam mit Google bringen wir künstliche Intelligenz ins Fahrzeugcockpit und schaffen ein intuitives Erlebnis für Fahrer. Basierend auf unserem Hochleistungsrechner Smart Cockpit gehen wir davon aus, dass unsere Lösung innerhalb von nur 18 Monaten Entwicklungszeit produktionsreif sein wird. „So beginnt unsere Vision von softwaredefinierten Fahrzeugen Wirklichkeit zu werden“, sagte Philipp von Hirschheydt, Mitglied des Continental-Vorstands und Leiter des Konzernbereichs Automotive, auf der IAA MOBILITY-Pressekonferenz des Unternehmens.

Gemeinsam mit Google bringen wir künstliche Intelligenz ins Fahrzeugcockpit und schaffen ein intuitives Erlebnis für Fahrer

Philipp von Hirschheydt, Vorstandsmitglied von Continental und Leiter des Konzernbereichs Automotive

Laut Precedence Research wurde die globale generative KI im Automobilmarkt im Jahr 2022 auf 312,46 Mio bis 2032.

Wie gut ist diese KI?

Das KI-gestützte System von Google Cloud ermöglicht es Fahrern, tatsächlich mit ihren Autos zu kommunizieren. Sie können nach Hotels oder Touristenattraktionen entlang ihrer Route fragen und vieles mehr. Der Fahrer möchte möglicherweise mehr über ein bestimmtes historisches Gebäude in der Nähe erfahren. Dabei stellt das System detaillierte Informationen in Echtzeit zusammen und spielt sie dem Fahrer wie einen Audioguide im Museum vor. Der Fahrer kann auch Folgefragen stellen, ohne den gesamten Kontext zu wiederholen. Die generative Konversations-KI von Google Cloud interpretiert den Kontext korrekt.

Continental stellt sicher, dass das System Zugriff auf spezifische Fahrzeuginformationen hat, beispielsweise auf die Bedienungsanleitung. So kann er dem Fahrer sogar sagen, wo sich der USB-Anschluss befindet oder wie hoch der erforderliche Reifendruck sein muss, wenn das Auto voll beladen ist. Die generative künstliche Intelligenz von Google Cloud ermöglicht es dem System, ständig zu lernen, neue Inhalte zu erstellen und sich an die Vorlieben des Nutzers anzupassen.

Wie sieht es mit der Sicherheit aus?

Beeindruckend, aber werden Risse im System auftreten, nachdem die Autos auf die Straße gefahren sind? Laut Reuters verteidigte sich Tesla im August in einem Prozess gegen Vorwürfe, dass der Ausfall seiner Autopilot-Fahrassistentenfunktion zum Tod geführt habe.

Kürzlich zeigte sich Microsoft- Gründer Bill Gates begeistert von autonomen Fahrzeugen. „AVs werden das Transportwesen ebenso dramatisch verändern, wie der PC die Büroarbeit verändert hat“, sagte er in seinem Blogbeitrag .

Die Leute haben vielleicht Zweifel daran, in ein AV-System zu gehen, aber wenn Bill Gates das sagt, müssen wir am Ziel angelangt sein.

Andere AV-Verbindungen

In diesem Jahr hat sich Google auch mit Mercedes-Benz zusammengetan, um in jedem Auto mit automatisierten Fahrsensoren eine „supercomputerähnliche Leistung“ anzubieten, um mit Tesla zu konkurrieren. Der deutsche Autobauer möchte außerdem die Einnahmen mit dem Halbleiterhersteller Nvidia teilen, um die Kosten für den Kauf teurer Hochleistungshalbleiter zu senken.

Auch andere Spieler betraten das Spielfeld. Ford hat sein autonomes Fahrzeugsegment durch sein neues Unternehmen Latitude AI neu gestaltet, mit vorläufigem Augenmerk auf ein freihändiges, augenfreies Fahrerassistenzsystem für Ford-Fahrzeuge der nächsten Generation.

Der Autohersteller möchte mehr in Fahrerassistenztechnologie der Stufe 2/3 investieren als in eine Robotaxi-Technologie der Stufe 4. Sein L3 BlueCruise-System, auch Active Driving Assistance (ADA) genannt, ist „die gleichzeitige Nutzung der adaptiven Geschwindigkeitsregelung (ACC) eines Autos zur Geschwindigkeitsregelung und der Spurzentrierungshilfe (LCA) zur Steuerung der Lenkung“.

Da sich die Algorithmen verbessern, wird sich in diesem Bereich wahrscheinlich noch viel mehr tun.