Die Rolle von Aptos in der dezentralen Infrastruktur  Die Gründer von Aptos Labs, Mo Shaikh und Avery Ching, gründeten das Unternehmen mit dem Ziel, Netzwerke benutzerfreundlicher zu machen und mehr Menschen Zugang zu den Vorteilen der Dezentralisierung zu verschaffen. Das Unternehmen hat viel Geld von vertrauenswürdigen Investoren erhalten, was zeigt, dass es ihm ernst damit ist, eine Blockchain-Umgebung zu schaffen, die einfach zu verwenden ist und gut funktioniert.  Um die Geschwindigkeit anzupassen und zu verbessern und gleichzeitig den Benutzerschutz zu gewährleisten, verwendet Aptos, eine Layer-1-Blockchain der nächsten Generation, bahnbrechende Technologien und die Programmiersprache Move. Diese neue Erfindung stellt einen bedeutenden Fortschritt im Prozess der Kombination von Blockchain-Technologie mit künstlicher Intelligenz dar, mit dem ultimativen Ziel, die technologische Umgebung neu zu definieren.  Erkunden Sie die Funktionen von BC8.ai im Aptos-Netzwerk  io.net, ein auf dezentrale GPU-Verarbeitung spezialisiertes Unternehmen, ist eine Partnerschaft mit Aptos Labs eingegangen, um seine Aktivitäten auf Aptos auszuweiten. Ziel dieser Allianz ist es, den Zugang zu den wesentlichen Komponenten der künstlichen Intelligenz (KI) zu dezentralisieren, indem die Rechenkosten und Speicheranforderungen gesenkt werden, wodurch maschinelles Lernen zugänglicher und erschwinglicher wird. Als Folge dieser Zusammenarbeit werden die Produkte und Innovationen von io.net im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) von den Sicherheits-, Geschwindigkeits- und Leistungsfähigkeiten von Aptos profitieren.  Derzeit läuft das generative künstliche Intelligenzsystem BC8.ai, ein Produkt von io.net, im Aptos-Netzwerk und ist für die Verwaltung von mehr als 500.000 Transaktionen pro Tag verantwortlich. Daraus wird deutlich, dass das Netzwerk die Anforderungen an künstliche Intelligenz mit hoher Geschwindigkeit und großem Volumen erfüllen kann. Ahmad Shadid, der CEO von Io.net, hat die Notwendigkeit eines Blockchain-Partners wie Aptos betont, um das steigende Innovationsniveau des Unternehmens zu unterstützen. Dies ist besonders wichtig, da BC8.ai und andere zukünftige Inferenzprodukte weiterentwickelt werden.  Wenn io.net und Aptos Labs sich in Zukunft für eine Zusammenarbeit entscheiden, werden sie sich auf die Entwicklung einer Sammlung von künstlichen Intelligenzmodellen und Inferenzprodukten konzentrieren, die das Aptos-Netzwerk für Zahlungen nutzen sollen. Dies wird die Zugänglichkeit von Technologien, die künstliche Intelligenz nutzen, weiter erleichtern. Mo Shaikh, der CEO von Aptos Labs, gab einen Überblick über das Ziel, das beide Unternehmen für die Zukunft haben: eine dezentralisierte und zugängliche künstliche Intelligenz.  Ein mögliches Produkt könnte beispielsweise ein KI-gesteuertes Zahlungssystem sein, das Betrug sofort erkennt und sichere Vorgänge im Aptos-Netzwerk startet. Diese Partnerschaft könnte die Art und Weise verändern, wie Zahlungen weltweit getätigt und verarbeitet werden, indem die Kompetenz von io.net in der KI-Technologie und die Netzwerkinfrastruktur von Aptos Labs genutzt werden. Diese neue Art der Verwendung von KI bei Zahlungen würde diese nicht nur sicherer und effizienter machen, sondern auch den Zugang zu diesen Technologien für Unternehmen und Kunden erleichtern.   Vision für zugängliche KI  Die Gründung dieser Partnerschaft stellt einen bedeutenden Schritt zur Einbindung der Web3-Technologie in den Bereich der künstlichen Intelligenz dar. Das Ziel, künstliche Intelligenz verantwortungsvoller, skalierbarer und für Ingenieure und Entwickler auf der ganzen Welt zugänglicher zu machen, soll erreicht werden. Es wird dringend empfohlen, die Website io.net zu besuchen, um weitere Informationen zu den laufenden Bemühungen von io.net und seiner Zusammenarbeit mit Aptos Labs zu erhalten.  Das IO-Netzwerk ist ein dezentrales physisches Infrastrukturnetzwerk aus geografisch verteilten GPUs, und io.net ist für die Verwaltung der GPU-Cluster verantwortlich, die über das IO-Netzwerk bereitgestellt werden. Wenn es um Anwendungsfälle geht, die hohe Verarbeitungsanforderungen und geringe Latenzzeiten erfordern, wie etwa künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sowie Cloud-Gaming, soll dieses Netzwerk, das als Internet der GPUs bekannt ist, Unternehmen und Ingenieuren eine größere Auswahl an Optionen und niedrigere Preise bieten.  Vergessen Sie nicht, die Geschichte zu liken und zu teilen!    Dieser Autor ist ein unabhängiger Beitragender, der über unser   veröffentlicht. HackerNoon hat den Bericht auf Qualität geprüft, aber die hierin enthaltenen Behauptungen gehören dem Autor. #DYOR. Offenlegung von Interessenkonflikten: Business-Blogging-Programm

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Revolutionäre KI: io.net und Aptos Labs ebnen den Weg für dezentrale Innovation

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