অ্যাপটোস ল্যাবসের প্রতিষ্ঠাতা, মো শেখ এবং অ্যাভেরি চিং, নেটওয়ার্কগুলিকে সহজে ব্যবহার করা এবং আরও বেশি লোককে বিকেন্দ্রীকরণের সুবিধাগুলিতে অ্যাক্সেস দেওয়ার লক্ষ্য নিয়ে কোম্পানিটি শুরু করেছিলেন। কোম্পানিটি বিশ্বস্ত বিনিয়োগকারীদের কাছ থেকে প্রচুর অর্থ পেয়েছে, যা দেখায় যে এটি একটি ব্লকচেইন সেটিং তৈরির বিষয়ে গুরুতর যা ব্যবহার করা সহজ এবং ভাল কাজ করে।
ব্যবহারকারীর সুরক্ষা প্রদানের পাশাপাশি গতিকে মানিয়ে নিতে এবং উন্নত করার জন্য, Aptos, একটি পরবর্তী প্রজন্মের লেয়ার 1 ব্লকচেইন, গ্রাউন্ড-ব্রেকিং প্রযুক্তি এবং মুভ প্রোগ্রামিং ভাষা ব্যবহার করে। এই নতুন উদ্ভাবনটি প্রযুক্তিগত পরিবেশকে পুনঃসংজ্ঞায়িত করার চূড়ান্ত লক্ষ্যের সাথে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে ব্লকচেইন প্রযুক্তির সংমিশ্রণ প্রক্রিয়ায় একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপের প্রতিনিধিত্ব করে।
io.net, একটি কোম্পানী যা বিকেন্দ্রীভূত GPU প্রক্রিয়াকরণে বিশেষজ্ঞ, Aptos-এ তার কার্যক্রম সম্প্রসারণের জন্য Aptos Labs-এর সাথে অংশীদারিত্ব করেছে। এই জোটের লক্ষ্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) প্রয়োজনীয় উপাদানগুলিতে অ্যাক্সেসকে বিকেন্দ্রীকরণ করা কম্পিউটিং খরচ এবং স্টোরেজ প্রয়োজনীয়তা কমিয়ে, মেশিন লার্নিংকে আরও অ্যাক্সেসযোগ্য এবং সাশ্রয়ী করে তোলা। এই সহযোগিতার ফলস্বরূপ, io.net-এর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) পণ্য এবং উদ্ভাবনগুলি Aptos-এর নিরাপত্তা, গতি এবং কর্মক্ষমতা থেকে উপকৃত হবে৷
বর্তমানে, BC8.ai নামে পরিচিত জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেম, যা io.net-এর একটি পণ্য, Aptos নেটওয়ার্কে কাজ করছে এবং প্রতিদিন 500,000-এর বেশি লেনদেন পরিচালনার জন্য দায়ী। এটি থেকে স্পষ্ট যে নেটওয়ার্কটি উচ্চ-গতি এবং উচ্চ-ভলিউম কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করতে সক্ষম। Io.net-এর প্রধান নির্বাহী কর্মকর্তা আহমেদ শাদিদ, ফার্মের উদ্ভাবনের ক্রমবর্ধমান স্কেলকে সমর্থন করার জন্য Aptos-এর মতো ব্লকচেইন অংশীদারের প্রয়োজনীয়তার উপর জোর দিয়েছেন। এটি বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ কারণ BC8.ai এবং অন্যান্য ভবিষ্যতের অনুমান পণ্যগুলি বিকাশ অব্যাহত রয়েছে৷
যদি io.net এবং Aptos Labs ভবিষ্যতে সহযোগিতা করার সিদ্ধান্ত নেয়, তাহলে তারা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল এবং অনুমান পণ্যগুলির একটি সংগ্রহ বিকাশের দিকে মনোনিবেশ করবে যা অর্থপ্রদানের উদ্দেশ্যে Aptos নেটওয়ার্ক ব্যবহার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে এমন প্রযুক্তির অ্যাক্সেসযোগ্যতাকে আরও সহজ করবে। অ্যাপটোস ল্যাবসের প্রধান নির্বাহী কর্মকর্তা মো শেখ, ভবিষ্যতের জন্য উভয় কোম্পানির লক্ষ্যের একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ প্রদান করেছেন, যা বিকেন্দ্রীভূত এবং অ্যাক্সেসযোগ্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা থাকা।
উদাহরণস্বরূপ, একটি সম্ভাব্য পণ্য AI দ্বারা চালিত একটি পেমেন্ট সিস্টেম হতে পারে যা তাত্ক্ষণিকভাবে স্ক্যামগুলি চিহ্নিত করে এবং Aptos নেটওয়ার্কে নিরাপদ অপারেশন শুরু করে। এই অংশীদারিত্ব AI প্রযুক্তি এবং Aptos Labs এর নেটওয়ার্ক পরিকাঠামোতে io.net এর দক্ষতা ব্যবহার করে বিশ্বজুড়ে অর্থপ্রদান ও প্রক্রিয়াকরণের পদ্ধতি পরিবর্তন করতে পারে। অর্থপ্রদানে AI ব্যবহার করার এই নতুন উপায়টি কেবল তাদের নিরাপদ এবং আরও দক্ষ করে তুলবে না, এটি ব্যবসা এবং গ্রাহক উভয়ের জন্য এই প্রযুক্তিগুলিকে সহজতর করে তুলবে।
এই অংশীদারিত্বের প্রতিষ্ঠা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে Web3 প্রযুক্তির অন্তর্ভুক্তির দিকে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপের প্রতিনিধিত্ব করে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে আরও দায়িত্বশীল, পরিমাপযোগ্য এবং সমস্ত বিশ্ব জুড়ে প্রকৌশলী এবং বিকাশকারীদের কাছে অ্যাক্সেসযোগ্য করার লক্ষ্যে, লক্ষ্যটি অর্জন করা। io.net-এর চলমান প্রচেষ্টা এবং Aptos Labs-এর সাথে এর সহযোগিতার বিষয়ে আরও তথ্য পেতে আপনাকে io.net ওয়েবসাইটে যাওয়ার জন্য দৃঢ়ভাবে সুপারিশ করা হচ্ছে।
IO নেটওয়ার্ক হল জিও-ডিস্ট্রিবিউটেড GPU-এর একটি বিকেন্দ্রীভূত ভৌত অবকাঠামো নেটওয়ার্ক, এবং io.net হল IO নেটওয়ার্কে মোতায়েন করা GPU ক্লাস্টারগুলি পরিচালনার জন্য দায়ী। যখন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং অপারেশন এবং ক্লাউড গেমিংয়ের মতো উচ্চ প্রক্রিয়াকরণের চাহিদা এবং কম বিলম্বের প্রয়োজন হয় এমন ক্ষেত্রে ব্যবহার করার ক্ষেত্রে, এই নেটওয়ার্ক, যা GPUs-এর ইন্টারনেট হিসাবে পরিচিত, কোম্পানি এবং প্রকৌশলীদের একটি বিস্তৃত সুবিধা প্রদান করার লক্ষ্যে বিকল্পের পরিসীমা এবং কম দাম।
লাইক এবং গল্প শেয়ার করতে ভুলবেন না!
অর্পিত স্বার্থ প্রকাশ: এই লেখক আমাদের ব্যবসায়িক ব্লগিং প্রোগ্রামের মাধ্যমে প্রকাশনার একজন স্বাধীন অবদানকারী। হ্যাকারনুন মানের জন্য প্রতিবেদনটি পর্যালোচনা করেছে, তবে এখানে দাবিগুলি লেখকের অন্তর্গত। #ডাইওর।