Navigieren in der Observability-Landschaft: Highlights aus der Umfrage 2024 von Grafana Labs

Unabhängig von der Branche, in der sie tätig sind, oder der Anzahl der Mitarbeiter, die sie beschäftigen, können Unternehmen mit ausgereiften Observability-Praktiken schneller auf Vorfälle reagieren – und dabei Zeit und Geld sparen, so die zweite jährliche Observability-Umfrage von Grafana Labs .

Da Unternehmen sich mit der Komplexität moderner Anwendungen auseinandersetzen müssen, machen sie die Beobachtbarkeit zu einem entscheidenden Bestandteil ihrer Softwareentwicklungszyklen. Die diesjährige Umfrage macht jedoch deutlich, dass sich nicht alle in der gleichen Phase der Einführung befinden und Teams, die noch weiter hinten liegen, Schwierigkeiten haben, mit den ständigen Anforderungen der heutigen Benutzer Schritt zu halten.

An der Umfrage nahmen mehr als 300 Observability-Praktiker teil. Sie äußerten ihre Gedanken zu einem breiten Themenspektrum, darunter die unterschiedlichen Reifegrade, die schiere Menge der verwendeten Tools, die anhaltenden Bedenken hinsichtlich der Kosten und die Allgegenwärtigkeit von Open-Source-Tools in diesem noch jungen Markt.

Wichtige Erkenntnisse aus der Observability-Umfrage von Grafana Labs

Sie können die vollständige Umfrage lesen , um zu erfahren, was die Befragten zu diesen und weiteren Themen zu sagen hatten. Für eine schnelle Einschätzung des Stands der Beobachtbarkeit finden Sie hier die fünf wichtigsten Erkenntnisse aus der Umfrage.

Observability-Praktiken sind noch ausgereift

Wir ermittelten, wo sich die Befragten auf ihrer Reise befanden, indem wir fragten, wie sie mit der Beobachtbarkeit umgingen. Etwas mehr als die Hälfte gibt an, dass ihre Organisation einen proaktiven Ansatz gewählt hat, was auf das Wachstum in diesem Bereich hindeutet. Unternehmen reagieren jedoch immer noch eher reaktiv als systematisch, was bedeutet, dass sie häufig von Problemen ihrer Kunden erfahren, anstatt über Systeme zur Behebung von Problemen zu verfügen, bevor ihre Benutzer es überhaupt erfahren.

(Weitere Informationen zu diesen Bezeichnungen finden Sie in unserem Observability Journey Maturity Model .)

Und die unterschiedlichen Ansätze können zu sehr unterschiedlichen Ergebnissen führen: 65 % derjenigen, die einen systematischen Ansatz verfolgen, haben durch zentralisierte Beobachtbarkeit Zeit oder Geld gespart, verglichen mit nur 35 % derjenigen, die einen reaktiven Ansatz verfolgen .

Die Ausbreitung von Tools und Daten bleibt eine große Hürde

Mehr als zwei Drittel der Teams nutzen mindestens vier Observability-Technologien, wobei die Befragten insgesamt mehr als 60 derzeit verwendete Technologien nannten . Darüber hinaus gibt die Hälfte der Grafana-Benutzer an, dass sie mindestens sechs verschiedene Datenquellen in Grafana konfiguriert und aktiv nutzen.

Dies kann zu erheblicher Komplexität und erheblichem Overhead führen, und je größer das Unternehmen, desto mehr Tools und Datenquellen stehen ihm zur Verfügung. Es ist kein Wunder, dass 79 % der Teams, die über zentralisierte Observability verfügen, sagen, dass sie dadurch Zeit oder Geld gespart haben.

Open Source ist der De-facto-Standard

Bei Grafana Labs bedienen wir eine lebendige Open-Source-Community. Und obwohl dies wahrscheinlich die Ergebnisse unserer Umfrage verzerrt, lässt sich die Auswirkung von OSS nicht leugnen. Acht der zehn beliebtesten in unserer Umfrage genannten Technologien sind Open Source, während eine überwältigende Mehrheit der Befragten in Prometheus (89 %) oder OpenTelemetry (85 %) investiert .

Interessanterweise gibt es erhebliche Überschneidungen zwischen den Prometheus- und OpenTelemetry- Communitys. Fast 40 % der Befragten nutzen beides in ihrem Betrieb und mehr als 50 % haben die Nutzung jedes einzelnen Projekts im vergangenen Jahr gesteigert.

KI könnte eine große Rolle spielen – irgendwann

KI erhält heutzutage viel Aufmerksamkeit, aber ihre Rolle bei der Beobachtbarkeit ist heute weitgehend ehrgeizig. Dennoch sind Observability-Praktiker nach wie vor begeistert von dem Potenzial, die Reaktion auf Vorfälle zu beschleunigen und die Einführung von Observability zu vereinfachen.

Die Erkennung von Anomalien ist die am häufigsten genannte KI-fähige Funktion, die sich die Befragten gerne wünschen würden. Mehr als drei Viertel nennen sie. Zu den weiteren Top-Wunschlistenpunkten für KI gehören prädiktive Analysen und die Erstellung von Dashboards.

Die Kosten erweisen sich als Hauptanliegen

Mehr als die Hälfte der Befragten geben an, dass die Kosten ihr größtes Anliegen hinsichtlich der Beobachtbarkeit sind , während andere verwandte Themen – Kardinalität, unvorhersehbare Rechnungen und Lieferantenbindung – ebenfalls genannt werden.