পর্যবেক্ষণযোগ্য ল্যান্ডস্কেপ নেভিগেট করা: গ্রাফানা ল্যাবসের 2024 সমীক্ষা থেকে হাইলাইট

দ্বিতীয় বার্ষিক Grafana ল্যাবস অবজারবেবিলিটি সার্ভে অনুসারে তারা যে শিল্পে কাজ করে বা তারা যে পরিমাণ লোক নিয়োগ করে তা নির্বিশেষে, পরিপক্ক পর্যবেক্ষণের অনুশীলন সহ ব্যবসাগুলি দ্রুত ঘটনার প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে — এবং প্রক্রিয়ায় সময় এবং অর্থ সাশ্রয় করতে পারে।

সংস্থাগুলি তাদের সফ্টওয়্যার বিকাশের জীবনচক্রের একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ হিসাবে পর্যবেক্ষণ করছে কারণ তারা আধুনিক অ্যাপ্লিকেশনগুলির জটিলতার সাথে লড়াই করছে৷ যাইহোক, এই বছরের জরিপটি স্পষ্ট করে যে সকলেই দত্তক নেওয়ার একই পর্যায়ে নয়, যে দলগুলি আজকের ব্যবহারকারীদের সর্বদা-চাওয়া চাহিদার সাথে লড়াই করার জন্য আরও পিছনে রয়েছে।

সমীক্ষায় 300 টিরও বেশি পর্যবেক্ষণকারী অনুশীলনকারী অংশগ্রহণ করেছিলেন। তারা পরিপক্কতার বিভিন্ন ডিগ্রী, ব্যবহারে থাকা সরঞ্জামগুলির নিছক পরিমাণ, ব্যয় সম্পর্কে দীর্ঘস্থায়ী উদ্বেগ এবং এই এখনও-উদীয়মান বাজারে ওপেন-সোর্স সরঞ্জামগুলির সর্বব্যাপীতা সহ বিস্তৃত বিষয়ে তাদের চিন্তাভাবনা ভাগ করে নিয়েছে।

গ্রাফানা ল্যাব অবজারভেবিলিটি সার্ভে থেকে মূল টেকওয়ে

এই বিষয়গুলি এবং আরও অনেক কিছু সম্পর্কে উত্তরদাতারা কী বলেছিল তা জানতে আপনি সম্পূর্ণ সমীক্ষাটি পড়তে পারেন, তবে পর্যবেক্ষণযোগ্যতার অবস্থার দ্রুত মূল্যায়নের জন্য, এখানে জরিপ থেকে পাঁচটি মূল টেকওয়ে রয়েছে৷

পর্যবেক্ষণযোগ্যতা অনুশীলন এখনও পরিপক্ক হয়

উত্তরদাতারা তাদের যাত্রায় কোথায় ছিল তা আমরা জানতে চেয়েছিলাম যে তারা কীভাবে পর্যবেক্ষণযোগ্যতার কাছে পৌঁছেছে। অর্ধেকেরও বেশি বলে যে তাদের সংস্থা একটি সক্রিয় পদ্ধতি গ্রহণ করেছে, যা এই স্থানের বৃদ্ধির দিকে নির্দেশ করে। যাইহোক, সংস্থাগুলি এখনও সিস্টেমেটিক থেকে প্রতিক্রিয়াশীল হওয়ার সম্ভাবনা বেশি, যার অর্থ তারা প্রায়শই তাদের গ্রাহকদের কাছ থেকে সমস্যার কথা শুনে না বরং তাদের ব্যবহারকারীদের খুঁজে বের করার আগে সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য সিস্টেমের পরিবর্তে।

(এই উপাধিগুলি সম্পর্কে আরও জানার জন্য আমাদের পর্যবেক্ষণযোগ্যতা জার্নি পরিপক্কতা মডেলটি দেখুন।)

এবং বিভিন্ন পদ্ধতির ফলে খুব ভিন্ন ফলাফল হতে পারে, যাদের মধ্যে 65% একটি পদ্ধতিগত পদ্ধতির সাথে কেন্দ্রীভূত পর্যবেক্ষণের মাধ্যমে সময় বা অর্থ সাশ্রয় করেছে, তাদের তুলনায় 35% যারা প্রতিক্রিয়াশীল পদ্ধতি গ্রহণ করে।

টুল এবং ডেটা স্প্রল একটি প্রধান বাধা হিসাবে রয়ে গেছে

দুই-তৃতীয়াংশেরও বেশি দল কমপক্ষে চারটি পর্যবেক্ষণযোগ্য প্রযুক্তি ব্যবহার করে, উত্তরদাতারা সম্মিলিতভাবে বর্তমানে ব্যবহৃত 60টিরও বেশি প্রযুক্তি উল্লেখ করেছেন । এছাড়াও, Grafana ব্যবহারকারীদের অর্ধেক বলেছেন যে তাদের কমপক্ষে ছয়টি ভিন্ন ডেটা উত্স কনফিগার করা আছে এবং গ্রাফনায় সক্রিয়ভাবে ব্যবহার করা হচ্ছে।

এটি যথেষ্ট জটিলতা এবং ওভারহেডে অনুবাদ করতে পারে এবং কোম্পানি যত বড় হবে, তাদের কাছে তত বেশি টুল এবং ডেটা সোর্স থাকবে। এটা কোন আশ্চর্যের কিছু নয় যে দলগুলির মধ্যে কেন্দ্রীভূত পর্যবেক্ষণযোগ্যতা রয়েছে, 79% বলে যে এটি তাদের সময় বা অর্থ সাশ্রয় করেছে।

ওপেন সোর্স হল ডি ফ্যাক্টো স্ট্যান্ডার্ড

আমরা Grafana Labs-এ একটি প্রাণবন্ত ওপেন-সোর্স সম্প্রদায়কে পূরণ করি। এবং যদিও এটি আমাদের সমীক্ষার ফলাফলগুলিকে তির্যক করে তোলে, OSS-এর প্রভাবকে অস্বীকার করার কিছু নেই৷ আমাদের সমীক্ষায় উদ্ধৃত 10টি সর্বাধিক জনপ্রিয় প্রযুক্তির মধ্যে আটটি ওপেন সোর্স, যখন উত্তরদাতাদের একটি সিংহভাগ প্রমিথিউস (89%) বা OpenTelemetry (85%) এ বিনিয়োগ করছেন ৷

মজার বিষয় হল, প্রমিথিউস এবং ওপেনটেলিমেট্রি সম্প্রদায়ের মধ্যে যথেষ্ট ওভারল্যাপ রয়েছে। উত্তরদাতাদের প্রায় 40% তাদের ক্রিয়াকলাপে উভয়ই ব্যবহার করে এবং 50% এরও বেশি বিগত বছরে প্রতিটি প্রকল্পে তাদের ব্যবহার বাড়িয়েছে।

এআই একটি বড় ভূমিকা পালন করতে পারে - অবশেষে

এআই আজকাল প্রচুর মনোযোগ পাচ্ছে, তবে পর্যবেক্ষণযোগ্যতার ক্ষেত্রে এর ভূমিকা আজকে মূলত উচ্চাকাঙ্ক্ষী। তবুও, পর্যবেক্ষণযোগ্যতা অনুশীলনকারীরা ঘটনার প্রতিক্রিয়া ত্বরান্বিত করার এবং পর্যবেক্ষণযোগ্যতা গ্রহণকে সহজ করার সম্ভাবনা সম্পর্কে উত্তেজিত থাকে।

অসঙ্গতি সনাক্তকরণ হল সবচেয়ে উদ্ধৃত AI-সক্ষম বৈশিষ্ট্য উত্তরদাতারা বলছেন যে তারা দেখতে চান, তিন-চতুর্থাংশেরও বেশি এটিকে ডাকছে। AI-এর জন্য অন্যান্য শীর্ষ ইচ্ছা-তালিকা আইটেমগুলির মধ্যে রয়েছে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ এবং ড্যাশবোর্ড জেনারেশন।

খরচ একটি শীর্ষ উদ্বেগ হিসাবে আবির্ভূত

উত্তরদাতাদের অর্ধেকেরও বেশি বলেছেন যে খরচ হল পর্যবেক্ষণযোগ্যতা সম্পর্কে তাদের সবচেয়ে বড় উদ্বেগ , যখন অন্যান্য সম্পর্কিত বিষয়গুলি - কার্ডিনালিটি, অপ্রত্যাশিত বিল এবং বিক্রেতা লক-ইন -ও উদ্ধৃত করা হয়েছে৷