Navegando por el panorama de la observabilidad: aspectos destacados de la encuesta de 2024 de Grafana Labs

Independientemente de la industria en la que operen o la cantidad de personas que empleen, las empresas con prácticas de observabilidad maduras pueden responder a los incidentes más rápido y ahorrar tiempo y dinero en el proceso, según la segunda encuesta anual de observabilidad de Grafana Labs .

Las organizaciones están haciendo de la observabilidad una parte crítica de sus ciclos de vida de desarrollo de software mientras lidian con la complejidad de las aplicaciones modernas. Sin embargo, la encuesta de este año deja en claro que no todos se encuentran en la misma etapa de adopción, y los equipos que están más rezagados luchan por mantenerse al día con las demandas siempre activas de los usuarios actuales.

Más de 300 profesionales de la observabilidad participaron en la encuesta. Compartieron sus pensamientos sobre una amplia gama de temas, incluidos los distintos grados de madurez, el gran volumen de herramientas en uso, las preocupaciones persistentes sobre los gastos y la ubicuidad de las herramientas de código abierto en este mercado aún emergente.

Conclusiones clave de la encuesta de observabilidad de Grafana Labs

Puede leer la encuesta completa para saber qué dijeron los encuestados sobre estos temas y más, pero para una evaluación rápida del estado de observabilidad, aquí están las cinco conclusiones clave de la encuesta.

Las prácticas de observabilidad aún están madurando

Medimos dónde se encontraban los encuestados en sus viajes preguntándoles cómo abordaban la observabilidad. Un poco más de la mitad dice que su organización ha adoptado un enfoque proactivo, lo que indica el crecimiento en este espacio. Sin embargo, es más probable que las organizaciones sean reactivas que sistemáticas, lo que significa que a menudo escuchan los problemas de sus clientes en lugar de contar con sistemas para abordar los problemas antes de que sus usuarios se enteren.

(Consulte nuestro Modelo de madurez del viaje de observabilidad para obtener más información sobre estas designaciones).

Y los diferentes enfoques pueden generar resultados muy diferentes: el 65 % de quienes adoptan un enfoque sistemático han ahorrado tiempo o dinero gracias a la observabilidad centralizada, en comparación con solo el 35 % de quienes adoptan un enfoque reactivo .

La expansión descontrolada de herramientas y datos sigue siendo un obstáculo importante

Más de dos tercios de los equipos utilizan al menos cuatro tecnologías de observabilidad, y los encuestados citan colectivamente más de 60 tecnologías actualmente en uso . Además, la mitad de los usuarios de Grafana dicen que tienen al menos seis fuentes de datos diferentes configuradas y en uso activo en Grafana.

Esto puede traducirse en una complejidad y unos gastos generales considerables, y cuanto más grande sea la empresa, más herramientas y fuentes de datos tendrá. No es de extrañar que entre los equipos que tienen observabilidad centralizada, el 79% diga que, como resultado, les ha ahorrado tiempo o dinero.

El código abierto es el estándar de facto

Atendemos a una vibrante comunidad de código abierto en Grafana Labs. Y si bien eso probablemente distorsiona los resultados de nuestra encuesta, no se puede negar el impacto del OSS. Ocho de las 10 tecnologías más populares citadas en nuestra encuesta son de código abierto, mientras que una abrumadora mayoría de los encuestados está invirtiendo en Prometheus (89%) u OpenTelemetry (85%) .

Curiosamente, existe una superposición considerable entre las comunidades de Prometheus y OpenTelemetry . Casi el 40 % de los encuestados utiliza ambos en sus operaciones y más del 50 % aumentó el uso de cada proyecto durante el año pasado.

La IA podría desempeñar un papel importante, con el tiempo

La IA está recibiendo mucha atención en estos días, pero su papel en la observabilidad es en gran medida una aspiración en la actualidad. Aun así, los profesionales de la observabilidad siguen entusiasmados con su potencial para acelerar la respuesta a incidentes y simplificar la adopción de la observabilidad.

La detección de anomalías es la característica habilitada por IA más citada que los encuestados dicen que les gustaría ver, y más de tres cuartas partes la mencionan. Otros elementos principales de la lista de deseos para la IA incluyen análisis predictivos y generación de paneles.

El costo surge como una de las principales preocupaciones

Más de la mitad de los encuestados dicen que el costo es su mayor preocupación acerca de la observabilidad , mientras que también se citan otros temas relacionados (cardinalidad, facturas impredecibles y dependencia del proveedor).