Machen Sie es wett: Wie Sie durch die Rückführung Ihrer Public Cloud-Workload Millionen sparen können

Das Phänomen der öffentlichen Cloud ist schwer zu begreifen. Seit AWS es zu Beginn des Jahrhunderts ins Leben gerufen hat, ist es gewachsen und hat sich zu einer modernen Computerplattform entwickelt - und damit die Cloud-Betriebsmodell wie wir es kennen. Ironischerweise ist diese Standardisierung rund um die Cloud als Betriebsmodell einer der Gründe dafür, dass das Cloud-Wachstum stagniert. Die Dinge, die für die Plattform einzigartig waren – die Elastizität, Tools wie Kubernetes, Software/SaaS, Anwendungsökosysteme und moderne, leistungsstarke Objektspeicher – sind jetzt überall verfügbar – vom Rand bis zum Kern.

Ein weiterer Grund für das stagnierende Wachstum ist das Eingreifen der CFOs. Zu Beginn des Zyklus gewannen die CTOs/CIOs das Argument der Produktivitätssteigerungen. Tatsächlich ist der Wechsel in die Cloud, um die Fähigkeiten der Cloud zu erlernen, etwas Wir empfehlen schon lange . Doch mit der Zeit wurde der Organisation klar, dass die Cloud sehr, sehr teuer war. Dies führte zum Aufstieg von Cloud-Finops. Als die ZIRP-Ära endete, wurde die Aufmerksamkeit auf die Cloud-Ausgaben deutlich schärfer und der CFO mischte sich in die Diskussion ein.

Dies bremste das Wachstum – selbst angesichts eines KI-Booms, der die Nutzung angeblich in die Höhe trieb (weil die Hyperscaler über den gesamten GPU-Bestand verfügten). Hier ist die Wachstumsrate von AWS:

(Bearbeiten: Nach der Veröffentlichung dieses Beitrags veröffentlichte Amazon einen Umsatz, der das AWS-Wachstum auf 17 % brachte)

Was in der Presse nicht viel Beachtung findet, aber sollte, ist die sich entwickelnde Art der Entscheidungsfindung des CFO und die Partnerschaft zwischen CTO/CIO und CFO. Da das Cloud-Betriebsmodell überall läuft und ein bewährtes Konzept ist, können sich CTO/CIO und CFO nach Colocation- und On-Premise-Alternativen zur Cloud umsehen.

Sie haben erkannt, dass die Auswirkungen auf das Unternehmen umso größer sind, je mehr man in der Cloud hat, wenn man diese Arbeitslast in ein Colocation-System oder in die eigene private Cloud verlagert. Hier ist eine visuelle Darstellung:

Dies sind enorme Einsparungen und sie werden noch größer, je mehr Sie repatriieren.

Wir haben einen Kunden, einen führenden Anbieter in den Bereichen Cloud-Workload und Endpunktsicherheit, Bedrohungsaufklärung und Reaktion auf Cyberangriffe. Er hat 500 PB an Bedrohungsaufklärungs-Workloads an ein Equinix-Colo zurückgeführt. Die dadurch erzielten Einsparungen verbesserten die Bruttomarge des GESAMTEN Geschäfts um 2-3 %. Für ein Unternehmen mit einer Marktkapitalisierung von mehreren zehn Milliarden Dollar ist dies eine enorme Verbesserung der Bewertung des Unternehmens. Unnötig zu erwähnen, dass sie die Rückführungsziele verdoppelt haben und nun über einem Exabyte liegen.

Dies ist nur ein Beispiel. Eines der größten Streaming-Unternehmen verfolgte einen ähnlichen Ansatz und verlagerte seine Arbeitslast von AWS zurück. Es reduzierte seine Kosten um mehr als 50 %.

Lassen Sie uns untersuchen, was die Hauptgründe für die Einsparungen sind:

• Reduzierung der Datenübertragungs-/Ausgangskosten. Diese reichen von fast 70 % der Gesamtkosten bei kleineren Workloads bis zu 20 % bei 100 PB. Auch wenn der Prozentsatz auf der 100-PB-Ebene sinkt, ist die Zahl mit fast 3 Mio. USD pro Jahr immer noch beträchtlich. Über diese Zahl lässt sich nicht viel verhandeln. Mit MinIO ist diese Zahl gleich Null.

  
  

• Auch die Kosten für S3 sind nicht gering. Ja, Sie können auf kostengünstigere Optionen umsteigen, und AWS macht das immer attraktiver, aber wenn Sie es zurückziehen müssen, sind die Einbußen erheblich. Auf der 100-PB-Ebene würde man erwarten, etwa 33 Millionen Dollar pro Jahr zu zahlen. Mit MinIO wird diese Zahl 4,3 Millionen Dollar betragen. Sie können Überprüfen Sie unsere Berechnungen hier . Natürlich müssen Sie Ihre eigene Hardware kaufen (wir glauben, Sie können ein erstklassiges NVMe-Kit für 5 Mio. USD bekommen), aber das ist ein Tropfen auf den heißen Stein (wir liegen bei weniger als 9,4 Mio. USD für HW und SW). Zählen Sie einige Colocation-Gebühren von 187.000 USD hinzu, und Sie kommen auf insgesamt rund 9,5 Mio. USD.

Möchten Sie also lieber 33 Millionen Dollar pro Jahr ausgeben oder 9,5 Millionen Dollar im ersten Jahr und 5,1 Millionen Dollar in den verbleibenden vier Jahren (4,3 Millionen Dollar plus 20 % HW-Ersatz von 860.000 Dollar pro Jahr)? Ihre Kosten für fünf Jahre betragen 166 Millionen Dollar mit AWS. Ihre Kosten für MinIO + COTS + Colo betragen 30 Millionen Dollar. Das sind echte Einsparungen. Und was noch wichtiger ist: Es sind nachweisbare Einsparungen, wie die Teams bei 37 Signale , X , Und Ahrefs (zur Klarstellung: Diese Einsparung erfolgt nicht durch MinIO). Beim Abrufen aus der Cloud Sie sparen 60 % oder mehr , es ist Zeit, sich darüber im Klaren zu werden, was Sie bauen und wo Sie es ausführen.

Und was noch wichtiger ist: 100 PB sind im Zeitalter der künstlichen Intelligenz nicht so viele Daten.

Es ist eher die Einheit, über die Sie nachdenken sollten. Einige unserer anspruchsvollsten Kunden kaufen zehn Einheiten, andere haben zwanzig Einheiten. Sie posten auf LinkedIn über die Teams, die sie um MinIO herum aufbauen . Das ist wirklich spannend. Und es geht dabei nicht nur um reine Wirtschaftlichkeit. Es gibt noch andere Argumente, die für diese riesigen privaten Clouds sprechen:

• Die Gesamtbetriebskosten sind einer davon. Die legendäre Einfachheit von MinIO bedeutet, dass Unternehmen diese Exascale-Bereitstellungen mit nur einer Handvoll Ressourcen verwalten können. Unsere Enterprise Object Store-Funktionen wurden speziell für sie entwickelt. Dinge wie Beobachtbarkeit für Zehntausende von Laufwerken oder Schlüsselverwaltung für Milliarden von Objekten oder Zwischenspeicher für Hunderte von Servern. Sie alle sind darauf ausgelegt, das zu vereinfachen, was sehr kompliziert werden kann.

  
  

• Leistung ist ein weiteres Kriterium – und zwar Leistung im großen Maßstab. Bei 200 TB ist es einfach, schnell zu sein. Bei 2 EB ist es jedoch schwierig, schnell zu sein. Es sei denn, die Architektur ist dafür ausgelegt. Darüber hinaus möchten Unternehmen bei dieser Größenordnung multimodale Anwendungsgrößen haben. Das bedeutet KI, erweiterte Analysen, Anwendungs-Workloads und ja, die bewährten Archivierungs-Workloads.

  
  

• Kontrolle ist ein dritter Punkt. Unternehmen, die die volle Kontrolle über ihren Stack haben möchten, betreiben ihn in einem Colocation-Center oder in ihrer privaten Cloud. Sie möchten nicht, dass Ihr Cloud-Anbieter in Ihre Buckets schaut – betreiben Sie ihn nicht in der öffentlichen Cloud. Sie möchten nicht die Sicherheitskomplexität Ihres Cloud-Anbieters, aber dennoch diesen Komfort – betreiben Sie ihn privat. MinIO und Equinix zum Beispiel sind die Cloud, die Sie kontrollieren. Datensouveränität ist hier ein weiterer Punkt.

  
  

Der springende Punkt ist, dass Unternehmen ihre Entscheidungen nicht ausschließlich auf der Grundlage von Kosten treffen. Es gibt noch weitere Überlegungen, und wenn diese nicht berücksichtigt werden, werden sie den Schritt nicht wagen. Ein leistungsstarker, Cloud-nativer Objektspeicher bietet Ihnen wirtschaftliche Vorteile, Leistungsvorteile, Kontrollvorteile – und diese Vorteile werden durch die Skalierung noch verstärkt.

Wenn Sie mehr erfahren und unsere Value Engineering-Funktion nutzen möchten, um Ihre eigenen Modelle auszuführen, kontaktieren Sie uns unter [email protected] und wir können das Gespräch beginnen.