Mensch vs. KI: Ein Scoreboard-Update zum laufenden Kampf

Man kann es hassen; man kann es lieben. Aber man kann es nicht ignorieren. Künstliche Intelligenz (KI) erobert die Welt weiterhin in praktisch allen Bereichen im Sturm, und es scheint, dass menschlicher Widerstand zwecklos ist. Während es vielen Menschen Spaß macht, dass KI schwierige Aufgaben übernimmt, haben viele weiterhin Angst vor dieser Übernahme. Wer gewinnt in der KI-Anzeigetafel?

AI hilft nächste Woche bei der Veröffentlichung eines neuen Beatles-Songs mit der Stimme des verstorbenen Mitglieds John Lennon. Das Lied mit dem Titel „Now and Then“ enthält Teile, die von Paul McCartney und Ringo Starr sowie dem verstorbenen George Harrison aufgenommen wurden.

Hollywood-Autoren punkteten diesen Monat mit KI, als sie einen neuen Vertrag ausarbeiteten, der sie gegen den Einsatz der Technologie in Film- und Fernsehprojekten absichert. Der fünfmonatige Streik, einer der längsten in der Geschichte der Streiks, hat gezeigt, dass wir menschliche Schriftsteller nicht ersetzen können.

Noch nicht. Aber wie sieht es in der Zukunft aus?

Während die Produzenten von Talkshows damit begonnen haben, neue Episoden zu planen, um Hollywood wieder an die Arbeit zu bringen, erlebte der September einen weiteren menschlichen Sieg. Laut MIT Technology Review hat Gareth Edwards, der Regisseur von Rogue One: A Star Wars Story , beschlossen, den Soundtrack für seinen kommenden Film über KI, The Creator , mit KI zu komponieren. Obwohl die Ergebnisse „verdammt gut“ waren, stellte er fest, dass es nicht so gut war wie der menschliche Hans Zimmer.

„Aber im Hinterkopf dachte ich: ‚Aber der Grund, warum Sie zu Hans Zimmer gehen, ist 10 von 10 Punkten‘“, sagte Edwards.

Laut Forschung und Entwicklung sind Menschen wichtig für den KI-Erfolg

Laut dem „State of ML Ops“-Bericht 2023 von i Merit , einem Unternehmen für KI-Datenlösungen, das KI-, ML- und Datenpraktiker branchenübergreifend befragte, stellte es einen zunehmenden Bedarf an besserer Datenqualität sowie menschlichem Fachwissen und Aufsicht für die Bereitstellung erfolgreicher KI fest. Dies gilt insbesondere, da leistungsstarke neue generative KI-Tools und kontinuierliche Verbesserungen der Automatisierung immer schneller eingeführt werden.

Die Studie zeigt, dass in jeder Phase des ML Ops-Lebenszyklus echte Experten auf dem Laufenden sein müssen, nicht nur während der Datenphase. Die erfahrensten KI-Praktiker der Welt sind sich bewusst, dass Unternehmen, die menschliche Experten im Kreislauf einsetzen, über ein höheres Maß an Effizienz, bessere Automatisierung und betriebliche Exzellenz verfügen. Dadurch werden zukünftige kommerzielle KI-Ergebnisse verbessert.

Qualitätsdaten sind das Lebenselixier der KI und ohne menschliches Fachwissen und Input in jeder Phase wird es nie eine ausreichende Datenqualität geben

Radha Basu, Gründerin und CEO, iMerit

„Qualitätsdaten sind das Lebenselixier der KI und ohne menschliches Fachwissen und Input in jeder Phase wird es nie eine ausreichende Datenqualität geben“, sagte Radha Basu, Gründerin und CEO von iMerit. „Mit der Beschleunigung der KI durch große Sprachmodelle und andere generative KI-Tools wächst der Bedarf an Qualitätsdaten. Damit KI-Projekte erfolgreich sind, müssen Daten zuverlässiger und skalierbarer sein.

Große Sprachmodelle und generative KI werden die Grundlage bilden, auf der viele schlanke Anwendungen aufbauen werden. Menschliches Fachwissen und Aufsicht sind ein entscheidender Teil dieser Grundlage.“

96 % der Umfrageteilnehmer gaben an, dass menschliches Fachwissen eine Schlüsselkomponente ihrer KI-Bemühungen ist. 86 % der Befragten geben an, dass eine menschliche Kennzeichnung unerlässlich ist. 65 % der Befragten gaben außerdem an, dass für erfolgreiche KI-fähige Daten eine engagierte Belegschaft mit Fachkenntnissen erforderlich sei.

Aber ist es nicht unvermeidlich, dass die KI eines Tages alles lernen wird, was Menschen zu lehren haben?

Kürzlich hat Elon Musk in einer neuen Biografie gewarnt , dass die digitale Intelligenz die menschliche Intelligenz „in den Schatten stellen“ wird und Risiken durch superintelligente KI-Systeme mit sich bringt. Er sagt, dass die Computerintelligenz zunimmt, während die menschliche Intelligenz schwindet.

Die Menge an Computerintelligenz sei exponentiell gestiegen, wie Moores Gesetz zu Steroiden, sagt er. „Irgendwann würde die biologische Intelligenz durch die digitale Intelligenz in den Schatten gestellt werden.“