Die Top 13 Trends im Jahr 2024: KI-Vorhersagen

Wussten Sie, dass der , was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 36,62 Prozent entspricht? weltweite KI-Markt bis 2025 voraussichtlich ein unglaubliches Volumen von 190,61 Milliarden US-Dollar erreichen wird verändert unsere Welt rasant und dieser Trend wird sich in den kommenden Jahren noch verstärken. KI-Software Tauchen wir mit unserem Leitfaden zu den 13 wichtigsten KI-Trends, die das Jahr 2024 revolutionieren werden, in die Zukunft der künstlichen Intelligenz ein. Entdecken Sie vom Aufstieg der generativen KI bis hin zu BYOAI und der KI-Gesetzgebung, wie sie die Welt um uns herum prägt. Top-KI-Trends von 2024 Hier ist eine kurze Zusammenfassung der 13 wichtigsten KI-Vorhersagen für 2024. Generative KI: Der disruptivste KI-Trend des Jahrzehnts Erweitertes Arbeiten, BYOAI und Schatten-KI Open-Source-KI KI-Risiko-Halluzinationsrichtlinie KI-Codierung AI TRiSM KI für Personalisierung: KI-App-Trend Quanten-KI KI-Gesetzgebung Ethische KI KI-Jobs KI-gestützte Online-Suche KI im Kundenservice 1. Generative KI: Der disruptivste KI-Trend des Jahrzehnts . GenAI-Modelle werden auf riesigen Datenmengen trainiert und sind dazu in der Lage Lernen Sie Muster in den Daten und nutzen Sie diese Muster, um neue Ergebnisse zu generieren. Generative KI (GenAI) ist eine Art künstlicher Intelligenz, die neue kreative Inhalte wie Texte, Code, Skripte, Musikstücke, E-Mails, Briefe usw. generieren kann Fast alle Bilder in diesem Artikel wurden mit Bings integriertem Chat GPT-4 und DALL-E 3 generiert. Der gesamte Text wurde mit Hilfe von Googles Bard und Chat GPT-3 geschrieben. (DALL-E 3 schafft es immer noch nicht, die Worte in den von ihm generierten Bildern richtig darzustellen); Der gesamte Prozess wird jedoch erheblich beschleunigt, indem Bilder und Text generiert, umformuliert, kürzer, länger oder einfacher gemacht sowie Fakten und Grammatik überprüft werden. Generative KI wird Autoren und Grafikdesigner nicht ersetzen Der Trend, dass generative künstliche Intelligenz die Arbeit beschleunigt, gilt für jeden Job und jede Aktivität. Es bietet das Potenzial, Aufgaben zu automatisieren, die Produktivität zu steigern, Kosten zu senken und neue Wachstumschancen zu eröffnen. Aus diesem Grund ist die weit verbreitete Verfügbarkeit von einer der disruptivsten Trends dieses Jahrzehnts. KI-Tools zur Inhaltserstellung, die den Zugang zu Informationen und Fähigkeiten demokratisieren, : Bis 2026 wird die Einführung generativer KI voraussichtlich sprunghaft ansteigen, wobei über 80 % der Unternehmen generative KI-APIs, -Modelle und -Anwendungen in ihre Abläufe integrieren werden, gegenüber derzeit weniger als 5 %. Der KI-Trendbericht von Gartner prognostiziert 2. Augmented Working, BYOAI und Schatten-KI BYOAI (Bring Your Own Artificial Intelligence) ist ein neuer Trend am Arbeitsplatz, bei dem . Die zunehmende Verfügbarkeit erschwinglicher und benutzerfreundlicher KI-Tools und die wachsende Nachfrage nach KI-Kenntnissen in der Belegschaft treiben diesen Trend voran. , dass 60 % der Arbeitnehmer ihre eigene KI zur Ausführung von Aufgaben nutzen. Mitarbeiter ihre eigenen KI-Tools und -Anwendungen zur Arbeit mitbringen Forrester berichtet BYOAI bietet viele Vorteile, darunter höhere Produktivität und Innovation, höhere Mitarbeiterzufriedenheit und geringere Kosten. Obwohl BYOAI eine große Chance für Arbeitnehmer darstellt, . kann es leicht außer Kontrolle geraten , bezieht sich auf die Verwendung von Anwendungen und Tools der künstlichen Intelligenz innerhalb einer Organisation ohne explizites Wissen oder Aufsicht durch die IT-Abteilung. Schatten-KI, auch bekannt als Schatten-IT für KI Es birgt mehrere Risiken, wie zum Beispiel: : Nicht genehmigte KI-Tools verfügen möglicherweise nicht über den gleichen Schutz wie offizielle, sodass vertrauliche Informationen gestohlen werden oder verloren gehen können. Datenschutz- und Sicherheitsverletzungen : Ebenso könnten diese Tools wichtige Vorschriften nicht einhalten, was zu rechtlichen Problemen führen könnte. Compliance-Verstöße 3. Open-Source-KI Der generative KI-Boom im Jahr 2023 wurde hauptsächlich durch die proprietären Modelle von OpenAI vorangetrieben – . wir haben unseren Pragmatic AI-Chatbot auch mit ChatGPT 3.5 Turbo erstellt Viele Organisationen übernehmen jedoch inzwischen Open-Source-Modelle wie GPT-J. Open-Source-Modelle sind transparenter, flexibler, anpassbarer und kostengünstiger als proprietäre Modelle. Das bedeutet zwar nicht, dass proprietäre Modelle bald verschwunden sein werden, , da 85 % der Unternehmen Open-Source-KI-Modelle in ihre Tech-Stacks integrieren. aber die Zukunft lässt mehr Raum für Open-Source-KI-Lösungen laut Forrester 4. Richtlinie zur KI-Risiko-Halluzination Obwohl GenAI ein leistungsstarkes Tool ist, kann es auch zu falschen Ergebnissen führen, die so aussehen, als ob sie wahr wären. Diese falschen Ergebnisse werden als Halluzinationen bezeichnet. Mit zunehmender Verbreitung von GenAI wächst die Besorgnis über das Risiko von Halluzinationen und die Nachfrage nach Versicherungsschutz wird steigen. steckt noch in den Kinderschuhen, es wird jedoch erwartet, dass er in den kommenden Jahren schnell wachsen wird. Einer der zufolge . [...] . Der Markt für Versicherungen gegen KI-Risiko-Halluzinationen KI-Prognosen von Forrester für das Jahr 2024 wird ein großer Versicherer eine spezielle KI-Risiko-Halluzinationspolice anbieten Tatsächlich wird die Halluzinationsversicherung im Jahr 2024 ein großer Geldbringer sein 5. KI-Codierung Laut . Zum Vergleich: Anfang 2023 nutzte weniger als jeder zehnte Softwareentwickler diese Helfer. Gartner werden bis 2028 drei von vier Unternehmenssoftware-Ingenieuren KI-Helfer zum Schreiben von Code verwenden Warum ist Trend? Künstliche Intelligenz hilft Entwicklern auf verschiedene Weise, wie zum Beispiel: Automatisierung sich wiederholender Aufgaben (Codegenerierung, Dokumentationsformatierung, Anwendungstests), Optimierung kreativer Prozesse, Verbesserung der Codequalität, Unterstützen Sie die Problemlösung. Da KI den Entwicklungsprozess so stark verbessert, um ihre Produktivität und Markteinführungszeit zu steigern. sollten Sie davon ausgehen, dass alle um Sie herum bereits damit begonnen haben, KI-Tools zu nutzen, Bald, wenn nicht schon jetzt, wird der Einsatz zur Standardpraxis gehören. Wer sie nicht rechtzeitig annimmt, wird bald hinter seinen Mitbewerbern zurückfallen. von KI-Codierungstools 6. AI TRiSM AI TRiSM steht für Artificial Intelligence Trust, Risk, and Security Management. Es handelt sich um ein Framework, das Unternehmen dabei hilft, die Risiken der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen zu bewältigen. AI TRiSM befasst sich mit fünf Schlüsselbereichen: : AI TRiSM hilft Unternehmen zu verstehen, wie ihre KI-Modelle Entscheidungen treffen und potenzielle Verzerrungen identifizieren. Erklärbarkeit : KI-Modelle müssen wie jedes andere Softwaresystem verwaltet und gewartet werden. AI TRiSM bietet Tools und Prozesse zur Automatisierung und Überwachung des Lebenszyklus von KI-Modellen. ModelOps : KI-Modelle werden auf Daten trainiert; Wenn die Daten falsch sind, sind auch die Ergebnisse nicht zufriedenstellend. AI TRiSM hilft Unternehmen dabei, Datenanomalien zu identifizieren und zu beheben, die zu Fehlern in KI-Modellen führen können. Erkennung von Datenanomalien : AI TRiSM bietet Tools und Techniken zur Abwehr gegnerischer Angriffe. Widerstand gegen gegnerische Angriffe : KI-Modelle enthalten häufig sensible personenbezogene Daten. AI TRiSM hilft Unternehmen dabei, Datenschutzbestimmungen einzuhalten und die Privatsphäre von Einzelpersonen zu schützen. Datenschutz AI TRiSM wird immer wichtiger, da Unternehmen immer mehr KI einsetzen. Nach werden Unternehmen, die AI TRiSM zur Verwaltung ihrer KI-Systeme verwenden, bis 2026 bessere Entscheidungen treffen, indem sie 80 % der ungenauen oder gefälschten Daten entfernen. Erkenntnissen von Gartner 7. Intelligente Apps und KI für die Personalisierung Wenn Sie einen unserer letzten Artikel über , oder lesen, werden Sie feststellen, dass dort immer wieder das Wort „Personalisierung“ auftaucht. Fintech-Prognosen die Zukunft des Bankwesens digitale Gesundheitstrends für 2024 Kein Wunder: Der Aufstieg der KI verändert die Art und Weise, wie wir mit Technologie interagieren, und dies zeigt sich besonders deutlich im Bereich der Personalisierung. Wie wir im lesen können, . Dies ist ein deutlicher Anstieg gegenüber den heutigen Zahlen, wo nur etwa 5 % der Apps KI auf diese Weise nutzen. Gartner-Bericht wird bis 2026 ein Drittel aller neuen Apps KI verwenden, um personalisierte und adaptive Benutzeroberflächen zu erstellen Warum ist es im Trend? Durch die Nutzung von KI-Algorithmen zur Analyse von Benutzerdaten und -präferenzen können intelligente Apps Inhalte, Empfehlungen und Benutzererlebnisse an jeden einzelnen Benutzer anpassen. KI-gestützte Personalisierung hat einen enormen Einfluss auf das Nutzerengagement und die Konversionsraten. Eine ergab beispielsweise, dass Unternehmen, die sich durch Personalisierung auszeichnen, mit diesen Aktivitäten 40 % mehr Umsatz erzielen als durchschnittliche Unternehmen. Studie von McKinsey Dies liegt daran, dass personalisierte Empfehlungen besser auf die Interessen eines Benutzers abgestimmt sind und die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass er auf ein Produkt klickt und es kauft. 8. Quanten-KI Die Verbindung von Quantencomputing und KI, bekannt als Quanten-KI, ist ein sich schnell entwickelndes Feld, das viele Möglichkeiten eröffnet. . Der globale Quanten-KI-Markt wird bis 2030 voraussichtlich 1,8 Milliarden US-Dollar erreichen und mit einer jährlichen Wachstumsrate von 34,1 % wachsen Quantencomputer können die Rechenleistung bereitstellen, um komplexe KI-Modelle zu trainieren und auszuführen, während KI-Algorithmen Quantenressourcen effizient optimieren und nutzen können. Diese synergistische Beziehung hat das Potenzial, Bereiche wie die folgenden zu revolutionieren: : Quantum AI kann große Mengen an Finanzdaten analysieren, um Muster zu erkennen und Marktbewegungen vorherzusagen und so das Risikomanagement und die Anlagestrategien zu verbessern. Finanzmodellierung und Risikobewertung : Mit Quantenalgorithmen können Wissenschaftler das Arzneimitteldesign optimieren und molekulare Wechselwirkungen simulieren, um die Entdeckung neuer und wirksamer Therapien zu beschleunigen. Arzneimittelentdeckung und -entwicklung : Quanten-KI könnte eine entscheidende Rolle bei der Verwirklichung der noch hypothetischen künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI) spielen, der Fähigkeit von Maschinen, jede intellektuelle Aufgabe auszuführen, die ein Mensch ausführen kann. Künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) 9. KI-Gesetzgebung Da künstliche Intelligenz immer ausgefeilter und in unser Leben integriert wird, besteht ein wachsender Bedarf an Rechtsvorschriften, die ihre Entwicklung und Nutzung regeln. KI kann für eine Vielzahl positiver und negativer Zwecke eingesetzt werden, und es ist wichtig, dass Gesetze vorhanden sind, um sicherzustellen, dass sie verantwortungsvoll und ethisch eingesetzt wird. EU-KI-Gesetz Die Europäische Union ist führend in der KI-Gesetzgebung: Die Europäische Kommission schlägt 2021 das Gesetz über künstliche Intelligenz vor. Dieser Verordnungsvorschlag wäre der erste globale Rahmen für die KI-Governance. wird voraussichtlich Anfang 2024 vor den Wahlen zum Europäischen Parlament im Juni 2024 verabschiedet. Das EU-KI-Gesetz KI-Sicherheitsgipfel 2023 Im November 2023 kam eine Gruppe von Experten aus Regierungen, KI-Unternehmen und der Zivilgesellschaft zum zusammen, um die Risiken künstlicher Intelligenz (KI), insbesondere der neuesten und fortschrittlichsten KI-Technologien, zu diskutieren. AI Safety Summit Der Gipfel fand vom 1. bis 2. November 2023 im Bletchley Park, Milton Keynes, Vereinigtes Königreich, statt. Es war der erste globale Gipfel zum Thema künstliche Intelligenz. 10. Ethische KI Ein weiterer KI-Trend im Jahr 2024 ist ethische KI. Ethische KI ist ein Zweig der angewandten Ethik, der die ethischen Implikationen künstlicher Intelligenz (KI) untersucht. Es umfasst ein breites Themenspektrum, darunter: Voreingenommenheit und Fairness KI-Technologie kann die Vorurteile ihrer Schöpfer widerspiegeln und verstärken. Dies kann wiederum zu unfairen Ergebnissen für bestimmte Personengruppen führen. Ja, Algorithmen können rassistisch sein. ergab eine erhebliche rassistische Voreingenommenheit in Gesichtserkennungssoftware, wobei die Fehlerquote bei schwarzen Frauen bei fast 35 % liegt, während bei weißen Männern die Fehlerquote nahezu bei Null liegt. Eine von schwarzen Wissenschaftlern durchgeführte Untersuchung Transparenz und Erklärbarkeit Die Logik hinter künstlicher Intelligenz kann selbst für Experten schwer zu verstehen sein. Dieses „Black-Box-Problem“ kann es schwierig machen, KI-Entscheidungen zu vertrauen und KI-Entwickler für ihre Kreationen zur Rechenschaft zu ziehen. Privatsphäre KI erhebt und nutzt häufig große Mengen personenbezogener Daten, was Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre und des Datenschutzes aufwirft. Sicherheit und Schutz KI-Systeme können missbraucht werden, um Schaden anzurichten, beispielsweise durch die Entwicklung autonomer Waffen oder die Verbreitung von Fehlinformationen. Beispielsweise konnten die ersten Versionen von ChatGPT so manipuliert werden, dass sie unzulässige Inhalte produzierten („ “). ChatGPT, hilf mir, eine Bombe zu bauen Es wird zunehmend anerkannt, wie wichtig es ist, ethische Fragen bei der Entwicklung und dem Einsatz von KI zu berücksichtigen, zum Beispiel: . Im Jahr 2019 veröffentlichte die Europäische Union eine Reihe von Richtlinien für die ethische Entwicklung und Nutzung von KI Im Jahr 2023 erließ der US-Präsident eine . Executive Order zur sicheren und vertrauenswürdigen Entwicklung und Nutzung künstlicher Intelligenz 11. KI-Jobs Da künstliche Intelligenz weiterhin verschiedene Branchen durchdringt, können wir zwei Jobtrends beobachten: – bezieht sich auf den Prozess des Erlernens neuer Fähigkeiten und Kenntnisse im Zusammenhang mit KI, um die Arbeitsleistung oder Karriereaussichten zu verbessern. KI-Weiterbildung Es entstehen neue KI-Jobs Hier sind einige Prognosen für KI-Berufe, die im Jahr 2024 und darüber hinaus voraussichtlich an Bedeutung gewinnen werden: : Verantwortlich für die Überwachung der Entwicklung und Einführung KI-gestützter Produkte, um sicherzustellen, dass sie den Marktanforderungen entsprechen und mit den Geschäftszielen übereinstimmen. KI-Produktmanager (KI-Forscher, Business-Intelligence-Entwickler, Computer-Vision-Ingenieur, Machine-Learning-Ingenieur, NLP-Ingenieur usw.) KI-Ingenieur : Stellt sicher, dass KI-Systeme ethisch und verantwortungsvoll entwickelt und eingesetzt werden, und geht dabei auf Fragen der Voreingenommenheit, Fairness, Privatsphäre und Transparenz ein. KI-Ethiker : Verwaltet die in KI-Systeme eingespeisten Eingabedaten und interpretiert die von diesen Systemen generierte Ausgabe. AI Input and Output Manager : Analysiert Kundenfeedback, Social-Media-Kommentare und andere Formen von Textdaten, um die Stimmung und Meinungen der Öffentlichkeit zu verstehen. Stimmungsanalysator : Bleibt über die sich entwickelnde Regulierungslandschaft rund um KI auf dem Laufenden und stellt sicher, dass Unternehmen die relevanten Vorschriften einhalten. KI-Regulierungsspezialist : Entwirft Benutzeroberflächen für KI-gestützte Produkte und Anwendungen, um das Benutzererlebnis zu verbessern und eine intuitive Interaktion sicherzustellen. Designer für KI-Mensch-Computer-Interaktion (HCI) 12. KI-gestützte Online-Suche KI verändert die Online-Suche und bietet uns personalisierte, kontextbezogene und prädiktive Erlebnisse: passen die Ergebnisse an die Präferenzen der Benutzer an, sodass wir relevantere und aktuellere Informationen erhalten. KI-Algorithmen sorgt auch bei komplexen Abfragen für genaue Ergebnisse. Das Kontextverständnis Die auf der Verarbeitung natürlicher Sprache basierende ermöglicht natürliche Interaktionen mit Suchmaschinen. Konversationssuche ermöglicht Benutzern die Suche anhand von Bildern oder Videos. Die visuelle Suche Der Einfluss von KI zeigt sich in der Suchmaschinenoptimierung und der Inhaltserstellung. Die größte Herausforderung für Unternehmen, die auf KI-Suchen basieren, besteht jedoch darin, das Vertrauen der Kunden zu gewinnen. zeigte, dass Verbraucher neugierig auf die KI-gestützte Suche sind, aber Bedenken hinsichtlich ihrer Genauigkeit und Voreingenommenheit haben. Eine von Statista im Februar 2023 durchgeführte Studie 39 % der befragten Erwachsenen in den USA gaben an, dass sie KI-Tools nicht vertrauen, wenn es um die Wahrung ihrer Privatsphäre geht. Verbraucher legen Wert auf Sicherheit, Benutzerfreundlichkeit und Integration in bestehende digitale Plattformen. Während einige nach KI-gestützten Ergebnissen suchen, bevorzugen andere traditionelle Suchmethoden. Dieselbe Umfrage ergab, dass . Dieser Widerstand war bei den Babyboomern stärker ausgeprägt: 54 % der jüngeren Befragten äußerten ebenfalls Zurückhaltung. Im Gegensatz dazu zeigten Millennials eine größere Aufgeschlossenheit gegenüber der KI-gestützten Suche: 40 % gaben an, dass sie bereit seien, zu wechseln. über die Hälfte der Erwachsenen in den USA zögerte, auf KI-gestützte Suchmaschinen umzusteigen 13. KI im Kundenservice Zum Abschluss unserer Prognosen zur künstlichen Intelligenz werfen wir abschließend einen Blick auf von Intercom, um zu sehen, wie KI-Trends den Kundenservice voraussichtlich verändern werden. den Bericht „The State of AI in Customer Service: 2023“ 1. Unternehmen investieren mehr in KI für den Kundenservice. Führungskräfte im Kundenservice sind vom Potenzial der KI begeistert und planen, in den kommenden Jahren mehr in sie zu investieren. Tatsächlich sagen 69 % der Supportleiter, dass sie im kommenden Jahr mehr in KI investieren werden. 2. KI wird die Arbeitsplätze im Kundenservice verbessern, nicht ersetzen. KI wird menschliche Kundendienstmitarbeiter nicht ersetzen, sondern ihre Arbeit einfacher und effizienter machen. Über drei Viertel (78 %) der Support-Führungskräfte gehen davon aus, dass KI in den nächsten fünf Jahren die Karrieren im Kundensupport verändern wird. 3. KI kann Unternehmen dabei helfen, Geld zu sparen und die Effizienz zu verbessern. Das Hinzufügen von KI und Automatisierung zu Ihrem Kundenservice-Toolkit kann Ihnen helfen, Geld zu sparen und die Effizienz zu verbessern. In einer Zeit, in der die Widerstandsfähigkeit von Unternehmen wichtiger denn je ist, freuen sich 66 % der Supportleiter über den Einsatz von KI und Automatisierung, um die Effizienz ihrer Teams im kommenden Jahr zu steigern. 4. KI kann Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil im Kundenservice verschaffen. Das Kundenerlebnis ist ein entscheidendes Unterscheidungsmerkmal auf dem heutigen Markt, und KI kann Unternehmen dabei helfen, einen besseren Kundenservice zu bieten und ihnen einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Tatsächlich glauben 73 % der Supportleiter, dass Kunden in den nächsten fünf Jahren einen KI-gestützten Kundenservice erwarten werden. 5. Es besteht eine Lücke zwischen dem Wissen von Kundendienstleitern und Kundendienstmitarbeitern über KI. Während über zwei Drittel der Support-Leiter zuversichtlich sind, dass Kunden bereit sind, mit einem KI-Chatbot zu interagieren, ist weniger als die Hälfte der Support-Mitarbeiter der gleichen Meinung. Kundendienstleiter sind optimistisch, was den Einsatz künstlicher Intelligenz angeht, aber Verbraucher sind nicht so erpicht darauf, Chatbots zu nutzen (siehe hier). ). Dies lässt Zweifel an der nahen Zukunft von KI im Kundenservice aufkommen. Forschung von Gartner Top-KI-Trends für 2024. Zusammenfassung Künstliche Intelligenz entwickelt sich rasant weiter und verändert Industrien auf der ganzen Welt. In diesem Jahr können wir mit noch mehr Innovationen und Fortschritten in diesem Bereich rechnen. Viele der oben genannten KI-Trends 2024 sind bereits Alltagsrealität oder werden es bald sein. Wenn Sie die Leistungsfähigkeit der KI für Ihr Unternehmen nutzen möchten, schauen Sie sich noch heute unsere an. Wir können Ihnen bei der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Lösungen helfen, die Ihr Unternehmen verändern und Ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. KI-Softwareentwicklungsdienste Auch veröffentlicht hier