2024 में शीर्ष 13 रुझान: एआई भविष्यवाणियाँ

क्या आप जानते हैं कि वैश्विक एआई बाजार के 2025 तक 190.61 अरब डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है , जो 36.62 प्रतिशत की चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर से बढ़ रहा है?

एआई सॉफ्टवेयर तेजी से हमारी दुनिया को बदल रहा है, और आने वाले वर्षों में यह प्रवृत्ति और तेज होने वाली है।

आइए 2024 में क्रांति लाने के लिए तैयार शीर्ष 13 एआई रुझानों के बारे में हमारी मार्गदर्शिका के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता के भविष्य में गोता लगाएँ। जेनेरिक एआई के उदय से लेकर बीवाईओएआई और एआई कानून तक, जानें कि यह हमारे आसपास की दुनिया को कैसे आकार दे रहा है।

2024 के शीर्ष एआई रुझान

यहां 2024 के लिए 13 शीर्ष एआई भविष्यवाणियों का त्वरित सारांश दिया गया है।

1. जेनरेटिव एआई: दशक का सबसे विघटनकारी एआई रुझान
2. संवर्धित कार्यप्रणाली, BYOAI और शैडो AI
3. ओपन सोर्स एआई
4. एआई जोखिम मतिभ्रम नीति
5. एआई कोडिंग
6. एआई टीआरआईएसएम
7. वैयक्तिकरण के लिए एआई: एआई ऐप का चलन
8. क्वांटम एआई
9. एआई विधान
10. नैतिक ए.आई
11. एआई नौकरियाँ
12. एआई-संचालित ऑनलाइन खोज
13. ग्राहक सेवा में ए.आई

1. जेनरेटिव एआई: दशक का सबसे विघटनकारी एआई ट्रेंड

जेनरेटिव एआई (जेनएआई) एक प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता है जो नई रचनात्मक सामग्री उत्पन्न कर सकती है , जैसे टेक्स्ट, कोड, स्क्रिप्ट, संगीत के टुकड़े, ईमेल, पत्र इत्यादि। जेनएआई मॉडल को भारी मात्रा में डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है, और वे सक्षम हैं डेटा में पैटर्न सीखें और नए आउटपुट उत्पन्न करने के लिए उन पैटर्न का उपयोग करें।

इस लेख की लगभग सभी छवियां बिंग के अंतर्निहित चैट GPT-4 और DALL-E 3 का उपयोग करके बनाई गई थीं। यह संपूर्ण पाठ Google के बार्ड और चैट GPT-3 की सहायता से लिखा गया था।

जेनरेटिव AI लेखकों और ग्राफ़िक डिज़ाइनरों की जगह नहीं लेगा (DALL-E 3 अभी भी अपने द्वारा बनाई गई छवियों में सही शब्द नहीं डाल सकता है); हालाँकि, यह छवियों और पाठ को उत्पन्न करके, उसे दोबारा बनाकर, उसे छोटा, लंबा या सरल बनाकर, और तथ्य- और व्याकरण-जाँच करके पूरी प्रक्रिया को नाटकीय रूप से गति देता है।

जेनेरिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से काम में तेजी लाने का चलन किसी भी नौकरी और गतिविधि पर लागू होता है। यह कार्यों को स्वचालित करने, उत्पादकता बढ़ाने, लागत कम करने और विकास के नए अवसर प्रदान करने की क्षमता प्रदान करता है।

यही कारण है कि सूचना और कौशल तक पहुंच को लोकतांत्रिक बनाने वाले एआई सामग्री-निर्माण टूल की व्यापक उपलब्धता इसे इस दशक के सबसे विघटनकारी रुझानों में से एक बनाती है।

गार्टनर की एआई रुझान रिपोर्ट भविष्यवाणी करती है : 2026 तक, जेनेरेटिव एआई को अपनाने की उम्मीद बढ़ जाएगी, 80% से अधिक उद्यम जेनरेटिव एआई एपीआई, मॉडल और अनुप्रयोगों को अपने संचालन में शामिल करेंगे, जो वर्तमान में 5% से भी कम है।

2. संवर्धित कार्यप्रणाली, BYOAI, और शैडो AI

BYOAI (ब्रिंग योर ओन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) एक नया कार्यस्थल चलन है जहां कर्मचारी काम करने के लिए अपने स्वयं के AI उपकरण और एप्लिकेशन लाते हैं । किफायती और उपयोग में आसान एआई टूल की बढ़ती उपलब्धता और कार्यबल में एआई कौशल की बढ़ती मांग इस प्रवृत्ति को बढ़ाती है। फॉरेस्टर की रिपोर्ट है कि 60% कर्मचारी कार्य करने के लिए अपने स्वयं के एआई का उपयोग करेंगे।

BYOAI के कई लाभ हैं, जिनमें बढ़ी हुई उत्पादकता और नवाचार, बेहतर कर्मचारी संतुष्टि और कम लागत शामिल हैं।

जबकि BYOAI श्रमिकों के लिए एक बेहतरीन अवसर है, यह आसानी से नियंत्रण से बाहर हो सकता है ।

शैडो एआई, जिसे एआई के लिए शैडो आईटी के रूप में भी जाना जाता है , आईटी विभाग के स्पष्ट ज्ञान या निरीक्षण के बिना किसी संगठन के भीतर कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगों और उपकरणों का उपयोग करने को संदर्भित करता है।

इससे कई जोखिम उत्पन्न होते हैं, जैसे:

• डेटा गोपनीयता और सुरक्षा उल्लंघन : अस्वीकृत एआई टूल में आधिकारिक के समान सुरक्षा नहीं हो सकती है, इसलिए संवेदनशील जानकारी चोरी या खो सकती है।

• अनुपालन उल्लंघन : इसी तरह, ये उपकरण महत्वपूर्ण नियमों का पालन नहीं कर सकते हैं जिससे कानूनी परेशानी हो सकती है।

3. ओपन सोर्स एआई

2023 का जेनरेटिव एआई बूम ज्यादातर ओपनएआई के मालिकाना मॉडल द्वारा संचालित था - हमने चैटजीपीटी 3.5 टर्बो का उपयोग करके अपना व्यावहारिक एआई चैटबॉट भी बनाया ।

हालाँकि, कई संगठन अब GPT-J जैसे ओपन-सोर्स मॉडल अपना रहे हैं।

ओपन-सोर्स मॉडल मालिकाना मॉडल की तुलना में अधिक पारदर्शी, लचीले, अनुकूलन योग्य और लागत प्रभावी हैं।

हालांकि इसका मतलब यह नहीं है कि मालिकाना मॉडल जल्द ही खत्म हो जाएंगे, भविष्य में ओपन-सोर्स एआई समाधानों के लिए अधिक जगह बची है , फॉरेस्टर के अनुसार , 85% उद्यम ओपन-सोर्स एआई मॉडल को अपने तकनीकी स्टैक में शामिल कर रहे हैं।

4. एआई जोखिम मतिभ्रम नीति

जबकि GenAI एक शक्तिशाली उपकरण है, इसमें गलत आउटपुट उत्पन्न करने की भी क्षमता है जो देखने में ऐसा लगता है जैसे कि वे सच हो सकते हैं। इन गलत परिणामों को मतिभ्रम के रूप में जाना जाता है।

जैसे-जैसे GenAI का व्यापक रूप से उपयोग होता जा रहा है, मतिभ्रम के जोखिम के बारे में चिंता बढ़ रही है, और बीमा कवरेज की मांग भी बढ़ेगी।

एआई जोखिम मतिभ्रम बीमा का बाजार अभी भी शुरुआती चरण में है, लेकिन आने वाले वर्षों में इसके तेजी से बढ़ने की उम्मीद है। 2024 के लिए फॉरेस्टर की एआई भविष्यवाणियों में से एक के अनुसार, एक प्रमुख बीमाकर्ता एक विशिष्ट एआई जोखिम मतिभ्रम नीति की पेशकश करेगा । [...] वास्तव में, मतिभ्रम बीमा 2024 में एक बड़ा धन निर्माता होगा ।

5. एआई कोडिंग

गार्टनर के अनुसार, 2028 तक, चार में से तीन एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर इंजीनियर कोड लिखने के लिए एआई हेल्पर्स का उपयोग करेंगे । बस तुलना करने के लिए: 2023 की शुरुआत में, दस में से एक से भी कम सॉफ्टवेयर इंजीनियरों ने इन सहायकों का उपयोग किया।

क्यों ट्रेंड कर रहा है?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डेवलपर्स को विभिन्न तरीकों से मदद करता है, जैसे:

• दोहराए जाने वाले कार्यों का स्वचालन (कोड निर्माण, दस्तावेज़ स्वरूपण, एप्लिकेशन परीक्षण),
• रचनात्मक प्रक्रियाओं का अनुकूलन,
• कोड गुणवत्ता में सुधार,
• समस्या-समाधान का समर्थन करें.

एआई द्वारा विकास प्रक्रिया को इतना बढ़ाने के साथ, आपको यह मान लेना चाहिए कि आपके आस-पास के सभी लोगों ने अपनी उत्पादकता और बाजार में समय बढ़ाने के लिए एआई टूल का उपयोग करना शुरू कर दिया है ।

जल्द ही, यदि पहले से नहीं, तो एआई कोडिंग टूल का उपयोग एक मानक अभ्यास होगा। जो लोग समय रहते इन्हें नहीं अपनाते वे जल्द ही अपने प्रतिस्पर्धियों से पिछड़ जाएंगे।

6. एआई टीआरआईएसएम

AI TRiSM का मतलब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ट्रस्ट, जोखिम और सुरक्षा प्रबंधन है। यह एक ढांचा है जो संगठनों को एआई मॉडल के विकास और तैनाती के जोखिमों का प्रबंधन करने में मदद करता है।

AI TRiSM पांच प्रमुख क्षेत्रों को संबोधित करता है:

1. व्याख्यात्मकता : एआई टीआरआईएसएम संगठनों को यह समझने में मदद करता है कि उनके एआई मॉडल कैसे निर्णय लेते हैं और संभावित पूर्वाग्रहों की पहचान करते हैं।

   
   

2. मॉडलऑप्स : एआई मॉडल को किसी भी अन्य सॉफ्टवेयर सिस्टम की तरह ही प्रबंधित और रखरखाव की आवश्यकता होती है। एआई टीआरआईएसएम एआई मॉडल के जीवनचक्र को स्वचालित और निगरानी करने के लिए उपकरण और प्रक्रियाएं प्रदान करता है।

   
   

3. डेटा विसंगति का पता लगाना : एआई मॉडल को डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है; यदि डेटा गलत है, तो आउटपुट भी संतोषजनक नहीं होंगे। एआई टीआरआईएसएम संगठनों को उन डेटा विसंगतियों की पहचान करने और उनका समाधान करने में मदद करता है जो एआई मॉडल में त्रुटियों का कारण बन सकती हैं।

   
   

4. प्रतिकूल हमले का प्रतिरोध : एआई टीआरआईएसएम प्रतिकूल हमलों से बचाव के लिए उपकरण और तकनीक प्रदान करता है।

   
   

5. डेटा सुरक्षा : एआई मॉडल में अक्सर संवेदनशील व्यक्तिगत डेटा होता है। एआई टीआरआईएसएम संगठनों को डेटा गोपनीयता नियमों का अनुपालन करने और व्यक्तियों की गोपनीयता की रक्षा करने में मदद करता है।

AI TRiSM तेजी से महत्वपूर्ण होता जा रहा है क्योंकि संगठन अधिक AI को अपना रहे हैं। गार्टनर की अंतर्दृष्टि के अनुसार, 2026 तक, जो कंपनियाँ अपने AI सिस्टम को प्रबंधित करने के लिए AI TRiSM का उपयोग करती हैं, वे 80% गलत या नकली डेटा को हटाकर बेहतर निर्णय लेंगी।

7. वैयक्तिकरण के लिए इंटेलिजेंट ऐप्स और एआई

फिनटेक भविष्यवाणियों , बैंकिंग के भविष्य , या 2024 के डिजिटल स्वास्थ्य रुझानों पर हमारे पिछले कुछ लेखों में से कोई भी पढ़ें, और आप वहां हर समय "निजीकरण" शब्द को उभरता हुआ देखेंगे।

कोई आश्चर्य नहीं: एआई का उदय हमारे प्रौद्योगिकी के साथ बातचीत करने के तरीके को बदल रहा है, और यह निजीकरण के क्षेत्र में विशेष रूप से स्पष्ट है।

जैसा कि हम गार्टनर की रिपोर्ट में पढ़ सकते हैं, 2026 तक, सभी नए ऐप्स में से एक तिहाई व्यक्तिगत और अनुकूली यूजर इंटरफेस बनाने के लिए एआई का उपयोग करेंगे। यह आज की संख्या से एक महत्वपूर्ण वृद्धि है, जहां केवल 5% ऐप्स ही इस तरह से AI का उपयोग करते हैं।

यह क्यों ट्रेंड कर रहा है?

उपयोगकर्ता डेटा और प्राथमिकताओं का विश्लेषण करने के लिए एआई एल्गोरिदम का लाभ उठाकर, बुद्धिमान ऐप्स प्रत्येक व्यक्तिगत उपयोगकर्ता के लिए सामग्री, अनुशंसाएं और उपयोगकर्ता अनुभव तैयार कर सकते हैं।

एआई-संचालित वैयक्तिकरण का उपयोगकर्ता जुड़ाव और रूपांतरण दरों पर भारी प्रभाव पड़ता है। उदाहरण के लिए, मैकिन्से के एक अध्ययन में पाया गया कि जो कंपनियाँ निजीकरण में उत्कृष्टता प्राप्त करती हैं, वे औसत खिलाड़ियों की तुलना में उन गतिविधियों से 40% अधिक राजस्व उत्पन्न करती हैं।

ऐसा इसलिए है क्योंकि वैयक्तिकृत अनुशंसाएँ उपयोगकर्ता की रुचियों के साथ अधिक निकटता से मेल खाती हैं, जिससे उत्पाद पर क्लिक करने और उसे खरीदने की संभावना अधिक हो जाती है।

8. क्वांटम एआई

क्वांटम कंप्यूटिंग और एआई का मेल, जिसे क्वांटम एआई के नाम से जाना जाता है, एक तेजी से उभरता हुआ क्षेत्र है जो कई संभावनाओं को खोलता है। वैश्विक क्वांटम एआई बाजार के 2030 तक 1.8 बिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है, जो 34.1% की सीएजीआर से बढ़ रहा है।

क्वांटम कंप्यूटर जटिल एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने और चलाने के लिए कम्प्यूटेशनल शक्ति प्रदान कर सकते हैं, जबकि एआई एल्गोरिदम क्वांटम संसाधनों को कुशलतापूर्वक अनुकूलित और उपयोग कर सकते हैं।

इस सहक्रियात्मक संबंध में निम्नलिखित क्षेत्रों में क्रांति लाने की क्षमता है:

• वित्तीय मॉडलिंग और जोखिम मूल्यांकन : क्वांटम एआई पैटर्न की पहचान करने और बाजार की गतिविधियों की भविष्यवाणी करने, जोखिम प्रबंधन और निवेश रणनीतियों में सुधार करने के लिए बड़ी मात्रा में वित्तीय डेटा का विश्लेषण कर सकता है।

• दवा की खोज और विकास : क्वांटम एल्गोरिदम के साथ, वैज्ञानिक नई और प्रभावी उपचारों की खोज में तेजी लाने के लिए दवा डिजाइन को अनुकूलित करने और आणविक इंटरैक्शन का अनुकरण करने में सक्षम होंगे।

• आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (एजीआई) : क्वांटम एआई अभी तक काल्पनिक कृत्रिम सामान्य इंटेलिजेंस (एजीआई) प्राप्त करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है, जो किसी भी बौद्धिक कार्य को करने के लिए मशीनों की क्षमता है जो एक इंसान कर सकता है।

9. एआई विधान

जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता तेजी से परिष्कृत होती जा रही है और हमारे जीवन में एकीकृत होती जा रही है, इसके विकास और उपयोग को नियंत्रित करने के लिए कानून की आवश्यकता बढ़ती जा रही है।

एआई का उपयोग सकारात्मक और नकारात्मक उद्देश्यों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए किया जा सकता है, और यह सुनिश्चित करने के लिए कानून बनाना महत्वपूर्ण है कि इसका उपयोग जिम्मेदारी और नैतिक रूप से किया जाए।

ईयू एआई अधिनियम

यूरोपीय संघ एआई कानून में अग्रणी है, यूरोपीय आयोग 2021 में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अधिनियम का प्रस्ताव कर रहा है। यह प्रस्तावित विनियमन एआई शासन के लिए पहला वैश्विक ढांचा होगा। ईयू एआई अधिनियम को संभवतः जून 2024 के यूरोपीय संसद चुनावों से पहले 2024 की शुरुआत में अपनाया जाएगा।

एआई सुरक्षा शिखर सम्मेलन 2023

नवंबर 2023 में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई), विशेष रूप से नवीनतम और सबसे उन्नत एआई प्रौद्योगिकियों के जोखिमों पर चर्चा करने के लिए सरकारों, एआई कंपनियों और नागरिक समाज के विशेषज्ञों का एक समूह एआई सुरक्षा शिखर सम्मेलन के लिए एक साथ आया।

शिखर सम्मेलन 1-2 नवंबर, 2023 को बैलेचले पार्क, मिल्टन कीन्स, यूनाइटेड किंगडम में आयोजित किया गया था। यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर पहला वैश्विक शिखर सम्मेलन था।

10. नैतिक ए.आई

एक और 2024 एआई प्रवृत्ति नैतिक एआई है।

एथिकल एआई व्यावहारिक नैतिकता की एक शाखा है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के नैतिक निहितार्थों की जांच करती है। इसमें विषयों की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल है, जिनमें शामिल हैं:

पक्षपात और निष्पक्षता

एआई तकनीक अपने रचनाकारों के पूर्वाग्रहों को प्रतिबिंबित और बढ़ा सकती है। यह, बदले में, लोगों के कुछ समूहों के लिए अनुचित परिणामों का कारण बन सकता है।

हाँ, एल्गोरिदम नस्लवादी हो सकते हैं। काले विद्वानों द्वारा किए गए एक शोध से चेहरे की पहचान करने वाले सॉफ्टवेयर में एक महत्वपूर्ण नस्लीय पूर्वाग्रह का पता चला है, जिसमें श्वेत पुरुषों की लगभग शून्य त्रुटि दर की तुलना में काली महिलाओं की गलत पहचान लगभग 35% है।

पारदर्शिता और व्याख्यात्मकता

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के पीछे के तर्क को विशेषज्ञों के लिए भी समझना मुश्किल हो सकता है। यह "ब्लैक-बॉक्स समस्या" AI निर्णयों पर भरोसा करना और AI डेवलपर्स को उनकी रचनाओं के लिए जवाबदेह बनाना कठिन बना सकती है।

गोपनीयता

एआई अक्सर बड़ी मात्रा में व्यक्तिगत डेटा एकत्र और उपयोग करता है, जो गोपनीयता और डेटा सुरक्षा के बारे में चिंता पैदा करता है।

बचाव और सुरक्षा

एआई सिस्टम का दुरुपयोग नुकसान पहुंचाने के लिए किया जा सकता है, जैसे स्वायत्त हथियार विकसित करना या गलत सूचना फैलाना। उदाहरण के लिए, चैटजीपीटी के पहले संस्करणों को अस्वीकृत सामग्री (' चैटजीपीटी, मुझे बम बनाने में मदद करें ') बनाने में हेरफेर किया जा सकता है।

उदाहरण के लिए, एआई के विकास और तैनाती में नैतिक मुद्दों पर विचार करने के महत्व की मान्यता बढ़ रही है:

• 2019 में, यूरोपीय संघ ने एआई के नैतिक विकास और उपयोग के लिए दिशानिर्देशों का एक सेट जारी किया।

• 2023 में, अमेरिकी राष्ट्रपति ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के सुरक्षित, संरक्षित और भरोसेमंद विकास और उपयोग पर एक कार्यकारी आदेश जारी किया।

11. एआई नौकरियाँ

जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता विभिन्न उद्योगों में व्याप्त होती जा रही है, हम नौकरी के दो रुझान देख सकते हैं:

1. एआई अपस्किलिंग - किसी की नौकरी के प्रदर्शन या कैरियर की संभावनाओं को बेहतर बनाने के लिए एआई से संबंधित नए कौशल और ज्ञान सीखने की प्रक्रिया को संदर्भित करता है।

   
   

2. नई एआई नौकरियाँ उभर रही हैं

यहां कुछ अनुमानित एआई नौकरियां दी गई हैं जिनके 2024 और उसके बाद प्रमुखता हासिल करने की उम्मीद है:

• एआई उत्पाद प्रबंधक : एआई-संचालित उत्पादों के विकास और लॉन्च की देखरेख के लिए जिम्मेदार, यह सुनिश्चित करना कि वे बाजार की जरूरतों को पूरा करें और व्यावसायिक उद्देश्यों के साथ संरेखित हों।

• एआई इंजीनियर (एआई रिसर्च साइंटिस्ट, बिजनेस इंटेलिजेंस डेवलपर, कंप्यूटर विजन इंजीनियर, मशीन लर्निंग इंजीनियर, एनएलपी इंजीनियर, आदि)

• एआई एथिसिस्ट : यह सुनिश्चित करता है कि पूर्वाग्रह, निष्पक्षता, गोपनीयता और पारदर्शिता के मुद्दों को संबोधित करते हुए एआई सिस्टम को नैतिक और जिम्मेदारी से विकसित और तैनात किया जाए।

• एआई इनपुट और आउटपुट मैनेजर : एआई सिस्टम में फीड किए गए इनपुट डेटा को प्रबंधित करता है और इन सिस्टम द्वारा उत्पन्न आउटपुट की व्याख्या करता है।

• भावना विश्लेषक : जनता की भावना और राय को समझने के लिए ग्राहकों की प्रतिक्रिया, सोशल मीडिया टिप्पणियों और टेक्स्ट डेटा के अन्य रूपों का विश्लेषण करता है।

• एआई नियामक विशेषज्ञ : एआई के आसपास विकसित हो रहे नियामक परिदृश्य के साथ अद्यतन रहता है और यह सुनिश्चित करता है कि कंपनियां प्रासंगिक नियमों का अनुपालन करें।

• एआई ह्यूमन-कंप्यूटर इंटरेक्शन (एचसीआई) डिजाइनर : उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाने और सहज इंटरैक्शन सुनिश्चित करने के लिए एआई-संचालित उत्पादों और अनुप्रयोगों के लिए यूजर इंटरफेस डिजाइन करता है।

12. एआई-संचालित ऑनलाइन खोज

एआई ऑनलाइन खोज को बदल रहा है, हमें वैयक्तिकृत, प्रासंगिक और पूर्वानुमानित अनुभव दे रहा है:

• एआई एल्गोरिदम उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं के अनुसार परिणाम तैयार करता है ताकि हम अधिक प्रासंगिक और समय पर जानकारी प्राप्त कर सकें।

• प्रासंगिक समझ जटिल प्रश्नों के लिए भी सटीक परिणाम सुनिश्चित करती है।

• प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण द्वारा संचालित संवादी खोज , खोज इंजनों के साथ स्वाभाविक बातचीत को सक्षम बनाती है।

• विज़ुअल खोज उपयोगकर्ताओं को छवियों या वीडियो का उपयोग करके खोजने की अनुमति देती है।

  
  

एसईओ और सामग्री निर्माण में एआई का प्रभाव स्पष्ट है। हालाँकि, एआई-सर्च-संचालित कंपनियों के सामने मुख्य चुनौती ग्राहकों का विश्वास हासिल करना है।

फरवरी 2023 में स्टेटिस्टा द्वारा किए गए शोध से पता चला कि उपभोक्ता एआई-संचालित खोज के बारे में उत्सुक हैं लेकिन इसकी सटीकता और पूर्वाग्रहों के बारे में चिंतित हैं। अमेरिका में सर्वेक्षण में शामिल 39% वयस्कों ने कहा कि वे अपनी डेटा गोपनीयता का सम्मान करने के लिए एआई टूल पर भरोसा नहीं करते हैं।

उपभोक्ता सुरक्षा, उपयोग में आसानी और मौजूदा डिजिटल प्लेटफॉर्म के साथ एकीकरण को प्राथमिकता देते हैं। जहां कुछ लोग एआई-संवर्धित परिणाम चाहते हैं, वहीं अन्य पारंपरिक खोज तरीकों को पसंद करते हैं।

इसी सर्वेक्षण से पता चला कि आधे से अधिक अमेरिकी वयस्क एआई-संचालित खोज इंजनों में संक्रमण करने में झिझकते थे । बेबी बूमर्स के बीच यह प्रतिरोध अधिक स्पष्ट था, 54% युवा उत्तरदाताओं ने भी अनिच्छा व्यक्त की। इसके विपरीत, मिलेनियल्स ने एआई-संचालित खोज के प्रति अधिक खुलापन दिखाया, जिसमें 40% ने स्विच करने की इच्छा का संकेत दिया।

13. ग्राहक सेवा में एआई

अंत में, हमारी कृत्रिम बुद्धिमत्ता भविष्यवाणियों को समाप्त करने के लिए, आइए ग्राहक सेवा में एआई की स्थिति देखें: इंटरकॉम की 2023 रिपोर्ट यह देखने के लिए कि ग्राहक सेवा में बदलाव के लिए एआई रुझानों की भविष्यवाणी कैसे की जाती है।

1. कंपनियां ग्राहक सेवा के लिए एआई में अधिक निवेश कर रही हैं।

ग्राहक सेवा नेता एआई की क्षमता से उत्साहित हैं और आने वाले वर्षों में इसमें और अधिक निवेश करने की योजना बना रहे हैं। वास्तव में, 69% समर्थन नेताओं का कहना है कि वे आने वाले वर्ष में एआई में और अधिक निवेश करेंगे।

2. एआई ग्राहक सेवा नौकरियों को बेहतर बनाएगा, न कि उन्हें प्रतिस्थापित करेगा।

एआई मानव ग्राहक सेवा प्रतिनिधियों की जगह नहीं लेगा बल्कि उनके काम को आसान और अधिक कुशल बना देगा। तीन-चौथाई (78%) से अधिक समर्थन नेताओं को उम्मीद है कि एआई अगले पांच वर्षों में ग्राहक सहायता करियर को बदल देगा।

3. AI कंपनियों को पैसे बचाने और दक्षता में सुधार करने में मदद कर सकता है।

अपने ग्राहक सेवा टूलकिट में एआई और ऑटोमेशन जोड़ने से आपको पैसे बचाने और दक्षता में सुधार करने में मदद मिल सकती है। ऐसे समय में जब व्यावसायिक लचीलापन पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण है, 66% समर्थन नेता आने वाले वर्ष में अपनी टीमों की दक्षता बढ़ाने के लिए एआई और स्वचालन का उपयोग करने को लेकर उत्साहित हैं।

4. AI कंपनियों को ग्राहक सेवा में प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त दिला सकता है।

ग्राहक अनुभव आज के बाजार में एक महत्वपूर्ण अंतर है, और एआई कंपनियों को बेहतर ग्राहक सेवा प्रदान करने और उन्हें प्रतिस्पर्धा में बढ़त दिलाने में मदद कर सकता है। वास्तव में, 73% समर्थन नेताओं का मानना है कि ग्राहक अगले पांच वर्षों में एआई-सहायता प्राप्त ग्राहक सेवा की उम्मीद करेंगे।

5. ग्राहक सेवा नेता बनाम ग्राहक सेवा प्रतिनिधि एआई के बारे में जो जानते हैं, उसके बीच एक अंतर है।

जबकि दो-तिहाई से अधिक समर्थन नेताओं को भरोसा है कि ग्राहक एआई चैटबॉट के साथ बातचीत करने के लिए तैयार हैं, आधे से भी कम समर्थन व्यवसायी ऐसा ही महसूस करते हैं।

ग्राहक सेवा नेता कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग के बारे में आशावादी हैं, लेकिन उपभोक्ता चैटबॉट्स का उपयोग करने के लिए उतने उत्सुक नहीं हैं (इसे देखें)। गार्टनर द्वारा शोध ). इससे ग्राहक सेवा में एआई के निकट भविष्य पर संदेह पैदा होता है।

2024 के लिए शीर्ष एआई रुझान। सारांश

कृत्रिम बुद्धिमत्ता तेजी से विकसित हो रही है और दुनिया भर के उद्योगों में बदलाव ला रही है।

इस वर्ष, हम इस क्षेत्र में और भी अधिक नवाचार और उन्नति देखने की उम्मीद कर सकते हैं। ऊपर उल्लिखित एआई 2024 के कई रुझान पहले से ही हैं या जल्द ही हमारी रोजमर्रा की वास्तविकता बन जाएंगे।

यदि आप अपने व्यवसाय के लिए एआई की शक्ति का उपयोग करना चाहते हैं, तो आज ही हमारी एआई सॉफ्टवेयर विकास सेवाओं को देखें। हम आपको एआई समाधान विकसित करने और तैनात करने में मदद कर सकते हैं जो आपके व्यवसाय को बदल देगा और आपको प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त देगा।

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