2024 সালে শীর্ষ 13টি প্রবণতা: এআই পূর্বাভাস

আপনি কি জানেন যে গ্লোবাল এআই বাজার 2025 সালের মধ্যে একটি বিস্ময়কর $190.61 বিলিয়নে পৌঁছবে বলে আশা করা হচ্ছে , যা 36.62 শতাংশের চক্রবৃদ্ধি বার্ষিক বৃদ্ধির হারে বৃদ্ধি পাবে?

এআই সফ্টওয়্যার আমাদের বিশ্বকে দ্রুত রূপান্তরিত করছে, এবং এই প্রবণতাটি আগামী বছরগুলিতে ত্বরান্বিত হতে চলেছে।

আসুন 2024 সালে বিপ্লব ঘটাতে প্রস্তুত শীর্ষ 13টি AI প্রবণতার জন্য আমাদের গাইডের সাথে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভবিষ্যৎ নিয়ে আসি। জেনারেটিভ AI এর উত্থান থেকে BYOAI এবং AI আইন, আবিষ্কার করুন কীভাবে এটি আমাদের চারপাশের বিশ্বকে রূপ দিচ্ছে।

2024 সালের শীর্ষ এআই ট্রেন্ডস

এখানে 2024 সালের জন্য 13টি শীর্ষ AI পূর্বাভাসের একটি দ্রুত সারাংশ রয়েছে।

1. জেনারেটিভ এআই: দশকের সবচেয়ে বিঘ্নিত এআই প্রবণতা
2. অগমেন্টেড ওয়ার্কিং, BYOAI এবং Shadow AI
3. ওপেন সোর্স এআই
4. AI ঝুঁকি হ্যালুসিনেশন নীতি
5. এআই কোডিং
6. AI TRISM
7. ব্যক্তিগতকরণের জন্য এআই: এআই অ্যাপ প্রবণতা
8. কোয়ান্টাম এআই
9. এআই আইন
10. নৈতিক এআই
11. এআই চাকরি
12. এআই-চালিত অনলাইন অনুসন্ধান
13. গ্রাহক সেবায় এআই

1. জেনারেটিভ এআই: দশকের সবচেয়ে বিঘ্নিত এআই প্রবণতা

জেনারেটিভ এআই (জেনএআই) হল এক ধরনের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যা নতুন সৃজনশীল বিষয়বস্তু তৈরি করতে পারে , যেমন টেক্সট, কোড, স্ক্রিপ্ট, মিউজিক্যাল পিস, ইমেল, চিঠি ইত্যাদি। ডেটাতে নিদর্শন শিখুন এবং নতুন আউটপুট তৈরি করতে সেই নিদর্শনগুলি ব্যবহার করুন।

এই নিবন্ধের প্রায় সব ছবিই বিং-এর অন্তর্নির্মিত চ্যাট GPT-4 এবং DALL-E 3 ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে। এই সম্পূর্ণ লেখাটি Google-এর Bard এবং Chat GPT-3-এর সাহায্যে লেখা হয়েছে।

জেনারেটিভ AI লেখক এবং গ্রাফিক ডিজাইনারদের প্রতিস্থাপন করবে না (DALL-E 3 এখনও এটি তৈরি করা চিত্রগুলিতে সঠিক শব্দগুলি পেতে পারে না); যাইহোক, এটি চিত্র এবং পাঠ্য তৈরি করে, রিফ্রেসিং করে, এটিকে ছোট, দীর্ঘ বা সহজ করে এবং সত্য-এবং ব্যাকরণ-পরীক্ষার মাধ্যমে পুরো প্রক্রিয়াটিকে নাটকীয়ভাবে ত্বরান্বিত করে।

কাজের গতি বাড়ানোর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রবণতা যে কোনও কাজ এবং কার্যকলাপের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য। এটি কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করার, উত্পাদনশীলতা বাড়াতে, খরচ কমানোর এবং নতুন বৃদ্ধির সুযোগ দেওয়ার সম্ভাবনা সরবরাহ করে।

এ কারণেই এআই সামগ্রী-সৃষ্টির সরঞ্জামগুলির ব্যাপক প্রাপ্যতা যা তথ্য এবং দক্ষতার অ্যাক্সেসকে গণতান্ত্রিক করে তোলে এটি এই দশকের সবচেয়ে বিঘ্নিত প্রবণতাগুলির মধ্যে একটি করে তুলেছে।

গার্টনারের AI প্রবণতা রিপোর্ট ভবিষ্যদ্বাণী করে : 2026 সালের মধ্যে, জেনারেটিভ AI গ্রহণ আকাশচুম্বী হবে বলে আশা করা হচ্ছে, 80% এরও বেশি এন্টারপ্রাইজ তাদের ক্রিয়াকলাপগুলিতে জেনারেটিভ AI API, মডেল এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করেছে, যা বর্তমানে 5% এর কম।

2. অগমেন্টেড ওয়ার্কিং, BYOAI, এবং শ্যাডো এআই

BYOAI (আপনার নিজের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আনুন) হল একটি নতুন কর্মক্ষেত্রের প্রবণতা যেখানে কর্মীরা তাদের নিজস্ব AI সরঞ্জাম এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে কাজ করার জন্য নিয়ে আসে ৷ সাশ্রয়ী মূল্যের এবং সহজে ব্যবহারযোগ্য AI সরঞ্জামগুলির ক্রমবর্ধমান প্রাপ্যতা এবং কর্মীদের মধ্যে AI দক্ষতার ক্রমবর্ধমান চাহিদা এই প্রবণতাকে চালিত করে। ফরেস্টার রিপোর্ট করেছেন যে 60% কর্মী কাজগুলি সম্পাদন করতে তাদের নিজস্ব AI ব্যবহার করবে।

BYOAI-তে অনেক সুবিধা রয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে বর্ধিত উৎপাদনশীলতা এবং উদ্ভাবন, উন্নত কর্মচারীর সন্তুষ্টি, এবং খরচ কম।

যদিও BYOAI কর্মীদের জন্য একটি দুর্দান্ত সুযোগ, এটি সহজেই নিয়ন্ত্রণের বাইরে চলে যেতে পারে ৷

শ্যাডো এআই, AI এর জন্য শ্যাডো আইটি নামেও পরিচিত , আইটি বিভাগের সুস্পষ্ট জ্ঞান বা তদারকি ছাড়াই একটি সংস্থার মধ্যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অ্যাপ্লিকেশন এবং সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করাকে বোঝায়।

এটি বিভিন্ন ঝুঁকি সৃষ্টি করে, যেমন:

• ডেটা গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তা লঙ্ঘন : অ-অনুমোদিত AI সরঞ্জামগুলির অফিসিয়ালগুলির মতো একই সুরক্ষা নাও থাকতে পারে, তাই সংবেদনশীল তথ্য চুরি বা হারিয়ে যেতে পারে।

• সম্মতি লঙ্ঘন : একইভাবে, এই সরঞ্জামগুলি গুরুত্বপূর্ণ নিয়মগুলি অনুসরণ নাও করতে পারে যা আইনি সমস্যায় পড়তে পারে৷

3. ওপেন সোর্স এআই

2023 এর জেনারেটিভ AI বুম বেশিরভাগই OpenAI এর মালিকানাধীন মডেল দ্বারা চালিত হয়েছিল - আমরা ChatGPT 3.5 Turbo ব্যবহার করে আমাদের প্রাগম্যাটিক AI চ্যাটবটও তৈরি করেছি ৷

যাইহোক, অনেক প্রতিষ্ঠান এখন ওপেন সোর্স মডেল গ্রহণ করছে, যেমন GPT-J।

ওপেন সোর্স মডেলগুলি মালিকানাধীন মডেলগুলির তুলনায় আরও স্বচ্ছ, নমনীয়, কাস্টমাইজযোগ্য এবং সাশ্রয়ী।

যদিও এর অর্থ এই নয় যে মালিকানাধীন মডেলগুলি শীঘ্রই চলে যাবে, ভবিষ্যতে ওপেন-সোর্স AI সমাধানগুলির জন্য আরও জায়গা ছেড়ে যাবে , ফরেস্টারের মতে 85% এন্টারপ্রাইজগুলি ওপেন-সোর্স AI মডেলগুলিকে তাদের প্রযুক্তিগত স্ট্যাকগুলিতে অন্তর্ভুক্ত করেছে৷

4. এআই ঝুঁকি হ্যালুসিনেশন নীতি

যদিও GenAI একটি শক্তিশালী হাতিয়ার, এটিতে মিথ্যা আউটপুট তৈরি করার সম্ভাবনাও রয়েছে যা দেখে মনে হয় সেগুলি সত্য হতে পারে। এই মিথ্যা আউটপুট হ্যালুসিনেশন হিসাবে পরিচিত হয়.

যেহেতু GenAI আরও ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হচ্ছে, হ্যালুসিনেশনের ঝুঁকি সম্পর্কে ক্রমবর্ধমান উদ্বেগ রয়েছে এবং বীমা কভারেজের চাহিদা বৃদ্ধি পাবে।

AI ঝুঁকি হ্যালুসিনেশন বীমার বাজার এখনও প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে, তবে আগামী বছরগুলিতে এটি দ্রুত বৃদ্ধি পাবে বলে আশা করা হচ্ছে। 2024 সালের জন্য ফরেস্টারের AI ভবিষ্যদ্বাণীগুলির মধ্যে একটি অনুসারে, একজন প্রধান বীমাকারী একটি নির্দিষ্ট AI ঝুঁকি হ্যালুসিনেশন নীতি অফার করবে । [...] আসলে, হ্যালুসিনেশন বীমা 2024 সালে একটি বড় অর্থ প্রস্তুতকারী হবে ।

5. এআই কোডিং

গার্টনারের মতে, 2028 সালের মধ্যে, চারটি এন্টারপ্রাইজ সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারদের মধ্যে তিনজন কোড লিখতে AI সাহায্যকারী ব্যবহার করবেন । শুধু তুলনা করার জন্য: 2023 সালের গোড়ার দিকে, দশটির মধ্যে একজনের কম সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার এই সাহায্যকারী ব্যবহার করেছিলেন।

প্রবণতা কেন?

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিকাশকারীদের বিভিন্ন উপায়ে সাহায্য করে, যেমন:

• পুনরাবৃত্তিমূলক কাজের অটোমেশন (কোড জেনারেশন, ডকুমেন্টেশন ফরম্যাটিং, অ্যাপ্লিকেশন টেস্টিং),
• সৃজনশীল প্রক্রিয়ার অপ্টিমাইজেশান,
• কোডের মান উন্নত করা,
• সমস্যা সমাধানে সহায়তা করুন।

AI উন্নয়ন প্রক্রিয়াকে এতটা বাড়িয়ে দিয়ে, আপনার অনুমান করা উচিত যে আপনার আশেপাশের প্রত্যেকেই ইতিমধ্যে তাদের উত্পাদনশীলতা এবং বাজারের জন্য সময় বাড়াতে AI সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করা শুরু করেছে ।

শীঘ্রই, যদি ইতিমধ্যে না হয়, AI কোডিং টুল ব্যবহার করা একটি আদর্শ অনুশীলন হবে। যারা সময়মতো তাদের আলিঙ্গন করে না তারা শীঘ্রই তাদের প্রতিযোগীদের থেকে পিছিয়ে পড়বে।

6. AI TRISM

AI TRiSM এর অর্থ হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ট্রাস্ট, ঝুঁকি এবং নিরাপত্তা ব্যবস্থাপনা। এটি একটি কাঠামো যা সংস্থাগুলিকে এআই মডেলগুলি বিকাশ এবং স্থাপনের ঝুঁকিগুলি পরিচালনা করতে সহায়তা করে।

AI TRISM পাঁচটি মূল ক্ষেত্রকে সম্বোধন করে:

1. ব্যাখ্যাযোগ্যতা : AI TRISM সংস্থাগুলিকে বুঝতে সাহায্য করে যে তাদের AI মডেলগুলি কীভাবে সিদ্ধান্ত নেয় এবং সম্ভাব্য পক্ষপাতগুলি সনাক্ত করে।

   
   

2. মডেলঅপস : এআই মডেলগুলিকে অন্য যে কোনও সফ্টওয়্যার সিস্টেমের মতোই পরিচালনা এবং রক্ষণাবেক্ষণ করতে হবে। এআই টিআরআইএসএম এআই মডেলের জীবনচক্র স্বয়ংক্রিয় এবং নিরীক্ষণের জন্য সরঞ্জাম এবং প্রক্রিয়া সরবরাহ করে।

   
   

3. ডেটা অসঙ্গতি সনাক্তকরণ : এআই মডেলগুলি ডেটার উপর প্রশিক্ষিত হয়; যদি ডেটা ভুল হয়, আউটপুটগুলিও সন্তোষজনক হবে না। AI TRiSM সংস্থাগুলিকে ডেটার অসঙ্গতিগুলি সনাক্ত করতে এবং মোকাবেলা করতে সহায়তা করে যা AI মডেলগুলিতে ত্রুটির কারণ হতে পারে।

   
   

4. প্রতিকূল আক্রমণ প্রতিরোধ : AI TRiSM প্রতিপক্ষের আক্রমণ থেকে রক্ষা করার জন্য সরঞ্জাম এবং কৌশল সরবরাহ করে।

   
   

5. ডেটা সুরক্ষা : এআই মডেলগুলিতে প্রায়শই সংবেদনশীল ব্যক্তিগত ডেটা থাকে। AI TRISM সংস্থাগুলিকে ডেটা গোপনীয়তা বিধি মেনে চলতে এবং ব্যক্তিদের গোপনীয়তা রক্ষা করতে সহায়তা করে।

AI TRISM ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে কারণ সংস্থাগুলি আরও AI গ্রহণ করে৷ গার্টনারের অন্তর্দৃষ্টি অনুসারে, 2026 সালের মধ্যে, যে সংস্থাগুলি তাদের AI সিস্টেমগুলি পরিচালনা করতে AI TRISM ব্যবহার করে তারা 80% ভুল বা জাল ডেটা সরিয়ে আরও ভাল সিদ্ধান্ত নেবে৷

7. ব্যক্তিগতকরণের জন্য বুদ্ধিমান অ্যাপস এবং এআই

2024 সালের জন্য ফিনটেক ভবিষ্যতবাণী , ব্যাংকিং এর ভবিষ্যত , বা ডিজিটাল স্বাস্থ্য প্রবণতা সম্পর্কে আমাদের শেষ কয়েকটি নিবন্ধ পড়ুন এবং আপনি সেখানে "ব্যক্তিগতকরণ" শব্দটি সর্বদা ক্রপ করতে দেখতে পাবেন।

আশ্চর্যের কিছু নেই: AI এর উত্থান প্রযুক্তির সাথে আমাদের যোগাযোগের উপায়কে রূপান্তরিত করছে এবং এটি ব্যক্তিগতকরণের ক্ষেত্রে বিশেষভাবে স্পষ্ট।

আমরা গার্টনারের রিপোর্টে পড়তে পারি, 2026 সালে, সমস্ত নতুন অ্যাপগুলির এক তৃতীয়াংশ ব্যক্তিগতকৃত এবং অভিযোজিত ব্যবহারকারী ইন্টারফেস তৈরি করতে AI ব্যবহার করবে ৷ আজকের সংখ্যা থেকে এটি একটি উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি, যেখানে মাত্র 5% অ্যাপ এইভাবে AI ব্যবহার করে।

কেন এটা প্রবণতা?

ব্যবহারকারীর ডেটা এবং পছন্দ বিশ্লেষণ করতে AI অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, বুদ্ধিমান অ্যাপগুলি প্রতিটি ব্যবহারকারীর জন্য বিষয়বস্তু, সুপারিশ এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা তৈরি করতে পারে।

এআই-চালিত ব্যক্তিগতকরণ ব্যবহারকারীর ব্যস্ততা এবং রূপান্তর হারের উপর বিশাল প্রভাব ফেলে। উদাহরণস্বরূপ, ম্যাককিন্সির একটি সমীক্ষায় দেখা গেছে যে যে কোম্পানিগুলি ব্যক্তিগতকরণে দক্ষতা অর্জন করে তারা গড় খেলোয়াড়দের তুলনায় এই কার্যকলাপগুলি থেকে 40% বেশি আয় করে।

এর কারণ হল ব্যক্তিগতকৃত সুপারিশগুলি ব্যবহারকারীর আগ্রহের সাথে আরও ঘনিষ্ঠভাবে সারিবদ্ধ করে, যার ফলে তাদের একটি পণ্যে ক্লিক করার এবং কেনার সম্ভাবনা বেশি হয়৷

8. কোয়ান্টাম এআই

কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এবং এআই এর বিয়ে, যা কোয়ান্টাম এআই নামে পরিচিত, একটি দ্রুত উদীয়মান ক্ষেত্র যা অনেক সম্ভাবনার দ্বার উন্মোচন করে। বিশ্বব্যাপী কোয়ান্টাম এআই বাজার 2030 সালের মধ্যে 1.8 বিলিয়ন মার্কিন ডলারে পৌঁছবে বলে আশা করা হচ্ছে, যা 34.1% এর CAGR-এ বৃদ্ধি পাবে ।

কোয়ান্টাম কম্পিউটারগুলি জটিল এআই মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ এবং চালানোর জন্য গণনাগত শক্তি সরবরাহ করতে পারে, যখন এআই অ্যালগরিদমগুলি কোয়ান্টাম সংস্থানগুলিকে দক্ষতার সাথে অপ্টিমাইজ এবং ব্যবহার করতে পারে।

এই সিনার্জিস্টিক সম্পর্কের ক্ষেত্রগুলিকে বিপ্লব করার সম্ভাবনা রয়েছে যেমন:

• আর্থিক মডেলিং এবং ঝুঁকি মূল্যায়ন : কোয়ান্টাম এআই প্যাটার্ন শনাক্ত করতে এবং বাজারের গতিবিধির পূর্বাভাস দিতে, ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা এবং বিনিয়োগ কৌশলগুলির উন্নতি করতে বিপুল পরিমাণ আর্থিক ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে।

• ওষুধ আবিষ্কার এবং উন্নয়ন : কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমের সাহায্যে, বিজ্ঞানীরা নতুন এবং কার্যকর থেরাপির আবিষ্কারকে দ্রুততর করার জন্য ওষুধের নকশা অপ্টিমাইজ করতে এবং আণবিক মিথস্ক্রিয়া অনুকরণ করতে সক্ষম হবেন।

• কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা (এজিআই) : কোয়ান্টাম এআই এখনও অনুমানমূলক কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা (এজিআই) অর্জনে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করতে পারে, যে কোনও বুদ্ধিবৃত্তিক কাজ করার জন্য মেশিনের ক্ষমতা যা একজন মানুষ করতে পারে।

9. এআই আইন

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ক্রমবর্ধমান পরিশীলিত এবং আমাদের জীবনে সংহত হওয়ার সাথে সাথে এর বিকাশ এবং ব্যবহার পরিচালনা করার জন্য আইনের ক্রমবর্ধমান প্রয়োজন রয়েছে।

AI ইতিবাচক এবং নেতিবাচক উদ্দেশ্যে বিস্তৃত পরিসরের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে, এবং এটিকে দায়িত্বশীল এবং নৈতিকভাবে ব্যবহার করা হয় তা নিশ্চিত করার জন্য আইন থাকা গুরুত্বপূর্ণ।

ইইউ এআই আইন

2021 সালে ইউরোপীয় কমিশন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আইনের প্রস্তাব করে, ইউরোপীয় ইউনিয়ন এআই আইন প্রণয়নের পথে নেতৃত্ব দিচ্ছে। এই প্রস্তাবিত প্রবিধানটি AI শাসনের জন্য প্রথম বিশ্বব্যাপী কাঠামো হবে। EU AI আইন সম্ভবত 2024 সালের জুনের ইউরোপীয় পার্লামেন্ট নির্বাচনের আগে গৃহীত হবে।

এআই সেফটি সামিট 2023

2023 সালের নভেম্বরে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI), বিশেষ করে নতুন এবং সবচেয়ে উন্নত AI প্রযুক্তির ঝুঁকি নিয়ে আলোচনা করার জন্য AI সেফটি সামিটের জন্য সরকার, AI কোম্পানি এবং সিভিল সোসাইটির বিশেষজ্ঞদের একটি দল একত্রিত হয়েছিল।

শীর্ষ সম্মেলনটি 1-2 নভেম্বর, 2023 তারিখে যুক্তরাজ্যের মিল্টন কেইনসের ব্লেচলে পার্কে অনুষ্ঠিত হয়েছিল। এটি ছিল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর প্রথমবারের মতো বিশ্বব্যাপী শীর্ষ সম্মেলন।

10. নৈতিক এআই

আরও একটি 2024 AI প্রবণতা হল নৈতিক AI।

এথিক্যাল এআই হল ফলিত নৈতিকতার একটি শাখা যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) নৈতিক প্রভাব পরীক্ষা করে। এটি একটি বিস্তৃত বিষয় অন্তর্ভুক্ত করে, যার মধ্যে রয়েছে:

পক্ষপাত এবং ন্যায্যতা

এআই প্রযুক্তি তাদের নির্মাতাদের পক্ষপাতকে প্রতিফলিত এবং প্রসারিত করতে পারে। এর ফলে, কিছু নির্দিষ্ট গোষ্ঠীর মানুষের জন্য অন্যায্য ফলাফল হতে পারে।

হ্যাঁ, অ্যালগরিদম বর্ণবাদী হতে পারে। কৃষ্ণাঙ্গ পণ্ডিতদের দ্বারা পরিচালিত একটি গবেষণায় মুখের শনাক্তকরণ সফ্টওয়্যারে একটি উল্লেখযোগ্য জাতিগত পক্ষপাত প্রকাশ করা হয়েছে, যেখানে সাদা পুরুষদের প্রায় শূন্য ত্রুটির হারের তুলনায় কালো মহিলাদের প্রায় 35% হারে ভুল শনাক্ত করা হয়েছে৷

স্বচ্ছতা এবং ব্যাখ্যাযোগ্যতা

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পিছনে যুক্তি বোঝা কঠিন হতে পারে, এমনকি বিশেষজ্ঞদের জন্যও। এই "ব্ল্যাক-বক্স সমস্যা" AI সিদ্ধান্তগুলিকে বিশ্বাস করা এবং AI ডেভেলপারদের তাদের সৃষ্টির জন্য দায়বদ্ধ রাখা কঠিন করে তুলতে পারে।

গোপনীয়তা

AI প্রায়ই প্রচুর পরিমাণে ব্যক্তিগত ডেটা সংগ্রহ করে এবং ব্যবহার করে, যা গোপনীয়তা এবং ডেটা সুরক্ষা সম্পর্কে উদ্বেগ বাড়ায়।

নিরাপত্তা এবং সুরক্ষা

AI সিস্টেমগুলি ক্ষতির জন্য অপব্যবহার করা যেতে পারে, যেমন স্বায়ত্তশাসিত অস্ত্র তৈরি করা বা ভুল তথ্য ছড়িয়ে দেওয়া। উদাহরণ স্বরূপ, ChatGPT-এর প্রথম সংস্করণগুলিকে অননুমোদিত বিষয়বস্তু তৈরিতে ব্যবহার করা যেতে পারে (' ChatGPT, আমাকে একটি বোমা তৈরি করতে সাহায্য করুন ')।

AI এর বিকাশ এবং স্থাপনায় নৈতিক বিষয়গুলি বিবেচনা করার গুরুত্বের একটি ক্রমবর্ধমান স্বীকৃতি রয়েছে, উদাহরণস্বরূপ:

• 2019 সালে, ইউরোপীয় ইউনিয়ন এআই-এর নৈতিক বিকাশ এবং ব্যবহারের জন্য নির্দেশিকাগুলির একটি সেট প্রকাশ করেছে ।

• 2023 সালে, মার্কিন রাষ্ট্রপতি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নিরাপদ, সুরক্ষিত এবং বিশ্বস্ত বিকাশ এবং ব্যবহার সম্পর্কে একটি নির্বাহী আদেশ জারি করেছিলেন।

11. এআই জবস

যেহেতু কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিভিন্ন শিল্পে প্রবেশ করে চলেছে, আমরা দুটি কাজের প্রবণতা পর্যবেক্ষণ করতে পারি:

1. এআই আপস্কিলিং - একজনের কাজের পারফরম্যান্স বা ক্যারিয়ারের সম্ভাবনা উন্নত করতে এআই সম্পর্কিত নতুন দক্ষতা এবং জ্ঞান শেখার প্রক্রিয়াকে বোঝায়।

   
   

2. নতুন এআই চাকরি উঠছে

এখানে কিছু ভবিষ্যদ্বাণী করা AI চাকরিগুলি 2024 এবং তার পরেও প্রাধান্য পাবে বলে আশা করা হচ্ছে:

• এআই প্রোডাক্ট ম্যানেজার : এআই-চালিত পণ্যগুলির বিকাশ এবং লঞ্চের তত্ত্বাবধানের জন্য দায়ী, নিশ্চিত করে যে তারা বাজারের চাহিদা পূরণ করে এবং ব্যবসায়িক উদ্দেশ্যগুলির সাথে সারিবদ্ধ।

• এআই ইঞ্জিনিয়ার (এআই রিসার্চ সায়েন্টিস্ট, বিজনেস ইন্টেলিজেন্স ডেভেলপার, কম্পিউটার ভিশন ইঞ্জিনিয়ার, মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার, এনএলপি ইঞ্জিনিয়ার ইত্যাদি)

• এআই এথিসিস্ট : নিশ্চিত করে যে AI সিস্টেমগুলি নৈতিকভাবে এবং দায়িত্বের সাথে তৈরি এবং স্থাপন করা হয়েছে, পক্ষপাতিত্ব, ন্যায্যতা, গোপনীয়তা এবং স্বচ্ছতার সমস্যাগুলি সমাধান করে৷

• এআই ইনপুট এবং আউটপুট ম্যানেজার : এআই সিস্টেমে দেওয়া ইনপুট ডেটা পরিচালনা করে এবং এই সিস্টেমগুলি দ্বারা উত্পন্ন আউটপুট ব্যাখ্যা করে।

• সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষক : জনসাধারণের অনুভূতি এবং মতামত বোঝার জন্য গ্রাহকের প্রতিক্রিয়া, সামাজিক মিডিয়া মন্তব্য এবং পাঠ্য ডেটার অন্যান্য ফর্ম বিশ্লেষণ করে।

• AI নিয়ন্ত্রক বিশেষজ্ঞ : AI এর চারপাশে বিকশিত নিয়ন্ত্রক ল্যান্ডস্কেপের সাথে আপ-টু-ডেট থাকে এবং নিশ্চিত করে যে কোম্পানিগুলি প্রাসঙ্গিক নিয়মগুলি মেনে চলে।

• AI হিউম্যান-কম্পিউটার ইন্টারঅ্যাকশন (HCI) ডিজাইনার : ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা বাড়াতে এবং স্বজ্ঞাত মিথস্ক্রিয়া নিশ্চিত করতে AI-চালিত পণ্য এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য ব্যবহারকারী ইন্টারফেস ডিজাইন করে।

12. এআই-চালিত অনলাইন অনুসন্ধান

AI অনলাইন অনুসন্ধানকে রূপান্তরিত করছে, আমাদের ব্যক্তিগতকৃত, প্রাসঙ্গিক এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক অভিজ্ঞতা দিচ্ছে:

• AI অ্যালগরিদমগুলি ব্যবহারকারীর পছন্দ অনুসারে ফলাফল তৈরি করে যাতে আমরা আরও প্রাসঙ্গিক এবং সময়োপযোগী তথ্য পেতে পারি।

• প্রাসঙ্গিক বোঝাপড়া জটিল প্রশ্নের জন্যও সঠিক ফলাফল নিশ্চিত করে।

• কথোপকথনমূলক অনুসন্ধান , প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ দ্বারা চালিত, সার্চ ইঞ্জিনগুলির সাথে প্রাকৃতিক মিথস্ক্রিয়া সক্ষম করে।

• ভিজ্যুয়াল সার্চ ব্যবহারকারীদের ছবি বা ভিডিও ব্যবহার করে অনুসন্ধান করতে দেয়।

  
  

এসইও এবং বিষয়বস্তু তৈরিতে এআই এর প্রভাব স্পষ্ট। যাইহোক, এআই-সার্চ-চালিত কোম্পানিগুলির প্রধান চ্যালেঞ্জ হল গ্রাহকদের আস্থা অর্জন করা।

2023 সালের ফেব্রুয়ারিতে স্ট্যাটিস্টা দ্বারা পরিচালিত গবেষণায় দেখা গেছে যে ভোক্তারা এআই-চালিত অনুসন্ধান সম্পর্কে আগ্রহী কিন্তু এর যথার্থতা এবং পক্ষপাত নিয়ে উদ্বিগ্ন। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে সমীক্ষা করা প্রাপ্তবয়স্কদের 39% বলেছেন যে তারা তাদের ডেটা গোপনীয়তাকে সম্মান করার জন্য AI সরঞ্জামগুলিতে বিশ্বাস করেন না।

ভোক্তারা নিরাপত্তা, ব্যবহারের সহজতা এবং বিদ্যমান ডিজিটাল প্ল্যাটফর্মের সাথে একীকরণকে অগ্রাধিকার দেয়। কেউ কেউ AI-বর্ধিত ফলাফল খোঁজে, অন্যরা ঐতিহ্যগত অনুসন্ধান পদ্ধতি পছন্দ করে।

একই সমীক্ষা প্রকাশ করেছে যে মার্কিন প্রাপ্তবয়স্কদের অর্ধেকেরও বেশি AI-চালিত সার্চ ইঞ্জিনে রূপান্তর করতে দ্বিধা বোধ করে । এই প্রতিরোধ বেবি বুমারদের মধ্যে আরও প্রকট ছিল, 54% তরুণ উত্তরদাতারাও অনিচ্ছা প্রকাশ করেছেন। বিপরীতভাবে, Millennials এআই-চালিত অনুসন্ধানের জন্য একটি বৃহত্তর উন্মুক্ততা দেখিয়েছে, যার 40% পরিবর্তন করতে ইচ্ছুকতা নির্দেশ করে।

13. কাস্টমার সার্ভিসে AI

সবশেষে, আমাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভবিষ্যদ্বাণীগুলি শেষ করতে, গ্রাহক পরিষেবাতে AI এর অবস্থা: 2023 ইন্টারকমের রিপোর্ট দেখুন কিভাবে AI প্রবণতা গ্রাহক পরিষেবা পরিবর্তনের পূর্বাভাস দেওয়া হয়।

1. গ্রাহক পরিষেবার জন্য কোম্পানিগুলি AI-তে আরও বেশি বিনিয়োগ করছে৷

গ্রাহক পরিষেবা নেতারা AI এর সম্ভাব্যতা সম্পর্কে উত্তেজিত এবং আগামী বছরগুলিতে এটিতে আরও বিনিয়োগ করার পরিকল্পনা করছেন। প্রকৃতপক্ষে, 69% সমর্থক নেতারা বলছেন যে তারা সামনের বছরে AI-তে আরও বিনিয়োগ করবে।

2. AI গ্রাহক পরিষেবার কাজগুলিকে আরও ভাল করে তুলবে, তাদের প্রতিস্থাপন করবে না।

AI মানব গ্রাহক পরিষেবা প্রতিনিধিদের প্রতিস্থাপন করবে না তবে তাদের কাজগুলিকে আরও সহজ এবং দক্ষ করে তুলবে। তিন-চতুর্থাংশেরও বেশি (78%) সমর্থন নেতারা আশা করেন যে AI আগামী পাঁচ বছরে গ্রাহক সমর্থন ক্যারিয়ারকে রূপান্তরিত করবে।

3. AI কোম্পানিগুলিকে অর্থ সাশ্রয় করতে এবং দক্ষতা উন্নত করতে সাহায্য করতে পারে৷

আপনার গ্রাহক পরিষেবা টুলকিটে এআই এবং অটোমেশন যোগ করা আপনাকে অর্থ বাঁচাতে এবং দক্ষতা উন্নত করতে সহায়তা করতে পারে। এমন একটি সময়ে যখন ব্যবসায়িক স্থিতিস্থাপকতা আগের চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ, 66% সমর্থক নেতারা আগামী বছরে তাদের দলের দক্ষতা বাড়াতে AI এবং অটোমেশন ব্যবহার করার বিষয়ে উত্তেজিত৷

4. AI কোম্পানিগুলিকে গ্রাহক পরিষেবায় একটি প্রতিযোগিতামূলক প্রান্ত দিতে পারে৷

গ্রাহক অভিজ্ঞতা আজকের বাজারে একটি মূল পার্থক্যকারী, এবং AI কোম্পানিগুলিকে আরও ভাল গ্রাহক পরিষেবা প্রদান করতে এবং তাদের একটি প্রতিযোগিতামূলক প্রান্ত দিতে সাহায্য করতে পারে। প্রকৃতপক্ষে, 73% সমর্থন নেতারা বিশ্বাস করেন যে গ্রাহকরা আগামী পাঁচ বছরে AI-সহায়তা গ্রাহক পরিষেবা আশা করবে।

5. গ্রাহক পরিষেবা নেতা বনাম গ্রাহক পরিষেবা প্রতিনিধিরা AI সম্পর্কে যা জানেন তার মধ্যে একটি ব্যবধান রয়েছে৷

যদিও দুই-তৃতীয়াংশের বেশি সমর্থন নেতারা আত্মবিশ্বাসী যে গ্রাহকরা একটি AI চ্যাটবটের সাথে যোগাযোগ করতে প্রস্তুত, অর্ধেকেরও কম সমর্থন অনুশীলনকারীরা একই রকম মনে করেন।

গ্রাহক পরিষেবা নেতারা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করার বিষয়ে আশাবাদী, কিন্তু ভোক্তারা চ্যাটবট ব্যবহার করতে আগ্রহী নয় (এটি দেখুন গার্টনার দ্বারা গবেষণা ) এটি গ্রাহক পরিষেবায় AI-এর নিকট ভবিষ্যতের বিষয়ে সন্দেহ প্রকাশ করে।

2024 সালের জন্য শীর্ষ এআই ট্রেন্ডস। সারসংক্ষেপ

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্রুত বিকশিত হচ্ছে এবং সারা বিশ্বের শিল্পগুলোকে পরিবর্তন করছে।

এই বছর, আমরা এই ক্ষেত্রে আরও নতুনত্ব এবং অগ্রগতি দেখতে আশা করতে পারি। উপরে উল্লিখিত অনেক AI 2024 প্রবণতা ইতিমধ্যেই আমাদের দৈনন্দিন বাস্তবতায় পরিণত হবে বা শীঘ্রই হয়ে যাবে।

আপনি যদি আপনার ব্যবসার জন্য AI এর শক্তিকে কাজে লাগাতে চান, তাহলে আজই আমাদের AI সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট পরিষেবাগুলি দেখুন। আমরা আপনাকে AI সমাধানগুলি বিকাশ এবং স্থাপনে সহায়তা করতে পারি যা আপনার ব্যবসাকে রূপান্তরিত করবে এবং আপনাকে একটি প্রতিযোগিতামূলক প্রান্ত দেবে।

এছাড়াও এখানে প্রকাশিত