Willkommen zur Gewinnerbekanntgabe des Future of AI Writing Contest von GadflyAI und HackerNoon. Dieser Wettbewerb ist der bisher erfolgreichste einmonatige Schreibwettbewerb. Wir haben in einem Monat 125 Geschichten veröffentlicht und damit mehr als 200.000 Leser und 24 Tage Lesezeit generiert! Wir danken der HackerNoon-Autorengemeinschaft für den Austausch so vielfältiger, gut recherchierter und lehrreicher Geschichten über die Zukunft der KI. Es hat Spaß gemacht, alle Einträge zu lesen.
Für die Auswahl der 15 besten Nominierungen haben wir alle Geschichten mit dem Thema „Zukunft der KI“ auf HackerNoon ausgewählt, die im August veröffentlicht wurden. Dann haben wir die Top-Storys unter Berücksichtigung der folgenden Faktoren ausgewählt:
Hier ist die Liste der Top-15-Geschichten:
So machen Sie jedes LLM mit nur wenigen Codezeilen genauer von @FrederikBussler
Die Zukunft entschlüsseln: 50 KI-Statistiken, die den Wandel des Marketings im Jahr 2023 hervorheben von @darragh
Erstellen eines Domain Expert LLM: Ein Leitfaden zur Feinabstimmung von @shanglun
Ein Leitfaden für Anfänger zur Verwendung großer Sprachmodelle (LLMs) mit der PaLM-API von @wise4rmgod
Kritisches Denken zur KI: Sind Sie ein Freund oder ein Feind? von @meadhbhh
Es sind nicht die Maschinen, Dummy – es ist unser gesellschaftspolitisch-ökonomisches System von @djcampbell
Automatisierung der Automatisierung: Kann KI den Data-Scraping-Prozess vollständig übernehmen? von @cerniauskas
Könnten die „Roaring 20s“ der Wall Street durch unterbewertete generative KI-Aktien angetrieben werden? von @dmytro-spilka
Wie LLM-Models heimlich politische Pläne vorantreiben – schockierende Wahrheit ans Licht gebracht! von @Manish-sharma
So priorisieren Sie KI-Projekte inmitten von GPU-Einschränkungen von @prerakgarg
So strukturieren Sie Ihr Team für maschinelles Lernen für den Erfolg von @cheparukhin
Wow, ein solides Line-up der HackerNooners! Sie haben es uns schwer gemacht, einen Gewinner auszuwählen, aber es muss einen geben.
Kontextabhängige, mehrdeutige und vielfältige Sprachdaten sind ein wildes Biest, das selbst die besten Algorithmen nur schwer bändigen können. Es ist unmöglich, alle diese Daten genau zu kennzeichnen, was zwangsläufig bedeutet, dass selbst hochmoderne LLMs auf Unmengen falsch gekennzeichneter Daten trainiert werden.
Herzlichen Glückwunsch, @FrederikBussler ! Sie haben 1000 $ gewonnen. Wir werden uns mit Ihnen in Verbindung setzen, um Ihnen die nächsten Schritte zur Inanspruchnahme Ihrer Prämie mitzuteilen.
Ein großes Lob an alle Finalisten! Besuchen Sie contests.hackernoon.com, um mehr über die Durchführung und bevorstehende Wettbewerbe zu erfahren.