Styring af forstyrrende variabler i kønsbiasstudier af fjernprogrammering af par

ved Pair Programming Technology2m2024/09/16

For langt; At læse

Dette afsnit omhandler, hvordan undersøgelsen kontrollerer for forvekslingsvariabler, såsom forsøgspersoners tekniske færdigheder og sværhedsgraden ved programmeringsøvelser, for at sikre nøjagtige og objektive resultater i fjerntliggende parprogrammeringsforskning.

featured image - Styring af forstyrrende variabler i kønsbiasstudier af fjernprogrammering af par

Tabel over links

Abstrakt og 1 introduktion

1.1 Twincode-platformen

1.2 Relateret arbejde

2 forskningsspørgsmål

3 variabler

3.1 Uafhængige variabler

3.2 Afhængige variabler

3.3 Forstyrrende variabler

4 deltagere

5 Eksekveringsplan og 5.1 Rekruttering

5.2 Træning og 5.3 Eksperimentudførelse

5.4 Dataanalyse

Anerkendelser og referencer

3.3 Forvekslende variabler

De forstyrrende variabler, der vil blive kontrolleret under eksperimentet, er følgende.

Forsøgspersonens tekniske færdigheder For at kontrollere variabiliteten forårsaget af hvert forsøgsperson på deres partner, holdes par ens under hele forsøget, selvom forsøgspersonerne ikke informeres om dette, før eksperimentet er slut. Ideelt set ville dette gøre betingelserne for de to in-pair opgaver de samme bortset fra programmeringsøvelserne (se nedenfor) og for det opfattede køn i tilfælde af forsøgsgruppen.

Programmeringsøvelser For at undgå potentielle forskelle mellem de programmeringsøvelser, der bruges under in-pair opgaver, har de samme sværhedsgrad og er tilfældigt tildelt.

Forfattere:

(1) Amador Durán, SCORE Lab, I3US Institute, Universidad de Sevilla, Sevilla, Spanien ([email protected]);

(2) Pablo Fernández, SCORE Lab, I3US Institute, Universidad de Sevilla, Sevilla, Spanien ([email protected]);

(3) Beatriz Bernárdez, I3US Institute, Universidad de Sevilla, Sevilla, Spanien ([email protected]);

(4) Nathaniel Weinman, Computer Science Division, University of California, Berkeley, Berkeley, CA, USA ([email protected]);

(5) Aslı Akalın, Computer Science Division, University of California, Berkeley, Berkeley, CA, USA ([email protected]);

(6) Armando Fox, Computer Science Division, University of California, Berkeley, Berkeley, CA, USA ([email protected]).