paint-brush
Uzaktan Çift Programlamanın Cinsiyet Önyargısı Çalışmalarında Karıştırıcı Değişkenlerin Kontrol Edilmesiile@pairprogramming
Yeni tarih

Uzaktan Çift Programlamanın Cinsiyet Önyargısı Çalışmalarında Karıştırıcı Değişkenlerin Kontrol Edilmesi

ile Pair Programming2m2024/09/16
Read on Terminal Reader

Çok uzun; Okumak

Bu bölümde, uzaktan çift programlama araştırmalarında doğru ve tarafsız sonuçları garantilemek için, deneklerin teknik becerileri ve programlama alıştırmalarının zorluğu gibi karıştırıcı değişkenlerin nasıl kontrol edildiği ele alınmaktadır.
featured image - Uzaktan Çift Programlamanın Cinsiyet Önyargısı Çalışmalarında Karıştırıcı Değişkenlerin Kontrol Edilmesi
Pair Programming HackerNoon profile picture
0-item

Bağlantılar Tablosu

Özet ve 1 Giriş

1.1 Twincode platformu

1.2 İlgili Çalışmalar

2 Araştırma Sorusu

3 Değişken

3.1 Bağımsız Değişkenler

3.2 Bağımlı Değişkenler

3.3 Karıştırıcı Değişkenler

4 Katılımcı

5 Uygulama Planı ve 5.1 İşe Alma

5.2 Eğitim ve 5.3 Deney Uygulaması

5.4 Veri Analizi

Teşekkürler ve Referanslar

3.3 Karıştırıcı Değişkenler

Deney sırasında kontrol edilecek karıştırıcı değişkenler şunlardır.


Denek teknik becerileri Her bir denek tarafından partnerleri üzerinde yaratılan değişkenliği kontrol etmek için, çiftler tüm deney boyunca aynı tutulur, ancak deneklere bu gerçek deneyin sonuna kadar bildirilmez. İdeal olarak, bu, programlama egzersizleri (aşağıya bakın) ve deney grubundaki algılanan cinsiyet haricinde, iki çiftli görevin koşullarını aynı hale getirirdi.


Programlama Alıştırmaları Çiftler halinde yapılan görevlerde kullanılan programlama alıştırmaları arasındaki olası farklılıkları önlemek için, alıştırmalar benzer zorluk derecesindedir ve rastgele atanır.


Yazarlar:

(1) Amador Durán, SCORE Lab, I3US Enstitüsü, Universidad de Sevilla, Sevilla, İspanya ([email protected]);

(2) Pablo Fernández, SCORE Lab, I3US Enstitüsü, Universidad de Sevilla, Sevilla, İspanya ([email protected]);

(3) Beatriz Bernárdez, I3US Enstitüsü, Universidad de Sevilla, Sevilla, İspanya ([email protected]);

(4) Nathaniel Weinman, Bilgisayar Bilimleri Bölümü, Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley, Berkeley, CA, ABD ([email protected]);

(5) Aslı Akalın, Bilgisayar Bilimleri Bölümü, California Üniversitesi, Berkeley, Berkeley, CA, ABD ([email protected]);

(6) Armando Fox, Bilgisayar Bilimleri Bölümü, Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley, Berkeley, CA, ABD ([email protected]).


Bu makale arxiv'de mevcut CC BY 4.0 DEED lisansı altında.