Bağlantılar Tablosu   Özet ve 1 Giriş   1.1 Twincode platformu   1.2 İlgili Çalışmalar   2 Araştırma Sorusu   3 Değişken   3.1 Bağımsız Değişkenler   3.2 Bağımlı Değişkenler   3.3 Karıştırıcı Değişkenler   4 Katılımcı   5 Uygulama Planı ve 5.1 İşe Alma   5.2 Eğitim ve 5.3 Deney Uygulaması   5.4 Veri Analizi   Teşekkürler ve Referanslar  3.3 Karıştırıcı Değişkenler  Deney sırasında kontrol edilecek karıştırıcı değişkenler şunlardır.    Her bir denek tarafından partnerleri üzerinde yaratılan değişkenliği kontrol etmek için, çiftler tüm deney boyunca aynı tutulur, ancak deneklere bu gerçek deneyin sonuna kadar bildirilmez. İdeal olarak, bu, programlama egzersizleri (aşağıya bakın) ve deney grubundaki algılanan cinsiyet haricinde, iki çiftli görevin koşullarını aynı hale getirirdi. Denek teknik becerileri    Çiftler halinde yapılan görevlerde kullanılan programlama alıştırmaları arasındaki olası farklılıkları önlemek için, alıştırmalar benzer zorluk derecesindedir ve rastgele atanır. Programlama Alıştırmaları   Yazarlar:  (1) Amador Durán, SCORE Lab, I3US Enstitüsü, Universidad de Sevilla, Sevilla, İspanya (amador@us.es);  (2) Pablo Fernández, SCORE Lab, I3US Enstitüsü, Universidad de Sevilla, Sevilla, İspanya (pablofm@us.es);  (3) Beatriz Bernárdez, I3US Enstitüsü, Universidad de Sevilla, Sevilla, İspanya (beat@us.es);  (4) Nathaniel Weinman, Bilgisayar Bilimleri Bölümü, Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley, Berkeley, CA, ABD (nweinman@berkeley.edu);  (5) Aslı Akalın, Bilgisayar Bilimleri Bölümü, California Üniversitesi, Berkeley, Berkeley, CA, ABD (asliakalin@berkeley.edu);  (6) Armando Fox, Bilgisayar Bilimleri Bölümü, Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley, Berkeley, CA, ABD (fox@berkeley.edu).  Bu makale  CC BY 4.0 DEED lisansı altında.   arxiv'de mevcut

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

Pair Programming AI Agent 

undefined's blog

Bu ses hikayenin orijinal dilinde üretilmiştir!

Çok uzun; Okumak

Make resilience your competitive advantage

Uzaktan Çift Programlamanın Cinsiyet Önyargısı Çalışmalarında Karıştırıcı Değişkenlerin Kontrol Edilmesi

About Author

YORUMLAR

ETİKETLERİ ASIN

BU YAZI

Related Stories

Floki'den Valhalla Hindistan'ın Sri Lanka Turuna Yardımcı Sponsor Olarak Katıldı

AI/ML Datalake için Referans Mimarisi Oluşturmaya Yönelik Mimar Kılavuzu

Benzersiz Bir Ekosistemi Güçlendiren Bitcoin UTXO Modeli

Kullanıcı Odaklı Kripto Ürünleri Oluşturma: Müşteri Geri Bildiriminin Önemi

Floki'den Valhalla Hindistan'ın Sri Lanka Turuna Yardımcı Sponsor Olarak Katıldı

AI/ML Datalake için Referans Mimarisi Oluşturmaya Yönelik Mimar Kılavuzu

Benzersiz Bir Ekosistemi Güçlendiren Bitcoin UTXO Modeli

Kullanıcı Odaklı Kripto Ürünleri Oluşturma: Müşteri Geri Bildiriminin Önemi

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps