paint-brush
Контроль сопутствующих переменных в исследованиях гендерных предубеждений в дистанционном парном программированиик@pairprogramming

Контроль сопутствующих переменных в исследованиях гендерных предубеждений в дистанционном парном программировании

Слишком долго; Читать

В этом разделе рассматривается, как исследование контролирует искажающие переменные, такие как технические навыки испытуемых и сложность упражнений по программированию, для обеспечения точных и беспристрастных результатов в исследованиях дистанционного парного программирования.
featured image - Контроль сопутствующих переменных в исследованиях гендерных предубеждений в дистанционном парном программировании
Pair Programming Technology HackerNoon profile picture
0-item

Таблица ссылок

Аннотация и 1 Введение

1.1 Платформа Twincode

1.2 Сопутствующая работа

2 вопроса исследования

3 переменные

3.1 Независимые переменные

3.2 Зависимые переменные

3.3 Смешивающие переменные

4 участника

5 План выполнения и 5.1 Набор персонала

5.2 Обучение и 5.3 Проведение эксперимента

5.4 Анализ данных

Благодарности и ссылки

3.3 Смешивающие переменные

В ходе эксперимента будут контролироваться следующие искажающие переменные.


Технические навыки субъекта Чтобы контролировать изменчивость, вызванную каждым субъектом в отношении своего партнера, пары остаются неизменными в течение всего эксперимента, хотя субъекты не информируются об этом факте до конца эксперимента. В идеале это сделало бы условия двух парных задач одинаковыми, за исключением упражнений по программированию (см. ниже) и воспринимаемого пола в случае экспериментальной группы.


Упражнения по программированию Чтобы избежать возможных различий между упражнениями по программированию, используемыми во время парных заданий, они имеют одинаковую сложность и назначаются случайным образом.


Авторы:

(1) Амадор Дуран, лаборатория SCORE, Институт I3US, Севильский университет, Севилья, Испания ([email protected]);

(2) Пабло Фернандес, лаборатория SCORE, Институт I3US, Севильский университет, Севилья, Испания ([email protected]);

(3) Беатрис Бернардес, Институт I3US, Севильский университет, Севилья, Испания ([email protected]);

(4) Натаниэль Вайнман, Отделение компьютерных наук, Калифорнийский университет в Беркли, Беркли, Калифорния, США ([email protected]);

(5) Аслы Акалин, отдел компьютерных наук, Калифорнийский университет, Беркли, Беркли, Калифорния, США ([email protected]);

(6) Армандо Фокс, Отделение компьютерных наук, Калифорнийский университет в Беркли, Беркли, Калифорния, США ([email protected]).


Эта статья доступно на arxiv в соответствии с лицензией CC BY 4.0 DEED.