TD;DR Špatná kvalita dat stojí podniky ročně miliardy a podkopává důvěru v rozhodnutí založená na datech, modely umělé inteligence a analýzu velkých dat. Technologie Zero-Knowledge (ZK) nabízí slibné řešení tím, že ověřuje data bez jejich odhalení, ale čelí problémům se škálovatelností, náklady a integrací, zejména se stávajícími standardy blockchainu. Horizen 2.0 se ukazuje jako zásadní změna pro aplikace ZK, která tyto výzvy řeší pomocí efektivního ověření, robustního zabezpečení a vývojářských nástrojů. Pokrokem v technologii ZK se Horizen 2.0 zaměřuje na zajištění bezpečných a nákladově efektivních řešení integrity dat, což dává vývojářům, firmám a spotřebitelům pravomoci v éře AI a Big Data. Špatná data jsou dražší, než si myslíte. Podle stojí špatná kvalita dat organizace v průměru 12,9 milionu dolarů ročně. Podle IBM Big Data & Analytics Hub to odpovídá zhruba 3,1 bilionu dolarů nákladům pro americkou ekonomiku. společnosti Gartner Zatímco mnozí si myslí, že špatná integrita dat je způsobena malwarem, je to menší část příběhu. Většina chyb je způsobena interními a neúmyslnými příčinami, jako jsou chyby ve sběru dat, nekonzistence ve formátování a lidská chyba. Integrita dat se stává stále kritickější, protože vstupujeme do věku umělé inteligence. Modely umělé inteligence vyžadují obrovské množství vstupních dat, a pokud jsou tyto informace vkládány nepřesně, budou ze své podstaty chybné. Jak se říká, „odpadky dovnitř znamená odpadky ven“ – kromě umělé inteligence je množství dat, která vyžadují ověření, exponenciálně vyšší. Pro zachování integrity dat je důležité zajistit platnost, konzistenci a úplnost zadávání, integrace a distribuce dat. Integrita dat také zahrnuje ochranu dat – zajištění ochrany dat před neoprávněnými uživateli a soulad s regulačními orgány. Jak tedy ověříme 402,74 milionů terabajtů dat, která se každý den vyprodukuje? Tento článek bude přezkoumávat: problémy s integritou dat, ZK proofs jako potenciální řešení, omezení na důkazy ZK a jak je můžeme oslovit, abychom vyvinuli řešení, které je dostupné, škálovatelné a bezpečné – protože to je jediný způsob, jak mohou organizace efektivně přijmout inovativní technologii. Bez integrity není důvěry – a totéž platí pro data. Podle zprávy LeBow College of Business téměř 67 % společností založených na datech nedůvěřuje kvalitě svých dat. To jim brání činit kvalifikovaná, inteligentní obchodní rozhodnutí, efektivně využívat modely umělé inteligence nebo těžit z velkých dat. Mezi hrozby pro datové sady patří: mazání důležitých dat nebo zadávání nepřesných dat. Lidská chyba: sledování stejných dat rozdílně mezi systémy, které vyžadují integraci. Nekonzistence mezi formáty: sběr neúplných nebo nepřesných údajů. Chyba sběru: zlomyslní aktéři kradoucí nebo poškozující data. Kybernetická bezpečnost a interní narušení: Tyto hrozby se rozšiřují, když jsou data sdílena mezi více systémy – interními nebo externími. A stojí podstatně více, čím větší jsou datové sady. To vše před tím, než budou zohledněny jakékoli pokuty za dodržování předpisů nebo regulační pokuty v důsledku porušení dat. Jak tedy vyřešíme tento multibilionový problém? Technologie Zero-Knowledge (ZK) je jedním z řešení, které je stále populárnější. ZK proofs mohou ověřit znalosti o určitém datu, aniž by prozradily data samotná. Jednou z klíčových výhod ZK proofs je, že zachovává soukromí i v rámci transparentních systémů, jako je veřejný blockchain (tj. Ethereum). Tato technologie má v reálném světě nespočet aplikací a jsme svědky toho, jak se objevují nové případy použití, jak se její přijetí stává běžnějším. Ty sahají od správy identit (schopnost ověřit, že jste plnoletí nebo správná osoba atd., aniž byste museli prozradit svou identitu), po soukromé transakce (udržování soukromí vaší peněženky a finančních transakcí), po sledovatelnost dodavatelského řetězce a další . Problém s důkazy ZK spočívá v tom, že jsou náročné na zdroje. Ve své podstatě nejsou škálovatelné a ověřování může být poměrně nákladné – a tyto náklady se budou zvyšovat pouze s tím, jak se modely AI stanou běžnějšími. Naprostá většina prostoru Web3 je postavena na aplikacích kompatibilních s EVM; standard EVM však nebyl původně navržen s ohledem na možnosti ZK, což si vyžádalo novou sadu nástrojů a protokolů pro vytváření aplikací ZK (které nejsou kompatibilní s EVM). Bohužel, tato vylepšení přicházejí s upozorněním: potřeba různých programovacích jazyků, rozhraní a nástrojů, které mohou vytvořit překážku pro komunikaci a fragmentaci v rámci širší komunity Web3. : Blockchain optimalizovaný pro aplikace ZK Horizen 2.0 Vývojáři ZK dApps se často setkávají s potížemi při psaní a auditu smluv ověřovatelů, které jsou nezbytné pro ověřování důkazů ZK. Tyto zakázkové smlouvy jsou nejen složité, ale také náchylné k zranitelnostem, které lze zneužít. Potřeba efektivnějšího a bezpečnějšího řešení vedla k vývoji Horizen 2.0, který nabízí vestavěné předkompilované smlouvy pro ověřování důkazů, čímž snižuje režii vývoje a zvyšuje bezpečnost. Nativní architektura vrstvy 1 společnosti Horizen udržuje úplnou decentralizaci prostřednictvím vlastní sítě a infrastruktury, což zajišťuje robustní zabezpečení a nepřetržitý provoz. Integrita dat je životně důležitá pro důvěryhodnost dat a kontinuitu podnikání: Horizen z ní udělá realitu Problémy s integritou dat rostou spolu s naší závislostí na velkých datech a AI. Neustále se objevují nové technologie, které pomáhají vyřešit problém integrity dat, jako jsou důkazy ZK, ale nejsou bez svých vlastních omezení. Společnost Horizen zahájila svou cestu do prostoru ZK v roce 2017 a od té doby si uvědomila a rozhodla se tato omezení vyřešit tak, aby každý vývojář, který chce využít technologii ZK, tak mohl učinit bezpečně, efektivně a bez velkých nákladů, které jsou obecně spojeny s nátisky ZK. Horizen 2.0 bude novou hranicí pro technologii ZK a prostorem, kde mohou inovativní vývojáři vyzdvihnout svou kreativitu, organizace mohou těžit z lepší kvality dat a spotřebitelé si mohou být jisti ochranou svých dat. Sledujte Horien na X Připojte se ke komunitě na Discordu
