Plataforma IP impulsada per la comunitat " "i proveïdor de tecnologia avançada d'IA" "han format una associació estratègica per accelerar el creixement empresarial i l'èxit en la indústria de la PI. Carretera Xross Xarxa Allora Mitjançant aquesta col·laboració, les dues empreses desenvoluparan conjuntament solucions d'IA x IP de nova generació aprofitant la tecnologia d'IA per crear una nova dinàmica entre els titulars de drets de propietat intel·lectual i la comunitat. Antecedents i finalitat de l'associació Tot i que la indústria de la propietat intel·lectual (IP) està creixent ràpidament fora del Japó, cal actualitzar els mètodes de gestió tradicionals i els mètodes de desenvolupament per a un públic global a causa de la diversitat de comprensió de la propietat intel·lectual entre cultures i marcs legals. Xross Road té com a objectiu proporcionar una plataforma on els titulars de drets de propietat intel·lectual, els fans i els creadors puguin participar activament i, per complir aquesta missió, està construint una nova infraestructura que utilitza IA i tecnologia d'anàlisi de dades. D'altra banda, Allora Network ofereix tecnologia innovadora en models de predicció d'IA i anàlisi de dades, amb el suport d'una comunitat global de científics de dades. A través d'aquesta associació, les dues empreses aprofitaran l'anàlisi de dades per millorar el mercat de la IP, crear experiències d'usuari personalitzades, detectar l'ús indegut de la IP i desenvolupar nous mercats mitjançant agents d'IA, donant forma al futur de la indústria de la IP. Exemples de consideracions de solucions d'IA específiques per a la indústria de la PI: Detecció i protecció del mal ús de la PI: la IA detecta automàticament la infracció de la PI dins i fora de la plataforma, reforçant la protecció dels drets. Creació de nous mercats per agents d'IA: els agents d'IA, entrenats amb caràcters IP, es despleguen per crear noves oportunitats d'ingressos. Anàlisi de dades del mercat IP: l'IA analitza les preferències i tendències dels consumidors per donar suport a les estratègies de llicència i desenvolupament de contingut òptimes. Experiència d'usuari personalitzada per als clients: el contingut i els serveis personalitzats s'ofereixen mitjançant la tecnologia d'IA per millorar la participació dels fans. Perspectives de futur Xross Road té com a objectiu expandir el contingut IP japonès al mercat global alhora que construeix connexions més fortes amb els fans. En col·laboració amb Allora Network, oferirà solucions innovadores d'IA i impulsarà la creació de nou valor a la indústria de la PI. Sobre Xross Road és una plataforma d'acceleració i incubació IP centrada en la comunitat que aprofita la tecnologia Web3. Dissenyat originalment per als aficionats a IP japonesos, té com a objectiu expandir el contingut IP a nivell mundial. Carretera Xross Xross Road també està reforçant el seu suport a les IP existents i millorant la implicació dels fans, inaugurant una nova era per a les plataformes IP. Lloc web oficial: https://xross-road.com X (abans Twitter): @xross__road Sobre Allora Network és una xarxa d'IA descentralitzada que es millora automàticament. Permet que les aplicacions aprofitin una IA més intel·ligent i segura a través d'una xarxa de models de ML que es millora. Aleshores Combinant innovacions en intel·ligència col·lectiva, aprenentatge de reforç i minimització de penediments, Allora desbloqueja un gran espai de disseny nou d'aplicacions a la intersecció de la criptografia i la IA. Per obtenir més informació sobre Allora Network, els usuaris poden visitar el , , , , , i . Lloc web d'Allora X Bloc Discòrdia Centre de recerca documents del desenvolupador Consultes de mitjans i negocis Per a sol·licituds de cobertura mediàtica o consultes de col·laboració IP, els usuaris poden contactar amb: extra mile Inc. Relacions públiques Correu electrònic: web3-pr@extramile.jp Lloc web oficial: https://extramile.jp/en/ Aquesta història va ser distribuïda com a llançament per Chainwire sota el programa de blocs empresarials de HackerNoon. Més informació sobre el programa aquí
