Cada poques dècades, la computació canvia la seva forma.Un cop més, hem arribat a aquest moment.Però quin factor de forma prendrà?Quines innovacions necessitarà? En aquesta sèrie, he trencat els senyals que identifiquen la computació XR alimentada per IA com el següent gran salt en la tecnologia.En la segona part, miraré per què la Big Tech no pot lliurar això per si sola - i per què fer que aquesta visió esdevingui una realitat requereix repensar els fonaments de la ciència, l'enginyeria i el comportament humà des del principi. Primera part Primera part XR Glasses: A Clever Workaround, Not the Destination En l'evolució de la tecnologia, els veritables canvis de paradigma sovint arriben disfressats com a salts impossibles, mentre que les solucions d'aturada s'equivoquen pel punt final. Les ulleres XR d'avui són un exemple perfecte - ens captiven, però al final són només un factor de forma transitori. Penseu en les ulleres XR com el PalmPilot de la computació espacial: intel·ligent, ambiciós i impressionant en el seu temps. Però, en última instància, una pedra de pas. Els principals jugadors tecnològics semblen contents de repetir conceptes llegats, lligant cada vegada més electrònica a auriculars i ulleres. En Hackernoon, vaig anomenar això la maledicció dels pigmalions: l'hàbit de la indústria de reinventar infinitament la visió de Weinbaum de fa gairebé un segle en comptes d'avançar. Article de Aquests enfocaments són majoritàriament extensions incrementals del model de dispositius coneguts - dispositius que portem, portem o posem a les nostres cares. Però què passaria si la categoria fos reconsiderada des del principi? en comptes de preguntar: "Com adaptem el maquinari existent per a XR?", una pregunta més útil podria ser: "Quin factor de forma podria desaparèixer realment en l'experiència quotidiana humana?" Aquesta línia de pensament apunta lluny dels dispositius visibles i cap a interfícies que operen en el llindar de la percepció.Explorar això requereix avanços en la ciència dels materials, la nanofotònica i l'optoelectrònica - el tipus de treball fonamental que permet emergir nous factors de forma, en comptes de simplement refinar els vells. Why the Market Demands More Than Smart Glasses Hem estat testimonis d'un progrés notable en les ulleres d'AR: l'última col·laboració Ray-Ban de Meta s'ha venut repetidament; el Vision Pro d'Apple ha redefinit la computació espacial amb les seves pantalles micro-OLED i el rastreig ocular avançat; i empreses com XREAL i Rokid han fet que les ulleres d'AR lleugeres siguin veritablement usables i assequibles (sóc un gran fan de l'Air 2 Pro de XREAL). Un fet divertit: una enquesta de la Universitat de Monash de 2024 Els propietaris veuen que les ulleres intel·ligents potencien la seva imatge de si mateixos i els vincles socials, mentre que els no usuaris temen violacions de la privacitat i pertorbacions socials. Trobat Trobat Alguns creuen que el millor dispositiu no és cap dispositiu. És per això que les lents de contacte AR de Mojo Vision tenen sentit. El 2022, el CEO de Mojo, Drew Perkins, es va convertir en el primer humà que portava públicament una lents de contacte AR funcionant -una petita pantalla microLED monocromada verda, de menys de mig mil·límetre de diàmetre, amb 14.000 píxels per polzada. Va poder veure text, gràfics i dades projectats directament en el seu camp visual. "El futur és molt més a prop del que la majoria de la gent pensa", va dir. Després. “l’he vist. l’he portat. Funciona”. Escrivint Mojo Vision va mostrar que un dels problemes més difícils i de temps més llarg de l'AR - la tecnologia de visualització - es podria reduir a l'escala de lents de contacte. Finalment, l'empresa es va allunyar de les lents de contacte intel·ligents però es va mantenir en l'espai tecnològic de la visió. Es van centrar en lloc d'ells en microLEDs - incloent pantalles de vidre intel·ligent - com a plataforma. Why Now Is the Moment: AI, Materials, and the Rise of Superhuman R&D Fins ara, menys de 20 empreses (excepte XPANCEO) han revelat públicament el seu propi desenvolupament de lents de contacte intel·ligents i les aplicacions de patents posteriors. Quan Mojo Vision va demostrar el seu prototip, van demostrar la viabilitat de les lents de contacte intel·ligents. El que no podien haver anticipat va ser com dramàticament el paisatge es desviaria en pocs anys. La diferència entre "molt aviat" i "d'hora" sovint es redueix a l'ecosistema tecnològic que l'envoltava. Les barreres a l'època eren els materials, la precisió de fabricació i la velocitat de recerca i desenvolupament necessària per a la iteració a nivell de nanoscala. ) Article de Article de Considereu la tradicional canonada de descobriment de materials: els investigadors hipoteten una estructura, sintetitzen candidats, testeixen propietats, publiquen resultats, un cicle de iteració mesurat en mesos o anys. En comptes d'explorar a l'atzar a través de l'espai de possibilitats, els enfocaments computacionals moderns són capaços de predir configuracions atòmiques estables, simular propietats òptiques abans de la síntesi, i identificar candidats que haurien trigat dècades a descobrir mitjançant mitjans convencionals. El 2023 es llançarà l’eina de DeepMind GNoME ~2,2 milions d'estructures de cristall potencial, incloent ~380.000 materials probablement estables - un augment de deu vegades sobre els cristalls coneguts anteriorment. Aquest espai de cerca ampliat va accelerar dràsticament el descobriment de materials, permetent a Berkeley Lab sintetitzar desenes de compostos en dies en lloc de mesos. Predicció Predicció Ara el ritme és encara més ràpid. Classe totalment nova de materials bidimensionals amb propietats òptiques sense precedents: materials inexistents en la naturalesa i inconcebibles sense la guia de cerca de l'aprenentatge automàtic. Descobrint Descobrint Avui, un equip de recerca i desenvolupament de tecnologia profunda és més que només un centenar de investigadors altament talentats (i cars) tancats en un laboratori.És una intel·ligència col·lectiva, que combina la intuïció humana amb la precisió de la màquina i canvia eficaçment el joc. A XPANCEO, les nostres pròpies plataformes d’IA acceleren el procés de R+D, actuen com a col·laboradors incansables que aprenen en el treball, identifiquen les optimitzacions que hauríem perdut i multipliquen exponencialment el coneixement del domini del nostre equip. Per a la tecnologia profunda, el significat d'aquesta acceleració és profund. Quan el cicle de R+D es comprimeix per un ordre de magnitud, les fotografies de lluna esdevenen factibles. És per això que les lents de contacte intel·ligents, un concepte que va lluitar en el passat recent, finalment són possibles en el present. ara podem construir, provar i iterar a velocitat sobrehumana - no només per a les lents de contacte XR, sinó per a tota una nova generació de dispositius petits i innovadors que alimenten la computació ambiental. Deep Tech’s Advantage: Fundamental Science vs. the Status Quo Les revolucions tecnològiques segueixen un patró consistent que sovint passa desapercebut: els canvis més profunds no provenen de la iteració dels paradigmes existents, sinó de la reconstrucció dels fonaments. Big Tech excel·lència en l'optimització, prenent les tecnologies conegudes, fabricant-les a gran escala, i empènyer millores incrementals a través de recursos puros. Aquesta estratègia funciona perfectament - fins que arriba al sostre imposat per la física subjacent. transistors de silici només poden ser tan petits. bateries només poden ser tan densa d'energia. òptica de vidre només pot ser tan prim. És un avantatge que la tecnologia profunda gaudeix sobre fins i tot els gegants tecnològics més rics en recursos: treballar als nivells atòmic i nanoscala elimina les restriccions de les cadenes de subministrament existents, els processos de fabricació i les propietats dels materials. Les startups biotecnològiques produeixen regularment teràpies revolucionàries que els gegants farmacèutics no poden, no perquè els seus recursos siguin més abundants, sinó perquè s'enfronten a problemes i ofereixen solucions -teràpia gènica, CRISPR, vacunes per ARNm- a un nivell fonamental. La tecnologia profunda basada en la física és capaç de salts revolucionaris similars. Les estratègies requereixen temps de desenvolupament més llargs i inversions significatives en investigació anticipada, però quan es paguen, l'avantatge competitiu resultant és gairebé imbatible. La nova física no es pot revertir. Transformar les proves de concepte en productes fiables, biocompatibles i fabricables que els consumidors estiguin realment disposats a portar requereix una filosofia de desenvolupament llunyana i fonamentalment diferent de l'electrònica tradicional. A diferència dels telèfons, una lent de contacte intel·ligent no té l'opció de llançar posteriorment la "versió 1.0" per eliminar els errors i aplicar els paràmetres. S'apliquen els estàndards dels dispositius mèdics. La biocompatibilitat no es pot negociar. El dispositiu ha de ser perfectament fiable i insòlit suficient que els usuaris confien en ell amb la seva visió. Com a tal, els assajos clínics són certament extensos. A mesura que la tecnologia madura i les vies reguladores són clares, les aplicacions de consum més àmplies esdevenen factibles. Les empreses de tecnologia profunda estan construïdes per al llarg joc. Mirant endavant, el 2026 introduirà una varietat més àmplia de factors de forma XR al mercat. Més enllà de les lents de contacte intel·ligents, la propera onada d'interfícies XR prendrà moltes formes, superant totalment les ulleres, auriculars i dispositius portàtils. Dispositius petits i integrats -des de pantalles de retina i microprojectors implantables fins a wearables ultracompactes emmarcats en roba i fins i tot patchs de pell- estan entrant en el camp de la possibilitat gràcies als avenços en nanofotònica, ciència de materials i disseny assistit per IA. Com la lent de contacte transforma l'ull humà en una interfície, aquests nous dispositius redefiniran com i on experimentem la informació digital, fent que el càlcul sigui menys sobre els dispositius i més sobre les interaccions sense problemes teixides en el cos humà i el seu entorn.A través d'aquestes interfícies, experimentarem una capa cognitiva personalitzada alimentada per algoritmes d'AI d'avantguarda que s'adapten constantment a les nostres necessitats, filtrant la informació i guiant les decisions en temps real. En altres paraules, els escriptors de ciència-ficció que ens van advertir, inspirar i de vegades ens van espantar tenien raó: finalment estem convertint-nos en cyborgs: els ulls com a pantalles, la pell com a interfície, la IA com el costat invisible de la humanitat. Això planteja una pregunta més profunda: si la nostra percepció, memòria i intel·ligència es poden compartir, amplificar, o fins i tot parcialment externalitzar a les màquines, llavors com definim exactament “humà”? Però això és un tema per a una altra vegada

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

This story contains AI-generated text. The author has used AI either for research, to generate outlines, or write the text itself. 

Follow the the next generation of computing

Read My Stories

Aquest àudio és produït a l'idioma original de la història!

La següent gran cosa no està en el teu telèfon. És un XR alimentat per IA i ja està prenent el control.

About Author

COMENTARIS

Etiquetes penjant

AQUEST ARTICLE VA SER PRESENTAT A

Related Stories

Startups of The Year: Meet the Engineering Industry

Meet Catchpoint: HackerNoon Company of the Week

Startups of The Year: Meet the Cybersecurity Industry

Startups of The Year: Meet the Healthcare Industry

Startups of The Year: Meet the Engineering Industry

Meet Catchpoint: HackerNoon Company of the Week

Startups of The Year: Meet the Cybersecurity Industry

Startups of The Year: Meet the Healthcare Industry

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps