Svakih nekoliko desetljeća računalstvo mijenja svoj oblik.Još jednom, došli smo do tog trenutka.Ali koji će to oblik uzeti? U drugom dijelu, pogledat ću zašto Big Tech ne može to sama donijeti - i zašto je za stvaranje ove vizije potrebno ponovno razmisliti o temeljima znanosti, inženjeringa i ljudskog ponašanja od temelja. Prvi dio Prvi dio XR Glasses: A Clever Workaround, Not the Destination U evoluciji tehnologije, prave promjene paradigme često dolaze prikrivene kao nemogući skokovi, dok se rješenja za zaustavljanje nedostataka pogrešno zamjenjuju za krajnju točku.Današnje XR naočale su savršen primjer – one nas očaravaju, ali na kraju su samo prijelazni oblik. Razmislite o XR naočalama kao PalmPilotu prostornog računanja: pametan, ambiciozan i impresivan u svoje vrijeme. ali na kraju, korak. Glavni tehnološki igrači izgledaju zadovoljni da iteriraju nasljedne koncepte, vezujući sve više elektronike u slušalice i naočale. Na Hackernoon, nazvao sam to Pygmalionsko prokletstvo: navika industrije da beskrajno izmišlja Weinbaumovu gotovo stoljetnu viziju umjesto da ide naprijed. Članak Ovi pristupi su uglavnom progresivna proširenja upoznatog modela uređaja - uređaja koje nosimo, nosimo ili stavljamo na naše lice.Ali što ako bi se kategorija ponovno razmotrila od temelja?Umjesto da se pita: "Kako prilagodimo postojeće hardver za XR?", Korisnije pitanje moglo bi biti: "Kakav bi oblikni faktor mogao stvarno nestati u svakodnevnom ljudskom iskustvu?" Istraživanje toga zahtijeva napredak u materijalnoj znanosti, nanofotoniki i optoelektronici - vrstu temeljnog rada koji omogućuje da se pojave novi čimbenici oblika, a ne jednostavno rafiniranje starih. Why the Market Demands More Than Smart Glasses Vidjeli smo izvanredan napredak u AR naočalama: Meta je najnovija suradnja Ray-Ban više puta isprodala; Appleov Vision Pro redefinirao je prostorsko računanje sa svojim mikro-OLED zaslonom i naprednim praćenjem očiju; a tvrtke poput XREAL i Rokid učinile su lagane AR naočale istinski nosivim i pristupačnim (ja sam veliki obožavatelj XREALovog Air 2 Pro). Zanimljiva činjenica: istraživanje Sveučilišta Monash 2024 Vlasnici pametnih naočala vide pametne naočale kao poboljšanje njihove samopouzdanja i društvenih veza, dok se ne-korisnici boje kršenja privatnosti i društvenih poremećaja. found Pronađena Neki vjeruju da najbolji uređaj nije nikakav uređaj. To je razlog zašto Mojo Vision AR kontaktne leće imaju smisla. 2022. godine, Mojo CEO Drew Perkins postao je prvi čovjek koji je javno nosio funkcionalnu AR kontaktnu leću - sitni zeleni monohromi microLED zaslon, manje od pola milimetra širine, pakiranje 14.000 piksela po palcu. On je bio u stanju vidjeti tekst, grafiku i podatke projektirane izravno u njegovo vizualno polje. "Budućnost je mnogo bliža nego što većina ljudi misli", rekao je. Nakon toga. „Vidio sam ga. nosio sam ga. djeluje.” napisao Mojo Vision pokazao je da se jedan od najtežih, najtraženijih problema AR-a – tehnologija prikazivanja – može smanjiti na skalu kontaktnih leća. U konačnici, tvrtka se odmakla od pametnih kontaktnih leća, ali je ostala u vizualnom tehnološkom prostoru. Umjesto toga, usredotočili su se na microLED-ove - uključujući pametne staklene zaslone - kao platformu. Why Now Is the Moment: AI, Materials, and the Rise of Superhuman R&D Do sada je manje od 20 tvrtki (ne uključujući XPANCEO) javno otkrilo vlastiti razvoj pametnih kontaktnih leća i naknadne patentne prijave. Kada je Mojo Vision pokazao svoj prototip, oni su dokazali izvedivost pametnih kontaktnih leća. Ono što nisu mogli predvidjeti bilo je kako će se krajolik dramatično skrenuti za samo nekoliko godina. Razlika između "previše brzo" i "na vrijeme" često dolazi do okolnog tehnološkog ekosustava. ) Članak Članak Razmislite o tradicionalnom materijalnom otkrivenju: istraživači pretpostavljaju strukturu, sintetiziraju kandidate, testiraju svojstva, objavljuju rezultate - ciklus iteracije mjeren u mjesecima ili godinama. Umjesto slučajnog istraživanja kroz prostor mogućnosti, moderni računalni pristupi mogu predvidjeti stabilne atomske konfiguracije, simulirati optička svojstva prije sinteze i identificirati kandidate koji bi trebali desetljećima otkriti konvencionalnim sredstvima. Do 2023. godine Google DeepMind-ov alat za duboko učenje GNoME ~2,2 milijuna potencijalnih kristalnih struktura, uključujući ~380.000 vjerojatno stabilnih materijala - desetostruko više od ranije poznatih kristala. Predviđanje Predviđanje Sada je vrijeme još brže. istraživači su potpuno nove klase dvodimenzionalnih materijala s neviđenim optičkim svojstvima - materijali koji ne postoje u prirodi i nezamislivi bez smjernica za pretraživanje iz strojnog učenja. Otkrivanje Otkrivanje Danas je tim za istraživanje i razvoj dubokih tehnologija više od stotinu visoko nadarenih (i skupih) istraživača zaključanih u laboratoriju.To je kolektivna inteligencija, koja kombinira ljudsku intuiciju s preciznošću stroja i učinkovito mijenja igru. U XPANCEO-u, naše vlastite platforme AI ubrzavaju proces istraživanja i razvoja.Djeluju kao neumorni suradnici koji uče na poslu; identificiraju optimizacije koje bismo propustili; i eksponencijalno umnožavaju znanje našeg tima o domenama. Za duboku tehnologiju, značenje ovog ubrzanja je duboko.Kada se ciklus istraživanja i razvoja komprimira za red veličine, moonshots postaju izvedivi.Tehnologije koje bi mogle bankrotirati tvrtke u prošlosti s pretjeranim troškovima istraživanja sada se mogu održivo razviti. To je razlog zašto pametne kontaktne leće, koncept koji se borio u nedavnoj prošlosti, konačno mogu biti moguće u sadašnjosti.Sada možemo izgraditi, testirati i iterirati s nadljudskom brzinom - ne samo za XR kontaktne leće, već za cijelu novu generaciju sitnih, inovativnih uređaja koji pokreću okolno računanje.To je jedinstveni razvoj, ali ne zato što je netko postao pametniji ili sretniji; to je trenutak jer se temelj dubokih tehnoloških inovacija pomaknuo ispod nas. Deep Tech’s Advantage: Fundamental Science vs. the Status Quo Tehnološke revolucije slijede dosljedan uzorak koji često ostaje neopažen: najduboke promjene ne dolaze iz iteracije na postojećim paradigmama, već iz obnove temelja. Big Tech izvrsno djeluje na optimizaciji, primjenjujući poznate tehnologije, proizvodeći ih na masovnoj razini i stisnući progresivna poboljšanja kroz čiste resurse. Ova strategija djeluje savršeno – sve dok ne dosegne plafon koji nametne temeljna fizika. Silicijevi tranzistori mogu biti samo tako mali. To je prednost koja duboka tehnologija uživa u odnosu na čak i najbogatije tehnološke divove: rad na atomskoj i nanoskali razini uklanja ograničenja postojećih lanaca opskrbe, proizvodnih procesa i materijalnih svojstava. Biotehnološki startupi redovito proizvode revolucionarne terapije koje farmaceutski divovi ne mogu, ne zato što su njihovi resursi obilniji, već zato što se bave problemima i nude rješenja - terapija genima, CRISPR, mRNA cjepiva - na temeljnoj razini. Strategije zahtijevaju duže razvojne vremenske linije i značajna ulaganja u unaprijed provedeno istraživanje, ali kada se isplate, rezultirajuća konkurentna prednost gotovo je nepobjediva.Novu fiziku ne može se reverzno inženjerizirati. Materijali koji su potrebni godinama AI-vodjenih otkrića za identifikaciju ne mogu se duplicirati. Pretvaranje dokaza o konceptu u pouzdane, biokompatibilne, proizvedive proizvode koje potrošači zapravo žele nositi zahtijeva razvojnu filozofiju daleko od tradicionalne potrošačke elektronike. Za razliku od telefona, pametne kontaktne leće nemaju mogućnost naknadnog objavljivanja „verzije 1.0” kako bi se uklonili bugovi i primijenili patchovi. Primjenjuju se standardi medicinskih uređaja. Biokompatibilnost se ne može pregovarati. Uređaj mora biti savršeno pouzdan i neprimjetan dovoljno da korisnici vjeruju svom vidu. Kao takav, klinička ispitivanja su sigurna da će biti opsežna. Kako tehnologija sazrijeva i regulatorni putevi jasni, šire potrošačke aplikacije postaju izvedive. Deep tech tvrtke su izgrađene za dugu igru. Gledajući naprijed, 2026. će na tržište uvesti široku paletu XR oblikovnih faktora. Pored pametnih kontaktnih leća, sljedeći val XR sučelja će uzeti mnoge oblike, nadmašujući naočale, slušalice i prijenosne uređaje u potpunosti. Mali, integrirani uređaji - od retinalnih zaslona i implantabilnih mikro projektora do ultra-kompaktnih nosilaca ugrađenih u odjeću, pa čak i kože - ulaze u područje mogućnosti zahvaljujući napretku u nanofotoniki, znanosti o materijalima i AI-pomaganom dizajnu. Kao što kontaktne leće pretvaraju ljudsko oko u sučelje, ovi novi uređaji će redefinirati kako i gdje doživljavamo digitalne informacije, čineći računanje manje o gadžetima i više o besprijekornim interakcijama u ljudsko tijelo i njegovo okruženje. Drugim riječima, pisci znanstvene fantastike koji su nas upozoravali, inspirirali i povremeno zastrašivali bili su u pravu: napokon postajemo cyborgovi - oči kao zasloni, koža kao sučelje, AI kao nevidljiva strana čovječanstva. To izaziva dublje pitanje: ako se naša percepcija, pamćenje i inteligencija mogu dijeliti, pojačati, ili čak djelomično outsourcati strojevima, onda kako točno definiramo "čovjek"? Ali to je tema za drugi put

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

This story contains AI-generated text. The author has used AI either for research, to generate outlines, or write the text itself. 

Follow the the next generation of computing

Read My Stories

Ovaj zvuk je proizveden na izvornom jeziku priče!

Sljedeća velika stvar nije na vašem telefonu. to je AI-powered XR i to je već preuzima. dio II

About Author

KOMENTARI

VIJESI OZNAKE

OVAJ ČLANAK JE PREDSTAVLJEN U

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps