Cada unas pocas décadas, la computación cambia su forma.Una vez más, hemos llegado a ese momento.Pero ¿qué factor de forma tomará? ¿Qué innovaciones requerirá? En esta serie, rompió las señales que identifican la computación XR alimentada por IA como el siguiente gran salto en la tecnología.En la Parte II, voy a mirar por qué la Big Tech no puede entregar esto por sí sola - y por qué hacer esta visión una realidad requiere repensar los fundamentos de la ciencia, la ingeniería y el comportamiento humano desde el principio. Primera parte Primera parte XR Glasses: A Clever Workaround, Not the Destination En la evolución de la tecnología, los verdaderos cambios de paradigma a menudo llegan disfrazados de saltos imposibles, mientras que las soluciones de stopgap se equivocan para el punto final. Piense en las gafas XR como el PalmPilot de la computación espacial: inteligente, ambiciosa e impresionante en su tiempo. pero, en última instancia, una piedra angular. Los principales jugadores de la tecnología parecen contentos de repetir conceptos legados, atando cada vez más electrónica a auriculares y gafas. En Hackernoon, llamé a esto la Maldición de Pygmalion: el hábito de la industria de reinventar la visión de Weinbaum de casi un siglo en lugar de avanzar. Artículo Estos enfoques son en su mayoría extensiones incrementales del modelo de gadget familiar – dispositivos que llevamos, usamos o colocamos en nuestras caras. Pero ¿qué pasaría si la categoría fuera reconsiderada desde el principio? En lugar de preguntar, “¿Cómo adaptamos el hardware existente para XR?”, una pregunta más útil podría ser: “¿Qué factor de forma podría realmente desaparecer en la experiencia humana cotidiana?” Esta línea de pensamiento apunta lejos de los dispositivos visibles y hacia las interfaces que operan en el umbral de la percepción.Explorar esto requiere avances en la ciencia de los materiales, la nanofotónica y la optoelectrónica - el tipo de trabajo fundamental que permite que surjan nuevos factores de forma, en lugar de simplemente refinar los viejos. Why the Market Demands More Than Smart Glasses Hemos sido testigos de notables avances en las gafas de AR: la última colaboración Ray-Ban de Meta se ha vendido en repetidas ocasiones; el Vision Pro de Apple redefinió la computación espacial con sus pantallas micro-OLED y el rastreo ocular avanzado; y empresas como XREAL y Rokid han hecho que las gafas de AR ligeras sean verdaderamente usables y asequibles (yo soy un gran fan de la XREAL Air 2 Pro). Un hecho divertido: una encuesta de la Universidad Monash de 2024 Los propietarios ven que las gafas inteligentes aumentan su autoimagen y sus vínculos sociales, mientras que los no usuarios temen violaciones de la privacidad y perturbaciones sociales. encontrado encontrado Algunos creen que el mejor dispositivo no es un dispositivo.Por eso las lentes de contacto AR de Mojo Vision tienen sentido.En 2022, el CEO de Mojo, Drew Perkins, se convirtió en el primer humano en usar públicamente una lente de contacto AR funcionante: una minúscula pantalla microLED monocroma verde, de menos de medio milímetro de diámetro, con 14.000 píxeles por pulgada. “El futuro está mucho más cerca de lo que la mayoría de la gente piensa”, dijo. “Lo he visto, lo he usado, funciona”. escribió Mojo Vision mostró que uno de los problemas más difíciles y demorados de AR, la tecnología de la pantalla, podría reducirse a la escala de las lentes de contacto.Por supuesto, la realidad golpeó: el mercado no estaba listo, la tecnología de soporte no había evolucionado lo suficiente. En última instancia, la firma se alejó de las lentes de contacto inteligentes pero permaneció en el espacio de la tecnología de la visión. En cambio, se centraron en microLEDs - incluyendo pantallas de vidrio inteligente - como una plataforma. Why Now Is the Moment: AI, Materials, and the Rise of Superhuman R&D Hasta el momento, menos de 20 empresas (excluyendo XPANCEO) han revelado públicamente su propio desarrollo de lentes de contacto inteligentes y solicitudes de patentes posteriores. Cuando Mojo Vision demostró su prototipo, demostraron la viabilidad de las lentes de contacto inteligentes. Lo que no podían haber anticipado fue lo dramático que el paisaje se desviaría en tan solo unos años. La diferencia entre “demasiado pronto” y “en el momento oportuno” a menudo se reduce al ecosistema tecnológico circundante. Los obstáculos en ese momento eran los materiales, la precisión de fabricación y la velocidad de I+D requerida para la iteración a escala nanométrica. ) Artículo Artículo Considere el tubo de descubrimiento de materiales tradicional: los investigadores hipotetizan una estructura, sintetizan candidatos, prueban propiedades, publican resultados - un ciclo de iteración medido en meses o años. En lugar de la exploración aleatoria a través del espacio de posibilidades, los enfoques computacionales modernos son capaces de predecir configuraciones atómicas estables, simular propiedades ópticas antes de la síntesis, e identificar candidatos que habrían tomado décadas para descubrir a través de medios convencionales. En 2023, la herramienta de aprendizaje profundo GNoME de Google DeepMind Este espacio de búsqueda ampliado aceleró drásticamente el descubrimiento de materiales, permitiendo a Berkeley Lab sintetizar docenas de compuestos en días en lugar de meses. predicción predicción Ahora el ritmo es aún más rápido.Los investigadores están clases completamente nuevas de materiales bidimensionales con propiedades ópticas sin precedentes - materiales no existentes en la naturaleza e inconcebibles sin la guía de búsqueda del aprendizaje automático. Descubriendo Descubriendo Hoy en día, un equipo de investigación y desarrollo de tecnología profunda es más que sólo un centenar de investigadores altamente talentosos (y caros) encerrados en un laboratorio.Es una inteligencia colectiva, que combina la intuición humana con la precisión de la máquina y cambia eficazmente el juego. En XPANCEO, nuestras propias plataformas de IA aceleran el proceso de I+D. Actúan como colaboradores incansables que aprenden en el trabajo; identifican las optimizaciones que habríamos perdido; y multiplican exponencialmente el conocimiento del dominio de nuestro equipo. Para la tecnología profunda, el significado de esta aceleración es profundo.Cuando el ciclo de I+D se comprime por un orden de magnitud, las fotografías lunares se convierten en factibles.Las tecnologías que podrían quebrar a las empresas en el pasado con costes de investigación excesivos ahora se pueden desarrollar de manera sostenible. Es por eso que las lentes de contacto inteligentes, un concepto que luchó en el pasado reciente, finalmente son posibles en el presente.Ahora podemos construir, probar e iterar a una velocidad sobrenatural, no solo para las lentes de contacto XR, sino para toda una nueva generación de dispositivos minúsculos e innovadores que alimentan la computación ambiental.Este es un desarrollo único, pero no porque alguien se haya vuelto más inteligente o más afortunado; es un momento crucial porque la misma base de la innovación de tecnología profunda se ha desplazado debajo de nosotros. Deep Tech’s Advantage: Fundamental Science vs. the Status Quo Las revoluciones tecnológicas siguen un patrón consistente que a menudo pasa desapercibido: los cambios más profundos no vienen de la iteración de los paradigmas existentes, sino de la reconstrucción de las bases. Big Tech sobresale en la optimización, tomando tecnologías conocidas, fabricándolas a gran escala, y comprimiendo mejoras incrementales a través de recursos puros. Esta estrategia funciona perfectamente - hasta que alcanza el techo impuesto por la física subyacente. transistores de silicio sólo pueden ser tan pequeños. Las empresas de tecnología profunda que operan en el nivel de la física pueden reescribir completamente estos límites.Es una ventaja que la tecnología profunda disfruta sobre incluso los gigantes de la tecnología más ricos en recursos: trabajar en los niveles atómicos y nanoscales elimina las restricciones de las cadenas de suministro existentes, los procesos de fabricación y las propiedades de los materiales. Las startups de biotecnología producen regularmente terapias revolucionarias que los gigantes farmacéuticos no pueden, no porque sus recursos sean más abundantes, sino porque están abordando problemas y ofreciendo soluciones -terapia génica, CRISPR, vacunas de ARNm - a un nivel fundamental. La tecnología profunda basada en la física es capaz de saltos revolucionarios similares.Las estrategias requieren tiempos de desarrollo más largos y inversiones significativas en investigación anticipada, pero cuando se pagan, la ventaja competitiva resultante es casi invencible.La nueva física no puede ser revertida.Los materiales que tomaron años de descubrimiento guiado por la IA para identificar no se pueden duplicar.Los procesos de fabricación existentes en ninguna otra parte de la industria no se pueden replicar. Transformar las pruebas de concepto en productos confiables, biocompatibles, fabricables que los consumidores están realmente dispuestos a usar requiere una filosofía de desarrollo lejana y fundamentalmente diferente a la electrónica de consumo tradicional. A diferencia de los teléfonos, una lente de contacto inteligente no tiene la opción de liberar posteriormente la “versión 1.0” para eliminar los errores y aplicar los parches. Se aplican los estándares de dispositivos médicos. La biocompatibilidad es no negociable. El dispositivo debe ser perfectamente confiable y insondable lo suficiente para que los usuarios confíen en él con su vista. Como tal, los ensayos clínicos son seguros de ser extensos. A medida que la tecnología madura y las vías regulatorias son claras, las aplicaciones de consumo más amplias se vuelven factibles. Las compañías de tecnología profunda se están construyendo para el largo juego. Mirando hacia adelante, 2026 introducirá una mayor variedad de factores de forma XR al mercado. Más allá de las lentes de contacto inteligentes, la próxima ola de interfaces XR tomará muchas formas, superando completamente las gafas, auriculares y portátiles. Dispositivos pequeños e integrados -desde pantallas retinales y microproyectores implantables hasta wearables ultracompactos incorporados en ropa e incluso parches de piel- están entrando en el reino de la posibilidad gracias a los avances en nanofotónica, ciencia de materiales y diseño asistido por IA. Así como la lente de contacto transforma el ojo humano en una interfaz, estos nuevos dispositivos redefinirán cómo y dónde experimentamos la información digital, haciendo que la computación sea menos acerca de los gadgets y más acerca de las interacciones suaves tejidas en el cuerpo humano y su entorno. En otras palabras, los escritores de ciencia ficción que nos advirtieron, nos inspiraron y ocasionalmente nos asustaron tenían razón: finalmente nos estamos convirtiendo en cyborgs: los ojos como pantallas, la piel como interfaz, la IA como el lado invisible de la humanidad. Esto plantea una pregunta más profunda: si nuestra percepción, memoria e inteligencia pueden ser compartidas, amplificadas, o incluso parcialmente outsourcadas a las máquinas, ¿cómo definimos exactamente “humano”? Pero eso es un tema para otra vez

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