ভবিষ্যতের শিক্ষাগত প্রভাবের জন্য এআই চ্যাটবট গবেষণায় সীমাবদ্ধতা অতিক্রম করা

লিঙ্কের টেবিল

বিমূর্ত এবং ভূমিকা

উপকরণ এবং পদ্ধতিসমূহ

ফলাফল এবং বিশ্লেষণ

প্রম্পট এবং উত্পন্ন টেক্সট

রাসায়নিক বিক্রিয়ার ধারণা

রাসায়নিক বিক্রিয়া বোঝার উপর গভীরতর

দহন সম্পর্কে প্রশ্ন

সময়ের সাথে সাথে পানিতে পরিণত হওয়া গ্যাসের গ্রাফ সম্পর্কে প্রশ্ন

পরমাণু, অণু এবং মোলের মধ্যে পার্থক্য সম্পর্কে প্রশ্ন

তিল ধারণা উপর গভীর

রাজ্য পরিবর্তন নিয়ে প্রশ্ন

ফেজ পরিবর্তনের মধ্য দিয়ে জলের অণুগুলির একটি অ্যানিমেটেড উপস্থাপনা সম্পর্কে প্রশ্ন

প্লাজমা সম্পর্কে প্রশ্ন, পদার্থের একটি অবস্থা

রাসায়নিক বন্ধন সম্পর্কে প্রশ্ন

রাসায়নিক বন্ধনের উদাহরণ সম্পর্কে প্রশ্ন

রাসায়নিক বন্ধনের প্রকারের সারাংশ সম্পর্কে প্রশ্ন

আরও বিশ্লেষণ

উপসংহার

অধ্যয়নের সীমাবদ্ধতা এবং সম্ভাব্য ভবিষ্যতের অধ্যয়ন

লেখকের অবদান, আগ্রহের দ্বন্দ্ব, স্বীকৃতি এবং রেফারেন্স

অধ্যয়নের সীমাবদ্ধতা এবং সম্ভাব্য ভবিষ্যতের অধ্যয়ন

এর একক কেস ডিজাইন এবং পক্ষপাতের সম্ভাবনা সহ এর অন্তর্নিহিত সীমাবদ্ধতা সত্ত্বেও, অধ্যয়নের অনুসন্ধানের গভীরতা এই সিস্টেমগুলির মধ্যে লুকানো সম্ভাবনাকে উন্মোচিত করেছে, এমনকি সাধারণীকরণ সম্পর্কে গুরুতর উদ্বেগের মধ্যেও।

ভবিষ্যতের গবেষণায় অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে:

• প্রম্পট এর কারুকাজ পরিমার্জন.

• ক্রমবর্ধমান ফ্রিকোয়েন্সির সাথে এইগুলি এবং অন্যান্য GenAIbots-এর নতুন বৈশিষ্ট্যগুলি অন্বেষণ করা হচ্ছে।

• চ্যাটবট এবং এআই সিস্টেমের কর্মক্ষমতা, নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা মূল্যায়ন এবং তুলনা করার জন্য মানক বেঞ্চমার্ক স্থাপন করা।

• চ্যাটবটগুলির ক্ষমতার বিবর্তন এবং সময়ের সাথে ব্যবহারকারীর মিথস্ক্রিয়ায় তাদের প্রভাব পর্যবেক্ষণ করতে দীর্ঘমেয়াদী গবেষণা পরিচালনা করা।

• এই AI সিস্টেমগুলির ব্যবহারিক শিক্ষাগত অ্যাপ্লিকেশন এবং চ্যালেঞ্জগুলি মূল্যায়ন করতে শ্রেণীকক্ষের সেটিংসে এবং এর বাইরেও প্রকৃত শিক্ষার্থীদের সাথে গবেষণা পরিচালনা করা।

• সময়ের সাথে সাথে ব্যক্তিগত ব্যবহারকারীর চাহিদা এবং পছন্দগুলির সাথে চ্যাটবটগুলির শেখার এবং অভিযোজন ক্ষমতা তদন্ত করা।

• চ্যাটবট ক্ষমতা এবং ব্যবহারকারীর ইন্টারঅ্যাকশন অভিজ্ঞতা বাড়াতে মাল্টিমোডাল ইনপুট (যেমন, টেক্সট, ভয়েস, ইমেজ) এর ইন্টিগ্রেশন নিয়ে গবেষণা করা।

রসায়ন শিক্ষায় GenAIbots প্রয়োগ করার সময়, সঠিক তথ্য সরবরাহ নিশ্চিত করা এবং মানুষের মিথস্ক্রিয়া হ্রাসের প্রভাব বিবেচনা করে সুবিবেচনামূলকভাবে সুবিধা এবং ত্রুটিগুলি মূল্যায়ন করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এই উদ্বেগগুলি GenAIbotsকে অন্যান্য শিক্ষামূলক সরঞ্জামের সাথে একীভূত করার মাধ্যমে বা শিক্ষার্থীদের মধ্যে সহযোগিতামূলক কথোপকথনের প্রচারের মাধ্যমে উপশম করা যেতে পারে।

লেখক অবদান

লেখক নিম্নলিখিতগুলির জন্য একমাত্র দায়িত্ব নিশ্চিত করেছেন: অধ্যয়ন ধারণা এবং নকশা, তথ্য সংগ্রহ, বিশ্লেষণ এবং ফলাফলের ব্যাখ্যা, এবং পাণ্ডুলিপি প্রস্তুতি।

স্বার্থের সংঘাত

ঘোষণা করার কোন দ্বন্দ্ব নেই.

স্বীকৃতি

লেখক মেলানি সোয়ানকে তার অমূল্য পরামর্শের জন্য আন্তরিকভাবে স্বীকার করেছেন, যার ফলে 'অবজেক্ট-টু-থিঙ্ক-ওয়াথ' থেকে 'এজেন্ট-টু-থিঙ্কউইথ' শব্দটি ব্যবহার করা হয়েছে।

তথ্যসূত্র

Adiguzel, T., Kaya, MH, & Cansu, FK (2023)। এআই-এর সাহায্যে শিক্ষার বিপ্লব ঘটানো: ChatGPT-এর রূপান্তরমূলক সম্ভাবনার অন্বেষণ। সমসাময়িক শিক্ষাগত প্রযুক্তি, 15(3), ep429। https://doi.org/10.30935/cedtech/13152

Baidoo-Anu, D., & Owusu Ansah, L. (2023)। জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যুগে শিক্ষা (AI): শিক্ষাদান এবং শেখার প্রচারে ChatGPT-এর সম্ভাব্য সুবিধাগুলি বোঝা। এসএসআরএন ইলেকট্রনিক জার্নাল। https://doi.org/10.2139/ssrn.4337484

Bardin, L. (1977)। L'analyse de sur Facebook PUF - প্রেসেস ইউনিভার্সিটি ডি ফ্রান্স।

Bitzenbauer, P. (2023)। পদার্থবিদ্যা শিক্ষায় চ্যাটজিপিটি: সহজে কার্যকরী কার্যক্রমের উপর একটি পাইলট অধ্যয়ন। সমসাময়িক শিক্ষাগত প্রযুক্তি, 15(3), ep430। https://doi.org/10.30935/cedtech/13176

ব্রাউন, টিবি, মান, বি., রাইডার, এন., সুব্বিয়া, এম., কাপলান, জে., ধরিওয়াল, পি., নীলাকান্তান, এ., শ্যাম, পি., শাস্ত্রী, জি., অ্যাস্কেল, এ., আগরওয়াল , এস., হার্বার্ট-ভস, এ., ক্রুগার, জি., হেনিগান, টি., চাইল্ড, আর., রমেশ, এ., জিগলার, ডিএম, উ, জে., উইন্টার, সি., … আমোদেই, ডি. (2020)। ভাষার মডেলগুলি অল্প-শট লার্নার্স। ArXiv, 2005.14165। http://arxiv.org/abs/2005.14165

কাস্ত্রো নাসিমেন্টো, সিএম, এবং পিমেন্টেল, এএস (2023)। বড় ভাষার মডেলরা কি রসায়ন বোঝে? ChatGPT এর সাথে একটি কথোপকথন। জার্নাল অফ কেমিক্যাল ইনফরমেশন অ্যান্ড মডেলিং, 63(6), 1649-1655। https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c00285

ডেভিড, ই. (2023, সেপ্টেম্বর 21)। মাইক্রোসফট বিং চ্যাটে DALL-E 3 যুক্ত করবে। কিনারা; ভক্স মিডিয়া। https://www.theverge.com/2023/9/21/23873690/microsoft-new-ai-features-bingsearch-shopping-dall-e-3

Dewi, CA, Pahriah, P., & Purmadi, A. (2021)। কেমিস্ট্রি শেখার জেনারেশন জেড ছাত্রদের জন্য ডিজিটাল সাক্ষরতার জরুরী। ইন্টারন্যাশনাল জার্নাল অফ এমার্জিং টেকনোলজিস ইন লার্নিং, 16(11), 88-103। https://doi.org/10.3991/ijet.v16i11.19871

Dunlop, L., Hodgson, A., & Stubbs, JE (2020)। রসায়ন শিক্ষায় ক্ষমতা তৈরি করা: রসায়নে দার্শনিক কথোপকথনের মাধ্যমে সুখ এবং অস্বস্তি। রসায়ন শিক্ষা গবেষণা ও অনুশীলন, 21(1), 438-451। https://doi.org/10.1039/C9RP00141G

Flavell, JH (1976)। সমস্যা সমাধানের মেটাকগনিটিভ দিক। LB Resnick (Ed.), The Nature of Intelligence (pp. 231–236) ইন। লরেন্স এরলবাউম।

Floridi, L., & Chiriatti, M. (2020)। GPT-3: এর প্রকৃতি, সুযোগ, সীমা এবং পরিণতি। মাইন্ডস অ্যান্ড মেশিনস, 30(4), 681-694। https://doi.org/10.1007/s11023-020-09548-1

ফ্রান্সিসকু, এস. (2023)। ChatGPT: চ্যাটবটগুলির জন্য একটি প্রাকৃতিক ভাষা তৈরির মডেল। https://doi.org/10.13140/RG.2.2.24777.83044

গ্রেগোরসিক, বি., এবং পেনড্রিল, এ.-এম. (2023)। চ্যাটজিপিটি এবং হতাশ সক্রেটিস। পদার্থবিদ্যা শিক্ষা, 58(3), 035021। https://doi.org/10.1088/1361-6552/acc299

Latour, B. (1991)। Nous n'avons jamais été modernes: Essai d'anthropologie symétrique. লা ডেকোভার্তে।

Leon, AJ, & Vidhani, D. (2023)। ChatGPT-এরও একজন রসায়ন গৃহশিক্ষক প্রয়োজন। রাসায়নিক শিক্ষা জার্নাল। https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.3c00288

Liu, F., Budiu, R., Zhang, A., & Cionca, E. (2023, অক্টোবর 1)। চ্যাটজিপিটি, বার্ড বা বিং চ্যাট? 3টি জেনারেটিভ-এআই বটের মধ্যে পার্থক্য। https://www.nngroup.com/articles/ai-botcomparison/

Metz, C., & Hsu, T. (2023, সেপ্টেম্বর 20)। চ্যাটজিপিটি এখন ছবিও তৈরি করতে পারে। নিউ ইয়র্ক টাইমস - প্রযুক্তি। https://www.nytimes.com/2023/09/20/technology/chatgpt-dalle3-images-openai.html

মিশ্র, এ., সোনি, ইউ., অরুণকুমার, এ., হুয়াং, জে., কওন, বিসি, এবং ব্রায়ান, সি. (2023)। প্রম্পটএইড: বড় ভাষার মডেলের জন্য ভিজ্যুয়াল অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করে প্রম্পট এক্সপ্লোরেশন, বিভ্রান্তি, পরীক্ষা এবং পুনরাবৃত্তি। ArXiv, 2304.01964। https://doi.org/10.48550/arXiv.2304.01964

মলিক, ইআর (2023, এপ্রিল 26)। AI প্রম্পট করার জন্য একটি নির্দেশিকা (এটির মূল্য কিসের জন্য): কিছুটা জাদু, তবে বেশিরভাগই শুধু অনুশীলন। এক দরকারী জিনিস ব্লগ. https://www.oneusefulthing.org/p/a-guidetoprompting-ai-for-what

Okonkwo, CW, & Ade-Ibijola, A. (2021)। শিক্ষায় চ্যাটবট অ্যাপ্লিকেশন: একটি পদ্ধতিগত পর্যালোচনা। কম্পিউটার এবং শিক্ষা: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, 2, 100033. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100033

OpenAI। (2023)। GPT-4 প্রযুক্তিগত প্রতিবেদন। OpenAI। https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdf

Papert, SA (1980)। মাইন্ডস্টর্মস - শিশু, কম্পিউটার এবং শক্তিশালী ধারণা। মৌলিক বই। http://www.arvindguptatoys.com/arvindgupta/mindstorms.pdf

Permatasari, MB, Rahayu, S., & Dasna, W. (2022)। একাধিক প্রতিনিধিত্ব ব্যবহার করে রসায়ন শিক্ষা: একটি পদ্ধতিগত সাহিত্য পর্যালোচনা। J.Sci.Learn.2022, 5(2), 334–341. https://doi.org/10.17509/jsl.v5i2.42656

Pimentel, A., Wagener, A., Silveira, EF da, Picciani, P., Salles, B., Follmer, C., & Jr., ONO (2023)। রসায়ন-সম্পর্কিত বিষয়ের সাথে চ্যাটজিপিটি চ্যালেঞ্জিং। ChemRxiv. https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2023-xl6w3

শ্লোসার, এম. (2019)। এজেন্সি। দ্য স্ট্যানফোর্ড এনসাইক্লোপিডিয়া অফ ফিলোসফিতে। https://plato.stanford.edu/archives/win2019/entries/agency/

Swan, M. (2015, জানুয়ারী 21)। আমাদের ভবিষ্যত বিশ্বকে বহু-প্রজাতির বুদ্ধিমত্তা হিসেবে বিবেচনা করা উচিত। দ্য এজ প্রশ্ন 2015-এর প্রতিক্রিয়া: যে মেশিনগুলি মনে করে সেগুলি সম্পর্কে আপনি কী ভাবেন?; Edge.org. http://edge.org/response-detail/26070

Taylor, CA, Hogarth, H., Hacking, EB, & Bastos, E. (2022)। পোস্ট হিউম্যান অবজেক্ট পেডাগজিস: উদ্ভাবনী শিক্ষামূলক গবেষণার জন্য তত্ত্বের সাথে থিঙ্কিং টু থিঙ্ক। সাংস্কৃতিক এবং শিক্ষাগত তদন্ত, 14(1), 206-221। https://doi.org/10.18733/cpi29662

তিমিলসেনা, এনপি, মহারজন, কেবি, এবং দেবকোটা, কেএম (২০২২)। রসায়ন শেখার অসুবিধায় শিক্ষক এবং ছাত্রদের অভিজ্ঞতা। জার্নাল অফ পজিটিভ স্কুল সাইকোলজি, 6(10), 2856–2867। https://www.journalppw.com/index.php/jpsp/article/view/13764

Tümay, H. (2016)। রসায়নে শেখার অসুবিধা এবং ভুল ধারণাগুলি পুনর্বিবেচনা করা: রসায়নে উত্থান এবং রাসায়নিক শিক্ষার জন্য এর প্রভাব। রসায়ন শিক্ষা গবেষণা ও অনুশীলন, 17(2), 229-245। https://doi.org/10.1039/C6RP00008H

টার্কেল, এস. (1984)। দ্বিতীয় স্বয়ং: কম্পিউটার এবং মানব আত্মা। সাইমন এবং শুস্টার।

Yin, RK (2011)। কেস স্টাডি গবেষণার অ্যাপ্লিকেশন। SAGE প্রকাশনা, Inc.