এআই অনুসন্ধান: ট্র্যাফিক ড্রপের হুমকির অন্বেষণ এবং কীভাবে বড় ভাষার মডেলগুলিতে র‌্যাঙ্ক করা যায়

আজ, অনলাইন অনুসন্ধান তার মাথায় উল্টানো হচ্ছে.

এর যাদুকে ধন্যবাদ বড় ভাষার মডেল (LLM), তথ্য খোঁজার জন্য আমাদের কাছে আরও ভালো বিকল্প আছে:

নীল লিঙ্কের সমুদ্রে ডুবে যাওয়ার পরিবর্তে যা প্রায়শই অপ্রাসঙ্গিক বিষয়বস্তুর গোলকধাঁধায় নিয়ে যায়, এখন আমাদের কাছে একটি ওয়ান-স্টপ চ্যাট বক্স রয়েছে।

এটি অত্যন্ত প্রাসঙ্গিক এবং ব্যাপক AI-উত্পাদিত উত্তরগুলির সাথে আমাদের সমস্ত ভারী প্রশ্নের মোকাবেলা করতে পারে।

সেটাই আজ এআই সার্চের মুখ। এবং এটি আমাদের নতুন স্বাভাবিক হয়ে উঠছে।

আপনি যদি অনলাইনে তাড়াহুড়ো করেন, আপনি ভাবতে পারেন: এটি কীভাবে আপনার জৈব ট্র্যাফিকের সাথে বিশৃঙ্খলা করবে? আরও ভাল, আপনি কীভাবে ব্যাহত না হয়ে এটির সুবিধা নিতে পারেন?

যে কোর আমরা এখানে মধ্যে ডুব করছি.

এআই অনুসন্ধানের সম্পূর্ণ সুযোগ এখনও একটি বড় রহস্য। যদিও, আমাদের কাছে ইতিমধ্যেই শক্ত কিছু আছে।

প্রথমে, AI সার্চ এখন কেমন আছে তা দেখা যাক (2023 সালের Q4-এ)।

দ্য সিনার্জি অফ লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল এবং সার্চ ইঞ্জিন

অনেক দিন আগে পর্যন্ত, এলএলএম ডেটাসেটের সীমাবদ্ধতা ছিল উদ্বেগের বিষয়।

একটি উদাহরণ হিসাবে ChatGPT নিন - এটির ইউটিলিটি একটি নির্দিষ্ট কাট-অফ তারিখ দ্বারা বাধাগ্রস্ত হয়েছিল, এটিকে রিয়েল-টাইম ডেটা প্রয়োজনের জন্য কম নির্ভরযোগ্য করে তোলে।

যাইহোক, তার সাম্প্রতিক মিশ্রণ বিং সার্চ ইঞ্জিনের সাথে সম্পূর্ণভাবে টেবিল ঘুরিয়ে দিয়েছে। তারপর থেকে, ChatGPT-এর ক্ষমতা সম্পূর্ণ ইন্টারনেট অ্যাক্সেসের সাথে বৃদ্ধি করা হয়েছে।

উল্লেখ যোগ্য আরেকটি জুটি হল গুগল এবং বার্ড, গুগলের নেটিভ কনভারসেশনাল এআই। এবং শীঘ্রই, গুগল এটি চালু করতে চলেছে অনুসন্ধান জেনারেটিভ অভিজ্ঞতা (SGE), তার সার্চ ইঞ্জিনের দক্ষতাকে এর সাথে মেলে মাল্টিমডাল এলএলএম, মিথুন .

সুতরাং, এই প্রতিটি এআই অনুসন্ধান পরিস্থিতিতে, আমরা সূচীগুলি থেকে রিয়েল-টাইম ডেটা ব্যাকআপের সাথে যুক্ত এলএলএম কথোপকথন শক্তির হত্যাকারী সুবিধা পেয়েছি।

হাবস্পট হিসাবে সম্প্রতি হাইলাইট , লক্ষ্য হল ব্যবহারকারীদের তাদের প্রশ্নের সামগ্রিক AI-উত্পাদিত উত্তর প্রদান করা, আপনি যা খুঁজছেন তা খুঁজে পেতে একাধিক লিঙ্কের মাধ্যমে অনুসন্ধান বা একটি নতুন ক্যোয়ারী টাইপ করার প্রয়োজনীয়তা দূর করে৷

বেশ গেম-চেঞ্জার, তাই না?

কিন্তু, এই অনুসন্ধান বিবর্তন অনলাইন ব্যবসার জন্য কী বোঝায়?

জৈব ট্রাফিকের খরচে ব্যবহারকারীর সুবিধা - অধ্যয়নের পূর্বাভাস এখানে

অর্গানিক ট্রাফিকের উপর নির্ভরশীল অগণিত অনলাইন ব্যবসা, বিপণনকারী এবং নির্মাতাদের জন্য, উদীয়মান AI অনুসন্ধান একটি বড় পতন ঘটাতে পারে।

সম্প্রতি, আমি সার্চ ইঞ্জিন ল্যান্ডের একটি আকর্ষণীয় অধ্যয়ন দেখেছি যেটি কীভাবে Google-এর SGE সম্ভাব্য ওয়েবসাইটগুলিকে প্রভাবিত করতে পারে তার অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে৷

বিশেষত, গবেষণায় তথ্যগত কীওয়ার্ডের জন্য ট্রাফিক মূল্যায়ন করে প্রযুক্তি শিল্পে 23টি ওয়েবসাইট পরীক্ষা করা হয়েছে। এটি SGE এর ফলে 18-64% এর সামগ্রিক জৈব ট্র্যাফিক ড্রপ অনুমান করেছে।

বেশ পরিসীমা, কিন্তু আশ্চর্যজনক না.

আমরা যদি আজকে SGE বিটা মডেল দেখি, তাহলে জৈব লিঙ্কগুলি কোথায় রাখা হয়েছে তা স্পষ্ট।

তারা বসে SERP এর একেবারে নীচে , বিজ্ঞাপনের ঠিক নীচে এবং ডান কোণায় এআই স্ন্যাপশট সহ একটি AI-উত্পাদিত উত্তর৷

আধুনিক ব্যবহারকারীদের স্বল্প মনোযোগের সুপরিচিত তথ্য দেওয়া, কতজন এমনকি জৈব লিঙ্কগুলিতে ক্লিক করতে এতদূর স্ক্রোল করবে? 🤔

সুতরাং এই নতুন সেটআপে, বিজয়ীরা সম্ভবত তারাই হবেন যারা AI স্ন্যাপশটে একটি জায়গা পাবেন - যে ক্যারাউজেলটি তৈরি করা উত্তরের ব্যাক আপ 3টি ওয়েবসাইটের সাথে লিঙ্ক করে।

গবেষণা অনুমান করে:

আপনি যদি SGE স্ন্যাপশট ক্যারোজেলে র‌্যাঙ্ক না করেন কিন্তু আপনি প্রথাগত 10টি নীল লিঙ্কে র‌্যাঙ্ক করেন, তাহলে আপনি কোনো ট্রাফিক পাবেন না।

এটি AI স্ন্যাপশটের জন্য একটি দৌড়ের মতো মনে হচ্ছে, এবং বিজ্ঞাপনগুলি দিগন্তে রয়েছে, বড় বাজেট এবং সংস্থান সহ সংস্থাগুলির পক্ষে।

এদিকে, এখানে গবেষণা থেকে আরও কয়েকটি অনুমান রয়েছে:

• যদি আপনার পৃষ্ঠা স্ন্যাপশট ক্যারোজেলে স্থান পায়, আপনি (কিছু) জৈব ট্রাফিক পাবেন।

• স্ন্যাপশট ক্যারোজেল থেকে ট্র্যাফিক আজকের Google-এ একই র্যাঙ্কের সমান বা কম হবে৷

আমরা এখানে যে ট্র্যাফিক প্লাঞ্জের কথা বলছি তা রাতারাতি ঘটবে এমন সম্ভাবনা নেই৷

যেহেতু লোকেরা তাদের অভ্যাসগত ব্রাউজিং প্যাটার্নগুলিতে লেগে থাকতে চায়, তারা সম্ভবত কিছু সময়ের জন্য জৈব লিঙ্কগুলির মাধ্যমে স্ক্রোল করতে থাকবে।

যাইহোক, ব্যবহারকারীরা সময়ের সাথে সাথে AI-উত্পাদিত উত্তরগুলিতে অভ্যস্ত হওয়ার ফলে, জৈব লিঙ্কগুলির সাথে তাদের ব্যস্ততা অনিবার্যভাবে হ্রাস পাবে।

সুতরাং, পরবর্তীতে ব্যাহত না হয়ে এখনই এই নতুন এআই অনুসন্ধানের দৃষ্টান্তের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার উপায় খুঁজে বের করাই হল পথ।

এবং যে আমরা পরবর্তী করতে যাচ্ছি কি.

কিন্তু আগে, আসুন প্রথমে পরীক্ষা করে দেখি কিভাবে AI সার্চ প্রথাগত সার্চ ইঞ্জিনের তুলনায় কোয়েরি-টেক্সট ম্যাচিং এর গতিশীলতা পরিবর্তন করতে পারে।

AI অনুসন্ধান শুধু যান্ত্রিক কীওয়ার্ড-টেক্সট ম্যাচিং এর বাইরে চলে যায়

বিং-এর প্রিন্সিপাল প্রোডাক্ট ম্যানেজার ফ্যাব্রিস ক্যানেল সাম্প্রতিক এক প্রতিবেদনে এটিই উল্লেখ করেছেন সাক্ষাৎকার (সামান্য রিফ্রেসড):

"আমরা কীওয়ার্ডের যত্ন নিই, কিন্তু একই কীওয়ার্ড ধারণকারী ডেটার সাথে একটি ক্যোয়ারী কীওয়ার্ডের সাথে মিল করার বিষয়ে এটি কম। এখন, এটি ব্যবহারকারীর অভিপ্রায় এবং প্রসঙ্গের সাথে প্রতিক্রিয়াগুলি সারিবদ্ধ করার বিষয়ে। "

সুতরাং, এই মন্তব্যের উপর ভিত্তি করে, Bing এখন একটি আরও সূক্ষ্ম, শব্দার্থিক পদ্ধতির সংহত করছে যেখানে ব্যবহারকারীর অভিপ্রায় এবং প্রসঙ্গ বোঝা ফোকাস।

আমি বিং এর অতীত অ্যালগরিদম সম্পর্কে নিশ্চিত নই, তবে গুগল এটি চালু করেছে হামিংবার্ড - 2013 সালে একটি শব্দার্থিক অনুসন্ধান অ্যালগরিদম৷

এবং এটি একটি সাধারণ কীওয়ার্ড-টেক্সট ম্যাচিং ইঞ্জিনের বাইরে অনুসন্ধানের বিবর্তনকে চিহ্নিত করেছে।

হামিংবার্ড মুক্তির পর থেকে (এবং পরে এর সাথে BERT , MUM , এবং RankBrain ), Google শব্দার্থিক অনুসন্ধানের বিষয়েই কাজ করেছে - ব্যবহারকারীর অভিপ্রায়ের সাথে ক্যোয়ারী কনটেক্সট এর শব্দার্থিক ডাটাবেস ব্যবহার করার লক্ষ্যে নলেজ গ্রাফ .

সুতরাং, এখানে পয়েন্টটি হল যে শব্দার্থিক অনুসন্ধানটি নতুন কিছু নয় যা আমরা এআই অনুসন্ধানের উত্থানের সাথে পেয়েছি। এটি প্রায় এক দশক ধরে সার্চ ইঞ্জিনের ল্যান্ডস্কেপে বিকশিত হচ্ছে।

এই কারণেই AI অনুসন্ধানের বৈপ্লবিক দিক দাবি করে অনলাইন চ্যাটার শব্দার্থবিদ্যা এবং ব্যবহারকারীর উদ্দেশ্য বিভ্রান্তিকর হতে পারে।

কিন্তু নিঃসন্দেহে, এখন পর্যন্ত অ্যালগরিদমগুলি বিকশিত হয়েছে এবং আরও পরিশীলিত হয়ে উঠেছে।

তারা অতীতের আচরণ এবং বৃহত্তর ওয়েব প্যাটার্ন, স্থানীয় এবং ঋতুগত প্রেক্ষাপট (যদি থাকে), ভাষার সূক্ষ্মতা সম্পর্কে উন্নত বোঝাপড়া এবং অন্যান্য জিনিসগুলির মধ্যে টাইপো সংশোধন করে আরও সূক্ষ্মভাবে ব্যবহারকারীর অভিপ্রায়কে আরও ভালভাবে ডিকোড করতে পারে।

সামগ্রিকভাবে, এআই অনুসন্ধান একটি শুরু নয়, বরং আমরা যে শব্দার্থিক অনুসন্ধান যাত্রায় আছি তার অগ্রগতির প্রতিনিধিত্ব করে ।

কিন্তু প্রশ্ন থেকে যায়: কিভাবে আমরা এটা এক্সেল?

এআই অনুসন্ধানে এক্সেলিংয়ের জন্য নতুন গেম প্ল্যান কী?

এটা বলার কোন উদ্ঘাটন নেই যে, এখন পর্যন্ত, এআই সার্চ সিস্টেমের অভ্যন্তরীণ কাজ-কীভাবে তারা প্রতিক্রিয়া তৈরির জন্য বিষয়বস্তু নির্বাচন করে এবং পছন্দ করে-কিছুটা ব্ল্যাক বক্স থেকে যায়।

এবং, সত্যি বলতে, এটা সবসময় যে ভাবে থাকতে পারে.

তবুও, আমরা এখনও দুটি লেন্সের মাধ্যমে পরীক্ষা করে এআই অনুসন্ধান কোডটি ক্র্যাক করার চেষ্টা করতে পারি: ডিজিটাল পিআর এবং এসইও।

আমার নিউজলেটার আসন্ন সংখ্যা এআইএমপ্লিফায়ার , আমি এআই অনুসন্ধানের প্রসঙ্গে প্রতিটি বিষয়ে আরও দানাদার যাব - তাই নিশ্চিত করুন নিবন্ধন করুন .

আপাতত, আসুন সংক্ষেপে উভয় কৌশলের সারফেস স্কিম করা যাক।

এআই সার্চ র‍্যাঙ্কিং এ ডিজিটাল পিআর স্কোর কিভাবে করে?

স্পষ্টতার জন্য, ডিজিটাল পিআর বলতে মোটামুটি একটি বিপণন কৌশল বোঝায় যাতে ব্র্যান্ড সচেতনতা এবং অনলাইন উপস্থিতি বাড়ানোর জন্য বহিরাগত উচ্চ-কর্তৃপক্ষের চ্যানেলগুলিকে কাজে লাগানো হয়।

এই জাতীয় চ্যানেলগুলি মিডিয়া আউটলেট, শিল্প প্রকাশনা, রেফারেন্স ওয়েবসাইট, প্রভাবক ডোমেন ইত্যাদি হতে পারে।

ব্র্যান্ডগুলির জন্য, এই জাতীয় চ্যানেলগুলি দ্বারা উল্লেখ করা এবং তাদের থেকে ব্যাকলিঙ্কগুলি পাওয়া সর্বদাই সার্চ ইঞ্জিনগুলিতে অর্গানিকভাবে শীর্ষস্থানীয় হওয়ার অন্যতম কার্যকর উপায়।

এখন, AI অনুসন্ধান কোণ থেকে ডিজিটাল PR মূল্যায়ন করা যাক।

এআই অনুসন্ধানের সূচকের দিক

সূচীগুলি AI অনুসন্ধানের সাথে একীভূত হওয়ার কারণে, ব্র্যান্ডের অনলাইন দৃশ্যমানতা বৃদ্ধিতে ডিজিটাল পিআর-এর ভূমিকা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

ChatGPT আপনার ব্র্যান্ডের বৈশিষ্ট্যের জন্য, উদাহরণস্বরূপ, আপনাকে বিং-এর সাথে ভাল শর্তে থাকতে হবে।

যেকোনো সার্চ ইঞ্জিনের মতো, Bing-এ র‌্যাঙ্ক পেতে, আপনার ব্র্যান্ডের ইতিবাচক মিডিয়া কভারেজ, সম্মানজনক ব্যাকলিংক এবং প্রামাণিক উৎস থেকে উল্লেখ করা প্রয়োজন।

আরও কি, এই ধরনের লিঙ্ক এবং উল্লেখগুলি ব্র্যান্ড এবং নন-ব্র্যান্ড প্রশ্নে র‌্যাঙ্কিংয়ের জন্য সুবিধাজনক হবে, যা আপনার ব্র্যান্ডের জন্য অত্যন্ত প্রাসঙ্গিক হতে পারে।

এআই অনুসন্ধানের এলএলএম কোণ থেকে

আমরা জানি, এআই সার্চের আরেকটি অংশে বৃহৎ ভাষার মডেল (এলএলএম) জড়িত যা তাদের স্ট্যাটিক ডেটাসেটের উপর ভিত্তি করে প্রতিক্রিয়া তৈরি করে। এগুলো পর্যায়ক্রমে আপডেট করা হয়।

এআই বিকাশকারীদের সাথে আমার কথা বলার সুযোগ ছিল, এই আপডেটগুলির সময়, তারা অন্যান্য কারণগুলির মধ্যে উত্সের বিশ্বস্ততার উপর ভিত্তি করে মানের জন্য ডেটা কিউরেট করে।

মোটামুটিভাবে, উত্সগুলিকে সাধারণত উচ্চ, মাঝারি বা নিম্ন বিশ্বাসের স্তরে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়।

অত্যন্ত বিশ্বস্ত উত্সগুলির মধ্যে মিডিয়া আউটলেট, সম্মানিত রেফারেন্স সাইট, একাডেমিক জার্নাল এবং শিল্প প্রতিবেদনগুলি অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে - মূলত, ক্লাসিক্যাল শীর্ষ-স্তরের ডিজিটাল পিআর চ্যানেল।

এখানে টেকঅ্যাওয়ে?

পরবর্তী LLM আপডেটে আপনার ব্র্যান্ডের অন্তর্ভুক্ত হওয়ার সম্ভাবনা বাড়ানোর জন্য, আপনাকে বহিরাগত প্রামাণিক সংস্থান জুড়ে উপস্থিত থাকতে হবে।

এবং এখানেই আবার ডিজিটাল পিআর আসে।

এটির পাশাপাশি, আমাকে ChatGPT-এর সাথে করা একটি পরীক্ষা শেয়ার করতে দিন যাতে এটি অনুসন্ধানের জন্য কীভাবে উত্সগুলি নির্বাচন করে প্রশ্নের উত্তরে সুপারিশগুলিকে আকার দেয়৷

ChatGPT কিভাবে সুপারিশ নিয়ে আসে - আমার পরীক্ষা

আমি আমার জন্য সেরা ক্রিপ্টো কোল্ড ওয়ালেট খুঁজে বের করতে ChatGPT ব্যবহার করেছি।

এখানে একটি স্ক্রিনশট প্রচুর এড়াতে, সংক্ষেপে:

আমি প্রম্পট করলাম: " আমি সেরা ক্রিপ্টো কোল্ড ওয়ালেট খুঁজছি। আমাকে একটি বেছে নিতে সাহায্য করুন ।"

এর ডেটাসেট এবং বিং-এর সাথে পরামর্শ করার পরে, এটি নিরাপত্তা, মূল্য, ফি ইত্যাদির উপর ভিত্তি করে যৌক্তিকতা সহ প্রতিটিকে সমর্থন করে ওয়ালেটের একটি তালিকা উপস্থাপন করে।

এর পরে, আমি এই সুপারিশগুলিকে সমর্থন করে এমন উত্সগুলির একটি তালিকার অনুরোধ করেছি৷

এখানে কয়েকটি আকর্ষণীয় পর্যবেক্ষণ রয়েছে:

• প্রথমত, তালিকার কোনো উৎসই ক্রিপ্টো ওয়ালেট ওয়েবসাইট ছিল না। তারা সব ডিজিটাল পিআর চ্যানেল ছিল. বিশেষ করে, উচ্চ ডোমেন কর্তৃপক্ষের সাথে রেফারেন্স ওয়েবসাইট, প্রচুর ব্যবহারকারীর পর্যালোচনা, রেটিং, পণ্য তুলনা ইত্যাদি।

• দ্বিতীয়ত, এই সমস্ত সংস্থান আমার প্রশ্নের জন্য Bing-এ শীর্ষস্থানীয় ছিল না।

শেষটা আমাকে ভাবছিল:

কেন ChatGPT এমন রিসোর্স বেছে নিল যা Bing-এর র‌্যাঙ্কিংয়ের শীর্ষে ছিল না?

তাই, আমি আরও গভীর খনন করেছি।

দেখা যাচ্ছে, র‍্যাঙ্কই একমাত্র জিনিস নয় যা ChatGPT এর উত্তরগুলি কোথা থেকে টানতে হবে তা সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময় বিবেচনা করে।

যদি র‌্যাঙ্কিং নির্ধারক ফ্যাক্টর না হয়, তাহলে কোনটি? 🤔

আপনি স্ক্রিনশট থেকে দেখতে পাচ্ছেন, ChatGPT তার সুপারিশগুলির ব্যাক আপ করার জন্য উত্স নির্বাচন করার ক্ষেত্রে মানদণ্ডের মিশ্রণের মূল্যায়ন করেছে৷

মূল বিষয়গুলির মধ্যে ছিল প্রাসঙ্গিকতা, নতুনত্ব, কর্তৃত্ব, ব্যাপকতা এবং অনন্যতা।

এবং কি অনুমান? এটি আমার কাছে একটি ক্রিপ্টো ওয়ালেটের পরামর্শ দেওয়ার জন্য এই মানদণ্ডের সাথে মানানসই ডিজিটাল PR চ্যানেলগুলি বেছে নিয়েছে। তাদের মধ্যে কোন ব্র্যান্ড ওয়েবসাইট ছিল না।

এখন এর মানে এই নয় যে ব্র্যান্ড ওয়েবসাইটগুলিকে ChatGPT-এর নির্বাচন থেকে বাদ দেওয়া হয়েছে৷ যদি তারা সমস্ত প্রয়োজনীয় মানদণ্ডে ফিট করে তবে তাদের একটি শট আছে।

কিন্তু এর জন্য ওয়েবসাইটের কর্তৃত্ব বৃদ্ধি এবং র‌্যাঙ্কিং-এ সর্বদা যেতে হবে, যা সর্বদা একটি কঠিন এবং ব্যয়বহুল ম্যারাথন।

যদি সীমিত সংস্থান এবং সময় হয়, তবে একটি ওয়েবসাইটের ঝুড়িতে সমস্ত ডিম রাখার পরিবর্তে একাধিক ইতিমধ্যে প্রতিষ্ঠিত বাহ্যিক চ্যানেল জুড়ে উপস্থিত থাকাকে অগ্রাধিকার দেওয়া আরও বাস্তবসম্মত।

এটি মোড়ানো:

AI অনুসন্ধানের প্রেক্ষাপটে মনে হচ্ছে ডিজিটাল PR হল প্রাথমিক দিকনির্দেশনা ব্র্যান্ডগুলিকে চ্যাটবটগুলির সূচী এবং এলএলএম উভয় অংশেই ফিট করতে হবে৷

এখন, এআই অনুসন্ধানের এসইও দিক সম্পর্কে - এটি কি মৃত, নাকি আমাদের এটি ভিন্নভাবে করা দরকার?

এআই অনুসন্ধান এবং এসইও

আবার, যেহেতু এআই সার্চ সিস্টেমে আমাদের সেই সূচক অংশটি রয়েছে, তাই আমাদের এখনও এটির জন্য অপ্টিমাইজ করার জন্য এসইও প্রয়োজন।

এই কারণেই cries of 'SEO is dead with AI' seem out of place ।

এছাড়াও একটি "নতুন" এসইও ওয়েভ-এআই এসইও-এর বিষয়ে বকবক করা হয়-যা ব্যবহারকারীর অভিপ্রায়, প্রসঙ্গ এবং বিষয়বস্তুর কথোপকথনের ভাষাতে ফোকাস করার কারণে নতুন বলে মনে করা হয়।

যাইহোক, আমরা উপরে কভার করেছি, এটি নৌকা থেকে তাজা নয়।

এটি একটি দশক-পুরানো মান হয়েছে। এআই যুগে, এটি কেবল বৈধ এবং বিকশিত রয়ে গেছে।

সুতরাং এসইও যদি আপনার বিপণনের মিশ্রণের অংশ হয়, তবে অনুসন্ধানের এআই দিক নির্বিশেষে মৌলিক বিষয়গুলিতে লেগে থাকা এখনও বোধগম্য হয়:

• সার্চ ইঞ্জিন নির্দেশিকা পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে অনুসরণ করুন.
• আপনার ওয়েবসাইট সঠিকভাবে গঠন করুন.
• আপনার সাইটের জন্য একটি স্বাস্থ্যকর ব্যাকলিংক প্রোফাইল চাষ করুন।
• কথোপকথন ভাষার জন্য আপনার বিষয়বস্তু অপ্টিমাইজ করুন, এবং ক্রমাগত আপডেট রাখুন।

এটি ইতিমধ্যেই আপনার এসইও সাফল্যের 50% এর জন্য দায়ী। উপরে উল্লিখিত মধ্যে সাক্ষাৎকার , বিং এর ফ্যাব্রিস ক্যানেল এটি নিশ্চিত করেছে।

এখন, এসইওতে আলাদাভাবে কী করতে হবে?

1. ভয়েস সার্চ অপ্টিমাইজেশানে ডাবল ডাউন (VSEO)

যদিও AI বৃদ্ধির আগে ভয়েস অনুসন্ধান প্রায় ভাল ছিল, এর যথার্থতা এবং গ্রহণ গভীরভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে।

স্ট্যাটিস্তার সাথে প্রজেক্টিং বিশ্বব্যাপী ভয়েস স্বীকৃতির বাজার 2020 সালে $10 বিলিয়ন থেকে 2029 সালের মধ্যে $50 বিলিয়নে উন্নীত হবে, VSEO আগের চেয়ে আরও গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে।

আমি আমার নিউজলেটারের আসন্ন সমস্যাগুলিতে VSEO কৌশলগুলি অন্বেষণ করব এআইএমপ্লিফায়ার . সাইন আপ করুন যাতে আপনি মিস করবেন না।

2. Chatbots থেকে শিখুন

চ্যাটবট কীভাবে সম্ভাব্য ব্যবহারকারীর প্রশ্নের সমাধান করে সেদিকে বিশেষ মনোযোগ দিন। কেন এবং কীভাবে তারা নির্দিষ্ট প্রতিক্রিয়া তৈরি করেছে, সুপারিশগুলি নিয়ে আসার সময় তারা কী মানদণ্ড ব্যবহার করে ইত্যাদি সম্পর্কে তাদের জিজ্ঞাসাবাদ করুন।

এখন পর্যন্ত, চ্যাটবটগুলি কীভাবে এআই প্রক্রিয়া করে এবং ব্যবহারকারীর প্রশ্নের উত্তর দেয় তার সবচেয়ে উজ্জ্বল উদাহরণ হিসাবে কাজ করে।

3. লিভারেজ চ্যাট-নির্দিষ্ট ওয়েবমাস্টার টুলস

ChatGPT-এর জন্য অপ্টিমাইজ করছেন? Bing মাস্টার টুল ব্যবহার করুন। তাদের সর্বশেষ কর্মদক্ষতার প্রতিবেদন Bing বট উত্তরের জন্য CTR-এর মতো চ্যাট-নির্দিষ্ট মেট্রিক্স অন্তর্ভুক্ত করে।

Bing-এ ChatGPT একত্রিত হলে, সেখানে আপনার ব্র্যান্ডের দৃশ্যমানতা বাড়াতে এই ডেটা অমূল্য হতে পারে।

সংক্ষেপে বলা যায়, এআই সার্চের প্রেক্ষাপটে এসইও-এর মন্ত্রটি একেবারে আলাদা বলে মনে হয় না: প্রাসঙ্গিক, ব্যাপক, গভীরভাবে এবং আপডেট করা বিষয়বস্তু অপ্টিমাইজেশানের মূলে থাকে, এআই-ইনফিউজড বা না।

তাই এআই অনুসন্ধানের সাথে মানিয়ে নেওয়ার সেরা উপায় কী: ডিজিটাল পিআর বা এসইও?

উভয়ের কম্বো।

একসাথে, ডিজিটাল পিআর এবং এসইও সর্বদা ব্র্যান্ডের জন্য জৈব ট্র্যাফিক স্কোর করার জন্য সেরা কৌশল।

যাইহোক, এআই যুগে, ডিজিটাল পিআরকে কেন্দ্রের পর্যায়ে নিতে হবে।

কেন?

সম্মানিত বাহ্যিক চ্যানেলগুলির মাধ্যমে তাদের বিশ্বাস, কর্তৃত্ব এবং বিশ্বাসযোগ্যতার সংকেত দিয়ে LLM-এর সাথে অনুরণন করার ক্ষেত্রে এটি আরও কার্যকর।

অন্য কথায়, এসইও ছাড়া PR একাই পিআর ছাড়া এসইওর তুলনায় আপনার ব্র্যান্ডকে এআই সার্চ র‌্যাঙ্কিংয়ে নিয়ে যাওয়ার সম্ভাবনা বেশি।

এজন্য আমি বিশ্বাস করি ডিজিটাল পিআরকে অগ্রাধিকার দেওয়া দরকার।

একটি শেষ নোটে, একটি কেস যা এই সমস্ত এআই অনুসন্ধান টককে কঠিন সংখ্যায় রাখে

আমরা যখন এটি গুটিয়ে রাখি, চলুন একটি বাস্তব-বিশ্বের উদাহরণে পিভট করা যাক: একটি ব্র্যান্ড যা একটি নতুন রাজস্ব চ্যানেল হিসাবে ChatGPT-এ ট্যাপ করেছে৷ লজিককুল কোম্পানিটি একটি গল্প এখানে বলতে.

তারা প্রকাশ করেছে যে 2023 সালের মার্চ থেকে, কোম্পানিটি নতুন ক্লায়েন্টদের মধ্যে একটি বৃদ্ধি দেখতে শুরু করেছে যারা ChatGPT-উত্পাদিত উত্তরগুলির মাধ্যমে Logikcull আবিষ্কার করেছে।

তাদের সিইও, অ্যান্ডি উইলসন, মন্তব্য করেছেন যে তারা এখন প্রজেক্ট করছে যে ChatGPT তাদের মাসিক সাবস্ক্রিপশন আয়ে $100,000 আনবে।

দ্রষ্টব্য: এটি 2023 সালের মার্চ মাসে শুরু হয়েছিল, অর্থাৎ, ChatGPT এমনকি Bing-এর সাথে একীভূত হওয়ার আগেই।

যদিও এখন এটা অনিশ্চিত যে এই ধরনের ROI গল্প শীঘ্রই নতুন আদর্শ হয়ে উঠবে, তবুও কীভাবে তাদের নায়ক হতে হবে তা নিয়ে ভাবা শুরু করা একটি ভাল ধারণা।

উপসংহার

AI অনুসন্ধান এখনও তার শৈশবকালে, এবং আমরা এর সম্পূর্ণ চিত্র পাওয়া থেকে অনেক দূরে।

কীভাবে মানিয়ে নেওয়া যায় তা খুঁজে বের করে, আমরা কেবলমাত্র ঐতিহ্যগত বিপণন জ্ঞান এবং উদীয়মান অন্তর্দৃষ্টিগুলিকে একত্রিত করতে পারি যা আমরা সংগ্রহ করতে পারি।

এই নিবন্ধটি কি করা হয়েছে.

তাই এখানে মূল টেকওয়েগুলি রয়েছে:

• AI অনুসন্ধানে রূপান্তরটি এমন ব্যবসাগুলিকে ব্যাহত করতে পারে যেগুলি জৈব ট্র্যাফিকের উপর খুব বেশি নির্ভর করে, বিশেষ করে Google এর SGE এর আসন্ন লঞ্চের সাথে।

• ডিজিটাল পিআর আপনার বিপণন মিশ্রণের কেন্দ্রে অবস্থান করা উচিত। উচ্চ-র‍্যাঙ্কিং এবং প্রামাণিক প্ল্যাটফর্মগুলিকে কাজে লাগানোর মাধ্যমে, আপনার ব্র্যান্ডটি AI অনুসন্ধানের সূচক এবং LLM উভয় উপাদান দ্বারা বাছাই করার একটি ভাল সুযোগ রয়েছে৷

• SEO কোথাও যাচ্ছে না এবং আপনার ডিজিটাল পিআর প্রচেষ্টার সাথে মিলিতভাবে কাজ করা উচিত। যখন এআই এসইও গুঞ্জন করছে, শব্দার্থক অপ্টিমাইজেশানের মৌলিক বিষয়গুলি অনেকাংশে একই থাকে—যদিও ভয়েস অনুসন্ধান এবং আরও কথোপকথন শৈলীতে অতিরিক্ত ফোকাস সহ।

  
  

সংক্ষেপে, আপনার ডিজিটাল পিআরকে র‍্যাম্পিং করে এবং কৌশলগত এসইওর সাথে পরিপূরক করে, আপনি আসন্ন এআই অনুসন্ধান রূপান্তরে আপনার ব্র্যান্ডের সফল হওয়ার সম্ভাবনা বাড়িয়ে তুলবেন।

বাকিটা পরীক্ষা-নিরীক্ষা।

আমার নিউজলেটার, AImplifier এর পরবর্তী সংখ্যাগুলিতে এই বিষয়ে আরও। যদি আপনি এটি উপভোগ করেন, সাইন আপ করতে ভুলবেন না.

নির্দ্বিধায় আপনার চিন্তা শেয়ার করুন বা আমাকে সংশোধন করুন. এবং আপনি যদি পরবর্তী অংশে সহযোগিতা করতে আগ্রহী হন, আমি খোলা আছি।

আমিও সংযোগ করতে চাই লিঙ্কডইন এবং টুইটার .

পড়ার জন্য ধন্যবাদ! আপনার সময় এবং মনোযোগ অমূল্য. ❤️