ডাঃ সাবিন হোসেনফেল্ডারের শিরোনাম ' '। সর্বশেষ ইউটিউব ভিডিওটির এটি মনে হচ্ছে AI কোয়ান্টাম কম্পিউটিংকে হত্যা করবে কোয়ান্টাম কম্পিউটারে এই জ্যাব ঠান্ডা হয়ে যাওয়ার আগে কেন এটি ঘটবে না তা আমি শেয়ার করতে চাই। কোয়ান্টাম কম্পিউটার মহান গবেষণা আগ্রহের হয় আপনি যদি একটি আন্তরিক বিশ্বাস নিয়ে ভিডিও থেকে দূরে চলে যান যে AI প্রকৃতপক্ষে এর গবেষণা তহবিল শুকিয়ে কোয়ান্টাম কম্পিউটারকে মেরে ফেলবে, তাহলে আপনিও বিশ্বাস করতে পারেন যে AI কণা পদার্থবিদ্যা, মহাজাগতিকতা এবং কোয়ান্টাম মাধ্যাকর্ষণকে মেরে ফেলবে। এবং হাইড্রোজেন পরমাণুর চেয়ে বেশি ভর-শক্তি ধারণ করলে হিগস বোসন কোথায় লুকিয়ে থাকবে? এমনি বলছি. উন্নত কোয়ান্টাম কম্পিউটারের তাত্ত্বিক এবং পরীক্ষামূলক উপলব্ধিতে ক্রমাগত অগ্রগতি মানুষের জন্য অত্যন্ত আগ্রহের কারণ এটি মহাবিশ্ব সম্পর্কে গণনামূলক সত্য উন্মোচনের একটি বাস্তব উপায়। আমরা বড়, শক্তিশালী কোয়ান্টাম কম্পিউটার তৈরির বিষয়ে কৌতূহলী, যেমন আমরা একটি ব্ল্যাক হোলের ভিতরে কী ঘটবে সে সম্পর্কে কৌতূহলী। একটি বড় শক্তিশালী কোয়ান্টাম কম্পিউটার কি আরএসএ হ্যাক করবে এবং সেই সমস্ত হ্যাশ-আপ গোপনীয়তা (এলিয়েন সম্পর্কে) উন্মোচন করবে? আমি খুঁজে বের করতে চাই. একটি ব্ল্যাক হোল কি আমাদের অন্য মহাবিশ্বে টেলিপোর্ট করে? ডাঃ সাবিন এই বিষয়ে আগ্রহী। যেহেতু AI বড় প্রযুক্তির প্রতিষ্ঠাতাকে কোটি কোটি এবং শীঘ্রই ট্রিলিয়ন ডলারে পরিণত করে যখন আমরা চাঁদে সার্ভার স্থাপন করা শুরু করি, তখন সেই নতুন পাওয়া তহবিলের অনেকটাই কোয়ান্টাম কম্পিউটিং গবেষণার দিকে যাবে, অনুমান করুন। কম্পিউটিং সর্বদা গতি সম্পর্কে নয় গ্রাফ আমরা সবসময় নিচের গ্রাফে ক্লাসিক্যাল কম্পিউটারের সাথে কোয়ান্টাম কম্পিউটারের কম্পিউটেশনাল গতির তুলনা করছি। উপরের গ্রাফটি ক্লাসিক্যাল কম্পিউটিং এর উপরে কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এর লাইন দিয়ে শুরু হয়। এর মানে হল ক্লাসিক্যাল কম্পিউটারগুলি আরও দক্ষ এবং অপারেশন করতে কম সময় নেয়। পরবর্তীতে, একটি ক্রস-ওভার পয়েন্ট রয়েছে এবং ক্লাসিক্যাল কম্পিউটারগুলি কোয়ান্টাম কম্পিউটারের তুলনায় অপারেশন করতে অনেক বেশি সময় নেয়। সেই ক্রস-ওভার পয়েন্টটি হল যখন পরিমিত আকার এবং জটিলতার একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটার ক্লাসিক্যাল এনক্রিপশন অ্যালগরিদম, সিমুলেশন সমস্যা এবং হ্যাক করে যা কোনও ক্লাসিক্যাল কম্পিউটার হ্যাক করতে পারে না। ভ্রমণের সমস্যাগুলি ডাঃ সাবিন যুক্তি দেন যে AI লাইনগুলি এবং ক্রস-ওভার পয়েন্টকে খুব দূর ভবিষ্যতের দিকে নিয়ে যাচ্ছে, মেটা সিনিয়র ফেলো এবং প্রাক্তন প্রযুক্তি প্রধান মাইক শ্রোপফারকে ঠিক ঠিক করে তুলেছে যখন তিনি বলেছেন "কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এখন মেটার সাথে অপ্রাসঙ্গিক", বেশ প্রসিদ্ধ . …"(কোয়ান্টাম মেশিন) কোনো এক সময়ে আসতে পারে, কিন্তু এটি এত দীর্ঘ সময়ের দিগন্ত পেয়েছে যে আমরা যা করছি তার সাথে এটি অপ্রাসঙ্গিক।" উৎস কিন্তু কম্পিউটিং সবসময় দ্রুত সমস্যা সমাধানের বিষয়ে নয়। মডেলিং কম্পিউটিং মডেলিং সমস্যা সম্পর্কেও। যদিও সাম্প্রতিক QC - - গণনা সংক্রান্ত সমস্যাগুলির জন্য যথেষ্ট নয় যেগুলি বেশিরভাগ লোকের জন্য অর্থ প্রদান করা হয়, এই সত্যটি যে এটি মডেল করতে পারে তা মডেল করার জন্য আপনাকে একটি সুপারকম্পিউটিং কমপ্লেক্সের প্রয়োজন যথেষ্ট চিত্তাকর্ষক হওয়া উচিত৷ 433 qubit IBM Osprey কি জানি, আমাদের এটা করা উচিত. আসুন আমরা অসপ্রেতে চিত্তাকর্ষক কিছু মডেল করি এবং দেখুন কোনটি কম বিদ্যুৎ ব্যবহার করে। এই মডেলিং প্রতিযোগিতা উচ্চ শিল্প হিসাবে প্রশংসা করা যেতে পারে এবং মানুষকে বিনোদন দেওয়ার জন্য ডিজাইন করা যেতে পারে। যেখানে বিনোদন আছে, মানুষ তার জন্য অর্থ দিতে রাজি। ফ্রন্টিয়ারে এটি মডেল করার চেষ্টা করি। আরও ব্যবহারিক নোটে, কোয়ান্টাম কম্পিউটারের পরিমাপের দিকে নির্মিত কোয়ান্টাম সেন্সরগুলি মহাবিশ্বের একটি শিখর যা ক্লাসিক্যাল কম্পিউটেশনাল সেন্সরগুলির দেখার কোন আশা নেই। উল্লেখযোগ্য হল LIGO এবং পারমাণবিক ঘড়ি। পরেরটি একটি পরমাণুকে ক্রমাগত উত্তেজনাপূর্ণ করে পর্যায়ক্রমে সাইকেল চালিয়ে ন্যূনতম শক্তি ব্যবহার করে পারমাণবিক জেপটোসেকেন্ড দেখতে এবং গণনা করতে পারে। সময় বলা খুব নির্ভুলভাবে আমাদেরকে একটি নির্ভুল রাখতে সাহায্য করে, যদিও । ক্লাঙ্ক ক্যালেন্ডার আগেরটি মাক-জেহন্ডার ইন্টারফেরোমিটারের একটি বৈচিত্র ব্যবহার করে মহাকর্ষীয় তরঙ্গ দেখতে পারে। কোয়ান্টাম কম্পিউটিং জগতে, এটি কেবল একটি একক CNOT গেট। সুতরাং, যদি একটি CNOT গেট মহাকর্ষীয় তরঙ্গ দেখতে পায়, তাহলে আমাদের বিস্তৃত অ্যালগরিদমগুলি কী দেখতে পাবে তা আশ্চর্য করুন। আমাদের খুঁজে বের করতে হবে। কোয়ান্টাম কম্পিউটিংয়ের জন্য পরিমাপ-কম্পিউটিং ব্যবহারের ক্ষেত্রে কেবল আরও চিত্তাকর্ষক হবে। আমি আশা করি একদিন হ্যামিলটোনিয়ান পরিমাপ করব। সম্ভাব্য ক্ষুদ্রতম বিটকয়েন খনির এআই কোয়ান্টাম কম্পিউটিং পছন্দ করতে পারে আমাদের বুঝতে হবে যে AI কোয়ান্টাম কম্পিউটিং পছন্দ করতে পারে, কারণ AI শেখার পছন্দ করে। AI হয়ত ক্লাসিক্যাল কম্পিউটারের সীমানা ঠেলে তাদের হিউরিস্টিক ক্ষমতার বিকাশ ঘটাতে পারে যে AI মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়া লোকেরাও অবাক হয়ে যায়। কিন্তু যতই জোরে গাড়ি ঠেলা না কেন, তা কখনই নৌকা হবে না। যদিও AI এখনও বেশিরভাগ মানব পদার্থবিদদের তুলনায় কোয়ান্টাম মেকানিক্স ব্যাখ্যা করার ক্ষেত্রে দুর্বল, তবে আমরা কোয়ান্টাম কম্পিউটিং ডেটা দিয়ে AI পাম্প করতে থাকলে এটি পরিবর্তন হতে পারে। কোয়ান্টামের মেশিন লার্নিং (এমএলকিউ, নয় যেটি ) প্রযুক্তিটি মেটাতে আগ্রহী হওয়া উচিত কারণ উন্নত কোয়ান্টাম কম্পিউটার তৈরির রাস্তাটি ক্লাসিক্যাল কম্পিউটিং জগতের সাথে প্রাসঙ্গিক আরও ভাল ন্যানোম্যাটেরিয়াল বিকাশ করবে। কিউএমএল কোয়ান্টাম মেশিন লার্নিং ক্লাসিক্যাল কম্পিউটিং জগতের মতো কোয়ান্টাম কম্পিউটিং বিশ্ব এখন ন্যানোস্কেলে পার্ক করা হয়েছে। প্রতিবেশী হওয়ায় তারা একে অপরের থেকে উপকৃত হতে পারত। তারা করবে. PS >> কোয়ান্টাম কম্পিউটারেরও ব্যাটারি প্রযুক্তির উন্নতির দিকে তাদের আঙুল রয়েছে কারণ পরমাণুর একটি জট যদি আপনার মধ্যে না থাকে তার চেয়ে বেশি শক্তি প্যাক করে। স্বীকার করো; এই কোয়ান্টাম কম্পিউটারগুলি আকর্ষণীয়।
