paint-brush
Лічбавы маркетынг: пашырэнне магчымасцей прыняцця рашэнняў з дапамогай аналізу даных на аснове штучнага інтэлектупа@socialdiscoverygroup
635 чытанні
635 чытанні

Лічбавы маркетынг: пашырэнне магчымасцей прыняцця рашэнняў з дапамогай аналізу даных на аснове штучнага інтэлекту

па Social Discovery Group3m2024/12/04
Read on Terminal Reader

Занадта доўга; Чытаць

Аналітыка даных на аснове штучнага інтэлекту здзяйсняе рэвалюцыю ў лічбавым маркетынгу, дазваляючы атрымліваць інфармацыю ў рэальным часе, прагназуючы аналіз і персаналізаваныя стратэгіі, якія паляпшаюць уражанні ад кліентаў і павялічваюць рэнтабельнасць інвестыцый.
featured image - Лічбавы маркетынг: пашырэнне магчымасцей прыняцця рашэнняў з дапамогай аналізу даных на аснове штучнага інтэлекту
Social Discovery Group HackerNoon profile picture

Аналіз даных з'яўляецца асновай стратэгічнага поспеху ў лічбавым маркетынгу. Гэта прамы шлях да больш разумных рашэнняў, паляпшэння рэнтабельнасці інвестыцый і апярэджання канкурэнтаў. З хуткім развіццём аналітыкі, кіраванай штучным інтэлектам, маркетынг увайшоў у новую фазу дакладнасці і дзейсных разумення.

Пераўтварэнне даных у разуменне кліентаў

Выяўленне залатых самародкаў у вялізных наборах даных мае важнае значэнне для лепшага разумення кліентаў. Тэхналогія штучнага інтэлекту дазваляе маркетынгавым камандам апрацоўваць і інтэрпрэтаваць велізарныя патокі даных у рэжыме рэальнага часу - задача, якая заўсёды была недасягальнай. 📊 Хутчэйшае і глыбейшае вывучэнне мадэляў, тэндэнцый і матывацыі кліентаў - відавочная перавага ў апярэджанні канкурэнтаў.


Social Discovery Group (SDG), найбуйнейшая ў свеце група сацыяльных адкрыццяў, з'яўляецца яркім прыкладам таго, як аналітыка даных на аснове AI ўплывае на вынікі маркетынгу. 🌐 Разуменне найбольш эфектыўных тэхналогій і метадаў вельмі важна для раскрыцця гэтага патэнцыялу.


Асновы штучнага інтэлекту ў аналізе даных

У сучасным бізнес-ландшафце штучны інтэлект уяўляе сабой ключавы прарыў у аналізе даных. ШІ дазваляе арганізацыям апрацоўваць і інтэрпрэтаваць складаныя наборы даных з беспрэцэдэнтнай хуткасцю, дакладнасцю і глыбінёй, пераадольваючы традыцыйныя аналітычныя абмежаванні.


Ключавыя тэхналогіі 💡 у аналітыцы на аснове AI

Аналітыка на базе штучнага інтэлекту прапануе набор інструментаў для здабывання значнай інфармацыі з даных:

  • Прагнастычная аналітыка: інструменты, якія выкарыстоўваюць гістарычныя дадзеныя для прагназавання будучых тэндэнцый і прадбачэння паводзін кліентаў і тэндэнцый.
  • Машыннае навучанне (ML): алгарытмы, якія вучацца на гістарычных дадзеных для выяўлення заканамернасцей, прагназавання паводзін і паляпшэння рашэнняў.
  • Збор даных на аснове штучнага інтэлекту: аб'ядноўвае і арганізуе даныя з розных крыніц, такіх як Інтэрнэт, клікі і апытанні.
  • Пашыраная апрацоўка даных: апрацоўвае вялікія наборы даных для дынамічнага аналізу, выяўляючы нюансы разумення ў маштабе.

Паляпшэнне кліенцкага досведу

Аналіз даных заўсёды павінен праводзіцца ўважліва, каб дасягнуць пазітыўнага ўплыву на вопыт кліента.


🎯 У Social Discovery Group даныя бяруцца з розных паводніцкіх крыніц:


  • Узаемадзеянне вэб-сайта
  • Інтэрнэт-актыўнасць
  • Узаемадзеянне па электроннай пошце
  • Прадукцыйнасць платнай рэкламы

Дзякуючы больш хуткаму аналізу на сваіх платформах з дапамогай штучнага інтэлекту, SDG можа лепш адпавядаць карыстальнікам на аснове больш глыбокага дыяпазону даных. Атрыманыя вынікі прапануюць шматфункцыянальнасць у пашырэнні сувязяў і павышэнні ўзроўню віртуальнай блізкасці.

Спагадная рэклама

Адно з самых трансфармацыйных прымянення штучнага інтэлекту - лічбавая рэклама. 🧩 Пастаянна адаптуючыся да спажывецкіх і рынкавых мадэляў, штучны інтэлект забяспечвае карэкціроўкі ў рэжыме рэальнага часу, якія павялічваюць эфектыўнасць кампаніі. Такія кампаніі, як Amazon, выкарыстоўваюць магутныя інструменты штучнага інтэлекту, каб хутка зразумець сваіх кліентаў і прапанаваць правільныя рашэнні. Напрыклад, гэта вельмі моцна пры працы з A/B-тэставаннямі, дзе штучны інтэлект прапануе аналіз у рэальным часе і іншыя перавагі эканоміі часу.


Social Discovery Group палічыла, што гэта вельмі карысна пры стварэнні мэтавых старонак для прыцягнення карыстальнікаў. SDG распрацавала ўласны метад для тэставання A/B у рэальным часе, каб вызначыць профіль кліента і адпаведна змяніць мэтавую старонку. Напрыклад, офісны спецыяліст можа бачыць іншую старонку, чым аддалены супрацоўнік, што паляпшае ўзаемадзеянне і каэфіцыент канверсіі.

Максімізацыя рэнтабельнасці інвестыцый з дапамогай AI Analytics

Галоўная перавага аналітыкі на базе штучнага інтэлекту заключаецца ў яе ўплыве на прыбытак. Вызначыўшы высокаэфектыўныя кампаніі і пераразмеркаваўшы рэсурсы з неэфектыўных, прадпрыемствы могуць дасягнуць максімальнай эфектыўнасці і рэнтабельнасці інвестыцый.


Паколькі сусветныя рынкі становяцца ўсё больш складанымі і кіруюцца дадзенымі, аналітыка на базе штучнага інтэлекту ператварылася з канкурэнтнай перавагі ў крытычную стратэгічную неабходнасць. Арганізацыі, якія эфектыўна інтэгруюць інфармацыю, арыентаваную на штучны інтэлект, у свае працэсы прыняцця рашэнняў, змогуць прадбачыць змены на рынку, аптымізаваць стратэгіі і дасягнуць больш дакладных бізнес-вынікаў. ✨Будучыня інтэлектуальнай бізнес-стратэгіі заснавана на адаптыўным штучным інтэлекце, арыентаваным на разуменне, які ператварае неапрацаваныя даныя ў стратэгічныя канкурэнтныя перавагі.


Аўтар Аляксей Слава, CMO ст Група сацыяльных адкрыццяў 20+ гадоў маркетынгавага вопыту. Алекс захапляецца лічбавай трансфармацыяй і мае двайную ступень магістра інфарматыкі і дзелавога адміністравання.


L O A D I N G
. . . comments & more!

About Author

Social Discovery Group HackerNoon profile picture
Social Discovery Group@socialdiscoverygroup
We solve the problem of loneliness, isolation, and disconnection, transforming virtual intimacy into the new normal, creating products where our customers feel valued

ВЕСІЦЬ БІРКІ

ГЭТЫ АРТЫКУЛ БЫЎ ПРАДСТАЎЛЕНЫ Ў...