Son bir neçə il ərzində hər gün istifadə etdiyim məhsullardan biri LinkedIn-dir. Zəngin və yüksək keyfiyyətli peşəkar məzmun və məhdud spam səbəbindən LinkedIn-dən Instagram kimi digər sosial media platformalarından istifadə etməyi üstün tuturdum. Xüsusilə pandemiya zamanı mən də çoxlu məzmun dərc edirdim, lakin zaman keçdikcə məzmunun həddən artıq yüklənməsi artdıqca yazmağı dayandırdım.  LinkedIn-dən yazılarımı təkmilləşdirmək, eləcə də yazdığım mövzular üzrə tamamilə yeni perspektivdə digər peşəkarlardan öyrənmək üçün istifadə etdim. Məzmunun həddən artıq yüklənməsi istifadəçi təcrübəmə mənfi təsir etdi.   LinkedIn-də müşahidə etdiyim son məzmun və funksiyaların qarışıqlığı probleminə dair bir neçə nümunə:  Hər gün yeni süni intellekt alətləri və xüsusiyyətləri ortaya çıxır ki, bu da bir texnoloji həvəskar kimi məni həyəcanlandırır, lakin LinkedIn-də dəfələrlə eyni tipli məzmunu yerləşdirən insanların sayı mənim kimi dəyərli anlayışlar və müvafiq məlumatlar əldə etmək istəyənlərin məqsədini pozur. yeniləmələr.  Contribute Expertise, mənim fikrimcə, gündəlik işimdə hər şeyi öyrənmək və sınaqdan keçirmək üçün LinkedIn-də həqiqətən əla bir xüsusiyyətdir, lakin plagiat cavabların sayı məni bu xüsusiyyətdən ümumiyyətlə istifadə etməməyə məcbur etdi. Xüsusiyyətin müsbət niyyəti LinkedIn-in missiyasından kənara çıxan məzmun təcrübələri ilə kölgədə qaldı.  Mən hələ də LinkedIn-də oyunlara/pazllara ehtiyacı anlamağa çalışıram. Bu, mənə Facebook-da köhnə Farmville günlərini xatırladır, baxmayaraq ki, LinkedIn-də uyğunluq görmürəm.  Ağrı nöqtələrinə və potensial həll yollarına dərindən dalmadan əvvəl bir addım geri çəkilib LinkedIn-in missiyasına və vizyonuna nəzər salaq.    -in   sadədir: dünya peşəkarlarını daha məhsuldar və uğurlu etmək üçün onları birləşdirin. LinkedIn missiyası  LinkedIn-in vizyonu qlobal işçi qüvvəsinin hər bir üzvü üçün iqtisadi imkan yaratmaqdır.  İndi kontekst və arxa planı təqdim etdiyimə görə, bu gün LinkedIn-də müşahidə etdiyim əsas ağrı nöqtələri aşağıdakılardır. Nəzərə alın ki, bunlar şəxsi təcrübələrə əsaslanır və burada kəmiyyət və keyfiyyət tədqiqatlarının olmaması səbəbindən reallıq çox uzaq ola bilər.  Data Clutter - Məzmunun Həddindən artıq yüklənməsi, Aşağı Keyfiyyət və Uyğun olmayan Məzmun: LinkedIn-də məzmun yaratmanın sürətli tempi aşağı keyfiyyətli və ya uyğun olmayan məzmunun təkrarlanmasına səbəb olub. İstifadəçilər bağlantılardan gələn reklamlar, bildirişlər, yazılar və yeniləmələrlə bombalanır və müvafiq sənaye məlumatları səs-küydə itirilir.  Alqoritmik Çağırışlar: LinkedIn, istifadəçinin peşəkar məqsədlərinə uyğun gəlməyən həqiqi mənalı yazılardan daha çox sensasiyalı və ya “viral” yazılara üstünlük verən nişana əsaslanan yazılara üstünlük verir.  Funksiyaların Həddindən artıq yüklənməsi: LinkedIn-in müxtəlif funksiyaları – məsələn, Oyunlar, Töhfə Ekspertizası, LinkedIn Xəbərləri, Qruplar, Məqalələr, Tədbirlər və Media – platformanın qarışıqlığını artırır. Bu, təkcə LinkedIn-də deyil, istənilən şirkət üçün əsl problemdir. Bu gün sadə istifadəçi təcrübəsinə malik rəqabət aparan bir məhsula başlasam belə, doyma nöqtəsindən sonra məhdud böyümə potensialı səbəbindən yəqin ki, daha 10 il sonra başqa bir LinkedIn-ə çevrilə bilər.  Məhdud Fərdiləşdirmə: LinkedIn lenti hazırda istifadəçini maraqlandıran müvafiq məzmunu filtrləməkdə məhdud çevikliyə malikdir. İstifadəçilərin ehtiyaclarına uyğun gələn xüsusi hazırlanmış məzmun yoxdur.  İstifadəçi Təcrübəsinə Təsir: Xülasə olaraq yuxarıda göstərilən bütün ağrı nöqtələri LinkedIn-in həm peşəkar şəbəkə, həm də məlumat mübadiləsi vasitəsi kimi effektivliyini azaldır.  Bu problemlərin effektiv şəkildə həlli daha yaxşı istifadəçi təcrübəsinə gətirib çıxaracaq və LinkedIn-in öz missiyası və vizyonu ilə daha uyğun olmasına kömək edəcək. Süni intellekt imkanlarında son irəliləyişlərlə LinkedIn daha fərdiləşdirilmiş və səliqəsiz istifadəçi təcrübəsi üçün aşağıdakı vasitələrdən bəzilərindən istifadə edə bilər.  Məzmun xülasəsi üçün generativ AI  Məzmun Keyfiyyətinin Qiymətləndirilməsi üçün AI  Təkmilləşdirilmiş AI Axtarışı və Tövsiyələri  Dərin Məşğulluq üçün Danışıq AI  Burada məqsədim "AI" terminindən çox istifadə etmək deyil, bu problemləri həll etmək üçün praktik AI tətbiqlərini təklif etməkdir. Yuxarıdakı vasitələrin birləşdirilməsi LinkedIn-ə məzmun qarışıqlığını və daha çox istifadəçi mərkəzli təcrübəni azaltmağa yönəlmiş vahid istifadəçi təcrübəsi yaratmağa kömək edə bilər.  LinkedIn artıq AI-Powered Feed Summarization və Content Summarization üçün Generativ AI kimi xüsusiyyətləri üçün bəzi AI alətlərini tətbiq etmişdir. Ətraflı məlumat üçün   yoxlayın. linki  Həm məzmunda, həm də xüsusiyyətlərdə qarışıqlıq problemini azaltmaq üçün düşünə biləcəyim bəzi başqa potensial fikirlər var.  Fərdiləşdirilə bilən Bildiriş Nəzarətləri: Cari bildiriş mərkəzi çox genişdir və istifadəsi çətindir. Müvafiq bildiriş seçimlərini təklif etmək üçün istifadəçi davranışını təhlil etmək istifadəçi təcrübəsini yaxşılaşdırmağa kömək edə bilər.   Fərdiləşdirilmiş Lent Filtrləri: Qabaqcıl filtr seçimləri istifadəçilərə daha dinamik lent üçün süni intellekt tərəfindən dəstəklənən müvafiq mövzular, sənayelər və əlaqə səviyyələri əsasında öz lentlərini tənzimləməyə imkan verir. Teqlər bu problemi müəyyən dərəcədə yüngülləşdirməyə kömək edir, lakin bu, qüsursuz deyil.  LinkedIn Oyunları: LinkedIn həqiqətən də oyun oynamaq istədiyim bir platforma olmadığından, məncə o, öz missiyasına uyğunlaşdırmaq üçün cari oyun funksiyasını tənzimləyə bilər. İstifadəçilərin müxtəlif mövzularda bacarıqlarını öyrənə və ya yeniləyə bilməsi üçün onlar oyunlaşdıra bilərlər. Məhsulun idarə edilməsi bacarıqlarını, proqram təminatının inkişaf etdirilməsi bacarıqlarını, marketinqi və s. öyrənmək üçün Duolingo yanaşmasını mənimsəmək, araşdırmaq həqiqətən gözəl olardı.  LinkedIn top Səs nişanı kimi, oyunlaşdırma daha çox nişanlar əlavə edə bilər, həqiqətən də istifadəçiləri daha orijinal məzmun yaratmağa və ya bir çox istifadəçiyə fayda verə biləcək yeni bacarıqlar öyrənməyə təşviq edər. Şəxsən mənim mövzu ilə bağlı görmək istədiyim bir çox fikirlərim var. Yan layihələrimdən biri fərqli bir blog yazısındakı səhifələr üçün danışa biləcəyim oxşar xətlər üzərində olmuşdur.  Məzmun Keyfiyyətinin Qiymətləndirilməsi üçün AI yüksək qiymətləndirdiyim başqa bir xüsusiyyətdir. ChatGPT məzmununun necə yuxarı və ya aşağı səs verilə biləcəyi kimi, LinkedIn bu funksiyanı yazının müəllifindən başqa istifadəçilər üçün əlavə və ya mənfi səs vermək üçün əlavə edə bilər və bu məlumatın müəlliflə paylaşılmasına ehtiyac yoxdur. Lakin LinkedIn ondan bu məzmunu tövsiyə etmək və ya sifarişi yüksəltmək üçün istifadə edə bilər.  Bu, məzmunun keyfiyyətini müəyyən etməyin yeganə yolu olması demək deyil, lakin onların alqoritmik problemləri üçün nəzərə alına bilən əlavə parametr kimi istifadə edilə bilər.   Xülasə, Töhfə Ekspertizası funksiyasını və Məqalə Xüsusiyyətini optimallaşdırmaq və ya dəyişdirmək kimi ağlıma gələn daha çox ideyalar var. İşlə əlaqəli xüsusiyyətlər tamamilə fərqli bir heyvandır, lakin ümumilikdə, LinkedIn-in indiyə qədər çox yaxşı iş gördüyünü hiss edirəm və ümid edirəm ki, onlar süni intellektdən istifadə etməklə həm məzmunda, həm də funksiyada həddindən artıq yüklənmə problemini təkmilləşdirməyə davam edəcəklər.  İstinadlar:   LinkedIn AI Xüsusiyyətləri  DALL.E Image Generation üçün sorğu - LinkedIn decluttering üçün bir şəkil yaradın

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Blog

Read My Stories

Bu audio hekayənin orijinal dilində hazırlanmışdır!

Çox uzun; Oxumaq

Boost your HackerNoon story @ $159.99! 🚀

LinkedIn-də qarışıqlığı necə aradan qaldırmaq olar

About Author

ŞƏRHLƏR

ETİKET ASIN

BU MƏQALƏ TƏQDİM EDİLMİŞDİR

Related Stories

How Azarus's Technology is Transforming Viewer Engagement on Stream

Women in Tech: Azize Sultan Shares Her Inspiring Journey from Architecture to Tech Leadership

Optimizing Operations for Real Estate Investors - Interview with Startups of the Year Nominee, Azibo

How Azarus's Technology is Transforming Viewer Engagement on Stream

Women in Tech: Azize Sultan Shares Her Inspiring Journey from Architecture to Tech Leadership

Optimizing Operations for Real Estate Investors - Interview with Startups of the Year Nominee, Azibo

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps