适应人工智能：开发人员如何确保自己的职业生涯面向未来

Rust会取代Python吗？你是否应该考虑 C++ 之类的经典语言？JavaScript 是否仍统治着 Web 开发？

争论编程语言的优点并不是什么新鲜事，然而，一个新话题正在各个经验和能力水平的开发人员中迅速出现：在人工智能时代，开发人员是否还需要知道如何编码？当找工作在该地区的？

一方面，有像 NVIDIA 首席执行官黄仁勋这样的技术领袖，他曾表示，未来的一代人将不需要知道如何从头开始编写代码。

他在迪拜举行的世界政府峰会上表示：“我们的工作是开发计算机技术，这样就无需编程，编程语言是人类的语言，世界上的每个人都是程序员。这是第一次，你可以想象公司里的每个人都是技术专家。”

然而，在编码方面，微软的 Reshmi Goff 最近在一次网络研讨会上将人工智能比作“副驾驶”。代码研究所“这不是一次试点，”他说，“它仍然需要人工验证。”

编码的未来

那么，对于目前在该领域工作的人以及希望未来将编码作为职业的人来说，这到底意味着什么呢？简而言之，持续学习并利用人工智能带来的所有好处来提高生产力是关键。

事实上， GitHub 的最新研究发现，开始使用 Copilot 工具的开发人员在人工智能的帮助下能够将任务完成速度提高 55%，感知生产力提高 88%，可以减少编码的挫败感（59%），并且还能有更多时间专注于工作中更有价值的元素（74%）。

更为重要的是，96% 的人在执行重复性任务时速度更快，87% 的人报告说 Copilot 使重复性任务的脑力消耗更小。

转移你的技能

抵御人工智能威胁的另一种方法是调整你的技能组合，以便你可以利用新创建的角色的出现。

快捷工程就是一个很好的例子。

负责训练人工智能模型的提示工程师会设计出精确且定义明确的提示，为大型语言模型提供信息，并有效地促进聊天机器人给出答案的能力——在美国，他们的工资起薪为230,000 美元，最高可达 335,000 美元。

尽管时刻关注行业变化总是好事，但这段动荡时期并不一定意味着编程技能的终结。这也不意味着开发人员现在和将来不会有大量的职业机会。