(VC) 业务通常被描述为一种高风险的赌博形式。而现在，没有人有心情去下很多赌注。 风险投资 事实上，随着全球经济面临多重复杂且相互关联的危机的压力，不确定性依然存在。这些挑战——包括通货膨胀、气候变化、欧洲战争、供应链中断和COVID-19大流行等等——已经融合成专家所说的“ 冻结了大部分信心到位。难怪风险投资家开始撤回潜在投资。 多重危机”， 我理解这些本能。但是，如果我告诉你，技术的存在是为了让对初创企业的投注比以往任何时候都更安全、更明智，你会怎样呢？从本质上讲，风险投资家可以获得更好的赔率和内幕信息——这是赌徒渴望的信息。 鉴于这一优势，我认为现在是在市场其他部分陷入恐慌之际积极下注的理想时机。这不仅仅是理论上的。 一种新兴的人工智能（AI）形式可能会极大地改变风险投资的实践，而风险投资是一项由直觉和分析相结合推动的业务。 我们的愿景是，风险投资将能够识别出有成功潜力的初创公司，而创始人可以立即跳过成长的烦恼。 想象一下这将如何改变投资世界是很有趣的，特别是在多重危机对全球经济造成损害的情况下。推测这如何能更好地促进美国创新，甚至加速社会和商业技术的进步，就更有趣了。 精益人工智能的承诺 这些梦想看似雄心勃勃，但它们正是我的书《精益人工智能》所承诺实现的目标——为风险投资领域提供一个改变游戏规则的工具。 如果你考虑一下典型的科技初创公司，甚至是尖端消费品牌，两者都会以数据驱动和在获取客户时的高效性而自豪。 任何在 2023 年成立的公司都会因专注于管理其关键绩效指标而感到自豪——在任何重要的事情上都竭尽全力降低成本。 他们吹嘘自己运行了数百甚至数千次 ，以确保他们的信息或产品正确无误。如果不这样做，就会导致业绩不佳和市场失灵。 A/B 测试 如果效果不佳，他们会快速尝试不同的营销策略或销售渠道。在这种情况下，他们会毫不犹豫地调整整个业务模式或产品。 快速行动和打破常规是创业公司的信仰——与传统公司的缓慢本质相比，它常常被认为是无情的高效。 最终，大多数初创公司都会实现这一目标——建立一个类似于可行的商业模式。甚至可能是一个快速增长的。他们对实现这一目标的过程有纪律、审慎感到满意。 然而，在大多数情况下，这个过程需要花费大量的时间和金钱。毕竟，它被称为燃烧率是有原因的。 在目前的经济状况下，很少有公司能够承受这种无纪律的做法。疫情过后，不断转型的初创公司不太可能会被以同样的方式看待。 熬过试用期 精益人工智能的支持者问——如果我们可以跳过这一切呢？如果一家初创公司能够立即“了解”其商业模式和运营成本，而无需雇用大量人员来弄清楚所有这些，该怎么办？ 想象一下，如果风险投资家可以挑选哪些初创公司不需要这样或那样地转型，并且不必花费大量现金和大量招聘。 你可能会想，这不可能。有些事情需要反复试验。但机器不会。 我们看到一种新兴的人工智能形式可以解决这些问题。我们不是在谈论大规模的、改变世界的人工智能（比如接管我们工作的机器人）。总有一天我们会到达那里。 目前，我们正在讨论一种精益的人工智能形式，它可以帮助初创公司度过他们的试用期。 这种人工智能可以贯穿场景并确定营销成本和供应链阈值。创始人不再需要花大量时间研究电子表格或摆弄实时媒体仪表板，机器可以使用超级高效的算法。 算法总是获胜。创始人可以以更高的可预测几率开始经营自己的公司，成为下一个科技初创独角兽。 重新定义风险投资家的角色 当我们站在新可能性的悬崖边时，风险投资家有独特的机会重新定义自己的角色。风险投资家作为大胆赌徒的观念可能会消失，取而代之的是具有重新定义赔率的洞察力的风险投资家。 想象一下我们会发现哪些伟大的公司。更重要的是，想象一下这将如何在几年而不是几十年内推动技术、品牌和全新行业的发展。在人们渴望就业和创新的时代，现在正是采用精益人工智能的最佳时机。 关于作者 是 Tynker 的首席增长官，拥有 20 年帮助初创企业成长为成功企业的经验。 Lomit Patel Lomit 此前曾在初创公司的规模增长方面发挥过关键作用，包括 Roku (IPO)、TrustedID（被 Equifax 收购）、Texture（被 Apple 收购）和 IMVU（收入排名第二的游戏应用）。 Lomit 是一位公共演讲家、作家和顾问，在他的职业生涯中获得了无数荣誉和奖项，包括被 Liftoff 评为“移动英雄”。洛米特的书 是埃里克·里斯最畅销的“精益创业”系列的一部分。 《精益人工智能》 也发布 在这里。
