El negocio de capital de riesgo (VC) a menudo se describe como una forma de juego de alto riesgo. Y en este momento, nadie está de humor para apostar mucho de nada.
De hecho, reina la incertidumbre ya que la economía global está bajo la presión de múltiples crisis complejas e interconectadas. Estos desafíos, que incluyen la inflación, el cambio climático, la guerra en Europa, las interrupciones en la cadena de suministro y la pandemia de COVID-19, por nombrar algunos, se han fusionado en lo que los expertos han llamado una " policrisis", han congelado gran parte de la confianza. en su lugar. No es de extrañar que los capitalistas de riesgo hayan comenzado a retirar inversiones potenciales.
Entiendo estos instintos. Pero, ¿y si te dijera que existe tecnología para que apostar por startups sea más seguro e inteligente que nunca? Esencialmente, los capitalistas de riesgo podrían tener acceso a mejores probabilidades e información privilegiada, el tipo de información que anhelan los jugadores.
Dada esa ventaja, diría que ahora sería el momento ideal para realizar apuestas agresivas mientras el resto del mercado entra en pánico. Esto no es solo teórico.
Una forma emergente de inteligencia artificial (IA) podría alterar drásticamente la práctica de la inversión de capital de riesgo, un negocio que ha impulsado en gran medida una combinación de instinto y análisis.
La visión es que los capitalistas de riesgo podrían identificar nuevas empresas predispuestas a tener éxito y que los fundadores podrían evitar sus problemas de crecimiento de inmediato.
Es intrigante imaginar cómo eso podría cambiar el mundo de las inversiones, especialmente con la policrisis afectando la economía global. Es aún más divertido especular cómo podría fomentar mejor la innovación estadounidense o incluso acelerar el avance de la tecnología en la sociedad y los negocios.
Estos sueños pueden parecer ambiciosos, pero son precisamente lo que mi libro Lean AI promete ofrecer: una herramienta revolucionaria para el mundo del capital de riesgo.
Si piensas en la típica startup tecnológica o incluso en una marca de consumo de vanguardia, ambas se enorgullecerían de estar basadas en datos y ser altamente eficientes al adquirir clientes.
Cualquier empresa que se lance en 2023 se enorgullecería de estar enfocada en la gestión de sus indicadores clave de rendimiento, tirando de cada palanca para reducir su costo por lo que importa.
Se jactarían de ejecutar cientos, si no miles, de pruebas A/B para obtener su mensaje o producto correcto. De lo contrario, se produciría un bajo rendimiento y una falla del mercado.
Y si las cosas no funcionan, prueban rápidamente una táctica de marketing diferente o un canal de ventas. En tales casos, pivotan todo el modelo de negocio o la oferta, sin dudarlo.
Moverse rápido y romper cosas es una religión de inicio, y a menudo se celebra como despiadadamente eficiente en comparación con la naturaleza laboriosa de las empresas heredadas.
Eventualmente, la mayoría de las nuevas empresas llegan allí, a algo parecido a un modelo de negocio viable. Tal vez incluso uno de rápido crecimiento. Y se sienten bien con lo que ven como un proceso disciplinado y prudente para llegar allí.
Sin embargo, en la mayoría de los casos, el proceso cuesta mucho tiempo y dinero. Después de todo, hay una razón por la que se llama tasa de consumo.
Con el estado actual de la economía, muy pocas empresas podrían soportar un enfoque tan indisciplinado. Después de la pandemia, es poco probable que las startups que giran constantemente sean vistas de la misma manera.
Los defensores de Lean AI preguntan: ¿y si pudiéramos omitir todo eso? ¿Qué pasaría si una startup pudiera 'conocer' su modelo de negocio y costos operativos de inmediato sin contratar a toneladas de personas para resolver todo eso?
Imagínese si un VC pudiera elegir qué nuevas empresas no necesitan cambiar de un lado a otro y no tienen que gastar mucho dinero en efectivo y un montón de contrataciones.
Imposible, podrías pensar. Algunas cosas requieren prueba y error. Excepto que las máquinas no lo hacen.
Estamos viendo una forma emergente de IA que puede resolver estos problemas. No estamos hablando de una IA masiva que cambiará el mundo (como los robots que se hacen cargo de nuestros trabajos). Llegaremos allí algún día.
Por ahora, estamos hablando de una forma esbelta de IA que puede diseñarse para ayudar a las empresas emergentes a superar sus períodos de prueba.
Esta IA puede ejecutar escenarios y determinar los costos de marketing y los umbrales de la cadena de suministro. En lugar de que los fundadores se dediquen a las hojas de cálculo o jueguen con paneles de medios en tiempo real, las máquinas pueden usar algoritmos súper eficientes.
Los algoritmos siempre ganan. Y los fundadores pueden comenzar a administrar sus empresas con mayores probabilidades predecibles de convertirse en el próximo unicornio de inicio tecnológico.
Mientras nos encontramos en el precipicio de nuevas posibilidades, los capitalistas de riesgo tienen la oportunidad única de redefinir su papel. La noción del VC como un jugador atrevido puede retroceder, reemplazada por un VC equipado con conocimientos que redefinen las probabilidades.
Imagínense las grandes empresas que descubriríamos. Más importante aún, imagine cómo esto podría impulsar la tecnología, las marcas y las industrias completamente nuevas en años, no en décadas. En un momento en que las personas están hambrientas de empleos e innovación, ahora es el momento perfecto para apoyarse en Lean AI.
Lomit Patel es el Director de Crecimiento de Tynker, con 20 años de experiencia ayudando a las empresas emergentes a convertirse en negocios exitosos.
Lomit ha desempeñado anteriormente un papel fundamental en la ampliación del crecimiento en nuevas empresas, incluidas Roku (IPO), TrustedID (adquirida por Equifax), Texture (adquirida por Apple) e IMVU (la aplicación de juegos n.º 2 con mayor recaudación).
Lomit es un orador público, autor y asesor con numerosos elogios y premios a lo largo de su carrera, incluido el reconocimiento como Mobile Hero por Liftoff. El libro de Lomit Lean AI es parte de la serie "The Lean Startup" de mayor venta de Eric Ries.
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