リーン AI はベンチャー キャピタル投資に革命をもたらすことができる

ベンチャー キャピタル(VC) ビジネスは、一か八かのギャンブルとしてよく言われます。そして今のところ、誰も何かに賭ける気分ではありません。

実際、世界経済は複数の複雑で相互に関連した危機による圧力にさらされており、不確実性が蔓延しています。いくつか例を挙げると、インフレ、気候変動、欧州での戦争、サプライチェーンの混乱、新型コロナウイルス感染症のパンデミックなどのこれらの課題は、専門家が「ポリクライシス」と呼ぶ状況に融合し、多くの信頼を凍らせている。所定の位置に。ベンチャーキャピタリストが潜在的な投資を撤退し始めたのも不思議ではありません。

私はこれらの本能を理解しています。しかし、スタートアップへの賭けをこれまで以上に安全かつ賢くするためにテクノロジーが存在すると言ったらどうなるでしょうか?本質的に、VC はより良いオッズと内部情報、つまりギャンブラーが切望する種類の情報にアクセスできるようになります。

この利点を考慮すると、市場の残りの部分がパニックに陥っている今こそ、積極的に賭けるのに理想的な時期であると私は主張します。これは単なる理論上の話ではありません。

人工知能 (AI) の新たな形態は、直感と分析の組み合わせによって主に推進されてきたベンチャー キャピタル投資の実践を劇的に変える可能性があります。

そのビジョンは、ベンチャーキャピタルが成功する傾向にあるスタートアップを特定できるようになり、創業者が成長の痛みをすぐに回避できるようにすることです。

特にポリクライシスが世界経済に打撃を与えている中で、それが投資の世界にどのような変化をもたらすかを想像するのは興味深いものです。それがどのようにしてアメリカのイノベーションを促進し、さらには社会やビジネスにおけるテクノロジーの進歩を加速させることができるのかを推測するのはさらに楽しいです。

リーン AI の約束

これらの夢は野心的であるように思えるかもしれませんが、まさに私の著書『リーン AI』が提供すると約束しているもの、つまりベンチャー キャピタルの世界に変革をもたらすツールです。

典型的なテクノロジー系スタートアップ企業や最先端の消費者ブランドについて考えてみると、どちらもデータドリブンで顧客獲得の効率が高いことに誇りを持っているでしょう。

2023 年に起業する企業は、重要業績評価指標の管理に重点を置き、あらゆる重要事項ごとにコストを削減することに誇りを持っているでしょう。

彼らは、自社のメッセージや製品を正しく理解するために、数千とは言わないまでも、数百のA/B テストを実行すると自慢します。そうしないと、パフォーマンスが低下し、市場の失敗につながる可能性があります。

そして、うまくいかない場合は、すぐに別のマーケティング戦略や販売チャネルを試します。そのような場合、彼らはためらうことなくビジネス モデル全体やサービス内容を方向転換します。

迅速に行動し、物事を破壊することはスタートアップの宗教であり、それは従来の企業のゆっくりとした性質と比較して容赦なく効率的であるとよく称賛されます。

最終的に、ほとんどのスタートアップは、実行可能なビジネス モデルに似たものに到達します。もしかしたら急成長しているものもあるかもしれません。そして、そこに到達するための規律正しく慎重なプロセスであると彼らは感じています。

しかし、ほとんどの場合、このプロセスには多大な時間と費用がかかります。結局のところ、それが燃焼率と呼ばれるのには理由があります。

現在の経済状況では、このような規律のないアプローチに耐えられる企業はほとんどありません。パンデミック後は、常に方向転換するスタートアップが同じ目で見られる可能性は低い。

試用期間を乗り越える

リーン AI の支持者はこう尋ねます。もしこれらすべてを省略できたらどうなるでしょうか?スタートアップが、それを理解するために大量の人員を雇うことなく、ビジネスモデルと運営コストをすぐに「知る」ことができたらどうなるでしょうか?

VCが、あちらに方向転換する必要がなく、大量の現金と大量の採用を吹き飛ばす必要がないスタートアップを選択できるかどうかを想像してみてください。

不可能だ、と思うかもしれません。試行錯誤が必要なものもあります。ただし、機械はそうではありません。

これらの問題を解決できる新しい形の AI が登場しています。私たちは、世界を変えるような大規模な AI (私たちの仕事を引き継ぐロボットなど) について話しているのではありません。いつかそこに着きます。

今のところ、私たちはスタートアップ企業が試用期間を無事に乗り越えられるように設計できる無駄のない形式の AI について話しています。

この AI はシナリオを実行し、マーケティング コストとサプライ チェーンのしきい値を決定できます。創業者がスプレッドシートを読み込んだり、リアルタイムのメディア ダッシュボードをいじったりする代わりに、マシンが非常に効率的なアルゴリズムを使用できるようになります。

アルゴは常に勝ちます。そして創業者は、次のテクノロジースタートアップのユニコーンになる予測可能な確率を高めて会社の経営を始めることができます。

ベンチャーキャピタリストの役割を再定義する

私たちが新たな可能性の崖に立っているとき、ベンチャーキャピタリストは自分たちの役割を再定義するまたとない機会を持っています。大胆なギャンブラーとしての VC という概念は後退し、オッズを再定義する洞察を備えた VC に取って代わられるかもしれません。

私たちが発見する素晴らしい企業を想像してみてください。さらに重要なのは、これによってテクノロジー、ブランド、まったく新しい産業が数十年ではなく数年でどのように推進されるかを想像することです。人々が仕事とイノベーションに飢えている今こそ、リーン AI に頼るのに最適な時期です。

著者について

Lomit Patelは Tynker の最高成長責任者であり、スタートアップ企業が成功するビジネスに成長するのを支援してきた 20 年の経験があります。

Lomit はこれまで、Roku (IPO)、TrustedID (Equifax が買収)、Texture (Apple が買収)、IMVU (売上高第 2 位のゲームアプリ) などのスタートアップ企業の成長を拡大する上で重要な役割を果たしてきました。

ロミットは講演者、作家、アドバイザーであり、Liftoff によってモバイル ヒーローとして認められるなど、そのキャリアを通じて数多くの栄誉や賞を受賞しています。ロミットの著書『リーン AI』は、エリック・リースのベストセラー『リーン・スタートアップ』シリーズの一部です。