AI enxuta pode revolucionar o investimento em capital de risco

O negócio de capital de risco (VC) é frequentemente descrito como uma forma de jogo de alto risco. E agora, ninguém está com disposição para apostar muito em nada.

De fato, a incerteza reina enquanto a economia global está sob pressão de múltiplas crises complexas e interconectadas. Esses desafios – que incluem inflação, mudança climática, guerra na Europa, interrupções na cadeia de suprimentos e a pandemia de COVID-19, para citar alguns – se fundiram no que os especialistas chamam de “ policrise”, eles congelaram grande parte da confiança no lugar. Não é de admirar que os capitalistas de risco tenham começado a recuar em investimentos potenciais.

Eu entendo esses instintos. Mas e se eu te dissesse que a tecnologia existe para tornar as apostas em startups mais seguras e inteligentes do que nunca? Essencialmente, os VCs podem ter acesso a melhores probabilidades e informações privilegiadas – o tipo de informação que os jogadores desejam.

Dada essa vantagem, eu diria que agora seria o momento ideal para fazer apostas agressivamente enquanto o resto do mercado está em pânico. Isso não é apenas teórico.

Uma forma emergente de inteligência artificial (IA) pode alterar drasticamente a prática de investimento em capital de risco, um negócio que uma combinação de instinto e análise tem impulsionado em grande parte.

A visão é que os VCs seriam capazes de identificar startups predispostas ao sucesso e que os fundadores poderiam pular suas dores de crescimento imediatamente.

É intrigante imaginar como isso pode mudar o mundo dos investimentos, especialmente com a policrise afetando a economia global. É ainda mais divertido especular como isso poderia promover melhor a inovação americana ou até mesmo acelerar o avanço da tecnologia na sociedade e nos negócios.

A promessa da IA enxuta

Esses sonhos podem parecer ambiciosos, mas são exatamente o que meu livro Lean AI promete oferecer - uma ferramenta revolucionária para o mundo do capital de risco.

Se você pensar na startup de tecnologia típica ou mesmo em uma marca de consumo de ponta, ambas se orgulhariam de serem orientadas por dados e altamente eficientes na aquisição de clientes.

Qualquer empresa lançada em 2023 se orgulharia de ser focada a laser no gerenciamento de seus principais indicadores de desempenho - puxando todas as alavancas para reduzir seus custos de acordo com o que importa.

Eles se vangloriavam de executar centenas, senão milhares, de testes A/B para acertar sua mensagem ou produto. Deixar de fazer isso levaria a um desempenho inferior e falha de mercado.

E se as coisas não estão funcionando, eles tentam rapidamente uma tática de marketing diferente ou um canal de vendas. Nesses casos, eles giram todo o modelo de negócios ou oferta – sem hesitação.

Mover-se rapidamente e quebrar as coisas é uma religião de inicialização - e muitas vezes é celebrada como sendo impiedosamente eficiente em comparação com a natureza árdua das empresas legadas.

Eventualmente, a maioria das startups chega lá – algo parecido com um modelo de negócios viável. Talvez até um de rápido crescimento. E eles se sentem bem com o que consideram um processo disciplinado e prudente para chegar lá.

No entanto, na maioria dos casos, o processo custa muito tempo e dinheiro. Afinal, há uma razão para isso ser chamado de taxa de queima.

Com o estado atual da economia, poucas empresas poderiam suportar uma abordagem tão indisciplinada. Após a pandemia, é improvável que as startups que giram constantemente sejam vistas da mesma maneira.

Percorra os períodos de teste

Os defensores do Lean AI perguntam – e se pudéssemos pular tudo isso? E se uma startup pudesse 'saber' seu modelo de negócios e custos operacionais imediatamente sem contratar toneladas de pessoas para descobrir tudo isso?

Imagine se um VC pudesse escolher quais startups não precisam girar para um lado e para o outro e não precisam gastar muito dinheiro e muitas contratações.

Impossível, você pode pensar. Algumas coisas exigem tentativa e erro. Só que as máquinas não.

Estamos vendo uma forma emergente de IA que pode resolver esses problemas. Não estamos falando de IA maciça que muda o mundo (como robôs que assumem nossos empregos). Nós vamos chegar lá algum dia.

Por enquanto, estamos falando de uma forma enxuta de IA que pode ser projetada para ajudar as startups a superar seus períodos de teste.

Essa IA pode percorrer cenários e determinar os custos de marketing e os limites da cadeia de suprimentos. Em vez de fundadores despejando planilhas ou brincando com painéis de mídia em tempo real, as máquinas podem usar algoritmos super eficientes.

Algos sempre vencem. E os fundadores podem começar a administrar suas empresas com chances previsíveis de se tornarem o próximo unicórnio de startups de tecnologia.

Redefina o papel dos capitalistas de risco

À medida que estamos à beira de novas possibilidades, os capitalistas de risco têm a chance única de redefinir seu papel. A noção do VC como um jogador ousado pode desaparecer, substituída por um VC equipado com insights que redefinem as probabilidades.

Imagine as grandes empresas que descobriríamos. Mais importante, imagine como isso poderia impulsionar a tecnologia, as marcas e setores totalmente novos em anos, não décadas. Em um momento em que as pessoas estão ansiosas por empregos e inovação, agora é o momento perfeito para se inclinar para o Lean AI.

Sobre o autor

Lomit Patel é o Chief Growth Officer da Tynker, com 20 anos de experiência ajudando startups a se transformarem em negócios de sucesso.

Lomit já desempenhou um papel crítico na expansão do crescimento em startups, incluindo Roku (IPO), TrustedID (adquirida pela Equifax), Texture (adquirida pela Apple) e IMVU (2º aplicativo de jogos de maior bilheteria).

Lomit é um orador público, autor e consultor com inúmeros elogios e prêmios ao longo de sua carreira, inclusive sendo reconhecido como Mobile Hero pela Liftoff. O livro Lean AI de Lomit faz parte da série best-seller "The Lean Startup" de Eric Ries.