放宽对当前中微子质量的宇宙学限制：参数估计

链接表

• 摘要和简介
• 暗能量与中微子的耦合
• 耦合对扰动和可观测量的影响
• 参数估计
• 讨论
• 致谢、附录和参考文献

4. 参数估计

A. 方法论

使用 MontePython 参数估计包 [62, 63] 的蒙特卡罗代码将似然值最小化，该代码使用 Metropolis-Hastings 算法对参数空间和后验概率分布进行采样，其平坦先验如表 I 所示。先验区间的大小足以使相应的后验在其中呈指数下降，但参数 β 除外，我们将在后面讨论。

B. 主要结果

表二总结了似然分析的结果，其中列出了使用 Plk18+BAO 数据集获得的宇宙学参数的约束，包括非耦合（β = 0）标量场模型和耦合 MaVaN 模型。它们得出了几个值得注意的结论。