共享乘车和配送市场正在经历一场由快速的技术进步和消费者行为转变所推动的剧变。 正在利用定制的人工智能（AI）技术应对这一变化，在新兴行业中赢得竞争优势。 海浪 随着市场扩大，对于那些愿意适应的人来说，机会比比皆是。Wave 自己的 AI 驱动安全和社区参与品牌使其占据了相当有利的地位，在亚特兰大和芝加哥等美国城市掀起了一股市场风暴。 不断扩张的美国市场 预计到 2025 年，全球共享出行市场规模将达到 3350 亿美元，2020 年至 2025 年的复合年增长率 (CAGR) 为 18.2%。城市化进程加快、共享出行偏好日益增长以及按需服务的便利性推动了这一增长。 同样，到 2030 年，在线食品配送市场规模预计将超过 2130 亿美元。这一爆炸式扩张主要得益于平台到消费者服务的激增以及 COVID-19 疫情的持久影响。 在美国，DoorDash 以 67% 的市场份额领先外卖市场，其次是 Uber Eats，市场份额为 23%。这些巨头之间的激烈竞争集中在效率和客户体验上，各公司纷纷在人工智能和自动化方面投入巨资，以简化运营并降低成本。  Wave 首席执行官 Diondre Lewis 表示：“  ” 人工智能改变了游戏规则。不仅在交通运输或食品配送领域，而且在行业的其他各个方面也是如此。 在 Wave，人工智能使我们能够优化路线、预测需求、增强安全性并提供更好的客户支持。 市场增长空间 拼车和配送市场为精明的企业提供了大量机会，这些企业希望利用最新的技术发展。这些趋势之一是最后一英里配送的效率不断提高，目前最后一英里配送占运输总成本的 53%。企业正在探索各种技术，包括人工智能、自动驾驶汽车和众包，以降低这些成本并缩短配送时间。 包括无人机在内的自动驾驶汽车也正在成为最后一英里配送的可行解决方案，有望大幅降低成本并提高效率。随着技术进步和监管框架的发展，解决劳动力短缺问题并提高服务效率，这一趋势预计将获得发展势头。 另一个机会在于对个性化和高效配送服务的需求日益增长。人工智能平台可以分析大量数据，提供个性化建议，优化配送路线，预测高峰需求时间，就像 Wave 本身一样。  “ ，”刘易斯解释道。 游戏的核心是客户满意度。没有比机器学习更好的方法来满足客户的各种需求。我们提供从食品配送到公司拼车和非紧急医疗运输的服务 人工智能在塑造未来中的作用 人工智能技术是共享乘车和配送市场转型的主要推动力。企业越来越依赖人工智能来优化运营、提高安全性并提供个性化服务。  Wave 的 AI 平台是 AI 潜力的缩影。该公司专有的 AI 算法（例如动态微区需求预测和实时最佳路线调整）可帮助驾驶员选择最有效的路线，从而减少油耗和等待时间。  Wave 还利用这些人工智能算法来坚定不移地关注安全问题。该算法分析车辆运行情况，建议进行例行维护的最佳时间，并自动检测干扰或车辆事故。   Wave 的技术潜力 Wave 精心定位，以利用这些市场机会。自成立以来，该公司一直专注于服务不足的市场，例如非紧急医疗运输和专属活动运输。这使其能够进入大型竞争对手经常忽视的细分市场。  “ ，”刘易斯说。 除了盈利之外，Wave 还致力于服务那些经常被大公司遗忘的群体。我们甚至提供幼儿接送服务，并采取必要的安全措施和监控措施 随着消费者偏好转向共享出行和按需服务，Wave 已准备好进一步扩张。拼车和配送市场为愿意发展的公司提供了大量机会。Wave 致力于进一步打造其定制的 AI 平台，这使其成为市场上强大的竞争者。 本文是 HackerNoon 商业博客计划的一部分。如需了解更多详情，请点击 。 这里

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Wave 基于人工智能的创新：主宰拼车和配送市场的关键

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