嘿大家! 我是 Nataraj ,和您一样,我也对人工智能的最新进展着迷。意识到我需要跟上所有正在发生的发展,我决定踏上个人学习之旅,于是人工智能100天诞生了!通过这个系列,我将学习法学硕士,并通过我的博客文章分享想法、实验、观点、趋势和学习。您可以在此处的HackerNoon 或此处的我的个人网站上跟踪整个旅程。在今天的文章中,我们将寻求在 GPT-4 的帮助下构建语义内核。
我写这篇文章的目的是了解不同阶段的初创公司如何利用法学硕士,并了解他们如何将人工智能集成到他们的产品中。本练习的目标是提出初创公司可以从这些示例中学习的最佳实践。
Stripe 采取了激进的措施,要求 100 名员工停止他们正在做的事情,并提出如何使用 GPT4 让 stripe 变得更好的想法。结果是一套全新的功能。
Shopify 很快采用了 gen AI,并以产品名称 Shopify Magic 推出了一套 AI 功能。 Shopify Magic 是一代 AI 功能的集合,其中包括:
如果你之前没有听说过 CapCut,它是 TikTok 母公司字节跳动创建的一款视频编辑工具,旨在帮助 TikTok 上的创作者。我定期用它来编辑我的播客,我认为它是内容创作者最简单、最先进的编辑工具。 CapCut 还不断更新其软件并引入新的人工智能功能。这里是其中的一些。
Yabble 是一种为企业提供见解的工具,他们可以使用它做出重要决策。拥有大量客户反馈数据,使用生成式人工智能对于 Yabble 来说是一个显而易见的选择。他们添加了以下新更新。
无论规模大小的初创公司都处于使用人工智能和解决实际业务问题的最前沿。如果您是科技公司或初创公司的产品开发人员,可以从这些示例中得到一些启示。
这就是人工智能 100 天中的第 15 天。
我写了一篇名为“高于平均水平”的时事通讯,其中讨论了大型科技领域正在发生的一切背后的二阶见解。如果您从事科技行业并且不想成为平庸的人,请订阅它。
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