如果您正在学习人工智能或只是想扩展您在该领域的知识，以下是您必须阅读的五篇文章。 本文由 HackerNoon 赞助，这意味着您将看到的所有文章都是由令人惊叹的个人在 HackerNoon 上发表的，其中一些来自我们的社区。尽管如此，我还是在数百个您可能会更喜欢的超级有趣的作品中精心挑选了我个人的前五名。因此，请随时查看 HackerNoon 上的 以查看类似文章并继续学习！ AI 标签 您可能已经知道，如果您有任何创意项目，HackerNoon 还举办了一场名为 Noonies 的比赛。例如，您可以在他们比赛的 和 部分找到我，在那里您可以投票支持我的工作。如果您想查看他们的网站或为我投票，所有链接都在参考资料中。 时事通讯 YouTuber 在我们开始之前，如果您希望它变得更加常规，请通过喜欢和评论告诉我您对这种格式的看法！在我们进入它之前的最后一件事，请注意这前五名没有特别的顺序，我真的很喜欢所有五篇文章并想与你分享它们，因为我认为它们对该领域的任何人都很有价值。 观看视频或在下面阅读更多... 5. 什么是支持向量机？伯克·哈克比伦 在本文中，Berk 对支持向量机或 SVM 算法进行了很好的介绍和概述。这是在大学的大多数介绍课程中教授的内容，如果您还没有学习，您绝对应该学习。 他遍历了有用的术语，继续对最重要的术语（如内核）进行更深入的解释，并进一步介绍了应用回归和分类示例以及您可以在笔记本中复制的代码。 4. 人工智能如何让工作场所更安全 作者：Aremu Adams Adebisi 这第四篇文章完全不同且非常有趣，因为作者介绍了人工智能在现实世界中的应用。不是任何应用，而是对人类最重要的应用之一：安全。 我们了解了一家名为 Intenseye 的初创公司，该公司利用 AI 来检测使用现有摄像头和其他健康与安全用例的任何不安全状况，您将在本文中了解这些情况。有很多非常有趣的应用程序。如果有人问你这个问题，这是一篇很棒的文章，“人工智能很酷，但它真的对我们有什么作用？”。 3.什么是机器学习中的决策树？伯克·哈克比伦 是的，这是 Berk 写的另一篇文章。如果您想继续学习该领域的重要概念，似乎您绝对应该关注他。在本文中，Berk 介绍了决策树。最知名和最常用的监督算法之一。 他再次使用相同的格式进行了清晰的介绍，更深入地介绍了您可以复制的特定术语和代码示例。绝对值得一读，尤其是如果您从未听说过决策树。 2. 在人工智能成为设计和研究中的事物之前需要发生的事情马克西米利安·斯派克 (Maximilian Speicher) 在本文中，Maximilian 介绍了设计师和研究人员实际使用 AI 工具来支持他们的工作的程度。事实上，他们中的大多数人似乎不知道可以使用哪种工具来提高他们的效率或工作质量。这是通过作者和他的同事进行的一项研究进行分析的，目的是回答两个问题： 从业者真的没有时间和资源来遵循正确的设计流程吗？而且，更重要的是 他们为什么不利用人工智能驱动的工具来缓解这个问题？ 如果你想知道，看看马克西米利安的文章吧！它非常有趣而且写得很好。 在不破坏整篇文章的情况下，似乎缺乏对人工智能工具如何帮助专业人士的认识，这可能适用于所有领域。设计师愿意尝试 AI 驱动的工具并且对它们充满热情！ 1. 到 2025 年，99.9% 的内容将由 AI 生成：有人关心吗？通过 Voozle 本月前五的最后一篇文章！在这里，作者介绍了一个最近且非常重要的问题：自动内容生成。从文字到音乐和艺术，作者带我们进入一种思想体验，一切都是人工智能生成的，人工智能和人造内容之间没有区别。 他提出了很多关于人工智能生成内容的非常有趣的观点，以及它将变得多么强大，甚至是危险的。我只是想警告一下，这绝对是走向悲观的观点。不过，这些都是非常有趣的想法，作者绝对是一位伟大的作家！ 如果您也对这个话题感兴趣，那么您绝对应该阅读这篇文章并查看 迭代，出色的 Lauren Keegan 与我一起分享关于我在频道上报道的论文的道德方面的意见和知识.在本周的迭代中，Lauren 讨论了一个她选择的与 Hackernoon 文章相关的免费主题，而且一如既往地引人入胜！ 我本周的时事通讯 感谢您观看整个视频，下周我将看到另一篇精彩的论文！如果你等不及到那时，你可以在 关注我，每天看到更酷的 AI 相关内容！ Twitter 上 参考： ►(Noonies) 为我的 YouTube 频道投票：https://www.noonies.tech/2022/emerging-tech/2022-top-tech-youtuber ►(Noonies) 为我的时事通讯投票：https://www.noonies.tech/2022/emerging-tech/2022-best-data-science-newsletter ►更多 Hackernoon AI 文章：https://hackernoon.com/tagged/ai ►My Newsletter（每周在您的电子邮件中解释的新 AI 应用程序！）：https://www.louisbouchard.ai/newsletter/ ►社交媒体：https://www.louisbouchard.ai/contact/ 5. 什么是支持向量机？由伯克哈克比伦。 https://hackernoon.com/what-is-a-support-vector-machine 4. 人工智能如何让工作场所更安全 作者：Aremu Adams Adebisi。 https://hackernoon.com/how-ai-is-making-workplaces-safer 3.什么是机器学习中的决策树？由伯克哈克比伦。 https://hackernoon.com/what-are-decision-trees-in-machine-learning 2. 到 2025 年，99.9% 的内容将由 AI 生成：有人关心吗？通过 Voozle。 https://hackernoon.com/999percent-of-content-will-be-ai-generated-by-2025-does-anyone-care 1. Maximilian Speicher 在人工智能成为设计和研究中的事物之前需要发生什么。 https://hackernoon.com/what-needs-to-happen-before-ai-becomes-a-thing-in-design-and-research
