Los mejores artículos de IA de octubre de 2022

Aquí están los cinco artículos que tienes que leer si estás aprendiendo sobre inteligencia artificial o simplemente estás interesado en ampliar tus conocimientos en este campo.

Este artículo fue patrocinado por HackerNoon, lo que significa que todos los artículos que verá fueron publicados en HackerNoon por personas increíbles, algunas de ellas de nuestra comunidad. Aún así, seleccioné cuidadosamente mi top cinco personal entre cientos de otros súper interesantes que podrías disfrutar aún más. ¡Así que no dude en mirar la etiqueta AI en HackerNoon para ver artículos similares y seguir aprendiendo!

Como ya sabrá, HackerNoon también tiene un concurso llamado Noonies en este momento si tiene algún proyecto creativo. Por ejemplo, puedes encontrarme en las secciones de newsletter y YouTuber de su concurso, donde puedes darme tu voto para apoyar mi trabajo. Todos los enlaces están en las referencias si deseas echar un vistazo a su sitio web o votar por mí.

Antes de entrar en materia, hágame saber lo que piensa de este formato haciendo clic en Me gusta y comentando si desea que se vuelva más regular. Una última cosa antes de entrar en materia, tenga en cuenta que estos cinco artículos principales no están en ningún orden en particular, y realmente me gustaron los cinco artículos y quería compartirlos con ustedes porque creo que son valiosos para cualquier persona en el campo.

Mira el video o lee más abajo...

5. ¿Qué es una máquina de vectores de soporte? por Berk Hakbilen

En este artículo, Berk brinda una excelente introducción y descripción general de la máquina de vectores de soporte o algoritmo SVM. Es algo que se enseña en la mayoría de las clases de introducción en la universidad y que definitivamente debería aprender si aún no lo ha hecho.

Repasa la terminología útil, continúa con una explicación más detallada de los más importantes, como los núcleos, y va más allá con regresión aplicada y ejemplos de clasificación con el código que también puede replicar en un cuaderno.

4. Cómo la IA hace que los lugares de trabajo sean más seguros por Aremu Adams Adebisi

Este cuarto artículo es bastante diferente y muy interesante ya que el autor cubre una aplicación de IA en el mundo real. Y no cualquier aplicación sino una de las más importantes para el ser humano: la seguridad.

Aprendemos sobre una startup llamada Intenseye, que aprovecha la IA para detectar cualquier condición insegura usando cámaras existentes y otros casos de uso de salud y seguridad, sobre los cuales aprenderá en el artículo. Hay un montón de aplicaciones muy interesantes. Es un excelente artículo para compartir si alguien te hace la pregunta: "La IA es genial y todo eso, pero ¿qué es lo que realmente hace por nosotros?".

3. ¿Qué son los árboles de decisión en el aprendizaje automático? por Berk Hakbilen

Sí, este es otro artículo escrito por Berk. Parece que definitivamente deberías seguirlo si quieres seguir aprendiendo conceptos importantes en este campo. En este artículo, Berk cubre los árboles de decisión. Uno de los algoritmos supervisados más conocidos y utilizados.

Una vez más, usa el mismo formato con una introducción clara, profundizando más en términos específicos y ejemplos de código que puede replicar. Definitivamente vale la pena leerlo, especialmente si nunca has oído hablar de los árboles de decisión.

2. Lo que debe suceder antes de que la IA se convierta en una cosa en el diseño y la investigación por Maximilian Speicher

En este artículo, Maximilian cubre cuánto diseñadores e investigadores realmente usan herramientas de inteligencia artificial para respaldar su trabajo. De hecho, parece que la mayoría de ellos no saben qué herramienta se puede utilizar para mejorar su eficiencia o la calidad del trabajo. Esto se analiza a través de un estudio que el autor y sus colegas realizaron con el objetivo de responder a dos preguntas:

¿Los profesionales de hecho no tienen el tiempo y los recursos para seguir los procesos de diseño adecuados? y más importante

¿Por qué no aprovechan las herramientas impulsadas por IA para mitigar ese problema?

¡Si quieres saberlo, echa un vistazo al artículo de Maximilian! Es muy interesante y bien escrito.

Sin estropear todo el artículo, parece haber una falta de conciencia de cómo las herramientas impulsadas por IA pueden ayudar a los profesionales, lo que probablemente se pueda generalizar a todos los campos. ¡Los diseñadores están dispuestos a probar herramientas impulsadas por IA y están entusiasmados con ellas!

1. El 99,9 % del contenido será generado por IA para 2025: ¿A alguien le importa? por Voozle

¡El último artículo de este top cinco del mes! Aquí el autor cubre un problema reciente y muy importante: la generación automática de contenido. Desde el texto hasta la música y el arte, el autor nos lleva a una experiencia de pensamiento en la que todo es generado por IA y no se puede hacer distinción entre IA o contenido creado por el hombre.

Menciona muchos puntos muy interesantes sobre el contenido generado por IA y cuán poderoso, e incluso peligroso, se volverá. Solo quiero advertir que definitivamente se inclina hacia la visión pesimista. Aún así, estos son pensamientos muy interesantes, ¡y el autor es definitivamente un gran escritor!

Si este tema también te interesa, definitivamente deberías leer este artículo y consultar la iteración de mi boletín informativo de esta semana, donde la fantástica Lauren Keegan trabaja conmigo para compartir opiniones y conocimientos sobre el lado ético de los artículos que cubro aquí en el canal. . En la iteración de esta semana, Lauren analiza un tema gratuito de su elección que también es relevante para un artículo de Hackernoon, ¡y es tan cautivador como siempre!

¡Gracias por ver el video completo, y los veré la próxima semana con otro artículo increíble! Si no puede esperar hasta entonces, ¡puede seguirme en Twitter y ver aún más contenido interesante relacionado con la IA todos los días!

Referencias:

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5. ¿Qué es una máquina de vectores de soporte? por Berk Hakbilen. https://hackernoon.com/what-is-a-support-vector-machine

4. Cómo la IA hace que los lugares de trabajo sean más seguros por Aremu Adams Adebisi. https://hackernoon.com/how-ai-is-making-workplaces-safer

3. ¿Qué son los árboles de decisión en el aprendizaje automático? por Berk Hakbilen. https://hackernoon.com/what-are-decision-trees-in-machine-learning

2. El 99,9 % del contenido será generado por IA para 2025: ¿a alguien le importa? por Voozle. https://hackernoon.com/999percent-of-content-will-be-ai-generated-by-2025-does-anyone-care

1. Lo que debe suceder antes de que la IA se convierta en algo importante en el diseño y la investigación por Maximilian Speicher. https://hackernoon.com/what-needs-to-happen-before-ai-becomes-a-thing-in-design-and-research