人工智能正在彻底改变我们生活的世界，改变环境以及人类与技术的互动方式。这些技术革新带来了前所未有的进步和机遇，但同时也给未来的工作和对多个领域工作的影响打上了问号。 历史见证了从蒸汽机到互联网的每一次创新，给劳动力市场带来了混乱，并在创造新工作的同时消除了工作。在许多方面，人工智能已经到了一个转折点，它的潜力正在掩盖它与人类的协同存在。 “如果以史为鉴，几乎可以肯定的是，人工智能的进步将导致更多工作岗位消失，拥有人类独有技能的创意阶层人士将变得更富有但数量会减少，拥有创意技术的人将成为新的超级富豪，”密歇根大学社区信息教授 Kentaro Toyama 。 说 人工智能和大数据的出现可以追溯到 2000 年代初，当时谷歌和百度等搜索引擎开始使用人工智能推荐算法进行广告宣传。他们观察到，随着收集到更多数据，研究结果有所改善。 的来临 ，世界上最大的图片识别数据库，用于视觉对象识别研究，然而，标志着真正的突破。深度学习革命始于美国斯坦福大学和普林斯顿大学的计算机科学家创建 ImageNet。 图像网 随着 ChatGPT 等生成 API 的引入，科技行业又向前迈进了一步，ChatGPT 是 OpenAI 于 2022 年 11 月推出的聊天机器人。 截至 2023 年 1 月全球活跃用户。 一亿 据一些 ，OpenAI 每月要花费 300 万美元来运行这种规模的 AI 模型。这可能是该公司与微软结盟的一个促成因素，微软除了向该公司投资超过 100 亿美元外，还提供对 Microsoft Azure 云服务器的优先访问权。 估计 微软已将 ChatGPT 集成到其多个产品中，包括 Azure，它现在具有 OpenAI 服务，允许与 ChatGPT、GPT-3.5、DALL-E 和 Codex 等模型进行交互。此外，微软还推出了其 Bing 搜索引擎的改进版本，其中包含 ChatGPT。 跟上比赛，谷歌 它将把最新的聊天机器人 LaMDA 添加到搜索引擎中。中国科技巨头百度也计划推出其 3 月份的“Ernie bot”，声称它将接受比 ChatGPT 多 50% 的参数训练，并且将是双语的。 宣布 聊天机器人 然而，这些聊天机器人有其局限性。他们可能会提供虚假信息并将其表述为事实，他们可能会在不“理解”这些问题的严重性的情况下给出有偏见或有害的指示。 早在 2022 年 11 月，也就是 ChatGPT 推出的几周前，Meta 不得不采用其聊天机器人， 在多人引用它作为虚假研究结果后，它被关闭了。 卡拉狄加 “语言模型可以从数据的偏差中学习并复制它们。这些偏差在文本生成中很难看到，但在图像生成模型中非常明显。 OpenAI 的研究人员是 ChatGPT 的创建者，他们对模型的响应相对谨慎，但用户通常会找到绕过这些护栏的方法，”科罗拉多大学博尔德分校计算机科学副教授 Daniel Acuña 说。 由于人们，尤其是学生，正在使用 AI 技术获取信息并完成作业，因此制造商正在努力限制异常情况。这是学校和学院面临的另一个大问题。 学生们过度使用人工智能工具来写论文、做作业，学校很难控制学生的原创性和创造力。 “事实是，多年来学生们已经拥有一系列令人印象深刻的工具供他们使用，而 ChatGPT 是最新、最复杂的工具。在一月份，当 ChatGPT 对大多数人来说还比较陌生时，我们对 500 多名大学/大学水平的学生进行了一项调查，80% 的学生承认他们过去在提交工作时使用过与 ChatGPT 类似的工具。 91% 的学生说他们知道其他学生也这样做了。”通知 Andrew Rains，联合创始人 . 通过.ai 他进一步补充说，工具的多样性、这些工具的意识、学生使用它们的意愿，以及学校面临的可执行性挑战，都让学术诚信部门非常头疼。 教育工作者已竭尽全力并投入大量时间来设计程序，以限制 AI 工具在他们的作业中的参与。然而，这种变化必须在更大范围内进行，即以一种使人工智能技术的使用成为促进创造力的追求的方式修改整个课程。 “学校可以通过多种方式让学生有效地参与未来的人工智能。一种选择是采取多学科方法；鉴于人工智能在内容创作中的日益普及，让学生学习如何设计有效提示和更批判性地处理信息的原则。批判性思维技能在所有学术和职业生涯中都至关重要，因此在学校更加关注这些技能并不是一件坏事，”牛津大学学术学院的索菲·帕克说。 她解释说，人工智能对学生工作流程和创造力的影响仍处于早期阶段，最近出现的 ChatGPT 等模型就证明了这一点。尽管之前 AI 似乎离许多学生的生活很遥远，但 ChatGPT 的广泛采用鼓励他们更深入地思考这项技术如何影响他们的学习和前景，这是一个积极的发展。 适应这么大的技术对于任何领域的人来说都不是简单的过渡。一些专家认为，我们正以子弹般的速度朝着 . “第四次工业革命” 媒体，尤其是科幻电影中对人工智能的描绘，让人担心这项技术最终可能会淘汰人类工人。随着技术的进步，许多曾经手动执行的任务已经自动化，导致人们担心智能计算机的发展可能标志着传统工作的消亡。这是对这种进步可能会给工作性质带来重大变化的恐惧的自然反应。 麦肯锡公司在 2017 年进行的 估计，根据自动化的速度，到 2030 年，全球 0-30% 的工作时间可能会实现自动化。在全球范围内，75 至 3.75 亿人可能需要因进步而换工作在人工智能和改进的自动化能力方面。 研究 除了将 AI 纳入自动化日常任务之外，AI 的最新进展还给艺术界带来了重大变化。人工智能图像生成器现在可以将书面文本转换为独特的图像，人工智能语音生成也取得了实质性进展。例如，像 GPT-3 这样的大型语言模型已经达到了一定程度的熟练程度，这让一位最近被解雇的谷歌工程师相信有可能 .此外，人工智能可以创作出与巴赫作品风格相似的即兴音乐，尽管人类管弦乐队通常无法演奏它。 机器感知 但这些开源应用程序是通过从互联网上提取照片而创建的，通常是在未经授权或对创建者不适当的信用的情况下创建的，因此提出了具有挑战性的道德和版权相关考虑因素。 这让一些艺术家对人工智能在艺术领域的发展感到反感。这些生成器可以复制艺术家的绘画风格并完全创建原创作品。 “这才一个月。一年后呢？我可能无法在那里找到我的作品，因为（互联网）将充斥着人工智能艺术，”这位艺术家 , “这很令人担忧。” 格雷格鲁特科夫斯基说 虽然一些艺术家可能对我们正在进入的新 AI 时代持保留态度，但也有一些艺术家接受了这项技术。支持者提出了人工智能创造尚未探索的新音乐和艺术领域的观点。 “至于创造力商数，人工智能既可以被视为威胁，也可以被视为机遇。一方面，人工智能工具和技术的可用性可能导致风格同质化，因为人工智能系统可能会根据现有模式和趋势生成类似的作品。另一方面，人工智能也可以为艺术表达和灵感提供新的途径，艺术家可以利用人工智能挑战传统的创意和艺术观念，”Lindsey Roussel，创始人 . Nieux.co AI 为艺术和音乐行业带来了潜在的好处，但怀疑者仍然担心该技术将对就业前景产生影响。他们担心大量失业、取代人类工人并使他们的技能和创造力过时。 这些担忧并非毫无根据，但历史表明，技术进步总是会带来新的就业机会和全新行业的诞生。 “新技术刺激创造的工作岗位远多于它们摧毁的工作岗位，而且一些新工作岗位属于一开始无法想象的职业。技术创造的大多数工作都在技术生产部门本身之外。例如，我们估计，自 1980 年以来，个人电脑的引入已经在美国创造了 1580 万个净新工作岗位，即使考虑到被取代的工作岗位也是如此。”麦肯锡报告指出。 研究表明，不会出现工作岗位短缺，但大多数人还没有准备好迎接挑战相关机构和当局以促进过渡的转变。 “最近对人工智能导致大规模失业的担忧不太可能成为现实。相反，我们相信，就像以前所有的节省劳动力的技术一样，人工智能将催生新的产业，创造更多的新工作岗位，而不是因技术而流失的工作岗位。但我们看到政府和社会其他部分非常需要帮助顺利过渡，特别是对于那些旧工作被打乱并且无法轻易找到新工作的个人，” 报道称。 麻省理工学院未来工作 即将到来的人工智能时代需要人们接受培训。那些将受到市场动荡直接影响的人需要职业学校和课程。 公共部门需要积极投资于再培训和提高技能。根据 ，“只有 21% 的企业报告能够利用公共资金通过再培训和提高技能来支持员工。” 世界经济论坛 2020 年报告 亚马逊通过其亚马逊培训学院 (ATA) 投资 12 亿美元向前迈进了一步 到 2025 年为其 300,000 名员工提供获得新专业技能的机会。公司承诺为参加这些计划的员工提供更好的机会和大幅加薪。 , 节目
