आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उस दुनिया में क्रांति ला रहा है जिसमें हम रहते हैं, पर्यावरण को बदल रहे हैं और कैसे मनुष्य प्रौद्योगिकी के साथ बातचीत करते हैं। इन तकनीकी नवाचारों ने अभूतपूर्व प्रगति और अवसर लाए हैं, लेकिन साथ ही साथ काम के भविष्य और कई क्षेत्रों में नौकरियों पर प्रभाव पर भी सवालिया निशान लगा दिया है।
इतिहास ने भाप के इंजन से लेकर इंटरनेट तक, श्रम बाजारों में व्यवधान लाने और नई नौकरियां सृजित करते हुए नौकरियों को खत्म करने तक हर नवाचार को देखा है। कई मायनों में, एआई उस मोड़ पर पहुंच गया है जहां इसकी क्षमता मनुष्यों के साथ इसके सहक्रियाशील अस्तित्व पर हावी हो रही है।
"यदि इतिहास कोई मार्गदर्शक है, तो यह लगभग तय है कि एआई में प्रगति से अधिक नौकरियां गायब हो जाएंगी, केवल मानव-कौशल वाले रचनात्मक वर्ग के लोग धनी हो जाएंगे, लेकिन संख्या में कम होंगे, और जो रचनात्मक तकनीक के मालिक होंगे, वे नए बन जाएंगे।" मेगा-रिच, ”केंटारो टोयामा, सामुदायिक सूचना के प्रोफेसर, मिशिगन विश्वविद्यालय ने कहा ।
एआई और बड़े डेटा का उद्भव 2000 के दशक की शुरुआत में हुआ जब Google और Baidu जैसे खोज इंजनों ने विज्ञापन के लिए एआई-संचालित अनुशंसा एल्गोरिदम का उपयोग करना शुरू किया। उन्होंने देखा कि जैसे-जैसे उन्होंने अधिक डेटा एकत्र किया, निष्कर्षों में सुधार हुआ।
के आगमन
नवंबर 2022 में OpenAI द्वारा लॉन्च किए गए चैटबॉट, चैटजीपीटी जैसे जेनेरेटिव एपीआई की शुरुआत के साथ टेक उद्योग ने एक और छलांग लगाई है।
कुछ अनुमानों के अनुसार, इस परिमाण के एक AI मॉडल को चलाने के लिए OpenAI के लिए प्रति माह $3 मिलियन का खर्च आता है। यह Microsoft के साथ निगम के गठजोड़ में एक योगदान कारक हो सकता है, जो कंपनी में $10 बिलियन से अधिक का निवेश करने के अलावा Microsoft Azure क्लाउड सर्वरों तक तरजीही पहुँच प्रदान करता है।
Microsoft ने Azure सहित अपनी कई पेशकशों में ChatGPT को एकीकृत किया है, जिसमें अब OpenAI सेवाएँ शामिल हैं जो ChatGPT, GPT-3.5, DALL-E और कोडेक्स जैसे मॉडलों के साथ सहभागिता की अनुमति देती हैं। इसके अतिरिक्त, माइक्रोसॉफ्ट ने अपने बिंग सर्च इंजन का एक नया संस्करण पेश किया है जिसमें चैटजीपीटी शामिल है।
दौड़ के साथ बने रहें, Google
हालाँकि, इन चैटबॉट्स की अपनी सीमाएँ हैं। वे झूठी जानकारी प्रदान कर सकते हैं और तथ्यों के रूप में उनका प्रतिनिधित्व कर सकते हैं, वे इन मुद्दों की गंभीरता को "समझ" के बिना पक्षपातपूर्ण या हानिकारक निर्देश दे सकते हैं।
वापस नवंबर 2022 में, ChatGPT की शुरुआत से कुछ हफ्ते पहले, मेटा को अपना चैटबॉट लेना पड़ा,
"भाषा मॉडल डेटा के पक्षपात से सीख सकते हैं और उन्हें दोहरा सकते हैं। इन पूर्वाग्रहों को टेक्स्ट जनरेशन में देखना मुश्किल है लेकिन इमेज जेनरेशन मॉडल में बहुत स्पष्ट है। OpenAI के शोधकर्ता, ChatGPT के निर्माता, इस बारे में अपेक्षाकृत सावधान रहे हैं कि मॉडल क्या प्रतिक्रिया देगा, लेकिन उपयोगकर्ता नियमित रूप से इन रेलिंगों के आसपास के तरीके खोजते हैं, ”डैनियल एक्यूना, कंप्यूटर साइंस के एसोसिएट प्रोफेसर, कोलोराडो बोल्डर विश्वविद्यालय ने कहा।
निर्माता विसंगतियों को सीमित करने के लिए कड़ी मेहनत कर रहे हैं क्योंकि लोग, विशेष रूप से छात्र, जानकारी हासिल करने और अपने असाइनमेंट पर काम करने के लिए एआई तकनीक का उपयोग कर रहे हैं। यह एक और बड़ी समस्या है जिसका सामना स्कूल और कॉलेज कर रहे हैं।
छात्र अपने निबंध लिखने और अपना होमवर्क करने के लिए एआई टूल्स का अत्यधिक उपयोग कर रहे हैं, जिससे स्कूलों के लिए छात्रों की मौलिकता और रचनात्मकता पर नजर रखना मुश्किल हो गया है।
"वास्तविकता यह है कि छात्रों के पास कई वर्षों से उपकरणों की एक प्रभावशाली श्रृंखला है और चैटजीपीटी नवीनतम और सबसे परिष्कृत उपकरण है। जनवरी में, जब ChatGPT अधिकांश के लिए अपेक्षाकृत नया था, हमने 500 से अधिक कॉलेज/विश्वविद्यालय स्तर के छात्रों का एक सर्वेक्षण किया और 80% ने स्वीकार किया कि उन्होंने कार्य सबमिट करते समय पूर्व में ChatGPT के समान टूल का उपयोग किया था। 91% छात्रों ने कहा कि वे ऐसा करने वाले अन्य छात्रों के बारे में जानते थे। के सह-संस्थापक एंड्रयू रेन्स ने सूचित किया
उत्तीर्ण।अई .
उन्होंने आगे कहा कि उपकरणों की विविधता, उन उपकरणों के बारे में जागरूकता, उनका उपयोग करने के लिए छात्रों की इच्छा, और स्कूलों द्वारा सामना की जाने वाली प्रवर्तनीयता की चुनौतियों ने शैक्षणिक अखंडता विभागों के लिए एक बड़ा सिरदर्द पैदा कर दिया है।
शिक्षकों ने कमर कस ली है और अपने कार्यों में एआई उपकरणों की भागीदारी को सीमित करने वाले कार्यक्रमों को डिजाइन करने के लिए लंबे समय तक काम कर रहे हैं। हालाँकि, परिवर्तन को बड़े पैमाने पर किया जाना है, जहाँ पूरे पाठ्यक्रम को इस तरह से संशोधित किया जाता है जिससे AI तकनीक का उपयोग रचनात्मकता को बढ़ावा देने वाला हो।
“ऐसे कई तरीके हैं जिनसे स्कूल छात्रों को आगे बढ़ने के लिए एआई के साथ प्रभावी ढंग से जुड़ने के लिए तैयार कर सकते हैं। एक विकल्प बहु-विषयक दृष्टिकोण अपनाना है; सामग्री निर्माण में एआई के बढ़ते प्रसार को देखते हुए छात्रों को प्रभावी संकेतों को तैयार करने और अधिक गंभीर रूप से जानकारी के साथ जुड़ने के सिद्धांतों को सिखाया जाना चाहिए। सभी अकादमिक और पेशेवर करियर में महत्वपूर्ण सोच कौशल महत्वपूर्ण हैं, इसलिए स्कूलों में इन कौशलों पर ध्यान देना कोई बुरी बात नहीं होगी," ऑक्सफोर्ड स्कोलास्टिका अकादमी से सोफी पार्कर ने कहा।
उन्होंने बताया कि छात्र कार्यप्रवाह और रचनात्मकता पर एआई का प्रभाव अभी भी अपने शुरुआती चरण में है, जैसा कि चैटजीपीटी जैसे मॉडल के हालिया उद्भव से स्पष्ट है। हालांकि एआई पहले कई छात्रों के जीवन से दूर लग सकता है, चैटजीपीटी के व्यापक रूप से अपनाने ने उन्हें और अधिक गहराई से चिंतन करने के लिए प्रोत्साहित किया है कि यह तकनीक उनके सीखने और संभावनाओं को कैसे प्रभावित कर सकती है, जो एक सकारात्मक विकास है।
किसी भी क्षेत्र में लोगों के लिए एक आसान संक्रमण के लिए इतनी बड़ी तकनीक का अनुकूलन नहीं लिया जा सकता है। कुछ विशेषज्ञों का मानना है कि हम बुलेट स्पीड की ओर बढ़ रहे हैं
मीडिया में, विशेष रूप से विज्ञान कथा फिल्मों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के चित्रण ने यह आशंका पैदा की है कि यह तकनीक अंततः मानव श्रमिकों को अप्रचलित कर सकती है। जैसे-जैसे प्रौद्योगिकी में प्रगति हुई है, कई कार्य जो एक बार मैन्युअल रूप से किए जाते थे, स्वचालित हो गए हैं, जिससे यह चिंता पैदा हो गई है कि बुद्धिमान कंप्यूटरों का विकास पारंपरिक नौकरियों के निधन को चिह्नित कर सकता है। यह इस डर की स्वाभाविक प्रतिक्रिया है कि यह उन्नति कार्य की प्रकृति में महत्वपूर्ण परिवर्तन ला सकती है।
2017 में मैकिन्से एंड कंपनी द्वारा किए गए शोध में अनुमान लगाया गया था कि स्वचालन की गति के आधार पर, विश्व स्तर पर काम के 0-30 प्रतिशत घंटे 2030 तक स्वचालित हो जाएंगे। वैश्विक स्तर पर, 75 से 375 मिलियन लोगों को प्रगति के कारण अपनी नौकरी बदलने की आवश्यकता हो सकती है। एआई में और स्वचालन क्षमताओं में सुधार।
सांसारिक कार्यों को स्वचालित करने में एआई को शामिल करने के अलावा, एआई में हालिया प्रगति ने कला की दुनिया में एक महत्वपूर्ण बदलाव लाया है। एआई छवि जनरेटर अब लिखित पाठ को अनूठी छवियों में परिवर्तित कर सकते हैं, और एआई भाषण पीढ़ी में भी पर्याप्त प्रगति हुई है। उदाहरण के लिए, GPT-3 जैसे बड़े भाषा मॉडल ने प्रवीणता का वह स्तर हासिल कर लिया है जिसने एक Google इंजीनियर को, जिसे हाल ही में निकाल दिया गया था,
लेकिन ये ओपन-सोर्स एप्लिकेशन इंटरनेट से तस्वीरें निकालकर बनाए जाते हैं, अक्सर प्राधिकरण के बिना या रचनाकारों को उचित श्रेय दिए जाते हैं, इसलिए चुनौतीपूर्ण नैतिक और कॉपीराइट संबंधी विचार प्रस्तुत करते हैं।
इसने कुछ कलाकारों को कला क्षेत्र में एआई के विकास के प्रति अरुचिकर बना दिया है। ये जनरेटर एक कलाकार की पेंटिंग शैली को दोहरा सकते हैं और पूरी तरह से एक मूल कृति बना सकते हैं।
"अभी तो एक महीना ही हुआ है। एक साल में क्या? मैं शायद अपना काम वहां नहीं खोज पाऊंगा क्योंकि (इंटरनेट) एआई कला से भर जाएगा, ”कलाकार
ग्रेग रुतकोवस्की ने कहा , "यह संबंधित है।"
जबकि कुछ कलाकारों को हमारे द्वारा प्रवेश किए जा रहे नए AI युग के बारे में आपत्ति हो सकती है, वहीं कुछ ऐसे भी हैं जो तकनीक को अपनाते हैं। समर्थकों ने एआई के संगीत और कला के नए डोमेन बनाने के विचार को सामने रखा, जिसकी खोज नहीं की गई है।
"रचनात्मकता भागफल के रूप में, एआई को खतरे और अवसर दोनों के रूप में देखा जा सकता है। एक ओर, एआई उपकरणों और तकनीकों की उपलब्धता से शैलियों का समरूपीकरण हो सकता है, क्योंकि एआई सिस्टम मौजूदा पैटर्न और प्रवृत्तियों के आधार पर समान कार्य उत्पन्न कर सकते हैं। दूसरी ओर, एआई कलात्मक अभिव्यक्ति और प्रेरणा के लिए नए रास्ते भी प्रदान कर सकता है, और कलाकार रचनात्मकता और कला की पारंपरिक धारणाओं को चुनौती देने के लिए एआई का उपयोग कर सकते हैं।
Nieux.co .
एआई कला और संगीत उद्योग को संभावित लाभ प्रदान करता है, लेकिन संशयवादी अभी भी चिंतित हैं कि प्रौद्योगिकी का रोजगार परिदृश्य पर क्या प्रभाव पड़ेगा। वे महत्वपूर्ण नौकरी के नुकसान की चिंता करते हैं, मानव श्रमिकों की जगह लेते हैं और उनके कौशल और रचनात्मकता को अप्रचलित कर देते हैं।
चिंताएँ निराधार नहीं हैं, लेकिन इतिहास बताता है कि प्रौद्योगिकी में प्रगति हमेशा नए रोजगार के अवसरों और पूरी तरह से नए उद्योगों के निर्माण के साथ आई है।
"नई तकनीकों ने नष्ट होने की तुलना में कई और नौकरियों के निर्माण को प्रेरित किया है, और कुछ नई नौकरियां ऐसे व्यवसायों में हैं जिनकी शुरुआत में कल्पना नहीं की जा सकती है। प्रौद्योगिकी द्वारा सृजित अधिकांश नौकरियां प्रौद्योगिकी-उत्पादक क्षेत्र के बाहर ही हैं। हमारा अनुमान है कि व्यक्तिगत कंप्यूटर की शुरूआत, उदाहरण के लिए, 1980 के बाद से संयुक्त राज्य अमेरिका में 15.8 मिलियन शुद्ध नई नौकरियों के निर्माण में सक्षम हुई है, नौकरियों के विस्थापन के बाद भी। मैकिन्से रिपोर्ट ने नोट किया।
अध्ययनों से पता चलता है कि नौकरियों की कोई कमी नहीं होगी, लेकिन अधिकांश आबादी संक्रमण की सुविधा के लिए संबंधित संस्थानों और अधिकारियों को चुनौती देने के लिए शिफ्ट के लिए तैयार नहीं है।
“बड़े पैमाने पर बेरोजगारी के लिए एआई के बारे में हाल की आशंकाओं का एहसास होने की संभावना नहीं है। इसके बजाय, हम मानते हैं कि - पिछली सभी श्रम-बचत तकनीकों की तरह - एआई नए उद्योगों को उभरने में सक्षम बनाएगी, जो तकनीक के खो जाने की तुलना में अधिक नई नौकरियां सृजित करेगी। लेकिन हम इस संक्रमण को सुगम बनाने में मदद करने के लिए सरकारों और समाज के अन्य हिस्सों की महत्वपूर्ण आवश्यकता देखते हैं, विशेष रूप से उन व्यक्तियों के लिए जिनकी पुरानी नौकरियां बाधित हैं और जिन्हें आसानी से नई नौकरी नहीं मिल सकती है।
भविष्य का एमआईटी कार्य रिपोर्ट कहा.
एआई के आने वाले युग में लोगों को प्रशिक्षित करने की जरूरत है। व्यावसायिक स्कूल और कार्यक्रम उन लोगों के लिए आवश्यक हैं जो बाजार के व्यवधानों के सीधे प्रभाव में होंगे।
सार्वजनिक क्षेत्र को रीस्किलिंग और अपस्किलिंग में सक्रिय रूप से निवेश करने की आवश्यकता है। के अनुसार
अमेज़ॅन ने अपनी अमेज़ॅन ट्रेनिंग अकादमी (एटीए) के माध्यम से $1.2 बिलियन का निवेश करके एक कदम आगे बढ़ाया है