人工知能は私たちが住む世界に革命をもたらし、環境や人間とテクノロジーとの関わり方を変えています。これらの技術革新は、前例のない進歩と機会をもたらしましたが、同時に、仕事の未来と複数の分野の仕事への影響に疑問符を付けました. 歴史は、蒸気機関からインターネットに至るまで、労働市場に混乱をもたらし、新しい仕事を生み出す一方で仕事をなくすあらゆる革新を目の当たりにしてきました。多くの点で、AI は、その潜在能力が人間との相乗効果に影を落としている転換点に達しています。 「歴史が指針になるとすれば、AI の進歩により、より多くの仕事が失われ、人間だけのスキルを持つクリエイティブなクラスの人々がより豊かになるが、その数は減り、クリエイティブなテクノロジーを所有する人々が新しいものになることはほぼ確実です。ミシガン大学のコミュニティ情報教授である外山健太郎氏は、次のよう 。 に述べています AI とビッグ データの出現は、Google や Baidu などの検索エンジンが AI を利用した推奨アルゴリズムを広告に使用し始めた 2000 年代初頭にさかのぼります。彼らは、より多くのデータを収集するにつれて調査結果が改善されることを観察しました。 の出現 しかし、視覚オブジェクト認識の研究に使用するために作成された世界最大の画像認識データベースである は、真のブレークスルーを示しました。ディープ ラーニングの革命は、米国のスタンフォード大学とプリンストン大学のコンピューター科学者による ImageNet の作成から始まりました。 ImageNet テクノロジー業界は、2022 年 11 月に OpenAI によって開始されたチャットボットである ChatGPT のような生成 API の導入により、さらなる飛躍を遂げました。 2023 年 1 月現在の世界中のアクティブ ユーザー。 1億 いくつかの によると、OpenAI がこの規模の AI モデルを実行するには、月額 300 万ドルの費用がかかります。これは、Microsoft Azure クラウド サーバーへの優先アクセスを提供するだけでなく、同社に 100 億ドルを超える投資を提供する Microsoft との提携の要因となる可能性があります。 見積もり Microsoft は、ChatGPT、GPT-3.5、DALL-E、Codex などのモデルとの対話を可能にする OpenAI サービスを備えた Azure を含むいくつかの製品に ChatGPT を統合しました。さらに、Microsoft は、ChatGPT を組み込んだ改良版の Bing 検索エンジンを導入しました。 競争に遅れないように、Google 最新のチャットボット LaMDA を検索エンジンに追加します。中国のハイテク大手バイドゥも、 3 月の「Ernie bot」は、ChatGPT よりも 50% 多くのパラメーターでトレーニングされ、バイリンガルになると主張しています。 発表した チャットボット ただし、これらのチャットボットには制限があります。彼らは虚偽の情報を提供し、それらを事実として表現する可能性があり、これらの問題の重大性を「理解」することなく、偏ったまたは有害な指示を与える可能性があります. さかのぼる 2022 年 11 月、ChatGPT 導入の数週間前、Meta はそのチャットボットを利用する必要がありました。 複数の人が偽の研究結果としてそれを引用した後、ダウン。 ギャラクティカ 「言語モデルはデータの偏りから学び、それを複製することができます。これらのバイアスは、テキスト生成ではわかりにくいですが、画像生成モデルでは非常に明確です。 ChatGPT の作成者である OpenAI の研究者は、モデルが何に反応するかについて比較的注意を払ってきましたが、ユーザーは日常的にこれらのガードレールを回避する方法を見つけています」と、コロラド大学ボルダー校のコンピューター サイエンスの准教授である Daniel Acuña 氏は述べています。 作成者は、人々、特に学生が AI 技術を使用して情報を取得し、課題に取り組んでいるため、異常を制限しようと懸命に努力しています。これは、学校や大学が直面しているもう 1 つの大きな問題です。 学生はエッセイを書き、宿題をするために AI ツールを過度に使用しており、学校が学生の独創性と創造性をチェックし続けることを困難にしています。 「現実には、学生は何年にもわたって自由に使える印象的なツールを数多く持っており、ChatGPT は最新かつ最も洗練されたツールです。 ChatGPT がほとんどの人にとって比較的新しい 1 月に、私たちは 500 人以上の大学レベルの学生を対象に調査を実施し、80% が過去に作品を提出する際に ChatGPT と同様のツールを使用したことがあると認めました。生徒の 91% が、他の生徒がそうしたことを知っていると答えました。」の共同創設者であるアンドリュー・レインズは次のように述べています。 . 合格.ai 彼はさらに、さまざまなツール、それらのツールの認識、それらを使用する学生の意欲、および学校が直面している強制力の課題が、学問的誠実性部門にとって大きな頭痛の種になっていると付け加えました。 教育者たちは靴下を脱いで、課題への AI ツールの関与を制限するプログラムを設計するために長時間を費やしています。しかし、この変更は、AI テクノロジーの利用を創造性を促進する追求にする方法でカリキュラム全体を変更する、より大きな規模で行う必要があります。 「今後、学校が学生に AI を効果的に活用できるようにする方法はたくさんあります。 1 つのオプションは、学際的なアプローチを取ることです。コンテンツ作成における AI の普及が進んでいることを考慮して、効果的なプロンプトを考案し、より批判的に情報に関与する方法の原則を学生に教えること。クリティカル シンキング スキルは、すべての学問的および専門的なキャリアにおいて重要であるため、学校でこれらのスキルに重点を置くことは悪いことではありません」と、オックスフォード スコラスティカ アカデミーのソフィー パーカーは述べています。 彼女は、ChatGPT のようなモデルの最近の出現によって証明されるように、学生のワークフローと創造性に対する AI の影響はまだ初期段階にあると説明しました。 AI は以前は多くの学生の生活から遠く離れているように見えたかもしれませんが、ChatGPT が広く採用されたことで、AI が学習や見通しにどのように影響するかをより深く考えるようになりました。これは前向きな発展です。 これほど大きなテクノロジーへの適応は、どの分野の人々にとっても簡単な移行ではありません。一部の専門家は、私たちは弾丸の速度で向かっていると信じています . 「第4次産業革命」 メディア、特にSF映画における人工知能の描写は、この技術が最終的に人間の労働者を時代遅れにするかもしれないという懸念を引き起こしています.テクノロジーの進歩に伴い、かつては手作業で行っていた多くのタスクが自動化され、インテリジェント コンピューターの開発によって従来の仕事が消滅する可能性が懸念されています。これは、この進歩が仕事の性質に大きな変化をもたらすのではないかという恐怖に対する自然な反応です。 McKinsey & Co. が 2017 年に実施した では、自動化の速度にもよりますが、2030 年までに全世界で働く時間の 0 ～ 30% が自動化される可能性が高いと推定されています。 AIと改善された自動化機能で。 調査 ありふれたタスクの自動化に AI を組み込むことは別として、最近の AI の進歩は芸術の世界に大きな変化をもたらしました。 AI画像ジェネレーターは、書かれたテキストを独自の画像に変換できるようになり、AIによる音声生成も大幅に進歩しました。たとえば、GPT-3 のような大規模な言語モデルは、最近解雇された Google のエンジニアに、 .さらに、AI はバッハの作曲に似たスタイルの即興音楽を生成できますが、人間のオーケストラがそれを演奏することはしばしば不可能です。 機械感覚 しかし、これらのオープンソース アプリケーションは、インターネットから写真を抽出することによって作成されており、多くの場合、許可や作成者への適切なクレジットなしで作成されているため、倫理的および著作権関連の課題が生じます。 これにより、一部のアーティストは、アート領域での AI の成長に対して嫌悪感を抱くようになりました。これらのジェネレーターは、アーティストの絵画スタイルを複製し、完全にオリジナルの作品を作成できます。 「ちょうど一ヶ月経ちました。一年でどうなる？ （インターネットは）AIアートで溢れかえっているので、おそらく自分の作品を見つけることができないだろう」とアーティスト 、「それは心配です。」 グレッグ・ルトコウスキーは言った アーティストの中には、私たちが入りつつある新しい AI 時代について留保する人もいるかもしれませんが、テクノロジーを受け入れるアーティストもいます。支持者は、AI が探求されていない音楽と芸術の新しい領域を作成するという見解を示しました。 「創造性指数に関して言えば、AI は脅威と機会の両方と見なすことができます。一方では、AI システムが既存のパターンや傾向に基づいて同様の作品を生成する可能性があるため、AI ツールと技術の利用可能性はスタイルの均質化につながる可能性があります。一方、AI は芸術的な表現とインスピレーションのための新しい手段を提供することもでき、アーティストは AI を使用して、創造性と芸術の伝統的な概念に挑戦することができます。 . Nieux.co AI はアートや音楽業界に潜在的なメリットをもたらしますが、このテクノロジーが雇用環境に与える影響については依然として懐疑的な人がいます。彼らは、大幅な雇用の喪失、人間の労働者の置き換え、スキルと創造性の陳腐化を心配しています。 懸念は根拠のないものではありませんが、歴史は、テクノロジーの進歩が常に新しい雇用機会とまったく新しい産業の創出をもたらしてきたことを示唆しています. 「新しいテクノロジーは、破壊したよりもはるかに多くの仕事の創出に拍車をかけました。新しい仕事のいくつかは、最初は想像もできなかった職業に就いています。テクノロジーによって創出されるほとんどの雇用は、テクノロジーを生み出すセクター自体の外にあります。例えば、パーソナル・コンピューターの導入により、1980 年以降、職を奪われたとしても、米国では 1,580 万の純新規雇用が創出されたと推定されます。」マッキンゼーのレポートは次のように述べています。 研究は、仕事が不足することはないことを示唆しているが、人口の大部分は、移行を促進するために関係機関や当局に挑戦している移行の準備ができていない. 「AI が大規模な失業につながるという最近の懸念が現実のものとなる可能性は低いです。代わりに、以前のすべての省力化テクノロジーと同様に、AI は新しい産業の出現を可能にし、テクノロジーによって失われるよりも多くの新しい仕事を生み出すと考えています。しかし、政府や社会の他の部分が、特に古い仕事が混乱し、新しい仕事を簡単に見つけることができない個人のために、この移行を円滑に支援する必要性が非常に高いと考えています。」 報告は言った。 MIT 未来の仕事 来たる AI の時代には、人を訓練する必要があります。市場の混乱の直接的な影響を受ける人には、専門学校とプログラムが必要です。 公共部門は、再教育とスキルアップに積極的に投資する必要があります。に従って 、「企業のわずか 21% だけが公的資金を利用して、再教育とスキルアップを通じて従業員をサポートできると報告しています。」 世界経済フォーラム レポート 2020 Amazon は、Amazon Training Academy (ATA) を通じて、12 億ドルを投資して一歩前進しました。 2025 年までに 300,000 人の従業員に新しい専門スキルを習得する機会を提供します。会社は、これらのプログラムに登録する従業員により良い機会と大幅な昇給を約束します。 , プログラム
