现在， 已经对人工智能进行了投资，另有 20% 的计划在 2024 年底前进行投资。甚至发展程度较低的组织也开始投资人工智能，其中今年有 35% 的组织已经加入其中。   50% 的高级 IT 部门 这意味着 CTO 必须知道如何使用 AI 来保持公司领先地位和竞争力。 对于 22 岁的 Lumaa 联合创始人兼首席技术官 Luis Fernando 来说，利用人工智能推动创新不仅仅需要技术技能，还需要接受意外情况、快速迭代以及依靠行业专家。 跟随 Luis Fernando 在软件工程和人工智能创新领域的独特历程，学习他所学到的宝贵经验，这些经验可以帮助任何行业的初创企业 CTO。 从青少年程序员到首席技术官 Luis Fernando 从 14 岁起就开始编程，探索和试验各种编程语言和项目。这为他在软件工程和 AI 创新领域的辉煌职业生涯奠定了基础。  2020 年，由于新冠疫情，他推迟了一年上大学，开始在家乡巴西费拉迪桑塔纳担任初级软件工程师。随后，他从伦敦一家初创公司的系统基础设施改造工作转为在微软负责高风险的政府项目。 在他的整个职业生涯中，路易斯一直承担着新的挑战和领导角色，无论是改造平台、管理物流还是指导团队。作为一名同伴编程讲师，他磨练了自己的教学技能并指导了同行程序员，而他在巴西学生协会的领导工作涉及协调大型活动和管理多元化团队。 他拥有丰富的背景，具备推动人工智能创新所需的独特技能和洞察力，曾担任 Lumaa 的首席技术官，该公司由他与 。 马杜米塔·索穆·迪纳卡兰  Madhu Dinakaran：创新合作伙伴 Madhumitha Dinakaran 14 岁离开家，通过 Think Global School 筹集了 25 万美元奖学金，前往 12 个不同的国家学习。通过 TGS，她专注于现代教育方法，即主动学习——做项目而不是参加考试。在巴拿马，她为视障人士制作护目镜，在日本，她制作了一部关于广岛爆炸的 VR 电影——这个项目在德国的联合国会议上进行了展示。  2021 年高中毕业后，她获得了 10 万美元的奖学金，进入密涅瓦大学学习，主修社会科学和艺术与人文学科。在密涅瓦大学，她担任学生生活实习生，帮助偏远地区的学生融入社区。 在韩国期间，Madhu 设计了一个社区项目，利用艺术帮助老年人对抗孤独。在阿根廷，她担任 UI/UX 设计师，为 Caminito 开发了一个登陆页面，展示了布宜诺斯艾利斯居民的故事。在阿根廷期间，她还开始研究 Lumaa 的采购事宜。2024 年 1 月，Madhu 搬到旧金山，与 Luis 一起全职专注于 Lumaa。 鲁玛 Lumaa 由 Luis 和 Madhu 创建，是一个自动响应供应商 RFP 和安全问卷的平台。这种自动化工作流程可以快速生成精确的响应，从而为竞标新项目的公司节省时间和金钱，无需团队手动编写每个答案。这使组织可以专注于其他重要任务，并减少对额外资源的需求。  Luis Fernando 对具有 AI 思维的 CTO 的见解 凭借在人工智能和技术创新领域工作的丰富经验，路易斯为其他从事人工智能工作的首席技术官提供了许多见解。 迎接意外挑战 当 Luis 以初级软件工程师的身份开始第一份工作时，高级工程师仅在两周后就离开了。突然间，他成了团队中唯一的工程师，而且他的专业经验非常有限。 这一意外的挑战迫使他快速学习和适应，突然间他必须管理庞大的代码库并独自创建新的功能。这段经历让他学到了很多在压力下解决问题和创新的知识。 对于利用和适应人工智能技术的 CTO 来说，意想不到的挑战更加频繁和复杂。事实上， 他们认为当前的网络基础设施缺乏有效支持生成式人工智能的能力，而 76% 的人表示感受到越来越大的压力。   约 66% 的 CTO 在 Luis 看来，人工智能创新的关键在于将这些挑战视为改进的机会。例如，利用生成式人工智能可能很困难，但它可以加快数据处理速度并实现实时分析。这可以更好地为 CTO 提供决策信息，并提高他们的日常运营效率。因此，正面解决这些问题不仅可以解决当前的问题，还可以让组织为日益人工智能化的世界的未来发展做好准备。 快速高效地迭代 在采用 AI 工具时，CTO 应该能够开发一个基本模型或原型，向客户或利益相关者展示其核心功能。但是，这个基本模型不必完美无缺。这意味着对于 Luis 来说，在与潜在用户见面之前，为艰苦的设计过程而大汗淋漓的日子已经一去不复返了。相反，他意识到 CTO 的角色是确定公司及其客户的最佳技术步骤，而不是立即构建强大的解决方案。  “早在四月份，”他解释道，“我就试图构建一个成熟的工作代码来向人们展示，我对自己正在创建的解决方案非常着迷。现在，随着下周的演示，我将构建一个可以在线展示的简单 Python 脚本，人们可以上传文件并在控制台中查看输出。” 这种方法使 Luis 能够灵活应对反馈，以便他可以快速构建满足用户实际需求的原型。 向行业专家学习 Luis 还强调了与其他行业专家建立联系以推动 AI 创新的重要性。毕竟，技术总是在变化，没有哪个 CTO 或开发人员能够无所不知。与其他专业人士交谈可以帮助创新者了解最新情况，并从那些拥有多年经验和精湛技能的人那里获得新的见解。 例如，与不同领域的专家合作可以为改进依赖人工智能的产品提供新的途径。 路易斯解释说，“你可以利用他们的知识来编写更好的代码，改进你的产品，增强你的最小可行产品，并最终将你的初创企业提升到一个新的水平——在这个过程中吸引更多的客户。” 担任首席技术官领导人工智能创新 推动 AI 创新是 CTO 的一项重要职责，Luis Fernando 展示了如何正确履行这一职责。从应对意外挑战到快速迭代和向该领域的其他人学习，他的历程提供了重要的经验教训。 他的方法强调了灵活性、认真对待反馈以及利用他人的专业知识来满足客户的实际需求的重要性。通过遵循他的见解，首席技术官可以帮助他们的公司在日益由人工智能驱动的市场中保持领先地位。 如需了解更多引领人工智能创新的技巧和实用建议， ，并了解如何在您作为 CTO 的角色中运用这些策略。 关注 Luis Fernando 的故事 ：本文作者是通过我们的商业博客计划发表文章的独立撰稿人。HackerNoon 已审查了报告的质量，但本文的主张属于作者。#DYOR。 既得利益披露

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Luis Fernando 的 3 大初创公司 CTO 见解：利用 AI 推动技术创新

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